Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
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NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Modélisation des processus d’élimination des polluants pour un système de chambre de détention souterraine

Ce projet permettra de déterminer si les systèmes de rétention souterrains offrent un niveau de service équivalent pour le traitement des eaux pluviales que les bassins de gestion des eaux pluviales. Cet objectif sera atteint grâce à des mesures de la qualité de l’eau recueillies à partir d’un système StormTrap et à l’élaboration d’un modèle de transfert de polluants. Le stagiaire travaillera à la fois avec l’Office de protection de la nature de la région de Toronto et avec Con Cast Pipe. Étant donné que la technologie est relativement nouvelle, s’il peut être démontré que le système StormTrap offre les mêmes avantages ou dépasse les normes fournies par les bassins de gestion des eaux pluviales, il est plus probable qu’il s’agisse de la solution choisie, ce qui mènera finalement à une plus grande fabrication de produits en béton préfabriqué en Ontario. Les municipalités bénéficient de ce projet en ayant potentiellement une alternative aux bassins de gestion des eaux pluviales.

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Superviseur de la faculté :

Dre Jennifer Drake

Etudiant :

Nicholas McIntosh

Partenaire :

Office de protection de la nature régional de Toronto

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Construction et infrastructure

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Une nouvelle génération de systèmes de déstratification pour les grands espaces de construction

La stratification thermique est connue comme « le plus grand gaspillage d’énergie dans les bâtiments aujourd’hui » pendant les saisons de chauffage dans les grands espaces de construction, où l’air chaud est piégé dans la section supérieure tandis que les zones de travail sont maintenues plus froides dans le bas, ce qui entraîne des pertes d’énergie excessives par les plafonds et des problèmes de confort thermique. Texas Electroniques Canada Inc. développe un nouveau système de déstratification, DESTRATAIR, composé d’un ventilateur spécialement conçu monté sur les murs / colonnes pour faire circuler l’air à un angle vers la section supérieure dans un espace obtenant un meilleur mélange et un meilleur confort thermique par rapport aux systèmes conventionnels. Ce projet vise à étudier le rendement du nouveau système au cours d’une série de simulations de dynamique des fluides numérique (CFD) pour un magasin de détail désigné afin de fournir une étude de « vérification/validation » afin que le nouveau système puisse être adopté par un plus grand nombre de clients de l’entreprise. Une solution rentable sera également fournie pour la conception du nouveau système basé sur un outil CFD disponible gratuitement. Ce projet aidera l’entreprise à maintenir son avance technologique au Canada et à explorer potentiellement un plus grand marché du système DESTRATAIR en Amérique du Nord.

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Superviseur de la faculté :

Dr Liangzhu Wang

Etudiant :

Weigang Li

Partenaire :

Texas Electroniques Canada Inc.

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Construction et infrastructure

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Index de jointure distribué et partitionné

L’objectif global de ce stage est d’améliorer la capacité de requête du système de gestion des données Informatica Data Vault. En particulier, un meilleur support pour les opérations de jointure, qui combinent les informations de divers tableaux d’applications d’entreposage de données, sera fourni. Pour cela, un index de jointure spécialisé sera conçu, développé et évalué sur des requêtes standard d’entreposage de données. L’objectif est de partitionner et de distribuer l’index afin d’être efficace en termes d’exigences de stockage, de performances de requête et de facilité de gestion. Les performances de jointure améliorées au sein de l’architecture data vault permettront une meilleure évolutivité et prévisibilité des performances des requêtes. Ceux-ci sont cruciaux pour Informatica afin de traiter de nouveaux cas d’utilisation et d’améliorer sa capacité à jouer un rôle important dans les domaines du Big Data et des données Internet.

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Superviseur de la faculté :

Dre Bettina Kemme

Etudiant :

Joseph DSilva

Partenaire :

Informatica

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Dynamique des consommateurs et évaluation des produits pour l’anomalie clandestine du jeu mobile

En partenariat avec Zenfri Inc, ce projet vise à faciliter l’introduction réussie d’un jeu mobile appelé Clandestine Anomaly sur le marché des jeux mobiles. En raison du stade embryonnaire du marché des jeux mobiles, cette recherche utilisera des méthodes de recherche primaires et secondaires pour créer une analyse de marché et éclairer la stratégie de marché. Tout d’abord, cette recherche permettra de comprendre l’environnement commercial en analysant les produits réussis et leurs stratégies de marketing ainsi que les tendances et les caractéristiques de l’industrie. Deuxièmement, cette recherche cherche à comprendre les besoins psychologiques, les objectifs et les motivations de leur marché potentiel de consommateurs et donc, comment créer de la valeur perçue. Troisièmement, cette recherche intégrera les forces et les faiblesses uniques de Zenfri Inc. dans une stratégie appropriée basée sur les idées de la recherche primaire et secondaire. Il en résultera une position éclairée sur le marché qui est conforme à la proposition de valeur, aux messages marketing et à la conception du produit.

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Superviseur de la faculté :

Dre Kelley Main

Etudiant :

Raymond Lavoie

Partenaire :

Zenfri Inc.

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Médias numériques

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Spray de lorazépam intramucosal : Étude éelctrophysiologique à cellules entières et extracellulaires de la pharmacocinétique et de la pharmacodynamique

Les patients épileptiques ont un risque à long terme de crises récurrentes et le pilier du traitement pour contrôler les crises est les médicaments antiépileptiques. La gestion des urgences épileptiques exige habituellement l’hospitalisation et l’administration des drogues (i.v.) intraveineuses d’anticonvulsant. Lorazepam i.v. est le traitement le plus efficace de l’epilepticus de statut, et est donc par habitude employé dans les services d’urgence d’hôpital. Étant donné que la plupart des crises d’épilepsie aiguës commencent dans un cadre non clinique, un traitement efficace, rapide, pratique et sûr, qui ne nécessite pas l’administration parentérale de médicaments pour avorter les symptômes et les signes des crises et prévenir les urgences, est hautement souhaitable. Une nouvelle formulation par pulvérisation orale de lorazépam, qui est actuellement à l’étude, a le potentiel de fournir un traitement rapide, rapidement absorbé et efficace des symptômes et des signes de crises aiguës dans les milieux cliniques et non cliniques. L’objectif principal de cette recherche est d’étudier l’efficacité de la pulvérisation orale de lorazépam dans la terminaison des crises à l’aide de méthodes électrophysiologiques chez les animaux.

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Superviseur de la faculté :

Dr Peter Carlen

Etudiant :

Lihua Wang

Partenaire :

Eastgate Pharmaceuticals

Discipline :

Pharmacie / Pharmacologie

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Modèle pour la mise en œuvre et l’amélioration continue du processus automatisé de gestion du changement pour les mégaprojets de construction

Les moyens de communication actuels tels que ; Tableur, l’Internet et les e-mails ne sont pas assez bons lorsqu’un changement se produit dans un projet pétrolier et gazier d’un milliard de dollars où des centaines de techniciens, d’ingénieurs, de gestionnaires, d’entrepreneurs de diverses disciplines dans différents endroits sont impliqués. La solution est un processus de flux de travail automatisé. En termes simples, le flux de travail est la procédure étape par étape prise pour terminer un travail. Un flux de travail automatisé est celui dans lequel les tâches humaines fastidieuses inutiles sont éliminées ou modifiées en tant que tâche automatisée basée sur une machine. Cette recherche vise à comparer les anciens processus utilisés pour gérer les changements dans les mégaprojets de construction avec le processus automatisé et à offrir également un modèle pour l’amélioration continue du processus automatisé de gestion du changement

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Superviseur de la faculté :

Dr Carl Thomas Haas

Etudiant :

Shahin Karimidorabati

Partenaire :

CoreWorx Inc.

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Construction et infrastructure

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Développement d’une étiquette d’indicateur de changement de couleur pour les applications de soins de santé

Lunanos Inc. et l’École de gestion des communications graphiques de l’Université Ryerson cherchent à collaborer à un projet de six mois visant à développer une étiquette d’indicateur innovante de changement de couleur qui sera utilisée dans les établissements de santé pour suivre le nettoyage de divers équipements et surfaces afin de réduire la fréquence des infections associées aux soins de santé (IAS). Au Canada, 1 patient sur 10 admis à l’hôpital reçoit une infection et on estime que de 30 à 50 % de ces cas peuvent être évités grâce à une meilleure prévention et à un meilleur contrôle des infections. Dans le cadre de ce projet, Lunanos sera en mesure d’accéder à la combinaison unique d’expertise, d’expérience et d’équipement de l’École de gestion des communications graphiques de l’Université Ryerson dans les méthodes modernes d’impression, de fabrication et de post-traitement afin d’augmenter leur production pour produire des étiquettes avec des caractéristiques cohérentes nécessaires pour un projet d’essai sur le terrain prévu.

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Superviseur de la faculté :

Dr Jason Lisi

Etudiant :

Krishan Rampersad

Partenaire :

Lunanos Inc.

Discipline :

Arts interactifs et technologie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Planification de la capacité et optimisation de WiMAX pour le réseau intelligent, partie 2

Le réseau intelligent (SG) vise à moderniser le réseau électrique actuel qui peut mieux gérer l’électricité à travers le réseau et réagir plus rapidement aux défaillances du système. Pour atteindre cet objectif, de nombreux capteurs sont attachés à différents points de l’infrastructure du réseau électrique. Ces capteurs collectent des données et peuvent être utilisés pour contrôler, protéger et surveiller l’état du réseau en recevant des comands du centre de contrôle des services publics. Par conséquent, une infrastructure de communication bidirectionnelle jugée nécessaire pour la réalisation d’un réseau intelligent.

L’une des compagnies d’hydroélectricité a l’intention de moderniser son réseau électrique et notre tâche est de concevoir une infrastructure sans fil compte tenu du nombre d’appareils d’utilisateur final et des spécifications du système. C’est l’une des solutions potentielles envisagées pour la mise en œuvre d’un réseau intelligent. Ma tâche consiste à simuler l’architecture du réseau en fonction de l’une des technologies sans fil et à optimiser les performances du système en termes de retard, de fiabilité et de capacité à l’aide d’un simulateur de réseau avant la mise en œuvre.

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Superviseur de la faculté :

Dr Lutz Lampe

Etudiant :

Fariba Aalamifar

Partenaire :

Powertech

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Système de diagnostic des maladies cardiaques assisté par ordinateur

Avec les progrès de l’imagerie médicale, les images cardiaques ont posé de grands défis dans le traitement et l’analyse en raison de la grande quantité de données générées. Les images de tomographie dynamique par ordinateur (TDM) et d’imagerie par résonance magnétique (IRM), également appelées imagerie 4D (3D +temps), par exemple, ont une grande capacité de dépistage, de diagnostic, de traitement et de prévention des maladies cardiaques. Cependant, les outils pour gérer les fichiers d’images sont insuffisants pour utiliser au mieux le temps des spécialistes tels que les radiologues et les cardiologues. Le balayage patient utilisant des séquences cardiaques fermées d’IRM ou de CT, par exemple, enregistrées à partir d’un cycle cardiaque complet, contiennent 1500-5000 images bidimensionnelles. Le traitement manuel et l’analyse de ce grand nombre d’images prennent énormément de temps. Par conséquent, le développement d’un système intelligent pour faciliter le diagnostic et la surveillance clinique augmentera considérablement leur productivité et pourrait sauver des vies en cas d’urgence.

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Superviseur de la faculté :

Dr Ali Islam

Etudiant :

Xiantong Zhen/À déterminer

Partenaire :

Réseau universitaire de santé - Institut de réadaptation de Toronto

Discipline :

Physique / Astronomie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Université Western

Programme :

Accélération

Application originale de l’enregistrement déformable d’image utilisant la tomographie calculée pour le diagnostic tôt de la maladie parenchymale de poumon : se concentrer sur la fibrose de poumon

Nous visons à optimiser l’imagerie avancée de la tomodensitométrie (TDM) pour fournir une évaluation non invasive et précise de la fibrose pulmonaire précoce. La fibrose pulmonaire provoque une inflammation et une cicatrisation du tissu pulmonaire et peut être progressive, voire mortelle. Actuellement, la détection de la fibrose pulmonaire repose sur des tests relativement insensibles, tels que les tests de la fonction pulmonaire et la tomodensitogramme pulmonaire statique. Alternativement, l’évaluation microscopique des cellules pulmonaires (histologie) peut être utilisée, mais cette technique est invasive et fournit des résultats contradictoires dans les états pathologiques qui présentent une atteinte pulmonaire non uniforme.
 
Nous proposons de développer un protocole dynamique ultralow de CT de dose et l’employons en même temps que l’enregistrement déformable d’image de poumon pour détecter les changements tôt de l’élasticité de poumon. L’histologie et d’autres indicateurs de maladies cliniques bien établis seront utilisés pour confirmer la corrélation entre la gravité de la fibrose pulmonaire et le degré de changement dans la déformation pulmonaire.
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Superviseur de la faculté :

Dr Narinder Paul

Etudiant :

Miho Horie

Partenaire :

Systèmes médicaux Toshiba

Discipline :

Physique / Astronomie

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Développement technologique de la formation en otoscopie et en ophtalmologie

Enseigner aux étudiants en médecine et aux professionnels de la santé paramédicaux un diagnostic précis et convivial pour les patients des affections de l’oreille, des yeux et du nez sont des tâches difficiles en raison du manque de modèles réalistes et d’interaction avec les patients. L’OONTTDP est une collaboration entre l’Hôpital pour enfants malades et Otosim pour améliorer les résultats de l’enseignement grâce au développement de simulateurs réalistes avec diverses conditions intégrées dans un système facile à utiliser. Ce travail de développement comprend : la conception de matériel pour intégrer la communication à 2 voies pour l’enseignement de la rétroaction, le travail de modélisation pour créer des modèles d’oreilles, d’yeux et de nez, et une nouvelle portée virtuelle pour diagnostiquer les affections nasales. Ce travail offre une formation technique pratique pour les nouveaux diplômés tout en générant de nouveaux produits pour Otosim.

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Superviseur de la faculté :

Dr James Drake

Etudiant :

Robert Lancefield, Daniel Xun Lin & à déterminer

Partenaire :

OtoSim Inc.

Discipline :

Ingénierie - biomédicale

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

La caractérisation et la simulation des marchés à terme

Les modèles financiers actuels ne font pas un travail inadéquat pour saisir les nuances des mouvements réels du marché et excluent souvent les caractéristiques qui différencieraient les données résultantes des données générées de manière aléatoire. Le projet déterminera les principales caractéristiques du marché qui englobent les mouvements réels du marché en élargissant les modèles de tarification actuels pour englober les caractéristiques qui sont jugées importantes du point de vue d’un participant au marché.

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Superviseur de la faculté :

Dr Anatoliy Swishchuk

Etudiant :

Zachary Moyer

Partenaire :

Auspice Capital Advisors Ltd.

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération