Projets innovants réalisés

Identification et évaluation des souches de levures bioactives et des composants de la paroi cellulaire

Étant donné que les probiotiques de levure et leurs composants de la paroi cellulaire (CWC) sont utilisés pour traiter les maladies inflammatoires entériques chez différentes espèces, y compris les humains, ils peuvent être utiles pour prévenir la maladie de Johne, une maladie inflammatoire chronique de l’intestin des ruminants causée par Mycobacterium avium spp. paratuberculosis (MAP). Une variation considérable de l’efficacité des différents probiotiques de levure et de leur CWC a été rapportée ; par conséquent, nous proposons de développer des tests in vitro qui nous permettront d’évaluer les propriétés anti-adhésives potentielles des souches de levure et de la CONVENTION sur les armes chimiques en utilisant map comme agent pathogène cible. De plus, des macrophages bovins seront utilisés pour évaluer les propriétés immunomodulatrices potentielles des souches de levure et des CWC. Ces tests peuvent être utiles pour le criblage à haut débit des probiotiques et de leurs composés bioactifs, l’étude de leurs mécanismes d’action, et pour le contrôle de la qualité des produits.

Développement d’une plate-forme de médias sociaux et de réseau centrée sur le sujet

Le développement de médias sociaux basés sur le sujet nécessite une interaction appropriée avec les utilisateurs en apprenant et en analysant leur profil et en intégrant dynamiquement leur opinion. Dans ce projet, un profilage basé sur la foule des utilisateurs par rapport à leurs pairs sera développé et le facteur de confiance calculé en fonction de l’opinion collective de la foule sera attribué à l’opinion des individus. Il existe un prototype de système déjà développé comme preuve d’idée. Le stagiaire améliorera le prototype en y ajoutant de nouvelles fonctions et de nouveaux modules. Dans la première phase de ce projet, deux tâches spécifiques sont assignées au stagiaire ; (1) Affichage mural de l’élément / de l’objet (un affichage alternatif pour la page de l’élément), (2) Automatisation de l’identification des parents par rapport aux sujets enfants OU affichage de la ligne de temps pour les sujets et ses événements associés. Chaque tâche devrait prendre environ deux mois.

Spectrométrie de masse pour analyse multiplexée à haut débit de grosses molécules

Que ce soit pour la recherche, le développement ou le diagnostic, les sciences de la vie nécessitent généralement la quantification et la caractérisation d’échantillons avec des tests qui mesurent classiquement des molécules une à la fois. Étant donné que la mise au point et l’exécution de tels essais prennent beaucoup de temps et nécessitent des investissements considérables, les utilisations de l’analyse multiplexée seraient très avantageuses. La spectrométrie de masse est une technologie qui permet le multiplexage, mais qui nécessite des connaissances hautement spécialisées afin d’obtenir les résultats souhaités. Il n’est pas nouveau que de grosses molécules, principalement des protéines, soient analysées par spectrométrie de masse. Cependant, il reste limité aux utilisateurs alphabétisés en raison de la complexité de la tâche. À l’aide d’instruments de pointe, ce projet vise à développer une approche hautement normalisée avec une analyse de données simplifiée pour briser les barrières qui limitent l’utilisation de la spectrométrie de masse pour l’analyse de grandes molécules. Le résultat de cette recherche mènera au déploiement de services qui réduiront les coûts, accéléreront et simplifieront la caractérisation d’échantillons complexes dans les sciences de la vie.

Offre d’incitatifs ciblés pour les clients à risque dans un contexte de commerce électronique

Dans ce projet, nous nous concentrons sur l’augmentation des ventes dans les magasins de commerce électronique en offrant des incitations à l’achat aux acheteurs qui sont susceptibles de partir sans acheter. Plus précisément, notre objectif est de prédire quels acheteurs sont susceptibles d’abandonner leur panier d’achat et ce qui peut être fait pendant qu’ils sont encore sur le site pour personnaliser leur expérience d’achat et les encourager à acheter (par exemple, en offrant un rabais). Notre approche est basée sur l’analyse des expériences d’achat de divers clients dans de nombreux magasins de détail différents pour apprendre un modèle statistique du cycle d’achat des clients. Nous étudions comment les techniques d’apprentissage automatique peuvent être utilisées pour estimer la probabilité qu’un client abandonne un achat. Pour un client qui est susceptible de partir, nous essayons de savoir laquelle des actions promotionnelles disponibles est la plus susceptible d’encourager le client à terminer l’achat en cours. Le résultat de ce travail de recherche améliorera l’exactitude et l’efficacité du produit de notre collaborateur commercial local Granify et augmentera les revenus de commerce électronique de leurs clients.

Étude du potentiel d’une forêt modèle de l’île de Vancouver – Une analyse qualitative des intervenants

Ce projet de recherche vise à étudier le potentiel d’une forêt modèle de l’île de Vancouver. Une forêt modèle est un processus fondé sur des partenariats pour travailler au développement durable d’un paysage forestier. Nous organiserons une réunion des parties prenantes pour établir une compréhension commune du concept et voir s’il y a un engagement de la part des groupes d’intervenants à faire des avant-projets de développement. En interrogeant les principaux intervenants forestiers, nous tenterons de cerner les besoins communs et les domaines de collaboration possibles sur l’île. Cela donnera un aperçu de la viabilité et de la valeur d’une forêt modèle à l’échelle de l’île, et reflétera l’opinion plus large sur le projet. Le projet fournira à Ecotrust Canada de l’information qui peut l’aider à orienter l’orientation future de son travail avec la forêt modèle. Si le projet de forêt modèle se poursuit, la recherche peut fournir des conseils pour déterminer une vision commune et un plan stratégique pour la forêt modèle.

Production d’hydrocarbures de grande valeur dans des microalgues photosynthétiques

L’augmentation constante de la population mondiale nécessite une croissance continue de la production d’aliments de base, ainsi que la production de compléments alimentaires tels que les vitamines. La synthèse chimique des composés de supplément est dans de nombreux cas pas commercialement viable, et donc des méthodes de production alternatives doivent être recherchées. Il a été démontré que les algues accumulent des suppléments, comme l’astaxanthine composé de grande valeur. L’objectif de notre projet est d’optimiser les quantités d’astaxanthine produites dans les cultures d’algues à grande échelle, en variant les conditions de croissance et en mesurant les concentrations d’astaxanthine qui en résultent. À cette fin, le stagiaire prélèvera des échantillons de cultures dans les installations du partenaire industriel et analysera leur composition chimique dans le laboratoire du partenaire universitaire. Le partenaire de l’industrie bénéficiera de la réalimentation immédiate de l’information chimique, permettant une optimisation rapide des conditions de croissance et maximisant ainsi les rendements d’astaxanthine pour la production commerciale.

Le moteur d’analyse ARGO

Pour les producteurs de films et de télévision, étendre une marque dans l’espace numérique peut être une entreprise intimidante. Estimer le succès d’une campagne Twitter ou d’un jeu de réalité alternative pour favoriser la prolifération et la bonne volonté du public envers une entité de télévision ou de cinéma peut être une entreprise frustrante et impénétrable. Même si une campagne semble avoir été un succès critique – les quantités abondantes de données textuelles et statistiques disponibles peuvent rendre presque impossible de savoir ce qui s’est bien passé – moins, ce qui a mal tourné. ARGO cherche à résoudre ce problème.

Avec ARGO, Zeros 2 Heroes veut produire un tableau de bord d’aide à la décision pour les producteurs de cinéma et de télévision qui cherchent à promouvoir ou à étendre leur propriété grâce à des campagnes numériques en ligne. Cet outil s’appuierait sur, convertirait et synthétiserait des ressources qualitatives et quantitatives locales et distantes pour générer de manière fiable des rapports sur l’efficacité d’une campagne de médias numériques tout en indiquant le succès potentiel des prochaines étapes d’un producteur dans le déploiement de ladite campagne. En substance, ARGO est un outil qui aide les producteurs à séparer le signal du bruit dans leurs campagnes numériques, puis les aide à communiquer ce signal à d’autres collaborateurs cruciaux.

Mesurer la réponse des consommateurs à la publicité en ligne : le cas des applications mobiles

La recherche aidera Tap for Tap à générer et à collecter des informations sur le comportement des utilisateurs qui peuvent aider à améliorer leurs algorithmes de correspondance. Le cœur du travail consiste à analyser un large ensemble de données sur les réponses des utilisateurs de l’application à la publicité. De toute évidence, une grande partie de cette recherche de déterminants d’un appariement réussi sera de nature statistique. Néanmoins, cette recherche sera également guidée par un œil alerte sur les mécanismes qui peuvent se trouver derrière les relations découvertes dans les données. De nombreux mécanismes ont été documentés dans la littérature en informatique, en économie et en marketing et pourraient s’avérer utiles dans l’interprétation des preuves. À ce stade précoce de la recherche, il n’est pas clair quels mécanismes s’avéreront pertinents. Néanmoins, pour clarifier les liens avec la littérature universitaire, nous discutons brièvement de trois exemples. La stagiaire consacrera la plupart de son temps à analyser ces informations à l’aide de modèles statistiques qui tirent parti des variations aléatoires qui ont été introduites dans le processus de génération de correspondance. Enfin, le stagiaire fera des recommandations pour améliorer l’algorithme de correspondance.

Développement de techniques avancées pour débroussaillage des images CT à faible dose

La tomodensitométrie (CT) est l’une des modalités de formation image non envahissantes les plus répandues dans le diagnostic médical. Les préoccupations récentes concernant le cancer induit par la radiation, a attiré beaucoup d’attention pour réduire la dose de rayonnement utilisée pendant le balayage de CT. Cependant, le rapport signal/bruit des balayages pris à une dose de rayonnement plus faible est considérablement plus faible qu’à des doses plus élevées, ce qui entraîne une moins grande précision diagnostique. Par conséquent, le post-traitement des scans à faible dose est devenu une préoccupation majeure dans le traitement des images médicales. Dans ce projet, deux approches de débroussaillage basées sur des représentations éparses seront proposées pour résoudre le problème du débroussaillage de l’image CT à faible dose. Dans la première approche, nous utiliserons une version améliorée du dictionnaire analytique Discrete Cosine Transform qui conduit à une représentation plus efficace des images d’entrée. En outre, pour accélérer le processus de recherche de la représentation la plus éparse d’une image, une nouvelle méthode de codage clairsemée efficace sera introduite. La deuxième approche est basée sur des dictionnaires adaptatifs. Ici, nous proposerons une nouvelle approche appelée longueur réglable K-SVD pour apprendre un dictionnaire avec un nombre suffisant d’atomes. En conclusion, on s’attend à ce que les techniques proposées pourraient être employées pour réduire la dose de rayonnement nécessaire sur CT pour acquérir les images dans les environnements cliniques qui a des avantages pour des patients particulièrement pour la pédiatrie.

Évaluation de l’innocuité, de l’efficacité et de l’immunogénicité d’une molécule recombinante de FVIII

Nous proposons un projet méta-analytique qui vise à résumer les données de surveillance post-autorisation sur l’innocuité d’Advate, un concentré FVIII recombinant utilisé pour traiter les patients atteints d’hémophilie A. L’étude portera sur la plus grande cohorte de patients hémophiles sur des concentrés de FVIII analysés dans la littérature. Le projet représente une tentative de maintenir une approche méthodologiquement solide dans le domaine de l’hémophilie, en tant que paradigme de la maladie rare. Nous accompagnerons une modélisation métaanalytique classique et plus courante avec une modélisation bayésienne, capable de fournir des mesures d’efficacité et de sécurité après des simulations répétitives avec une construction probabiliste ressemblant au processus décisionnel du médecin. L’organisation partenaire bénéficiera d’une évaluation à la fine pointe de la technologie du profil d’innocuité de son interdiction dans un contexte post-autorisation, ce qui facilitera les plans pour le développement de futures molécules et sera utilisé pour faire du lobbying auprès des organismes de réglementation afin d’améliorer le processus d’enregistrement.

Effet de V sur la zone des sapins et la sélection de la phase intermétallique riche en Fe dans l’alliage coulé AA1xxx DC

Rio Tinto Alcan, le partenaire industriel de ce projet, est lentement confronté à un défi pour produire des lingots coulés AA1XXX DC avec des niveaux d’impuretés beaucoup plus élevés qu’auparavant. Le présent projet vise à étudier l’influence des éléments d’impuretés, en particulier les niveaux de V, sur la zone des sapins et sa sélection de phase intermétallique riche en Fe. Ce projet étudiera l’effet du V et du Ca sur la zone des sapins et la distribution des intermétalliques riches en Fe en fonction de la distance par rapport à la surface de refroidissement afin de mieux contrôler la zone des sapins à des niveaux d’impuretés plus élevés pour améliorer la qualité de la coulée. Ce projet fournira les meilleures lignes directrices au partenaire industriel, Rio Tinto Alcan, pour améliorer la production d’alliage AA 1xxx avec des niveaux d’impuretés élevés afin de répondre aux normes les plus élevées sur le marché.

Analyse automatisée des changements anatomiques se produisant dans le cerveau avec le désordre de stress post-traumatique

Les traumatismes se produisent sous de nombreuses formes à divers moments de notre vie quotidienne et certains subtils passent inaperçus jusqu’à ce que des symptômes graves soient observés. Les effets sur la vie varient des déficiences à l’incapacité grave. Les méthodes de diagnostic actuelles sont basées sur des questionsairs et une évaluation subjective avec une variabilité inhérente associée aux médecins. Dans ce stage, nous développerons un cadre de diagnostic automatisé basé sur l’imagerie IRM. La tâche frist conduira à un pipeline d’analyse d’image automatisé fournissant une délimitation précise des structures dans le cerveau et fournissant leurs mesures pertinentes. La tâche suivante consistera à élaborer un cadre permettant d’identifier automatiquement les données comme provenant de patients ou d’individus en bonne santé. Cela intégrera ensuite les paradigmes cliniques actuels et mènera à un cadre intégré. Ce pipeline et ce cadre seront ensuite intégrés davantage au protocole d’évaluation clinique actuel de NeuroKinetics.