Projets innovants réalisés

Explorez des milliers de projets réussis résultant de la collaboration entre les organisations et les talents postsecondaires.

13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
106
NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Ciblage géoscientifique avancé grâce à l’apprentissage automatique ciblé

Étant donné que la majorité des cibles faciles en matière de ressources minérales ont déjà été trouvées, l’industrie minière est forcée de réévaluer les méthodologies de réalisation des programmes d’exploration. Les cibles futures sont susceptibles d’être plus profondes, avec peu ou pas d’expression de surface, et peuvent être cachées aux techniques d’exploration conventionnelles par des morts-terrains, du pergélisol ou d’autres environnements géologiquement complexes. Afin de localiser de telles cibles, une approche multidisciplinaire holistique est nécessaire pour identifier les tendances à travers de multiples caractéristiques, y compris la géologie, la géophysique et la géochimie. La quantification et la corrélation des entités géoréférencées à partir d’un si large éventail de types de données peuvent être mieux gérées à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique. Ces algorithmes peuvent être formés sur un sous-échantillon d’emplacements de gisements minéraux connus afin qu’ils soient en mesure d’identifier les tendances dans l’ensemble de données multi-paramètres qui sont associées à la minéralisation. Une fois que la tendance pertinente a été identifiée, un algorithme d’apprentissage automatique est capable de prédire de nouvelles zones de minéralisation à partir de l’ensemble de données complet. De nombreux algorithmes d’apprentissage automatique différents existent, chacun avec des avantages et des inconvénients. L’adaptation d’un algorithme à cette application spécifique nécessite une compréhension à la fois des données, ainsi que de la théorie prenant en charge l’apprentissage automatique. Un tel mariage d’expertise peut conduire à de vastes améliorations de la performance et à un résultat plus fiable dans la prédiction des futures zones de minéralisation.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Dre Eldad Haber

Etudiant :

Justin Granek

Partenaire :

NEXT Exploration Inc.

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Logistique et simulation des opérations de l’approvisionnement en débris d’exploitation forestière pour la production de bioénergie

Les exploitations forestières en Colombie-Britannique produisent environ 15,5 mégatonnes par année (MT/an) (base sèche au four) de résidus forestiers. Traditionnellement, cette barre oblique d’exploitation forestière a été empilée et brûlée sur place. En raison des préoccupations croissantes concernant le changement climatique et de la demande croissante d’énergie, ces résidus de récolte deviennent une source de combustible souhaitable pour la production durable de bioénergie. Cependant, en raison des complexités logistiques, du coût élevé et de l’intensité des combustibles fossiles de la collecte et du transport, une planification minutieuse est nécessaire pour fournir ces combustibles aux installations énergétiques locales d’une manière économiquement réalisable et respectueuse de l’environnement. Cette recherche propose la stratégie d’approvisionnement optimale pour la livraison de 100 000 tonnes sèches d’os (TDC) par année de résidus de récolte à une installation de pâtes et papiers howe sound de 112 mégawatts (MW) située près de Vancouver, en Colombie-Britannique. Un nouveau modèle de simulation du transport et de la logistique a été mis au point qui met en œuvre des données réelles à haute résolution provenant des opérations d’approvisionnement dans la région.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Dr Warren Mabee, Dr Gary Bull

Etudiant :

Saeed Ghafghazi

Partenaire :

Ledcor

Discipline :

Secteur :

Construction et infrastructure

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Système de géocodage FOREX pour la surveillance du marché des devises étrangères

Un système de trading de devises Forex existant a démontré une preuve de concept sur un ensemble de données statiques. Le projet actuel propose de mettre en œuvre le système commercial pour des applications en temps réel en tirant parti des informations géospatiales disponibles qui peuvent influencer les marchés des changes. La nouvelle méthodologie sera basée sur la construction d’un modèle d’autocorrélation pondérée de haute dimension entre les nouvelles en temps réel et leurs emplacements géographiques spatio-temporels. Cela nécessiterait la mise au point de méthodes sophistiquées dans les domaines de l’exploration de données, du géocodage et de l’appariement spatio-temporel. La technologie développée sera incorporée dans le logiciel de trading CTS Forex qui améliorera ses capacités de surveillance et de prévision en permettant de changer le comportement de trading du système, c’est-à-dire de quitter le commerce, de déplacer le stop loss et de prendre des bénéfices en temps réel.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Dre Marina Gavrilova

Etudiant :

Hossein Talebi

Partenaire :

Financière Winsor Global Inc. (en anglais)

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Application de méthodes d’exploration de données pour détecter les irrégularités sur le marché des valeurs mobilières

La procédure actuelle de surveillance du marché des valeurs mobilières au Canada repose en grande partie sur des conseils provenant de règles et de seuils externes et codés en dur. Cette approche laisse de nombreux cas suspects hors de l’enquête (c.-à-d. les faux négatifs). Nous introduisons une approche d’exploration de données pour identifier les irrégularités sur le marché des valeurs mobilières. Ces irrégularités sont connues sous le nom de cas suspects qui pourraient être associés à des activités frauduleuses et qui doivent faire l’objet d’une enquête de la part des vérificateurs. L’élaboration de telles méthodes nécessite une compréhension approfondie des stratégies employées par les sociétés d’investissement. Au cours de ce stage, Koosha travaillera à l’élaboration de stratégies d’investissement sur le marché des valeurs mobilières chez FreeThink Capital, un fonds de couverture basé à Edmonton. FreeThink Capital utilise l’analyse statistique pour comprendre le marché et élaborer des stratégies d’investissement. Koosha se concentrera sur les méthodes d’analyse des séries chronologiques pour détecter les tendances sur le marché des valeurs mobilières. Ce stage lui permet de comprendre l’approche d’investoors et diverses stratégies d’investissement sur le marché des valeurs mobilières.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Dr Osmar Zaiane

Etudiant :

Koosha Golmohammadi

Partenaire :

Première assurance canadienne

Discipline :

Informatique

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Bandelettes d’essai colorimétriques pour les mélanges huile/carburant/éthanol

Il est nécessaire que les clients utilisent une méthode d’essai simple pour déterminer si les mélanges de carburant qu’ils utilisent sont de la composition appropriée pour l’efficacité énergétique, le respect de l’environnement et la compatibilité des cylindres du moteur. Mais il est difficile de déterminer la composition des mélanges huile/carburant/éthanol sans analyse chimique détaillée et coûteuse. C’est parce que les différents hydrocarbures dans les huiles ou dans les carburants sont difficiles à différencier par changement physique ou par de simples réactions chimiques telles que le changement de pH. Afin d’effectuer un test simple tel qu’une analyse colorimétrique, il peut être nécessaire de trouver les additifs présents dans les huiles et les carburants pour la détection. Il existe de nombreux tests colorimétriques disponibles dans la littérature pour la détection de ces additifs. Cependant, ces tests sont tous fastidieux qui ne sont pas modifiables au format de test simple tel que la bandelette de test. D’autre part, les nanomatériaux ont été synthétisés pour tester la viscosité et la mouillabilité des liquides organiques. Cependant, ces nanomatériaux n’ont pas été utilisés pour tester les mélanges huile/ carburant / éthanol. Par conséquent, dans cette proposition, une série de nanomatériaux appelés films d’opale inverse sera préparée. Ils seront traités et enduits de différents organosilanes pour modifier les propriétés de surface pour le mouillage liquide. Ces nanomatériaux traités seront utilisés pour déterminer les rapports de mélange huile / carburant en fonction du changement de couleur lorsque les différents liquides mouillent les nanopores créées dans les films d’opale inverses. Cette méthode peut facilement être adaptée dans le format de bandelette de test, qui est une méthode conviviale avec un faible coût et une faible consommation d’énergie.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Dr Paul C H Li

Etudiant :

Abootaleb Sedighi

Partenaire :

Fullspeed Technology Inc.

Discipline :

Chimie

Secteur :

Automobile et transport

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Extraction d’informations à partir d’e-mails

Le projet tentera d’extraire des informations utiles des e-mails ainsi que de classer les e-mails comme intention de réunion ou non. Le projet proposé porte sur la tentative de tirer parti des techniques actuelles d’apprentissage automatique et de traitement du langage naturel pour construire un prototype qui peut résoudre les problèmes ci-dessus. Cela profitera à l’entreprise en n’ayant pas à utiliser de solutions manuelles. Actuellement, la société utilise le turc mécanique qui nécessite des humains réels extraire des informations des e-mails. Le prototype éliminerait le besoin de cela et réduirait leurs coûts.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Dr Osmar R. Zaiane

Etudiant :

Kevin F. Quinn

Partenaire :

Zenlike Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Creative BC : Processus de conception stratégique Recherche et élaboration de plans

Creative BC est un organisme provincial indépendant chargé de superviser le développement et la promotion des industries créatives de la Colombie-Britannique. En plus d’administrer les crédits d’impôt et de fournir un soutien à la production aux cinéastes et aux producteurs de télévision, il a l’intention de travailler avec les industries des médias numériques, de la musique et de l’édition pour élaborer et mettre en œuvre une stratégie pour le secteur créatif. Pour s’acquitter de son nouveau mandat dans le cadre du plan provincial d’avenir créatif de la Colombie-Britannique, Creative BC fait appel à un chercheur étudiant en études supérieures interdisiplinaires (ISGP) qui dirigera un processus de recherche, de conception et d’expérimentation pour élaborer un plan de croissance axé sur l’innovation pour les industries culturelles et créatives de la Colombie-Britannique. Leur objectif est de construire un secteur créatif innovant et durable qui se traduit par la fierté locale et l’attention mondiale. Grâce à une stratégie efficace, ils seront en mesure de recruter et de retenir les meilleurs penseurs et leaders créatifs et, en fin de compte, d’influencer les politiques publiques.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Dr Moura Quayle

Etudiant :

Creative BC : Processus de conception stratégique Recherche et élaboration de plans

Partenaire :

Groupe de conseil Momentum

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Médias numériques

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Investigation expérimentale du modelage d’une endoprothèse bioadsorbable nanostructurée par ablation au laser femtoseconde

Le projet proposé complète les travaux actuels de l’organisation partenaire avec des matériaux polymères. L’évaluation de l’interaction laser ultracourte avec la matière solide des matériaux de type métal texturé de surface aiderait l’organisation partenaire à obtenir une connaissance détaillée du processus ; un avantage distinct pour l’élargissement de son offre de services à un segment de marché différent.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Dr Rosaire Mongrain

Etudiant :

Éric Hong

Partenaire :

Précision de Plexis

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Méthodes de simulation de câble utilisant des éléments finis non linéaires

Les systèmes de câble jouent un rôle important dans de nombreuses applications de simulation à grande échelle. Les exemples incluent les systèmes marins, les machines minières et les grues. La haute fidélité et l’efficacité de la modélisation et de la simulation de ces systèmes peuvent améliorer les applications et la convivialité des environnements de modélisation dynamique. Dans ce projet, nous visons particulièrement à développer des modèles et des algorithmes efficaces basés sur la représentation par éléments finis non linéaires des câbles dans des modèles de simulation multicorps à grande échelle. Nous étudierons les principaux aspects de la modélisation et de la mise en œuvre qui sont directement liés aux applications pratiques. L’organisme partenaire, CMLabs, bénéficiera grandement de ce projet. Les travaux proposés sont d’une pertinence directe pour leurs travaux actuels, peuvent avoir des applications dans de nombreux projets et ouvriront également des possibilités d’élargir les applications de la plate-forme logicielle Vortex de CMLabs.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Dr Jozsef Kövecses

Etudiant :

Mohammad Jalali Mashayekhi

Partenaire :

CMLabs Simulations Inc.

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Médias numériques

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Effet de l’exposition aux hydrocarbures sur les fonctions de reproduction dans certains organismes marins

L’organisation partenaire, Oceans Ltd, offre des services de diagnostic pour détecter et surveiller les effets des contaminants environnementaux sur les écosystèmes marins, principalement en utilisant les poissons comme outils de biosurveillance. La société souhaite saisir une opportunité de renforcement des capacités et de diversification en explorant de nouvelles technologies de bioindicateurs basées sur les effets des hydrocarbures sur la reproduction des invertébrés marins. Le Laboratoire Mercier fournira une expertise clé sur la biologie générale et la reproduction des invertébrés marins, ce qui sera déterminant dans l’exploration de cette avenue. Le stagiaire utilisera ces connaissances pour aider Oceans Ltd à élaborer des indicateurs d’exposition au pétrole qui se rapportent aux fonctions de reproduction chez certaines espèces d’eau froide. Plus précisément, le stagiaire participera à la réalisation des expositions aux hydrocarbures et des analyses subséquentes des biomarqueurs dans le cadre de ses études supérieures (MSc).

Ce projet de recherche a été entrepris et complété grâce à une subvention et à l’aide financière de Petroleum Research Newfoundland & Labrador.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Dre Annie Mercier

Etudiant :

Matthew Osse

Partenaire :

Oceans Ltd.

Discipline :

Océanographie

Secteur :

Pêches et faune

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Techna Guided Therapeutics Cluster

Le noyau de Guided Therapeutics (GTx) de l’Institut Techna développe une technologie d’imagerie et des approches thérapeutiques innovantes, et traduit ces avancées en applications commerciales et cliniques. En collaboration avec nos partenaires industriels Precision X-Ray et Elekta, les stagiaires soutenus par Mitacs développeront de nouvelles capacités et de nouveaux outils pour les appareils de radiothérapie préclinique guidée par l’image et les techniques radiochirurgicales. Avec Precision X-Ray, les stagiaires travailleront au développement de la capacité d’utiliser l’imagerie optique pour entreprendre des études précliniques uniques en radiothérapie. Les stagiaires affineront également les méthodes d’administration du rayonnement de l’irradiateur préclinique pour permettre la peinture de dose. Avec Elekta, les stagiaires utiliseront une nouvelle technique d’imagerie par résonance magnétique pour mieux visualiser les structures fines des faisceaux nerveux près d’une tumeur, et utiliseront cette information pour guider un système Gamma Knife en radiochirurgie. De nouveaux outils d’assurance de la qualité et de dosimétrie seront mis au point pour répondre aux besoins des deux partenaires industriels.

 
Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Drs David Jaffray, Patricia Lindsay, Robert Weersink, Young-Bin Cho et Mojgan Hodaje

Etudiant :

James Stewart

Partenaire :

Rayons X de précision

Discipline :

Biologie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Cartographier les conditions de construction - peut-être un peu plus - dans quel but

Malgré les progrès de l’éducation et des connaissances sur l’amiante, il reste une lacune dans le domaine de la gestion de l’exposition à l’amiante, ce qui a un impact sur la santé humaine. Cette lacune a été documentée dans une étude réalisée à Minneapolis, au Minnesota (Alexander et coll., 2012). Alexander et ses collègues ont examiné la population exposée à l’amiante et ont examiné les preuves de changements pulmonaires compatibles avec l’exposition à l’amiante. Leur enquête a démontré une forte relation entre l’exposition à l’amiante en raison de mauvaises pratiques de détection et de gestion et des modifications mesurables des poumons humains. Malheureusement, malgré les efforts investis pour réduire l’exposition à l’amiante, l’Ontario permet toujours l’importation et l’utilisation de produits à base d’amiante (2013, avril). L’objectif de ce projet de recherche est de cibler les questions concernant la classification précise des conditions de MCA, améliorant ainsi le bien-être des travailleurs et prévenant ainsi les dommages futurs causés par l’amiante. Ce projet est en partenariat avec ECOH Management Inc. Le partenaire de l’industrie souhaite mettre au point un système de cartographie des dangers qui aidera à déterminer visuellement la position et l’étendue de la contamination imposée par les matériaux contenant de l’amiante (MCA) dans les projets de réduction de l’amiante. Ce projet vise à développer un système de cartographie miniature qui peut être utilisé pour dicter les risques potentiels pour la santé des travailleurs de la construction, ainsi que pour comprendre les modes / mécanismes d’action de ces fibres semblables à l’amiante afin de prendre des décisions plus éclairées en matière d’évaluation des risques et de réglementation. Le partenaire de l’industrie, ECOH Management, est intéressé par l’élaboration d’un système de cartographie qui aidera à élargir les connaissances du MCC identifié sur place et aidera ainsi le partenaire de l’industrie à prendre des décisions plus éclairées.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Dre Roberta Fulthrope

Etudiant :

Beenish Hassan

Partenaire :

ECOH Management Inc.

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération