Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

1072
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C.-B.
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L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Tri microfluidique évolutif à faible cisaillement des plaquettes et des leucocytes pour le lysate de plaquettes mis en commun

Extem fournit des cellules souches mésenchymateuses (CSM) de qualité recherche et cherche à se différencier en fournissant un milieu de croissance exclusif d’origine humaine pour remplacer le sérum de bovin fœtal dérivé de la vache (FBS) généralement utilisé. Le lysate groupé de plaquette (PPL) peut être une alternative viable. Cependant, les méthodes existantes de PPL manquent de contrôle de qualité, de normalisation, et peuvent avoir comme conséquence jusqu’à 50% de perte de viabilité de cellules. Extem aimerait développer une solution plus économique qui intègre le contrôle de la qualité bénéfique et la normalisation. En collaborant avec le Dr Gray de l’Université Simon Fraser (SFU), l’équipe propose de développer une solution microfluidique évolutive avec un débit élevé et une faible perte de cellules. Le développement d’une telle technologie d’isolement permettrait à Extem de rester leader sur le marché des cellules souches et d’ouvrir de nouveaux marchés tels que le marché de la thérapie plasmatique riche en plaquettes.

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Superviseur de la faculté :

Bonnie Gray

Etudiant :

Sean Romanuik

Partenaire :

Extem Biosciences Corp

Discipline :

Génie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Surveillance de l’eau : Projet de recherche sur les instruments et les logiciels (2)

Le Projet sur la gouvernance durable de l’eau et le droit autochtone (SWGIL) est financé par une subvention de partenariat du CRSH. L’un des principaux objectifs du projet est de créer un prototype d’un programme communautaire de surveillance de l’eau dirigé par des Autochtones. . En synthétisant les technologies modernes et les pratiques d’intendance traditionnelles, le projet permettra aux personnes et aux collectivités autochtones de participer activement à la surveillance, à la protection et à la conservation des ressources en eau douce.

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Superviseur de la faculté :

Mark Johnson,

Etudiant :

Theodore Eyster

Partenaire :

Brinkman and Associates Reforestation Ltd.

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Affaires autochtones

Université :

Programme :

Accélération

Simulation tridimensionnelle du lac Mississippi pour la gestion de la qualité de l’eau

Les préoccupations relatives à la qualité de l’eau, comme les proliférations d’algues, sont courantes dans de nombreux systèmes aquatiques au pays. L’augmentation du développement le long des propriétés riveraines et le changement climatique sont les principaux facteurs de stress causant une mauvaise qualité de l’eau. Dans le cadre de ce projet, un stagiaire appliquera un modèle informatique tridimensionnel pour aider à comprendre comment ces facteurs de stress contribuent à la mauvaise qualité de l’eau dans le lac Mississippi, grâce à un partenariat entre l’Université Queenâs, l’Office de protection de la nature de la vallée du Mississippi et la Mississippi Lake Association. Cette étude vise à améliorer la compréhension des mouvements des éléments nutritifs dans le lac et ses affluents, à identifier les sources importantes d’apport d’éléments nutritifs dans le système et à fournir un outil prédictif et exportable pour guider les futures stratégies de gestion du lac.

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Superviseur de la faculté :

Léon Boegman

Etudiant :

Nader Nakhaei

Partenaire :

Office de protection de la nature de la vallée du Mississippi

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Ressources naturelles

Université :

Programme :

Accélération

Cadre de simulation robotique haute fidélité pour robot médical artificiellement intelligent

Il y a un grand besoin et un grand avantage d’intégrer l’intelligence artificielle, la simulation robotique et la technologie robotique dans l’industrie médicale, l’environnement hospitalier et le système de santé du Canada. La technologie de simulation robotique, qui a été utilisée avec succès pour des missions de rovers spatiaux telles que le rover Curiosity de la NASA et la mission Mars Pathfinder et Sojourner, offre la possibilité de créer et de tester différents types de robots avec différentes configurations matérielles, et de développer leurs systèmes d’intelligence artificielle associés. Ce projet permettra de mettre au point un nouveau cadre de simulation très précis, spécifiquement pour les applications médicales, afin d’aider à réaliser et à créer des robots médicaux artificiellement intelligents dans le monde réel. Le projet proposé fera appel à des algorithmes et à une technologie spéciaux pour faire progresser l’état actuel de la recherche en simulation robotique à de nouveaux niveaux de détail, de précision et de fidélité, ce qui, en fin de compte, améliorera les soins de santé des Canadiens. À CONT’D

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Superviseur de la faculté :

Jinjun Shan

Etudiant :

Scott Judzentis

Partenaire :

Microsat Systems Canada Inc. (en)

Discipline :

Génie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Utilisation de l’apprentissage automatique pour optimiser un système de gestion de flux de travail.

Les cadres de gestion des flux de travail prennent en charge la création de dépendances de tâches et utilisent efficacement les ressources lors de l’exécution de ces charges de travail. En règle générale, ces tâches peuvent être des processus de longue durée tels que des algorithmes d’apprentissage automatique ou l’accès aux données à partir de bases de données. La gestion des flux de travail consiste à mapper les tâches aux ressources appropriées et à la gestion de l’exécution du flux de travail dans un environnement cloud. L’objectif de ce projet est d’optimiser l’algorithme de planification des tâches à l’aide de techniques d’apprentissage automatique dans un cadre d’orchestration de flux de travail qui gère les charges de travail dans un système hétérogène. L’approche que nous proposons applique un algorithme d’apprentissage automatique aux journaux d’événements de flux de travail afin d’apprendre les propriétés des ressources nécessaires à l’exécution d’une tâche. Lorsqu’un nouveau processus est lancé, le classificateur formé peut suggérer une ressource appropriée pour entreprendre la tâche spécifiée. L’ajout de ces fonctionnalités au pipeline d’apprentissage automatique Rubikloudâs améliorerait l’efficacité et l’évolutivité de l’infrastructure d’apprentissage automatique existante. À CONT’D

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Superviseur de la faculté :

Eyal de Lara

Etudiant :

Nisal Perera

Partenaire :

Rubikloud Technologies Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Vers une plate-forme IoT universelle basée sur le cloud pour les applications intelligentes

Avec la technologie de l’Internet des objets, une multitude de petits appareils et capteurs sont connectés au cloud et aux réseaux sociaux à l’aide d’Internet. Ces appareils génèrent un énorme volume de données, qui peuvent être utilisées pour découvrir des tendances et des profils. Cela permet de construire diverses applications utiles pour notre société moderne. Ce projet est une collaboration avec le partenaire industriel ACME Engineering Products, qui fabrique des technologies de détection. Notre objectif est de concevoir et de tester un système IoT universel, autonome et adaptable qui peut être géré à distance par l’utilisateur final et qui peut être utilisé dans une variété d’applications intelligentes. Trois étudiants de Master réalisent ce projet dans un contexte industriel et les aident à acquérir une expérience industrielle et à en faire de précieux futurs employés dans le domaine des systèmes embarqués et IoT.

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Superviseur de la faculté :

Abdelouahed Gherbi

Etudiant :

Vigninou Horace Horace Gandji, Mahjoub Ghoudi, Ilyass Arbaoui

Partenaire :

ACME Engineering Products Ltd

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Processus de recyclage direct des batteries lithium-phosphate de fer usées

Les batteries au lithium, développées au cours des années 80, sont de plus en plus utilisées comme sources d’énergie pour les appareils électroniques, les véhicules hybrides ou électriques ou d’autres utilisations. Une autre application actuellement en cours de développement est l’utilisation de batteries au lithium pour stabiliser le système de réseau énergétique et les fluctuations énergétiques des sources d’énergie renouvelables telles que l’énergie solaire et éolienne. Hydro-Québec développe un tel système de stockage d’énergie à grande échelle basé sur une technologie de batterie au lithium appelée « Lithium fer-phosphate », développée à Hydro-Québec. Cependant, l’utilisation d’un tel système de stockage finira par générer, après environ 10 ans d’utilisation, une quantité importante de batteries usées. Leur recyclage réduira notre empreinte écologique et embrassera les principes du développement durable. Le projet de recherche actuel vise à développer un processus de recyclage du lithium usé pour produire des matériaux frais pour construire de nouvelles batteries. 

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Superviseur de la faculté :

George Demopoulos

Etudiant :

Processus de recyclage direct des batteries lithium-phosphate de fer usées

Partenaire :

Institut de Recherche Hydro-Québec - Laboratoire des Technologies de l’Énergie

Discipline :

Génie

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

Validation d’un nouveau logiciel d’évaluation de l’équilibre à l’aide de Microsoft Kinect v2.0

Une évaluation objective et fiable de l’équilibre et de l’influence posturale a la capacité d’améliorer considérablement le processus de dépistage du risque de chutes chez les populations âgées. Des protocoles d’évaluation et des questionnaires normalisés sont en place, mais ils ne fournissent pas de prévision objective et fiable des chutes. Les protocoles normalisés d’évaluation des commotions cérébrales déterminent la présence et la gravité d’une commotion cérébrale, ainsi que le retour au jeu de l’athlète en mesurant l’équilibre et l’influence posturale. Cependant, ces tests manquent d’objectivité et montrent une faible fiabilité inter-examinateurs. Avec la caméra Microsoft Kinect v2.0 disponible dans le commerce, Kinetisense, Inc. utilise la capture de mouvement sans marqueur pour mesurer le balancement postural dans les trois plans de mouvement objectivement et de manière fiable. Le logiciel Kinetisense sera validé par rapport aux données de capture de mouvement et de plaque de force Vicon de référence. La validation du logiciel est une étape cruciale pour fournir aux cliniciens et aux chercheurs les moyens de mieux comprendre l’équilibre et l’influence posturale pour une variété de populations.

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Superviseur de la faculté :

Reed Ferber

Etudiant :

A.J. Macaulay

Partenaire :

Kinetisense Inc

Discipline :

Kinésiologie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Imagerie 3D de plantes et de légumes

L’industrie agricole est une industrie à forte intensité de main-d’œuvre. L’utilisation d’une méthode fiable de surveillance des plantes peut grandement aider les agriculteurs à réduire leur travail et, par conséquent, leurs coûts de production. La création d’un modèle 3D précis de chaque plante ou légume fournit aux agriculteurs plus d’informations sur le stade de croissance de la plante, ce qui les aide à prendre des décisions plus intelligentes pour l’irrigation et la récolte. Il existe diverses technologies 3D disponibles sur le marché. L’objectif du projet actuel est d’explorer une variété de techniques de traitement d’image 3D pour créer le modèle 3D précis des plantes et des légumes sélectionnés. L’organisation partenaire bénéficierait de ce projet en disposant d’un modèle 3D fiable de plantes pour l’irrigation automatisée.

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Superviseur de la faculté :

Kenneth McIsaac

Etudiant :

Leila Bahman

Partenaire :

Centre de recherche et d’innovation de Vineland

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Agriculture

Université :

Programme :

Accélération

Science des données linguistiques pour le développement d’un corpus d’affaires

Ce projet est dédié au développement d’un nouveau corpus d’affaires en tant que nouvelles données pour l’intelligence d’affaires de l’entreprise. Il se concentre sur le prétraitage linguistique pour le domaine d’activité en utilisant deux types de corpus collectés : le texte et la parole. Une annotation automatique du corpus d’affaires pré-traité sera complétée à l’aide d’étiquettes liées à l’analyse des sentiments et aux technologies d’exploration des émotions. Des règles spécifiques seront utilisées pour renforcer ces étiquettes. Enfin, une analyse sociale cognitive sur les comportements humains et la dynamique d’équipe sera réalisée lors d’une réunion d’affaires.

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Superviseur de la faculté :

Fatiha Sadate

Etudiant :

Alexandro Fernandes da Fonseca

Partenaire :

Gagner Acuity Ltd

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Élaboration de stratégies d’alimentation à faible coût pour les truies en gestation logées en groupe – Année 2

Une restriction alimentaire chez les truies en gestation est nécessaire pour prévenir le gain de poids corporel excessif et les conséquences négatives associées sur l’allaitement, la locomotion, la mise bas et la prise alimentaire pendant l’allaitement. L’agressivité et les stéréotypes associés à l’alimentation restreinte deviennent une préoccupation de bien-être et de production lorsque les truies sont logées en groupe. Le retard de la vidange gastrique, l’augmentation du gonflement du contenu dans l’estomac et/ou les métabolites de fermentation associés aux régimes riches en fibres encombrants ou riches en fibres pendant la gestation peuvent augmenter les sentiments de satiété et améliorer les problèmes de comportement associés à la consommation alimentaire restreinte. De plus, l’alimentation des truies avec des régimes riches en fibres peut entraîner une augmentation de la taille de la litière et de la performance de croissance de la progéniture. Le projet proposé cherchera à examiner l’effet de l’alimentation de la paille transformée sur les indicateurs métaboliques de satiété et les mesures comportementales dans les truies en gestation logées en groupe et les indicateurs de croissance de la performance de la litière.

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Superviseur de la faculté :

Daniel Columbus

Etudiant :

Atta Kofi Agyekum

Partenaire :

Office de développement du porc de la Saskatchewan

Discipline :

Sciences animales

Secteur :

Agriculture

Université :

Programme :

Élévation

Développement d’une cathode modifiée au graphène pour les batteries au lithium rechargeables aqueuses de nouvelle génération – Année 2

La batterie au lithium rechargeable aqueuse a récemment fait l’objet d’une grande attention en raison de la toxicité moindre, du coût inférieur et de la sécurité supérieure par rapport aux systèmes non aqueux. Lors de l’utilisation de l’oxyde de lithium-manganèse disponible dans le commerce comme matériaux actifs, il y a des demandes pour supprimer la dissolution du manganèse et la consommation de graphite dans la cathode. Comme solution potentielle pour atteindre ces objectifs, dans cette proposition, des matériaux de graphène bidimensionnels sont intégrés à la surface de la cathode, formant une batterie aqueuse cathodique hybride. En attribuant aux propriétés physiques et chimiques uniques du graphène, une telle batterie aqueuse hybride rechargeable (ReHAB) devrait montrer des performances électrochimiques considérablement améliorées par rapport aux batteries aqueuses traditionnelles, constituant une alternative viable à l’application de stockage d’énergie à grande échelle. Les progrès réalisés dans le cadre de cette recherche seront directement transférés au partenaire industriel, POSITEC Group Canada, basé à Toronto, afin d’optimiser davantage la fabrication à grande échelle et la conception de fournisseurs d’énergie start-stop dans les véhicules électriques.

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Superviseur de la faculté :

Pu Chen

Etudiant :

Jian Zhi

Partenaire :

Université de Waterloo

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Programme :

Élévation

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