Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Développement d’un Modèle d’Analyse Automatique des Angiographies Coronaires pour la Génération de Rapports Cliniques

L’objectif de cette recherche est de développer un modèle capable d’analyser automatiquement les vidéos d’angiographies coronaires pour générer un rapport textuel contenant la gravité des sténoses ainsi que la fonction du ventricule gauche et du ventricule droit (VG / VD). Ce modèle repose sur l’intégration d’un encodeur vidéo pour extraire des caractéristiques spatio-temporelles, un tokenizer de text pour intégrer des questions sous forme de prompts, et d’un modèle de langage pour générer des diagnostics cliniques. Le modèle sera entraîné sur des paires de vidéos et rapports annotés par des cardiologues, puis évalués avec les métriques ROUGE , BLEU, METEOR, Cosine Similarity and RadGraph-F1. En standardisant l’analyse des angiographies, ce projet vise à améliorer la précision des diagnostics et à réduire les variations dues à l’expertise humaine. Ce projet réduira les délais de diagnostic et permettra une prise en charge plus rapide des patients au Québec. L’évaluation automatisée des sténoses et des fonctions VG/VD aidera les cliniciens à prendre des décisions éclairées en temps réel sur la meilleure prise en charge de la maladie cardiaque.

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Superviseur du corps professoral :

Robert Avram

Étudiant :

Partenaire :

Ecole Supérieure Privée d'Ingénierie et de Technologie Appliquée ESPITA

Discipline :

Engineering

Secteur :

Artificial Intelligence; Technology; Health and Related Sciences & Technology

Université :

Université de Montréal

Programme :

Globalink Research Award

Visualizing the Performance of Scientific Applications Executing with Space-Time Domain Decomposition

Today’s high performance computers offer the possibility of computing complex large scale computational fluid dynamics (CFD) simulations in a reasonable time. In practice, exploting the thousands of computing cores to achieve the desired solution time is very challenging. These challenges include finding enough work to keep all these cores busy, and assigning work to different parts of the computing platform that can include different types of multicore processors and manycore graphics processors. A promising approach involves simultaneously computing different time intervals in the simulation, using what is called the parareal algorithm. Careful monitoring of the performance of the computation is required in order to fine tune the implementation of this algorithm so that it produces the desired benefit. In a recent internship a visualization tool was developed, which allows online monitoring of the progress of a CFD simulation. This project will investigate the further development and use of this tool to allow effective use of the parareal algorithm on current high performance computers. This will enable Envenio to achieve significant performance gains on large-scale real world fluid dynamics problems.

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Superviseur du corps professoral :

Eric Aubanel

Étudiant :

Partenaire :

Envenio Inc

Discipline :

Engineering

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

University of New Brunswick

Programme :

Accelerate

Contrôle d’un ergocycle à bras couplé à une stimulation électrique fonctionnelle

Le projet de recherche Ergocycle S2M vise à créer une version embarquée de l’Ergocycle S2M, un dispositif destiné à la rééducation des personnes à mobilité réduite. Ce système inclut un vélo à bras instrumenté et utilise la stimulation électrique fonctionnelle, qui envoie des impulsions électriques pour activer les muscles paralysés ou faibles, facilitant ainsi le mouvement. L’objectif est de rendre cet appareil autonome et portable pour une utilisation hors laboratoire, en améliorant l’interaction avec les utilisateurs grâce à un retour haptique sur les poignées et en intégrant un modèle prédictif pour optimiser les stimulations électriques. Ce projet augmente les options de réhabilitation flexibles, contribuant significativement à l’avancement des technologies de santé.

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Superviseur du corps professoral :

Mickael Begon

Étudiant :

Partenaire :

École des Mines de Saint-Étienne

Discipline :

Engineering

Secteur :

Technology; Health and Related Sciences & Technology

Université :

Université de Montréal

Programme :

Globalink Research Award

A socio-ecological analysis of nature-based Green Care Farm project for older adults living with dementia and their care partners

The proposal aligns with an ongoing project conducted by the Gilbrea Dementia SHARE group which investigates the impact of a nature-based support program for older adults with dementia and their caregivers. This study focuses on social health and well-being outcomes for individuals living with dementia. The proposed project aims to identify the socio-ecological factors influencing their participation in nature-based activities. It seeks to improve research outcomes through field engagement and data analysis related to dementia and Green Care Farm studies. The key objectives of the proposed project are to contribute to the ongoing research efforts of the research group in designing a dementia-friendly intervention program centred around Green Care Farms and to secure future funding. This will be accomplished by supporting the research team in performing data analyses and producing knowledge translation products (such as infographics and designing community outreach materials). These efforts are intended to support the effective design of nature-based interventions focused on dementia care. Knowledge generated from the research project will provide further insights into the perceived enablers and barriers to nature-based support opportunities for people living with dementia and their caregivers.

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Superviseur du corps professoral :

Anthea Innes;Sharon Kaasalainen

Étudiant :

Partenaire :

La Trobe University

Discipline :

Sociology

Secteur :

Education

Université :

McMaster University

Programme :

Globalink Research Award

Local Global Principle for non-abelian second Galois cohomology over semi-global fields

Nonabelian second Galois cohomology plays an important role in studying local global priniciples.
Grothendieck used it to prove remarkable results on torsors over algebraic groups for classical
global fields. This was used later in the context of studying local global principles in the context of
fields with Galois groups of virtual cohomological dimension at most one. In this project we aim
to explore using these techniques in the context of studying local global principles for semi-global fields.

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Superviseur du corps professoral :

Sujatha Ramdorai

Étudiant :

Partenaire :

Sorbonne Université

Discipline :

Mathematics

Secteur :

Other

Université :

The University of British Columbia

Programme :

Globalink Research Award

Identification des principales dynamiques de perturbations des vieilles forêts boréales résineuses

Les vieilles forêts sont des écosystèmes fournissant de nombreux habitats associés à une biodiversité spécifique ainsi que des services écosystémiques essentiels aux sociétés humaines. Les coupes forestières à échelle industrielle causent toutefois une perte et une fragmentation des vieilles forêts, ce qui interroge sur la durabilité de ces pratiques. Développer de nouvelles approches de sylviculture et d’aménagement forestier demande toutefois une connaissance fine de la dynamique des vieilles forêts pour s’en inspirer efficacement. Ces connaissances sont toutefois manquantes aujourd’hui, la prise en considération du caractère dynamique des vieilles forêts étant encore récent. Ce projet a donc pour objectif d’utiliser des données dendrochronologiques obtenues au sein d’un réseau de placettes de vieilles forêts boréales du Québec pour identifier les principales trajectoires de dynamique de perturbation et de résilience de ces forêts, ainsi que leur lien avec la structure et la composition des peuplements. Les informations ainsi obtenues seront d’une grande aide pour identifier de bonnes pratiques sylvicoles et d’aménagement permettant de concilier récolte de bois avec le maintien des habitats et des services écosystémiques des vieilles forêts

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Superviseur du corps professoral :

Maxence Martin

Étudiant :

Partenaire :

Aix-Marseille Université

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Education

Université :

Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue

Programme :

Globalink Research Award

Effets de la taille des lacs et de la composition sédimentaire lacustre sur le signal de feu détecté à partir des fragments de charbon de bois

L’objectif du projet est de reconstituer l’historique des feux à la Forêt d’enseignement et de recherche du Lac Duparquet (FERLD), dans la forêt boréale mixte de l’ouest du Québec, à partir des sédiments de deux lacs. Ces reconstitutions seront réalisées en identifiant et en mesurant les fragments de charbon de bois séquestrés dans les sédiments lacustres des lacs Clo (7,5 ha) et Hébécourt (770 ha) dont environ 5 mètres de sédiments ont été prélevés pour chaque lac en hiver 2024. Les données obtenues seront comparées entre les deux lacs, ainsi qu’aux archives régionales existantes, pour discerner les similitudes et différences de signaux de feu dans cette région. L’étude vise à développer de nouveaux outils méthodologiques et à discerner de nouvelles clés de compréhension des processus qui gouvernent le dépôt et l’accumulation des macro-charbons de bois dans les sédiments lacustres de la forêt boréale.

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Superviseur du corps professoral :

Carsten Meyer-Jacob

Étudiant :

Partenaire :

Université de Montpellier

Discipline :

Earth science

Secteur :

Education

Université :

Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue

Programme :

Globalink Research Award

Glycoconjugated Metal Compounds: Cytotoxicity and Cellular Distribution

Cancer is the leading cause of death in Canada. Cancer patients suffer from the side effects (e.g., hair loss) of the chemotherapeutics, as they lack selectivity, killing both cancerous and non-cancerous cells. Thus, there is a need for more selective drugs.
Cancer cells need sugar for fast growth, having high levels of glucose transporters to deliver glucose. By attaching sugar-containing molecules to existing metal-based compounds with anticancer properties, the cancerous cells may have “preferred uptake” for such compounds, specifically accumulating the drug, leading to cell death.
We have selected copper, rhenium and ruthenium compounds with anticancer properties, replacing one of their ligands with a sugar-containing molecule, forming glycoconjugated compounds. Their toxicity towards cells is measured at the Federal University of São Carlos.
The key in understanding the mechanism of action of potential metal-based anticancer drugs is to identify their cellular target. We use the intense X-rays offered at synchrotron facilities (e.g. Sirius, Brazil) to excite electrons in metals, and monitor their emitted fluorescence specific to each metal, to obtain their distribution maps in the cellular level.
The interns will learn how to measure cytotoxicity, and students from both institutes will receive training to identify the cellular target of their compounds.

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Superviseur du corps professoral :

Farideh Jalilehvand

Étudiant :

Partenaire :

Universidade Federal de São Carlos

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Education

Université :

University of Calgary

Programme :

Globalink Research Award

Intelligent Data Framework for Crane Safety: Learning from Past Incidents to Predict Future Risks

Cranes are essential equipment in construction sites lifting and moving heavy loads. Due to the large structure, accidents can lead to significant casualties and property damage. Studies shows crane accidents are due to human error and miscommunication, and identifying the person responsible is important for preventing future accidents. A large number of reports are generated daily at construction sites, but there is no easy access interactive database available. To fill this gap, this study proposes an AI-based framework for crane accident analysis and safety management support. Using case-based reasoning (CBR) to reference past accident data, and provides interactive solutions using a large language model (LLM) which retrieves relevant information from OSHA or company guidelines through retrieval-augmented generation (RAG). Decision makers can quickly act on the proposed solutions, which can also be stored in the database to build a cyclical database to enhance crane safety and contribute to proactive accident prevention on construction sites. By pioneering new methods for analyzing textual incident descriptions tailored to safety analytics, this project introduces an innovative approach that Canadian and Korean researchers and industries can leverage to improve predictive safety measures.

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Superviseur du corps professoral :

Jong Won Ma

Étudiant :

Partenaire :

Yonsei University

Discipline :

Engineering

Secteur :

Education

Université :

Concordia University

Programme :

Globalink Research Award

Affective Automation: A Cross-Cultural Exploration of Emotion in Artificial Intelligence Development

This project explores the emotional and cultural dynamics of artificial intelligence (AI) development across four global sites—Canada, the UK, India, and the US—by examining how emotions shape decision-making, productivity, and well-being within distributed teams. Focusing on the workplace processes of a leading transnational AI firm, the research addresses critical industry challenges in managing intercultural collaboration and fostering inclusivity through the lens of emotion. Using a mixed-methods approach, including surveys, interviews, and participant observations, the study investigates how cultural differences in emotional expression and regulation impact team cohesion, feature prioritization, and ethical considerations. By bridging gaps in emotional labour theory and organizational psychology, the findings will offer actionable recommendations to enhance emotional support systems, workplace diversity, and innovation. Participating institutions, including academic and industry partners, will benefit from deeper insights into the emotional underpinnings of AI development, advancing both theoretical knowledge and practical applications. This project also aligns with Canada’s Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy by addressing talent diversification and strengthening innovation capacity, providing tools to build resilient, inclusive global teams capable of driving AI innovation forward.

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Superviseur du corps professoral :

Megan Boler

Étudiant :

Partenaire :

University of Oxford

Discipline :

Sociology

Secteur :

Artificial Intelligence; Technology; Information and Communications Technology

Université :

University of Toronto

Programme :

Globalink Research Award

Nuclear Elongations of Nup136 and association with Cytoskeletal components in Arabidopsis thaliana

This project aims to explore how changes in the cytoskeletal network influence nuclear morphology in plants, focusing on transgenic Arabidopsis thaliana that overexpress the nucleoporin Nup136

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Superviseur du corps professoral :

Hugo Germain

Étudiant :

Partenaire :

Université Paris Cité

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Education

Université :

Université du Québec à Trois-Rivières

Programme :

Globalink Research Award

ÉTUDE COMPARATIVE DU COUPLAGE DE COLLECTEURS SOLAIRES AVEC UNE THERMOPOMPE

Près de 98 % de l’énergie électrique québécoise provient de l’hydro-électricité, une source d’énergie propre et renouvelable. Il apparaît donc important d’utiliser au mieux cette énergie. Dans cette optique, le Québec devrait favoriser l’utilisation de pompes à chaleur qui possèdent des performances supérieures à celles des plinthes électriques. Leurs performances sont toutefois affectées à mesure que la température extérieure diminue. Afin de résoudre ce problème, ce projet propose de coupler des collecteurs solaires thermiques avec une pompe à chaleur dans le but d’en améliorer les performances et d’étendre sa période d’utilisation en mode chauffage. Le système sera destiné à combler les besoins en chauffage et/ou en eau chaude sanitaire des bâtiments commerciale ou/et institutionnel. Ce type de système apporte aussi une solution afin de gérer les demandes de consommation commerciale ou/et ainsi reduire la pression sur le reseau d’Hydro-Quebec lors des episodes de froid intense.

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Superviseur du corps professoral :

Daniel Rousse

Étudiant :

Partenaire :

Institut de Recherche Hydro-Quebec - Laboratoire des Technologies de l'Énergie

Discipline :

Engineering

Secteur :

Energy and Utilities; Green/Alternative Energy; Technology

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accelerate

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