Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

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L’ONT
2671
QC (EN)
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N.-B.
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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Impact des politiques canadiennes sur les médicaments sur les résultats économiques, cliniques et humanistes : un examen systématique

Les produits pharmaceutiques sont parmi les traitements de soins de santé les plus couramment utilisés et les plus importants au Canada. Les tiers payeurs de soins de santé, comme les ministères provinciaux de la Santé et les assureurs privés comme Croix Bleue et Green Shield, utilisent une variété d’outils et de techniques pour équilibrer l’accès, le coût et la qualité des médicaments. Collectivement, ces outils et techniques sont connus sous le nom de polices d’assurance-médicaments et ils comprennent des éléments tels que les restrictions relatives aux formulaires, les formulaires d’autorisation préalable et les quotes-parts et franchises des patients. Bien qu’il y ait eu quelques évaluations de ces politiques au cours des dernières années, il n’y a jamais eu de résumé de toutes ces études au Canada. Le présent projet compilera un tel résumé et déterminera l’impact des politiques sur les résultats économiques, cliniques et humanistes (qualité de vie, satisfaction, etc.).

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Superviseur de la faculté :

Dr Neil MacKinnon

Etudiant :

Alena Morrison

Partenaire :

Pfizer Canada Inc.

Discipline :

Pharmacie / Pharmacologie

Secteur :

Produits pharmaceutiques

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Modèles améliorés de machines électriques pour des simulations numériques en temps réel

Les simulateurs numériques en temps réel sont des outils précieux pour étudier de manière non destructive le comportement transitoire des machines électriques dans des conditions de stress. RTDS Technologies est un chef de file mondial dans la fabrication de tels simulateurs et s’efforce continuellement d’améliorer son répertoire de modèles d’équipements électriques disponibles. Le projet du stagiaire utilisera des méthodes de modélisation spéciales pour développer un nouveau modèle plus précis de machines électriques (moteurs et générateurs) qui représentent avec précision les défauts d’enroulement. Le travail nécessite la construction d’un modèle mathématique de la machine basé sur la géométrie de sa construction et les propriétés physiques des matériaux. Le modèle développé devrait être utile aux clients de RTDS qui s’intéressent à la conception d’équipements de protection et de diagnostic pour les machines électriques.

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Superviseur de la faculté :

Dr Aniruddha Gole

Etudiant :

Ali Dehkordi

Partenaire :

RTDS Technologies Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Améliorer les prévisions de croissance et de rendement à l’aide de modèles combinés basés sur des arbres

Les prévisions de croissance et de rendement sont à la base de toutes les activités d’aménagement forestier. Le stagiaire mènera des recherches de pointe dans le but d’améliorer les prévisions de croissance et de rendement en combinant des modèles traditionnels avec un modèle de développement de peuplement basé sur les processus. En règle générale, les modèles basés sur les processus sont plus compliqués et nécessitent des données spéciales comme entrée et sont difficiles à utiliser. Les modèles traditionnels de croissance et de rendement sont simples à utiliser, mais reposent souvent sur une mesure approfondie du champ sur de longues périodes. Pour le partenaire, un fabricant de papier journal et de papiers super-calandrés, le stagiaire tentera de tirer parti des deux approches en utilisant des prédictions de modèles à partir de modèles basés sur des processus pour améliorer la précision de prédiction des modèles traditionnels de croissance et de rendement. Il travaillera en étroite collaboration avec les gestionnaires forestiers pour traiter les données existantes accumulées par l’entreprise afin d’améliorer le modèle. Il sera également responsable du transfert de la technologie.

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Superviseur de la faculté :

Dr Charles Bourque

Etudiant :

Christopher Clowater

Partenaire :

Stora Enso Port Hawkesbury Ltd.

Discipline :

Foresterie

Secteur :

Foresterie

Université :

Université de Moncton

Programme :

Accélération

Détection et télémétrie par ondes lumineuses à haute résolution (LiDAR) et son application à la restauration des marais salés

Les marais salés sont reconnus comme d’importantes aires d’alimentation et refuges pour la faune et pour leur importance dans l’atténuation des inondations, la séquestration du carbone et comme des filtres pour éliminer les polluants et les sédiments en suspension. Compte tenu de l’intérêt croissant et des efforts pour l’enlèvement des digues et la restauration des marais salés, il est nécessaire de prendre des décisions de gestion fondées sur la science pour assurer des activités de restauration appropriées propres au site. Ce projet propose d’intégrer une technologie de télédétection (LiDAR) relativement nouvelle, des photographies aériennes, des images satellitaires, des modèles d’inondation et des données recueillies sur le terrain aux fins de validation. Cette approche vise à évaluer les effets des activités de restauration des marais salés sur les terres restaurées, y compris les modèles de re-végétation. Il fournira également un meilleur moyen de prédire le « succès » de diverses activités de restauration des marais salés avant le début des travaux au sol.

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Superviseur de la faculté :

Dre Anna Redden

Etudiant :

Koreen Millard

Partenaire :

Canards Illimités Canada

Discipline :

Biologie

Secteur :

Pêches et faune

Université :

Université Acadia

Programme :

Accélération

Forme et langage pour l’étude astronomique de l’hydrogène

Ce projet entreprend la visualisation de données astronomiques en 3D nous permettant d’étudier des phénomènes tels que l’expansion des enveloppes de gaz et les galaxies en rotation. Nous développerons un modèle mathématique 3D de données d’observation astronomiques, appliquerons ce modèle aux données et afficherons les données en utilisant les technologies disponibles via le Centre de réalité virtuelle. Il devrait conduire au développement d’outils d’analyse astronomique et d’informations sur les problèmes de graphiques informatiques basés sur des polygones et à l’adaptation d’outils de modélisation et d’animation informatiques 3D développés pour les industries du film et du design pour la recherche astronomique et mathématique.

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Superviseur de la faculté :

Dre Jayanne English

Etudiant :

Jennifer West

Partenaire :

Centre de technologie industrielle

Discipline :

Physique / Astronomie

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Génération d’ensembles de fonctionnalités à partir des données de transaction client pour la classification des clients

Verafin est une société de technologie de l’information qui se spécialise dans les solutions d’intelligence client pour les petites et moyennes institutions financières. Il existe une forte demande de systèmes automatisés de détection et de prévention de la fraude et du blanchiment d’argent, car de telles activités coûtent des millions de dollars au secteur financier chaque année. Un problème clé avec les techniques de détection est le profilage précis et descriptif du compte. Ainsi, il est important d’identifier les principales caractéristiques des données de transaction qui permettraient à l’entreprise de profiler avec précision les comptes. Grâce à un profilage précis des comptes clients, la recherche d’activités frauduleuses peut être réduite à des groupes de comptes à haut risque. Ainsi, le stagiaire a l’intention de développer les algorithmes pour identifier un ensemble de fonctionnalités à partir des données du compte.

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Superviseur de la faculté :

Dr George K.I. Mann

Etudiant :

Dilan Amarasinghe

Partenaire :

Verafin Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Comparaison de différentes prothèses d’oreille moyenne dans la conduite des vibrations mécaniques pour la reconstruction auditive

Actuellement, les chirurgiens reconstruisent souvent l’oreille moyenne pour restaurer l’audition avec des prothèses artificielles qui reconnectent les os de l’oreille moyenne qui ont été détruits. Ce processus est imprévisible et ces prothèses sont disponibles sous des centaines de formes différentes de nombreuses entreprises. Le superviseur de ce projet dirige l’un des laboratoires les plus importants au monde dans l’exploration des propriétés de transmission des vibrations des prothèses. En utilisant la vibrométrie Doppler laser qui permet de mesurer des vibrations minuscules, la capacité des prothèses à transmettre l’énergie sonore du tympan à l’oreille interne peut être mesurée dans les oreilles humaines mortes. En outre, un modèle mécanique artificiel de l’oreille humaine sera construit. Ainsi, le stagiaire testera des matériaux complètement nouveaux pour la construction et la conception de prothèses qui peuvent dépasser l’efficacité de toutes les prothèses actuelles, et celles-ci seront testées et affinées dans le modèle de l’oreille moyenne et de l’oreille moyenne par le stagiaire dans le laboratoire du superviseur.

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Superviseur de la faculté :

Dr Manohar Bance

Etudiant :

Balaji Katlai

Partenaire :

Clarity Corporation

Discipline :

Génie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Calcul de la vraie distance anisotrophe entre les points

La géostatistique utilise la modélisation statistique pour évaluer l’incertitude inhérente aux problèmes de ressources naturelles. Il y a toujours une rareté de données en raison du coût d’obtention des échantillons. Les modèles statistiques sont apparus comme la méthode préférée pour quantifier l’incertitude dans cette situation. Ces modèles permettent aux sociétés minières, pétrolières et environnementales de prendre de meilleures décisions lorsqu’elles sont confrontées à des données éparses. Ainsi, la recherche du stagiaire développera une méthodologie pour calculer la distance réelle entre les échantillons. Comme la géologie est hétérogène, la distance effective entre deux échantillons n’est pas une ligne droite. Être capable de calculer la distance réelle entre les points lorsque l’hétérogénéité varie considérablement sur le modèle statistique permettra une meilleure quantification de l’incertitude dans un problème donné.

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Superviseur de la faculté :

Dr Clayton Deutsch

Etudiant :

Jeff Boisvert

Partenaire :

DeBeers Canada

Discipline :

Génie

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Application d’un modèle structuré selon l’âge au détroit de Northumberland

AMEC Earth & Environmental est une entreprise qui fournit des évaluations et des solutions potentielles pour les problèmes environnementaux. Le stagiaire aidera AMEC en créant des modèles mathématiques pour plusieurs projets environnementaux, y compris l’écosystème du détroit de Northumberland. Un modèle mathématique fournira à l’AMEC un outil d’évaluation des indicateurs proposés de la santé de l’écosystème et de prévision qui peut être adapté aux futurs projets environnementaux. Ses travaux devraient procurer des avantages directs et immédiats à l’AMEC grâce à l’amélioration des modèles statistiques et des méthodes de calcul. À long terme, les travaux ont un grand potentiel pour mener au développement de modèles mathématiques prédictifs pour des systèmes écologiques complexes d’intérêt pour AMEC.

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Superviseur de la faculté :

Dr James Watmough

Etudiant :

Lisa Kanary

Partenaire :

AMEC Terre et environnement

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Université du Nouveau-Brunswick

Programme :

Accélération

Techniques de modulation avancées pour les convertisseurs de puissance et les systèmes de propulsion des véhicules

Le Centre de recherche HVDC effectue des activités de recherche et de développement innovantes dans les technologies, l’instrumentation et la simulation de courant continu à haute tension (HVDC) et d’énergie électronique. HVDC s’engage à trouver de nouvelles méthodes pour améliorer l’efficacité de l’utilisation de l’équipement et le débit d’énergie électrique. L’une de ces applications est la conversion et la mise en forme des formes d’onde de tension, qui est généralement appelée « modulation ». Le projet du stagiaire en optimisation de l’ingénierie étudiera, analysera et développera des algorithmes de contrôle de commutation avancés pour les systèmes d’entraînement et l’électronique de puissance tout en répondant aux caractéristiques de performance requises définies par les normes de l’industrie et acceptées par le Centre.

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Superviseur de la faculté :

Dr Shaahin Filizadeh

Etudiant :

Ali Mehrizi-Sani

Partenaire :

Centre de recherche HVDC du Manitoba

Discipline :

Secteur :

Transport et entreposage

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Phénomènes de transport dans la production de CdTe en vrac

5N Plus produit des quantités commerciales de semi-conducteurs composés en vrac, y compris CdTe et CdZnTe. Ces composés sont de nouveaux détecteurs de rayons X et gamma et devraient réduire considérablement le coût et la complexité des appareils d’imagerie médicale et industrielle tels que les appareils d’IRM et les scanners d’aéroport. Le stagiaire appliquera les champs électromagnétiques et le forçage thermique pour améliorer la fiabilité et le rendement des systèmes de production de semi-conducteurs composés. L’impact des phénomènes de transport dans les équipements de purification de zone et de synthèse de composés permettra des processus plus rapides, des coûts de production inférieurs et des propriétés de matériaux plus cohérentes.

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Superviseur de la faculté :

Dr Sadik Dost

Etudiant :

Jordan Roszmann

Partenaire :

5N Plus Inc. (en)

Discipline :

Génie

Secteur :

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Towards an Optimal Scale for Injury Surveillance : Evaluating Spatial Dependency and Community Socio-economic Context on Intentional and Unintentional Injuries in British Columbia

Les blessures traumatiques représentent un fardeau énorme pour les familles, les collectivités, l’industrie et le système de soins de santé. En outre, le risque de blessures graves, en particulier chez les jeunes et les personnes âgées, affecte de manière disproportionnée les personnes défavorisées. L’étude du lien entre l’environnement et les blessures est complexe, car l’interrelation entre l’emplacement, le statut socioéconomique, l’âge et les caractéristiques démographiques familiales est souvent supérieure à la somme de leurs parties. L’équipe de stage proposera une approche fondée sur les sciences de l’information géographique (SIG) pour la recherche sur les traumatismes. Le SIG offre aux chercheurs en traumatologie une gamme d’outils pour détecter les facteurs de risque spécifiques des blessures et pour évaluer plus précisément l’épidémiologie spatiale des traumatismes dans les communautés urbaines, rurales et éloignées de la Colombie-Britannique.

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Superviseur de la faculté :

Dre Nadine Schuurman

Etudiant :

Nathaniel Bell

Partenaire :

Hôpital général de Vancouver

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

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