Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

The contributions of plasma composition to neurovascular dysfunction in Parkinson’s disease

Parkinson’s disease is mostly known for the extensive loss of dopaminergic neurons in the brain that results in motor impairments in patients living with the disease. The causes for this neuronal death are under active investigation, and recent studies suggest that disease onset/progression could originate from or be aggravated by peripheral factors. Therefore, molecules located both inside and outside the brain could contributes to the pathology. In this project, we propose to investigate how plasma composition affects changes to the blood-brain barrier, neuroinflammation and neurodegeneration in a novel model of Parkinson’s disease. We will perform these experiments in a human brain microfluidic chip that reproduces the complexity of the blood-brain barrier in vitro. Successful completion of this project will shed new light onto the potentially detrimental effects of plasma molecules that accumulate in the blood of PD patients, and could lead to the identification of endothelial targets to develop new therapeutic strategies for people with PD.

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Superviseur du corps professoral :

Aurelie de Rus Jacquet

Étudiant :

Partenaire :

Université de Lille

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Health and Related Sciences & Technology

Université :

Université Laval

Programme :

Globalink Research Award

Multi-tiered Threat Intelligence Service Development for a Managed Security Services Provider

With the increasing complexity and frequency of cyber threats, Managed Security Service Providers (MSSPs) like ISA Cybersecurity must continuously evolve their threat intelligence capabilities. This project proposes the development of a Multi- Tiered Threat Intelligence Service (MTIS) to enhance the detection, classification, and response to diverse cybersecurity threats. This project aims to fortify ISA Cybersecurity’s ability to protect its clients’ critical infrastructure and data by integrating advanced analytics, threat intelligence, and real-time monitoring.

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Superviseur du corps professoral :

Ali Dehghantanha

Étudiant :

Partenaire :

ISA Cybersecurity

Discipline :

Computer science

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

University of Guelph

Programme :

Business Strategy Internship

Projets de mise en valeur du patrimoine québécois

Le présent stage a pour objet la mise en valeur du patrimoine québécois grâce au déploiement d’un ensemble de projets culturels au courant d’une année. En tant qu’entreprise se spécialisant dans la mise en valeur patrimoniale, Artéfact urbain met en place de nombreux projets tels que des expositions, des événements, des festivals annuels et des dispositifs numériques. Le stage organisé avec l’étudiante Amélie Nadeau a pour objectif d’intégrer les connaissances conceptuelles et académiques de l’étudiante en lien avec la conservation et la valorisation du patrimoine, tout en lui permettant d’étudier la démarche d’une entreprise spécialisée de manière concrète sur le terrain. Pour ce faire, l’étudiante participera à toutes les étapes des projets de l’entreprise pour une année complète. De cette manière, il lui sera possible de côtoyer les travailleur·euse·s culturel·le·s qui font partie de l’entreprise (et qui proviennent de disciplines et spécialisations variées), de rencontrer de’important·e·s acteur·rice·s participant à la sauvegarde du patrimoine québécois (issus des milieux politiques, économiques, municipaux, communautaires, etc.), de même que plusieurs membres des communautés qui participent de près ou de loin aux projets concernés.

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Superviseur du corps professoral :

Marc Grignon

Étudiant :

Partenaire :

Artéfact urbain

Discipline :

Sociology

Secteur :

Arts, entertainment and recreation

Université :

Université Laval

Programme :

Business Strategy Internship

Cross modality image processing in cardiac and spinal images

With the advances of medical imaging, accurate diagnosis has been significantly enhanced, especially when utilizing cross-modality imaging for complicated diagnoses such as the spine and cardiovascular system. However, cross modality image processing poses a challenge due to large amount of data generated. Computer Tomography (CT) and Magnetic Resonance Imaging (MRI) images, for example, have great capacity for screening, diagnosis, treatment and prevention of cardiac and spinal diseases. Gated cardiac MRI (Magnetic Resonance Imaging) or CT (Computed Tomography) sequences, for example, recorded from a complete cardiac cycle, contain 1500-5000 two dimensional images. The tools to handle these images are insufficient to best use the time of specialists such as radiologists and surgeons. . Development of an intelligent system to facilitate cross modality diagnosis and clinical monitoring will greatly increase specialist productivity and increase the information learned from each set of patient scans.

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Superviseur du corps professoral :

Manas Sharma

Étudiant :

Partenaire :

Victoria Hospital Imaging Associates

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Health and Related Sciences & Technology

Université :

Western University

Programme :

Accelerate

Machine Learning developer intern working within cross-functional teams to develop and commercialize AI-powered solutions in the Public Services Healthcare sector (1)

AltaML builds artificial intelligence (AI)-enabled solutions to business problems. We work with organisations, bringing together their data and domain expertise with our AI expertise, to develop AI solutions that are deployed in their operations. We also commercialize AI-enabled products business via industry-specific ventures, yielding scalability from our investment in the first solution. Competition for tech talent is fierce, and our talent strategy includes a talent accelerator program, designed to rapidly equip highly qualified individuals with hands-on work experience in applied AI while providing partners with continuous and cost-effective development of AI solutions. AltaML’s AI Lab for Government, also known as GovLab, is a talent accelerator for public service professionals, post-secondary students and recent graduates. GovLab.ai’s mission is to set a global example of how to transform the public sector through applied AI, and is designed to encourage the growth of technical and business AI skill sets that are in high demand across Alberta and around the world. The project comprises internships in a variety of technical and business roles within our organization and within our GovLab program. Within the organization, roles include associate machine learning developer, business development associate, communications associate and finance associate. Within GovLab specifically, roles include associate machine learning developer, associate business solutions consultant, and project delivery associate. The difference is mainly that in GovLab, there is a focus on public sector problems, whereas in AltaML overall, we work across sectors.

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Superviseur du corps professoral :

Scott Yam

Étudiant :

Partenaire :

AltaML

Discipline :

Computer science

Secteur :

Information and cultural industries; Professional, scientific and technical services

Université :

Queen's University

Programme :

Business Strategy Internship

Analyse des politiques de substitution aux biosimilaires des payeurs publics canadiens. Mise en oeuvre de ces politiques et estimation de l’impact financier

Le projet consistera à revoir les politiques de substitution aux biosimilaires dans l’ensemble des provinces canadiennes et de relever les différences et les similitudes entre elles. De même, les politiques canadiennes seront comparées avec celles disponibles ailleurs dans le monde (par exemple : Royaume-Uni et France). Par la suite, le projet visera à estimer les économies réalisées ou non attribuables à la mise en place et à l’instauration des politiques de substitution aux biosimilaires dans l’ensemble des provinces canadiennes. À notre connaissance, ces informations ont été publiées uniquement pour la province de la Colombie-Britannique pour une période allant de 2020 à 2022 (1). Finalement, le projet permettra à Teva Canada Innovation d’évaluer l’impact financier associé à la mise en oeuvre des politiques de substitution aux biosimilaires pertinents pour l’entreprise et de le comparer entre les provinces et les autres pays susmentionnés.
Référence (1): Patented Medicine Prices Review Board. Biosimilars in Canada: Policies to Promote Switching and What It Means for Payers [Internet]. [cité le 27 juin 2024]. Disponible: https://www.canada.ca/content/dam/pmprb-cepmb/documents/npduis/analyticalstudies/posters/2023/biosimilars-policies-promote-switching.pdf

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Superviseur du corps professoral :

Alice Dragomir

Étudiant :

Partenaire :

Teva Canada

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accelerate

Tests non-cliniques d’un vaporisateur médical de nicotine dédié à la cessation tabagique et conformité réglementaire du dispositif

Le présent projet consiste à élaborer une série de tests visant à évaluer et bonifier le produit conçu par Ditch Labs afin de se conformer aux standards et bonnes pratiques relatifs aux dispositifs médicaux délivrant un aérosol à base de Nicotine. En effet, avec l’aide de ses sous-traitants canadiens, Ditch Labs doit évaluer la qualité et les différentes performances du dispositif puiscorriger le design de ce dernierlorsque requis afin d’avoir un traitement le plus efficace et sécuritaire possible. Il est aussi question d’analyseret documenter les résultatsqui en ressortent. Le projet contribuera à la commercialisation d’un traitement novateur qui pourrait aider à réduire les risques de maladies liées au tabagisme, l’une des principales causes de mortalité évitable dans le monde.

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Superviseur du corps professoral :

François-Xavier Lacasse

Étudiant :

Partenaire :

Ditch

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Manufacturing

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accelerate

Évaluation comparative des tendances dans l’évaluation économique des thérapies pour les cancers en phase précoce au Canada: Analyse par site tumoral

Ce projet vise à comparer, selon le site tumoral, les tendances dans l’évaluation économique des thérapies destinées aux cancers en stade précoce au Canada. Cette analyse comparative, stratifiée par type de cancer, permettra de mieux comprendre les décisions de remboursement au Canada, particulièrement pour différentier les notions consensuelles de celles qui sont dissidentes entre les sites tumoraux.
Pour Merck Canada Inc., ce projet présenterait plusieurs avantages, notamment en fournissant une analyse de l’appréciation des agences d’évaluation des technologies de la santé, au fil du temps, envers les thérapies destinées aux cancers précoces, selon la classe et l’aire thérapeutique, entre autres. Merck pourrait également mieux aligner ses efforts de recherche avec les besoins des patients, contribuant ainsi à réduire le fardeau économique du cancer au Canada.

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Superviseur du corps professoral :

Michelle Savoie

Étudiant :

Partenaire :

Merck Canada Inc (Kirkland, QC)

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Manufacturing; Professional, scientific and technical services

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accelerate

Analyse Comparée de la Couverture des Médicaments au Québec et dans les Autres Provinces Canadiennes en 2024

L’objectif principal de cette thèse est d’évaluer comment le Québec se positionne par rapport au reste du Canada en termes de remboursement des médicaments par les assurances publiques et privées. En réponse à un article de 2024 mettant en lumière que la Colombie-Britannique est la province canadienne remboursant le moins de médicaments, cette étude examine spécifiquement si le Québec, une fois les négociations avec l’alliance pancanadienne pharmaceutique complétées, est rapide à ajouter des médicaments aux Listes de médicaments de la RAMQ. L’hypothèse sous-jacente est que bien que le Québec puisse être efficace dans ce processus, le nombre total de médicaments remboursés pourrait être inférieur à la plupart des autres provinces, à l’exception de la Colombie-Britannique. L’étude analyse également le volume et le temps nécessaire pour l’inscription des médicaments, en particulier dans différents domaines thérapeutiques, afin de mieux comprendre la dynamique du remboursement des médicaments dans la province.

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Superviseur du corps professoral :

Michelle Savoie

Étudiant :

Partenaire :

Bausch Health, Canada Inc.

Discipline :

Business

Secteur :

Manufacturing; Professional, scientific and technical services

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accelerate

Processus d’évaluation et de remboursement actuellement en place pour une nouvelle formulation d’un médicament déjà sur le marché canadien

Le projet de recherche se concentre sur l’analyse des processus d’évaluation et de remboursement d’une nouvelle formulation d’un médicament déjà commercialisé sur le marché canadien. Ce travail inclut une revue de la littérature, une analyse d’analogues, une revue des recommandations de l’INESSS, de AMC et des provinces, une révision de documents de soumission, une surveillance des politiques de prix et de remboursement, une identification des enjeux et des défis rencontrés pour ces produits, ainsi qu’une analyse stratégique pour soutenir les décisions relatives à l’accès au marché. Ce projet permettra une gestion plus efficace des délais et à une anticipation des exigences réglementaires, tout en améliorant les négociations avec les décideurs et les payeurs pour un remboursement plus rapide des nouvelles formulations de médicaments.

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Superviseur du corps professoral :

Catherine Beauchemin

Étudiant :

Partenaire :

Lundbeck Canada Inc

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Manufacturing; Professional, scientific and technical services

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accelerate

Bodycad : Alignement d’image pour la planification d’ostéotomie

Ce projet vise à développer un nouvel outil de planification qui utilise une approche d’alignement 2D-3D entièrement automatisée pour permettre une planification 3D dans des conditions de charge. Ceci permettra d’optimiser les plans de traitement pour les procédures d’ostéotomie du genou, qui nécessitent une analyse complexe de divers paramètres.
Le projet prévoit d’exploiter une base de données de plus de 1 000 cas, contenant des modèles 3D et des données de positionnement 3D de l’ensemble du processus de planification, pour former un système de planification alimenté par l’IA. Ce système fournirait aux chirurgiens des recommandations basées sur les données pour la position et les paramètres d’ostéotomie optimaux, dans le but d’améliorer les résultats pour les patients.
L’accent sera mis sur la composante “Transformation en charge”, qui peut quantifier les déformations en position chargée en utilisant des techniques similaires à celles développées dans des études antérieures sur l’alignement d’images 2D-3D pour la planification des ostéotomies correctrices. En intégrant les données radiographiques et CT, cette approche peut donner aux chirurgiens une compréhension plus complète de l’état du patient pour guider
le processus de prise de décision.

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Superviseur du corps professoral :

Christian Gagné;Alexandre Campeau-Lecours

Étudiant :

Partenaire :

Laboratoires Bodycad inc

Discipline :

Computer science

Secteur :

Manufacturing; Professional, scientific and technical services

Université :

Université Laval

Programme :

Accelerate

ARTM : Outil de génération de chaînes de déplacements

L’Autorité Régionale de Transport Métropolitain (ARTM) a pour rôle de planifier, promouvoir, financer et établir la tarification de l’ensemble des services de transports collectifs. Pour ce faire, l’ARTM mobilise une grande variété de données (offre de transport collectif, achalandage, démographie, accessibilité spatiale, enquêtes origines-destinations, localisation des activités, etc.) et se penche sur des enjeux complexe telles que l’évaluation de l’offre de service existante, son optimisation, son niveau d’équité ou encore l’identification des besoins actuels et futurs.
Pour atteindre ces objectifs, l’ARTM effectue un exercice complexe de modélisation des déplacements sur son territoire. Ce modèle cherche à reproduire le plus fidèlement possible les déplacements effectués au quotidien dans la région de Montréal. Il se base principalement sur les données des enquêtes origines-destination effectuées tous les 5 ans et échantillonne approximativement 5% des ménages du territoire. Cet échantillon représentatif est notamment utilisé pour construire une population synthétique représentant fidèlement l’ensemble des ménages. Pour chacun de ces ménages, il est ensuite nécessaire d’attribuer des déplacements vraisemblables, toujours en se basant sur des déplacements réels observés dans l’enquête origine-destination. L’équipe Recherche et Valorisation des données souhaite explorer la contribution potentielle des méthodes d’apprentissage profond et adversariale à la génération de chaînes de déplacement. L’objectif principal du mandat serait donc de développer un modèle capable de générer des chaînes de déplacements crédibles pour un ménage spécifique en tenant notamment compte des caractéristiques des individus qui le composent et de la localisation de leur lieu d’habitation.

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Superviseur du corps professoral :

Christian Gagné;Bobin Wang

Étudiant :

Partenaire :

Autorité régionale de transport métropolitain

Discipline :

Computer science

Secteur :

Public administration; Transportation and warehousing

Université :

Université Laval

Programme :

Accelerate

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