Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
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NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Conception de quartiers durables et résilients

Cette recherche examine comment un quartier de London, en Ontario, peut être conçu pour être à la fois durable et résilient, où « résilient » signifie capable de faire face aux chocs et aux stress futurs. L’un des principaux chocs ou stress futurs sera l’impact des changements climatiques, comme les températures extrêmes ou les précipitations. Cette recherche permettra également de réaliser une modélisation énergétique préliminaire d’une communauté simplifiée en utilisant les températures actuelles et futures de Londres.

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Superviseur de la faculté :

Dr Chris Kennedy

Etudiant :

Mariko Uda

Partenaire :

S2E Technologies Inc.

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Étudier les conditions du processus et la qualité des produits dans le recyclage de la litière pour chevaux usagée

La litière typique pour chevaux en Colombie-Britannique se compose de 90% de matériaux ligneux et de 10% de foin et de fumier. Le produit de literie recyclé présente plusieurs avantages par rapport à la literie en fibre de bois standard. Une densification supplémentaire en granulés de bois avec ces fibres de bois recyclées est souhaitée. Cette étude vise à déterminer l’efficacité de l’élimination des agents pathogènes pendant le processus de séchage de l’usine pilote de GreenScene Agritek Inc. et à étudier le processus de granulation. Les conditions temps-température du processus seront surveillées et enregistrées. Les produits finaux seront envoyés aux laboratoires de microbiologie pour tester les agents pathogènes spécifiques (bactéries, virus et spores de moisissures) qui pourraient être nocifs pour la santé des chevaux et des humains. Ces fibres de bois séchées seront également densifiées en granulés de bois, ce qui permettra d’étudier différentes conditions de procédé. Les résultats de cette recherche aideront la GSA à mieux gérer le processus de séchage et à fabriquer des produits de haute qualité qui sont sûrs à utiliser et qui produisent des avantages économiques.

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Superviseur de la faculté :

Dr Anthony Lau

Etudiant :

Xiao He

Partenaire :

GreenScene Agritek Inc.

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Agriculture

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Évaluation de la propriété du placage de mélèze laricin et du contreplaqué

Le mélèze laricin est considéré comme une espèce sous-utilisée. Récemment, York North Veneer Products Inc. (YNVP) a reçu une demande de renseignements sur l’utilisation du placage de mélèze laricin comme matériaux de revêtement dans la construction de murs à cadre léger sur le marché japonais dans le but de remplacer le mélèze russe et le placage de douglas. Pour répondre à cette demande, le YNVP, en collaboration avec le Centre des sciences et de la technologie du bois de l’UNB, prévoit de recruter un pdf pour mener les recherches suivantes : 1) recueillir des informations sur les propriétés physiques et mécaniques du mélèze laricin ainsi que sur les espèces de référence (mélèze russe et douglas) ; 2) tester ces propriétés du placage ; 3) élaborer des critères de tri pour la qualité du placage selon les normes japonaises et américaines ; et 4) fabriquer du contreplaqué en utilisant les trois espèces susmentionnées dans les couches les plus extérieures avec des layups optimisés de contreplaqué de mélèze laricin en réduisant l’épaisseur des couches extérieures, tout en conservant les propriétés de résistance nécessaires.

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Superviseur de la faculté :

Dre Meng Gong

Etudiant :

Ling Li

Partenaire :

York North Veneer Products Inc.

Discipline :

Foresterie

Secteur :

Foresterie

Université :

Université du Nouveau-Brunswick

Programme :

Accélération

Perspectives statistiques sur le dépistage de l’innocuité des médicaments à l’aide de données de déclaration spontanée et de dossiers de santé électroniques

Les ensembles de données de déclaration spontanée (RS) ou de dossiers de santé électroniques (DSE) pour les effets indésirables des médicaments (DTA) sont devenus un élément important de l’innocuité des médicaments. Beaucoup de travail méthodologique a été fait historiquement sur les données de SR, cependant, de nouvelles approches sont continuellement suggérées qui méritent un examen critique. Par conséquent, nous examinerons d’abord certaines de ces approches et examinerons les questions d’interactions médicamenteuses dans les données sur la RS. Ensuite, nous aborderons l’analyse des données sur les DSE sous deux angles. Premièrement, il est possible d’utiliser des approches normalisées pour analyser les données sur le délai d’événement ; cependant, une classification erronée de la variable de l’étude (diagnostic erroné) peut modifier les estimations du risque de RIM. Nous utiliserons une approche d’échantillonnage de validation interne pour dériver des méthodes d’estimation ajustées afin de minimiser cet effet. Deuxièmement, nous proposons de modéliser les données de DSE à partir d’une défaillance multiple avec un cadre de risques concurrent. Toutes les approches seront étudiées à l’utilisation de simulations à grande échelle. Enfin, Risk Sciences International (RSI) bénéficiera du développement d’un large éventail d’algorithmes qui peuvent être utilisés pour rechercher des médicaments potentiellement problématiques dans les deux types de données. L’examen préalable de ces ensembles de données peut être commercialisé auprès d’entreprises de réglementation du gouvernement ou du secteur privé.

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Superviseur de la faculté :

Dr Patrick J. Farrell

Etudiant :

Christopher Gravel

Partenaire :

Risk Sciences International

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Produits pharmaceutiques

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

Manipulation de la production phytohormonale par Methylobacterium extorquens

TerraVerdae Bioworks travaille avec un type de bactérie capable de métaboliser le méthanol, en le convertissant en bioplastique. TerraVerdae concentre ses opérations commerciales sur la production de bioplastiques, mais s’intéresse à l’identification d’autres bioproduits qui peuvent également être produits. On sait que ce type de bactérie forme une relation symbiotique avec les plantes, où il se nourrit de déchets de méthanol produits par les cellules végétales, le convertissant en métabolites qui aident la plante à se développer. Grâce à ce stage, nous aimerions mesurer la production de deux hormones végétales, une auxine et une cytokinine, par la souche bactérienne de TerraVerdae. Nous avons également l’intention d’explorer si nous pouvons augmenter la production de ces hormones en manipulant génétiquement l’expression de deux gènes que nous avons ciblés. Enfin, étant donné que l’azote est connu pour influencer la production de bioplastiques par les bactéries, nous aimerions déterminer comment la manipulation de la quantité d’azote mise à la disposition des bactéries affecte la production hormonale.

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Superviseur de la faculté :

Dr Michael Deyholos

Etudiant :

Ryan McKenzie

Partenaire :

TerraVerdae BioWorks Inc.

Discipline :

Biologie

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Un nouveau capteur sans fil passif pour la mesure du champ électrique AC / DC à proximité d’un appareil à haute tension

Les technologies existantes utilisées pour surveiller la tension et le champ électrique à proximité des appareils à haute tension sont volumineuses et coûteuses. D’autre part, l’entretien des dispositifs de surveillance nécessite des précautions de sécurité spécifiques. Dans ce projet de recherche, un petit capteur de champ électrique peu coûteux est proposé. Ils sont passifs et ne nécessitent aucune source d’énergie. Cela élimine le besoin de changer les batteries et le contact direct avec l’appareil à haute tension. Le système d’interrogation sera sans fil, ce qui rendra possible la mesure à distance. Cela augmentera la sécurité du personnel et facilitera les mesures distribuées à différentes distances de l’appareil haute tension.

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Superviseur de la faculté :

Drs Behzad Kordi et Douglas Thomson

Etudiant :

Mana Yazdani

Partenaire :

Manitoba Hydro

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Planification optimale des microréseaux dans l’incertitude

Utiliser des outils avancés pour une planification optimale des microréseaux à forte pénétration des énergies renouvelables. Nos modèles seraient robustes pour faire face à l’incertitude de l’offre, de la demande et des changements technologiques. Les intrants de notre modèle seraient la demande, les données d’offre (données météorologiques) et les coûts technologiques pour l’emplacement spécifié pour le passé. L’analyse statistique des données nous permettrait de développer des modèles probabilistes robustes pour englober l’incertitude de l’offre (éolienne et solaire) et de la demande. Le résultat doit être une configuration optimale du microréseau avec le nombre de PV, d’éoliennes, de micro-hydroélectricité, de bio-masse et de stockage (batterie, hydroélectricité pompée, etc.) à installer pour avoir une alimentation électrique fiable (la fiabilité est spécifiée par l’énergie attendue non atteinte) dans la communauté. Les coûts du cycle de vie et d’autres aspects économiques et environnementaux seront également révélés dans le cadre de l’étude. Cela permettrait à S2E d’effectuer une analyse de faisabilité détaillée et complète et une planification pour la communauté durable.

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Superviseur de la faculté :

Dr Kumaraswamy Ponnambalam

Etudiant :

Apurva Narayan

Partenaire :

S2E Technologies Inc.

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Analyse des avis des utilisateurs d’applications mobiles à l’aide du traitement du langage naturel

Le projet proposé consiste à rechercher et à développer un système d’analyse de l’évaluation des utilisateurs pour les jeux mobiles utilisant l’apprentissage automatique et les techniques de traitement du langage naturel. Traditionnellement, les analyses d’examen des utilisateurs sont effectuées par des humains, ce qui est inefficace et relativement lent. Le projet comprendra des recherches dans les domaines spécifiques de la modélisation de sujets, de l’analyse des sentiments et de la détection des pourriels d’opinion. Le résultat de la recherche sera développé en une solution livrable. Une utilisation du système d’analyse de révision est de récupérer des informations précieuses pour l’équipe de développement du jeu afin d’améliorer le jeu. Il peut également être utilisé comme un outil de veille concurrentielle pour identifier les forces et les faiblesses des produits concurrents. EA All Play, l’organisation partenaire, devrait être en mesure d’extraire des informations sur un jeu mobile donné de manière efficace et en temps opportun.

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Superviseur de la faculté :

Dr Graeme Hirst

Etudiant :

Yunxing (Henry) Zhang

Partenaire :

Arts électroniques

Discipline :

Informatique

Secteur :

Médias et communications

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Cartographie 3D haute résolution et modélisation du potentiel de voisinage solaire

Ce projet de recherche sera axé sur le développement d’une nouvelle technologie logicielle afin de modéliser et de cartographier le potentiel maximal d’énergie solaire sur les toits et les façades des bâtiments à haute résolution spatio-temporelle, en mettant particulièrement l’accent sur la conception communautaire optimale pour les communautés solaires intelligentes à consommation énergétique nette zéro. L’objectif de ce projet est d’accroître notre capacité d’évaluation de l’utilisation de l’énergie solaire et de soutien à la planification pour les grappes de différents types de bâtiments (comme les communautés à usage mixte dans lesquelles différentes formes et fonctions de bâtiments seront prises en compte). Des paramètres appropriés seront identifiés qui sont importants pour estimer la disponibilité de l’énergie solaire communautaire et pour le développement d’un outil logiciel SIG open source complet associé à EnergyPlus afin d’améliorer, de fusionner et d’utiliser les fortes capacités des deux outils logiciels pour la performance des simulations solaires dans un contexte géospatial 3D. Ce projet contribuera à l’étude de faisabilité de notre organisation partenaire S2E Technologies Inc., car elle créera un nouvel outil logiciel afin de modéliser et de cartographier la zone d’étude de cas afin de déterminer les meilleurs emplacements pour l’installation solaire photovoltaïque ainsi que de fournir des lignes directrices pour l’emplacement des bâtiments dans le quartier afin de minimiser les effets d’ombrage.

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Superviseur de la faculté :

Drs Alan Fung et Songnian Li

Etudiant :

Annie Chow

Partenaire :

S2E Technologies Inc.

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Traitement des données statistiques dans l’industrie du dédivrage des aéronefs

Chaque année, tous les avions doivent être dé dégélisés avant l’airbourne lorsque les températures extérieures atteignent les saisons froides (automne au printemps), afin d’assurer un décollage en toute sécurité. À l’heure actuelle, les tendances de l’industrie du dégiage penchent toujours vers le fait que toutes les informations d’exploitation sont enregistrées sur des fentes en papier. Cette approche prend du temps, du matériel et des coûts, étant donné qu’elle peut être réalisée plus efficacement avec la technologie de pointe d’aujourd’hui. Wiseleap Solutions Inc. est une entreprise spécialisée dans le développement d’applications et les solutions d’analyse qui a développé une application pour répondre à ce besoin commercial : Deicing Manager est un outil en ligne qui rationalise la capture, le stockage et l’analyse de toutes les informations nécessaires à la gestion des opérations de dégivrage. Cependant, afin de mesurer les avantages de son produit technologique, Wiseleap doit non seulement identifier les avantages du produit comme le décomitage des opérations sans papier, mais doit également quantifier toutes les économies de coûts et de temps générées par celui-ci en termes de diminution des déchets liquides de déchivrage utilisés, de réduction des erreurs humaines, de contrôle de qualité accru, etc. Le stagiaire de recherche du projet a pour mandat d’apporter ses connaissances et son expertise en analyse de données statistiques pour répondre à cette problématique à laquelle Wiseleap est confronté. En analysant les données historiques de déchage collectées par le produit et en traduisant principalement les déchets identifiés dans l’utilisation actuelle de la concentration de fluide de déchivrage en opportunités d’économies de coûts quantifiables, c’est ainsi que le stagiaire aide Wiseleap à mesurer la valeur ajoutée de son responsable du déchage des produits. Les clients de Wiseleap, en comprenant mieux son comportement d’opération de dédivrage grâce aux données capturées par Deicing Manager, seront plus confiants lors de la négociation de la transparence des prix avec des fournisseurs de services de dé dédivrage tiers.

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Superviseur de la faculté :

Dr Denis Larocque

Etudiant :

Lina Giang

Partenaire :

Wiseleap Solutions Inc.

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

HEC Montréal

Programme :

Accélération

Schématisation et documentation des processus chez Eclipse Automation : équilibrer la normalisation et la flexibilité dans une opération d’ordre sur commande d’un ingénieur

La recherche permettra de documenter la connaissance des processus qui est actuellement détenue par des employés individuels. L’objectif principal est que ces connaissances personnelles sur les processus puissent être partagées et utilisées pour créer des documents standardisés qui, par conséquent, peuvent améliorer la coordination et la collaboration. Le travail de documentation comprendra l’examen des documents de l’organisation existante, la participation du personnel à une série d’entrevues, la détermination des relations entre les processus et la réalisation d’analyses sur les constatations. En tant que résultat de cette recherche, Eclipse aura une carte détaillée des processus sélectionnés et un document décrivant chaque processus étape par étape et ses interactions avec d’autres étapes, ainsi qu’une implémentation logicielle de la carte de processus.

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Superviseur de la faculté :

Drs Rob Duimering et Darrell Raymond

Etudiant :

Geovania Pimenta & Ponle Salu

Partenaire :

Automatisation Eclipse

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Synchronisation entre la base de données cloud et les applications mobiles

Le projet fournira à FarmAtHand , l’organisation partenaire, une solution évolutive et sécurisée pour la création d’applications sur plusieurs plates-formes mobiles telles que iOS, Android et Windows Phone. Avec cette solution, FarmAtHand bénéficiera de la réception de toutes nouvelles applications mobiles sur iOS, Android, Windows Phone et des sites Web sur lesquels ils pourront mettre en œuvre leur approche agricole. Les applications et les sites Web ci-dessus peuvent être utilisés simultanément par de nombreux utilisateurs de différents endroits sans risque de conflit.

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Superviseur de la faculté :

Dr Ralph Deters

Etudiant :

Nam Hoang

Partenaire :

Farm At Hand Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Agriculture

Université :

Université de la Saskatchewan

Programme :

Accélération

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