Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Fur Seals, Nuu-chah-nulth and Pelagic Sealing in British Columbia (1860s-1910s)

In Canada in recent decades, Indigenous Peoples have been recognizing publicly their relationship with the environment as one of the fundamental features of their cultural identity. The project will show that historically Nuu-chah-nulth/marine mammal relationship was much more complex than commonly understood. While whaling is today recognized as central in their identity, history, and culture their relationship with pelagic mammals is more sophisticated. However, as Chief Earl George of the Ahousaht has noted, sea fur seals today are largely unknown among younger generations, despite communities relied on them in 19th century. Therefore, the project will get a light on what seems to be forgotten: how Nuu-chah-nulth/fur seal relationship evolved at a time when natives-settler interactions were very strong.

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Superviseur du corps professoral :

John Lutz

Étudiant :

Partenaire :

Università del Piemonte Orientale

Discipline :

Sociology

Secteur :

Environmental Science and Technology; Sustainability & the Environment

Université :

University of Victoria

Programme :

Globalink Research Award

A Bayesian pharmacokinetics integrated phase I–II design to optimize dose-schedule regimes for multi-level multi-graded outcomes

Cancer treatment requires a precise understanding of how drugs work at different doses and schedules. This research project aims to develop an advanced method for designing clinical trials for early-stage cancer beyond traditional approaches. The project will create a sophisticated statistical framework that simultaneously evaluates drug toxicity and effectiveness across multiple complexity levels while incorporating detailed information about how drugs interact with the human body. Core Clinical Sciences (CCS) will benefit from this research by gaining a more nuanced approach to determining optimal drug dosing. The new methodology will allow researchers to make more accurate recommendations about drug schedules, potentially reducing side effects and improving treatment efficacy. By developing a more comprehensive analysis technique, this project could help researchers design smarter clinical trials that provide clearer insights into new cancer treatments, ultimately supporting the development of more personalized and effective cancer therapies.

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Superviseur du corps professoral :

Haolun Shi

Étudiant :

Partenaire :

Core Clinical Sciences

Discipline :

Mathematics

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

Simon Fraser University

Programme :

Accelerate

Expanding dietary supplement Market Opportunities

The intern will focus on commercial and business development efforts in promoting a product line of dietary supplements manufactured by Kondor Pharma Inc. to the Canadian market. This involves the leveraging of the intern’s academic and professional experience gained from his recent Master of Science in Management (innovation, commercialization, and entrepreneurship). Kondor Pharma Inc. uses innovative molecular biology combined with natural herbal supplements to provide dietary supplements to its targeted demographics directly to consumers and through wholesale distribution.

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Superviseur du corps professoral :

Ruben Burga

Étudiant :

Partenaire :

Kondor Pharma Inc.

Discipline :

Sociology

Secteur :

Retail trade

Université :

University of Guelph

Programme :

Business Strategy Internship

Suivi des propriétés chimiques et mécaniques d’un filet d’enrobage de balles rondes.

Devant la problématique de la gestion des plastiques agricoles, une entreprise canadienne a développé un dispositif biodégradable d’attache des fourrages secs. Cette solution permetrait aux producteurs agricoles de disposer localement, de façon responsable et à faible cout du filet d’enrubannage comparativement aux solutions traditionnelles. Afin d’évaluer la viabilité de la disposition locale et de la dégradation du filet d’enrubannage dans le temps, un dispositif standardisé semi-permanent sera installé dans trois entreprises de la province du Québec. Le dispositif permettant le contrôle de l’environnement en contact avec le matériel d’enrubannage permet de recrée une dégradation aérobique, dans le but d’évaluer la dégradation du filet dans des conditions réalistes. La dégradation du filet d’enrubannage sera basée sur des critères mécaniques et chimiques à lesquels des analyses de sols et microbiologiques seront ajoutées systématiquement. Les analyses microbiologiques et de sols seront effectuées afin de déterminer la nature de l’activité biologique responsable de la dégradation du matériel d’enrubannage et de déterminer les effets de la dégradation du matériel sur l’environnement immédiat.

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Superviseur du corps professoral :

Nicholas Lefebvre

Étudiant :

Partenaire :

CNH Industrial

Discipline :

Engineering

Secteur :

Agriculture; Manufacturing

Université :

Université Laval

Programme :

Business Strategy Internship

Internship Application for Natik Projects – May to Dec 2025

To assist in the day-to-day accounting tasks and contribute to our company’s growth.

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Superviseur du corps professoral :

Kennedy Farnell

Étudiant :

Partenaire :

Natik Projects (2007) Inc.

Discipline :

Business

Secteur :

Construction and infrastructure

Université :

Northern Alberta Institute of Technology

Programme :

Business Strategy Internship

Evaluating the impact of workplace indoor environmental quality on employee comfort and wellness

The design and quality of the indoor environment is understood to play an important role in the well-being and productivity of building occupants. While many building and design strategies have been employed to enhance the indoor environmental quality of workplace environments there is a surprising a lack of empirical evidence drawn from buildings in-use that shows how such strategies actually affect occupants. This research project involves a comprehensive post-occupancy evaluation, one that includes occupant surveys, observation, and physical measurements of environmental conditions, of four workplace environments. The purpose of the study will be to assess and compare the quality of these environments and to determine what features have the largest impact on employee satisfaction, wellness and self-reported productivity with a goal to provide feedback and improve existing and future workplace design and building practices. The results of this “pre-move” study will be used in a future “post-move” study that compares the IEQ performance of these “conventional” workplaces to the employee’s new “green” workplace.

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Superviseur du corps professoral :

Shauna Mallory-Hill

Étudiant :

Partenaire :

Stantec Consulting (Winnipeg, MB)

Discipline :

Engineering

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

University of Manitoba

Programme :

Accelerate

Enrobé avec granulats bitumineux récupérés (GBR) : étude des différences entre la formulation en laboratoire et la production en usine

Ce projet de recherche vise à mieux comprendre pourquoi les enrobés bitumineux (asphalte) contenant des granulats bitumineux récupérés (GBR) ne se comportent pas toujours de la même façon lorsqu’ils sont fabriqués en laboratoire et en usine. Le but est d’identifier les différences entre ces deux méthodes de production et de proposer des solutions pour rendre les performances de ces matériaux plus prévisibles sur la chaussée à partir d’une formulation en laboratoire. En améliorant la fiabilité de ces enrobés contenant des GBR, Groupe ABS pourra aider l’industrie routière à réduire les coûts et l’impact environnemental des infrastructures routières. Cette recherche permettra aussi d’encourager une utilisation plus large des GBR dans la construction des routes, ce qui est bénéfique pour l’environnement et pour la gestion des ressources.

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Superviseur du corps professoral :

Jean-Claude Carret

Étudiant :

Partenaire :

Groupe ABS inc.

Discipline :

Engineering

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accelerate

Modèles prédictifs pour la transmission d’information à énergie minimale

Les codes de correction d’erreurs (ECC) sont utilisés dans la grande majorité des systèmes de transmission et de stockage de données puisqu’ils permettent une importante réduction de la puissance du signal émis (ou stocké), et permettent donc à l’émetteur de consommer moins d’énergie. Malheureusement, les bons codes de correction d’erreurs nécessitent une quantité importante d’énergie pour être décodés à la réception, et il existe donc un compromis entre l’énergie économisée à l’émission et l’énergie additionnelle requise à la réception. Notre projet de recherche vise spécifiquement les applications où il est crucial de minimiser conjointement la consommation de l’émetteur et du récepteur, par exemple dans le cas de deux objets alimentés par batterie qui doivent communiquer entre eux. Pour ce faire, nous développons un outil d’exploration efficace pour la conception de systèmes de transmission de données à énergie minimale basé sur des modèles énergétiques des circuits émetteurs et récepteurs.

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Superviseur du corps professoral :

François Leduc-Primeau

Étudiant :

Partenaire :

École nationale supérieure d’électronique, informatique, télécommunications, mathématique et mécanique de Bordeaux

Discipline :

Engineering

Secteur :

Information and Communications Technology

Université :

Polytechnique Montréal

Programme :

Globalink Research Award

Impact of technostress on well-being and job satisfaction in Global Virtual teams

This research project aims to examine the impact of stress related to technology use on the well-being and job satisfaction of employees working in Global Virtual Teams. With the increasing use of digital tools like Microsoft Teams and Zoom, these teams must constantly adapt to technological changes, which can cause stress and affect their well-being. Using a quantitative approach, this study will analyze how these technologies influence employees’ mental health and motivation by surveying 1,500 professionals from various industries. The findings will help identify strategies to better manage technostress, promote a healthy work environment, and assist organizations in optimizing the use of digital tools while safeguarding employee well-being.

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Superviseur du corps professoral :

Sari Mansour

Étudiant :

Partenaire :

KEDGE Business School

Discipline :

Business

Secteur :

Information and Communications Technology; Other

Université :

Université TÉLUQ

Programme :

Globalink Research Award

Research and Data Entry Intern

We are currently facing challenges in managing and organizing a growing amount of data. Our existing database structure is becoming increasingly inefficient, leading to difficulties in accessing, analyzing, and utilizing critical information. Additionally, we have identified a need for more thorough research and data analysis to support strategic decision-making.
Due to the amount of research that needs to be conducted, our current resources are insufficient.
Our innovation challenge lies in enhancing our data infrastructure and research capabilities. Specifically, the goal is to streamline the database management process, improve data accessibility, and provide more actionable insights through advanced data analysis. This project will address these challenges by focusing on improving data organization and conducting in-depth research using a variety of AI tools.
This project will go beyond day-to-day operations by introducing a structured, systematic approach to data management that we currently lack. It will help optimize our processes and better directly contribute to improved outcomes in our core activities for our clients.

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Superviseur du corps professoral :

Terra Tailleur

Étudiant :

Partenaire :

Compass Rose

Discipline :

Sociology

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

University of King's College

Programme :

Business Strategy Internship

Separation of sub-micron particles in flowing air streams: CFD modelling and design optimization

Classification and separation of solid particles immersed within an air stream plays a crucial role in aerosol separation, air filtration, fine particle recovery, and many other applications. Particle separators divide a mixture of different-sized solid particles in a flowing gas stream into fine and coarse streams. IMASCO Minerals produces ultrafine dry ground calcium carbonate (CaCO3) power for use in the agri-tech and industrial minerals sectors. IMASCO wishes to offer a new nanopowder product with a mean particle size of <1µm, which its current technology cannot achieve. Therefore, this project aims to develop an ultrafine industrial particle separator for nanometer-scale powders. The research will use computational fluid dynamics to investigate the turbulent multiphase flow of ultrafine particles to guide the design optimization of the prototype separator device.

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Superviseur du corps professoral :

Joshua Brinkerhoff;Ri (Sunny) Li

Étudiant :

Partenaire :

Imasco Minerals Inc.

Discipline :

Engineering

Secteur :

Manufacturing; Mining

Université :

The University of British Columbia - Okanagan

Programme :

Accelerate

Adaptive ML-Driven Detection of Scheduled Task Anomalies and Automated Threat Attribution

As cyber threats grow more sophisticated, attackers increasingly exploit scheduled tasks to maintain persistence and evade detection. Traditional security measures struggle to distinguish between legitimate and malicious task executions, especially when attackers modify execution parameters. Additionally, identifying and attributing threats to known adversaries remains a complex and resource-intensive process, relying heavily on human analysts and labeled data. This project, in collaboration with eSentire, aims to bridge these gaps by developing:
– An ML-driven anomaly detection system to identify suspicious scheduled task executions based on execution flow anomalies, registry modifications, and stealthy command-line manipulations.
– An automated threat actor attribution pipeline leveraging semi-supervised learning and the Diamond Model of Intrusion Analysis to enhance the accuracy, speed, and scalability of adversary identification.
By advancing cybersecurity analytics, this research will strengthen eSentire’s proactive threat detection capabilities, improve SOC efficiency, and contribute to industry-wide efforts in tackling automation-based persistence techniques and adversary attribution.

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Superviseur du corps professoral :

Ali Dehghantanha

Étudiant :

Partenaire :

eSentire

Discipline :

Computer science

Secteur :

Cyber Security; Artificial Intelligence

Université :

University of Guelph

Programme :

Business Strategy Internship

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