Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
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NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Caractérisation de divers matériaux d’isolation, revêtements et membranes non métalliques pour la corrosion sous les performances d’isolation

La corrosion sous isolation (CUI) est l’un des principaux mécanismes de dommages agissant dans les usines de traitement du pétrole et du gaz et les industries chimiques qui provoquent des fuites de processus et des défaillances de systèmes isolés thermiquement. Les fuites d’hydrocarbures de CUI entraînent une augmentation de l’empreinte carbone et peuvent même provoquer des incendies catastrophiques. CUI déclenche l’infiltration inévitable d’humidité dans l’isolation thermique, et doit donc être mieux compris et géré pour un fonctionnement plus propre et plus sûr des installations de traitement. La principale incertitude avec CUI provient de la variété des matériaux d’isolation et des revêtements utilisés dans l’industrie, dont la majorité ne sont pas entièrement évalués et déclarés pour les risques de corrosion quantifiés et les implications connexes. Ce projet de recherche vise à tester divers matériaux d’isolation, revêtements et membranes non métalliques sur le marché pour la performance CUI. Outre la compréhension des mécanismes de l’IUC, ce projet améliorera la littérature scientifique et appuiera l’amélioration des normes de l’industrie sur l’IUC.

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Superviseur de la faculté :

George Jarjoura

Etudiant :

Omar AlChaar

Partenaire :

Integrity Products & Supplies Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Autre

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Applications des réseaux de neurones tensoriels aux prévisions financières sur des marchés incomplets

prix pré-convenu. Le problème de la valeur d’une option est généralement résolu à l’aide de méthodes de simulation numérique coûteuses.
Nous appliquerons des méthodes d’apprentissage profond pour résoudre le problème de tarification des options. Cette technique de pointe présente l’avantage qu’une fois entraîné, le modèle peut simuler de nombreux scénarios à un faible coût de calcul. Malheureusement, la formation est coûteuse et peut être instable.
Notre contribution originale est d’utiliser Tensor Networks pour améliorer ce modèle d’apprentissage profond. Les réseaux tensoriels sont connus pour donner un avantage lors de l’entraînement des réseaux de neurones et permettre une formation plus robuste, même lorsque les données du marché sont incomplètes.
Le partenaire bénéficiera de ce projet en développant sa pile logicielle pour s’attaquer à ce problème commercialement précieux.

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Superviseur de la faculté :

Chi-Guhn Lee

Etudiant :

Raj Gaurangbhai Patel

Partenaire :

Informatique multiverse

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Comprendre les performances des farines de légumineuses et de céréales de différentes tailles de particules à des températures de chauffage élevées à l’aide de Rapid Visco Analyzer 4800

Dans ce projet, le stagiaire (Dr Dong-Jin Lee ; Boursier postdoctoral) travaillera à l’Université de la Saskatchewan et dans les installations de R&D de nos partenaires de l’industrie ? Association des légumineuses (Canada) et PerkinElmer Health Sciences Canada Inc. ? contrôler les processus de mouture de certaines cultures de légumineuses et de céréales canadiennes afin de préparer des farines « fines », « moyennes » et « grossières », puis de mesurer les propriétés fonctionnelles des farines obtenues. Plus important encore, les performances de collage et de gélification des farines de légumineuses et de céréales de différentes tailles de particules seront évaluées à des températures de cuisson de 95 à 140 ° C. Notre recherche collaborative mènera à de nouvelles connaissances et technologies significatives pour la création de nouveaux ingrédients de farine à partir de légumineuses et de céréales canadiennes pour des applications alimentaires plus diversifiées, en particulier dans la transformation des aliments à haute température (p. ex. mise en conserve, extrusion et cuisson au jet). De plus, les nouvelles découvertes seront utiles pour le secteur agroalimentaire afin d’explorer la possibilité d’inclure Rapid Visco Analyzer 4800 pour soutenir ses efforts d’innovation en matière d’ingrédients.

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Superviseur de la faculté :

Yongfeng Ai

Etudiant :

Dong-Jin Lee

Partenaire :

Pulse Canada

Discipline :

Sciences de l’alimentation

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de la Saskatchewan

Programme :

Accélération

Synthèse à l’échelle et commercialisation de poly(3-alkyltellurophènes)

Les polytellurophènes sont une classe émergente de polymères semi-conducteurs montrant des promesses dans l’électronique organique. Cependant, leur potentiel commercial est toujours freiné par l’échelle synthétique. Dans cet effort de collaboration avec 1-materials, nous visons à développer une stratégie synthétique pour produire des polytellurophènes à l’échelle du laboratoire à une échelle pilote pour répondre aux demandes croissantes du marché. La synthèse sera mise à l’échelle pour produire 500 mg et 2,5 g de polytellurophènes en un seul lot à l’étape 1 et à l’étape 2, respectivement. Une évaluation approfondie de l’innocuité, de l’efficacité et des facteurs économiques aux deux étapes sera effectuée. C’est l’occasion pour le partenaire d’apporter ce matériau de pointe sur le marché public. Les polytellurophènes ont le potentiel de devenir l’un des produits caractéristiques du partenaire.

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Superviseur de la faculté :

Dwight Seferos

Etudiant :

Shuyang Ye

Partenaire :

1-Material Inc. (en)

Discipline :

Chimie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Production de Z-Pinches flow-through à l’aide de méthodes avancées

Ce projet permettra de mettre au point un prototype de réacteur à fusion à faible coût pour produire de l’énergie à partir de l’eau. Nous trouverons un meilleur moyen d’ajouter la puissance pour l’exécuter et d’augmenter l’efficacité de fonctionnement par rapport aux versions précédentes de la machine. Les stagiaires augmenteront les connaissances de Fuse sur le fonctionnement du réacteur et les dispositifs qui aident à le faire fonctionner et à le surveiller. Fuse sera alors en mesure de construire un réacteur nouveau et amélioré qui atteindra un objectif longtemps recherché par la communauté scientifique d’obtenir autant d’énergie d’un réacteur à fusion que ce qui y est mis. Cela attirera une grande quantité de capitaux pour que Fuse poursuive ses recherches. Fuse, l’Université de la Saskatchewan et le Canada seront largement célébrés pour cette réalisation.

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Superviseur de la faculté :

Lénaïc Couëdel ; Chijin Xiao ; Michael Bradley ; Andreï Smolyakov

Etudiant :

Jeisson Vanegas ; Nishka Sheth ; Brad Dempsie

Partenaire :

Fuse Energy Technologies Inc. (en)

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de la Saskatchewan

Programme :

Accélération

Cadre de chatbot évolutif pour les chatbots multicouches et la mémoire.

L’objectif général de ce projet de recherche est de développer un nouveau chatbot naturel et empathique en intégrant le transformateur et les systèmes basés sur l’intention. L’objectif est de mettre en œuvre un système de caractères interactifs 3D expressifs qui peuvent se déplacer entre la structure d’un système basé sur l’intention avec des paires de questions et réponses spécifiques et le système intelligent plus ouvert du transformateur. La plupart des systèmes de chatbots existants sont limités dans leurs capacités à s’engager dans des dialogues ouverts et naturels avec les utilisateurs humains. À ce titre, ce projet de recherche étudiera la possibilité d’élargir la base de connaissances des chatbots existants pour répondre à des questions en dehors de la base de connaissances d’origine.

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Superviseur de la faculté :

Steve DiPaola

Etudiant :

Maryam Ahmadzadeh

Partenaire :

Réimaginez AI Inc

Discipline :

Arts interactifs et technologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

La géographie de la capacité – Une analyse des besoins et des ressources individuels, organisationnels et communautaires dans trois collectivités du Canada – Deuxième année

Cette recherche présente un modèle conceptuel de la géographie de la capacité et explore, au moyen d’une étude à petite échelle, les expériences de capacité dans le secteur sans but lucratif à l’échelle individuelle, organisationnelle et communautaire dans trois endroits différents au Canada. En identifiant les divers besoins de capacité des organismes sans but lucratif dans différents endroits socio-économiques et géographiques, et en examinant comment les organisations et les communautés comprennent ces besoins et élaborent des stratégies pour identifier les ressources, cette recherche contribue au discours sur la géographie des organismes sans but lucratif, des organisations d’infrastructure et de la prestation de services. Il remet en question l’hypothèse dominante selon laquelle tous les agents du secteur sans but lucratif ont un accès égal aux ressources, aux connaissances et, en fin de compte, au pouvoir nécessaire pour obtenir des résultats. Cette étude probématise les besoins en capacité du secteur et les soutiens d’infrastructure correspondants fournis à travers le prisme de la différence socio-économique et géographique. À CONT’D

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Superviseur de la faculté :

Susan Phillips

Etudiant :

Megan Elizabeth Conway

Partenaire :

Capacité Canada

Discipline :

Gestion des ressources et de l’environnement

Secteur :

L’éducation

Université :

Université Carleton

Programme :

Élévation

Évaluation de la fiabilité de la conception fondée sur les contraintes pour les pipelines à l’aide de modèles probabilistes de demande et de capacité. – Deuxième année

Le mouvement du sol peut imposer une déformation excessive violant les états de limite de pipeline pertinents. À l’heure actuelle, l’évaluation de l’intégrité des pipelines soumis au mouvement du sol est généralement effectuée en analysant les contraintes et/ou les déformations dans les pipelines à l’aide de diverses techniques d’ingénierie, y compris l’analyse par éléments finis (FEA). Toutefois, compte tenu de la grande variabilité des propriétés d’ingénierie des conduites et des sols, l’utilisation d’approches déterministes seules peut être inadéquate. L’approche souhaitée est une approche semi-probabiliste utilisant des facteurs de sûreté ou une approche basée sur la probabilité complète, spécifiée à l’annexe C et à l’annexe O de la norme CSA Z662 :2019, respectivement. Toutefois, des modèles probabilistes de demande ou de capacité sont nécessaires, mais ils ne figurent pas à l’annexe C en raison de l’absence de modèles matures et établis pour calculer la capacité de déformation et la demande en raison de la nature propre au site du mouvement du sol. L’objectif de ce projet est d’élaborer des modèles probabilistes de demande de déformation et de capacité pour l’analyse de la fiabilité des pipelines soumis à des charges géotechniques en tirant parti de l’APE et des méthodes de fiabilité quantitative. Les résultats obtenus à l’aide de ces approches souhaitées seront comparés. Les produits livrables de ce projet aideront non seulement les industries, comme Northern Crescent, à améliorer les programmes d’évaluation de l’intégrité des pipelines avec une meilleure efficacité et sécurité, mais ils seront également utiles pour mettre à jour les codes de conception (CSA Z662).

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Superviseur de la faculté :

Yong Li ;Samer Adeeb

Etudiant :

Sylvester Agbo

Partenaire :

Croissant nord

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Élévation

Développer une plate-forme de collecte et d’analyse de données géospatiales soutenue par l’IA en tant que progiciel commercialisable

L’omniprésentation des téléphones intelligents et de leurs technologies intégrées aujourd’hui peut fournir aux agences de transport des méthodes d’enquête sur les voyages abordables qui imposent moins de fardeau aux répondants et permettent la collecte de données de voyage continues et de haute qualité. Ces technologies, cependant, n’ont pas encore fait le saut des outils de spécialité de milieu postsecondaire à l’industrie, principalement en raison de la spécificité de la connaissance du domaine nécessaire pour produire des renseignements utiles et des lacunes dans la littérature en raison de la difficulté de mise en œuvre. Plus important encore, il n’existe pas encore de plate-forme conviviale et fiable pour collecter, analyser et déduire des informations de voyage à partir d’enquêtes sur smartphone. Ce projet vise à développer une plate-forme de collecte et d’analyse géospatiales soutenue par l’IA (appelée la plate-forme HexMap ci-après) pour permettre aux autorités de transport de concevoir de manière indépendante des enquêtes de voyage avec des questions et des invites personnalisées, de distribuer et de publier ces enquêtes via une application mobile et de surveiller le processus de collecte de données. La plate-forme HexMap utilisera ensuite des méthodes d’intelligence artificielle, en mettant l’accent sur les algorithmes d’apprentissage profond, pour déduire les informations de mobilité à partir des données de trajectoire GPS collectées.

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Superviseur de la faculté :

Zachary Patterson ; Louis Patrick Leroux

Etudiant :

Ali Yazdizadeh

Partenaire :

HexMap Inc. (en)

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Concordia

Programme :

Synthèse et modélisation de polymères sensibles aux stimuli pour l’utilisation de fluides de fracturation

Actuellement, les alertes au réchauffement climatique, les fluctuations des prix du pétrole et l’énergie propre ont ouvert la voie à l’investissement dans les puits de production en améliorant la récupération des hydrocarbures par rapport aux puits d’exploration. L’application de la fracturation hydraulique à partir de fluides injectés est la méthode la plus couramment utilisée. Ces fluides créent des fissures dans le substrat rocheux et poussent les hydrocarbures à la surface. Le puits a généralement des conditions difficiles de températures élevées jusqu’à 200 ° C et une variante du pH entre 3-11 qui provoque des défis pour les fluides injectés. Notre objectif est de développer un nouveau type de polymère à partir d’une technique d’initiation à la polymérisation verte pour produire un agent viscosifiant recyclable qui peut créer un puits de transport des hydrocarbures récupérés. En plus des travaux expérimentaux, un modèle mathématique sera développé sur la base du mécanisme de polymérisation pour établir un système polymère robuste qui peut changer sa viscosité en fonction d’un stimulus. Le modèle mathématique sera en mesure de simuler la viscosité du produit dans les conditions de perturbation de ces puits. Le produit sera plus économique que les polymères actuels utilisés, intrinsèquement plus sûr en raison des réactifs verts impliqués dans la réaction et permettra un élimination rapide et efficace du polymère.

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Superviseur de la faculté :

Thomas Duever

Etudiant :

Mohammed Hafedh Awad

Partenaire :

PolyAnalytik Inc. (en)

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Élévation

De précieuses occasions d’inspirer le changement grâce au programme d’autonomisation (VOICE)

Ce projet de Mitacs aidera le programme VOICE à renforcer la capacité d’évaluation et à appuyer l’évaluation de son programme d’études et des relations mentor-mentoré à la suite de la fin du programme. Le stagiaire de Mitacs travaillera en collaboration avec les chefs de projet VOICE à l’élaboration et à la mise en œuvre d’un cadre d’évaluation, et veillera à ce que les résultats de l’évaluation éclairent des changements significatifs aux diverses composantes du programme. Ce projet fournit à VOICE les ressources dont elle a besoin pour surveiller les répercussions de son travail, l’efficacité de son programme à faciliter les conversations et les points de vue modifiés sur la violence fondée sur le sexe dans les collectivités, et l’atteinte de leurs objectifs. En participant à ce projet, nous renforcerons leur capacité et leur soutien dans l’évaluation des impacts de leur travail, recueillerons des preuves sur l’impact du programme sur la communauté et fournirons des preuves qui peuvent être utilisées pour affiner le projet VOICE afin de mieux rencontrer les participants qui terminent le programme

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Superviseur de la faculté :

Rebecca Gokiert ; Marilyn Hawirko

Etudiant :

Nick Denomey

Partenaire :

Association des anciens des Golden Bears

Discipline :

L’éducation

Secteur :

L’éducation

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Faire participer les communautés inuites à l’aide de la vidéo participative pour documenter les perceptions et les solutions sur les changements mondiaux

Les changements environnementaux rapides dans l’Arctique canadien ont touché les gens en modifiant leur environnement, leurs moyens de subsistance, leurs ressources, ainsi que leur diversité culturelle et biologique (GIEC, 2007 ; Rockström et coll., 2009). Ce projet de recherche vise à documenter la résilience et à analyser les perceptions et les solutions liées aux changements environnementaux mondiaux à Tuktoyaktuk, dans les Territoires du Nord-Ouest. À l’aide d’outils numériques participatifs, les jeunes participants exploreront comment les plastiques et les microplastiques dans leur environnement et le changement climatique affectent leurs aliments traditionnels et leurs activités de subsistance. De plus, l’utilisation d’outils d’apprentissage à distance sera évaluée comme moyen de partager les connaissances avec les écoles et les collectivités et de relier les collectivités du Nord au Sud.

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Superviseur de la faculté :

Jutta Gutberlet

Etudiant :

Maeva Gauthier

Partenaire :

Vivez-le

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

L’éducation

Université :

Université de Victoria

Programme :

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