Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

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Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Validation et amélioration des modèles prédictifs utilisant des mesures de réflectance spectrale pour l’estimation de l’indice bleu de méthylène des résidus mous

Chaque année, un grand nombre d’échantillons de résidus sont prélevés par les opérateurs et envoyés aux laboratoires pour mesure de l’indice bleu de méthylène (MBI). Cette procédure est coûteuse, longue et les résultats dépendent des méthodes utilisées et de l’expertise du personnel. Dans des recherches antérieures, nous avons développé des modèles prédictifs pour l’estimation rapide et constante du MBI des résidus à partir de mesures hyperspectrales à partir d’un nombre limité d’échantillons secs. La recherche proposée porte sur l’évaluation de la robustesse des modèles établis à la composition des résidus et sur l’adaptation des modèles spectraux pour qu’ils soient applicables aux résidus saturés. Cela permettrait aux partenaires industriels d’estimer rapidement le MBI dans un large éventail de conditions d’observation des résidus, y compris sur place et in situ, sur des échantillons saturés, et pourrait réduire considérablement les coûts et les incohérences associés aux mesures en laboratoire.

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Superviseur du corps professoral :

Benoit Rivard

Étudiant :

Iman Entezari

Partenaire :

Suncor Energy Inc.

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Pétrole et gaz

Université :

Programme :

Accélération

Analyse des chaudières à chaleur usagée utilisant la multiphysique computationnelle

Les chaudières à chaleur résiduelle jouent une fonction importante dans de nombreuses industries, prenant les flux chauds des procédés et les refroidissant tout en créant de la vapeur précieuse qui peut être utilisée pour économiser de l’énergie dans d’autres parties de l’usine. Ce projet utilisera des simulations multiphysiques computationnelles (CMS) pour modéliser le fonctionnement interne de ces chaudières importantes. Le CMS utilise un mélange d’équations théoriques et expérimentales pour modéliser les fluides du monde réel, en particulier comment ils se déplacent, bouillent et répartissent la chaleur. Le domaine des CMS a connu d’importantes avancées et une adoption dans de nombreux secteurs au cours des dernières décennies, aidant à fabriquer des voitures, avions, électroniques plus économes en carburant, et maintenant, dans notre cas, des chaudières à chaleur usée. Ces systèmes plus efficaces contribuent à réduire à la fois les coûts pour le consommateur et l’empreinte carbone des biens produits, profitant ainsi à notre portefeuille et à notre environnement.

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Superviseur du corps professoral :

Nasser Mohieddin Abukhdeir

Étudiant :

Victor Guiguer

Partenaire :

Céramique Industrielle Limitée

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Fabrication de pointe

Université :

Programme :

Accélération

Planification de la durabilité et évaluation de la performance dans le district de North Vancouver

Le Centre pour le développement durable de l’Université Simon Fraser est un chef de file en théorie et pratique du développement durable. Le Centre mène des recherches sur le développement durable en Colombie-Britannique et à l’échelle mondiale; mène des projets de développement durable en partenariat avec les communautés et les agences, et facilite une utilisation efficace des ressources universitaires pour répondre aux demandes d’aide sur des questions de développement durable. La North Shore Community Foundation envisage une communauté saine et dynamique avec une meilleure qualité de vie pour tous. L’objectif principal de ce projet est d’aider à réaliser cette vision en évaluant la durabilité du district de North Vancouver et en aidant la Fondation, le district et les citoyens à prendre des décisions fondées sur la durabilité et la planification à long terme. La North Shore Community Foundation recevra un cadre personnalisé de performance en durabilité qui guidera la communauté sur sa voie vers la durabilité.

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Superviseur du corps professoral :

Mark Roseland

Étudiant :

Danny Ross

Partenaire :

Fondation communautaire North Shore

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

EARtrode, une interface intelligente cérébrale-ordinateur sans fil intégrée à l’oreille – 2e année

Les interfaces cerveau-ordinateur (ICC) peuvent traduire directement les intentions humaines en commandes discrètes, contournant le système moteur. La plupart des systèmes BCI non invasifs actuellement utilisés reposent sur la technologie d’enregistrement par électroencéphalographie (EEG). Bien que les BCI traditionnelles basées sur l’EEG atteignent des taux élevés de transfert d’information, ces systèmes présentent deux grandes limites. Premièrement, ils ne peuvent pas être utilisés dans la vie quotidienne car ils ne tolèrent pas les mouvements naturels. Deuxièmement, l’équipement, un capuchon ou un bandeau et des électrodes, serait inadéquat pour les contextes sociaux. Ainsi, l’objectif de ce projet est de développer un système BCI sans fil basé sur l’EEG, capable de tolérer à la fois les mouvements naturels et d’enregistrer les signaux cérébraux à l’aide d’électrodes miniaturisées placées discrètement dans et autour de l’oreille. Les objectifs spécifiques de ce projet incluent l’adaptation du dispositif EEG intra-auriculaire existant pour répondre aux exigences fonctionnelles du projet, la validation de la qualité des signaux EEG enregistrés et la conception de nouveaux paradigmes pour l’expérimentation en temps réel.

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Superviseur du corps professoral :

Jérémie Voix

Étudiant :

Olivier Valentin

Partenaire :

EERS Technologies 4.0 Inc

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Élévation

Environnement virtuel radioacoustique : du laboratoire au terrain – Année 2

Dans un monde de plus en plus bruyant et alors que de plus en plus de personnes sont à risque de perte auditive causée par le bruit, la chaire de recherche industrielle NSERC-EERS en technologies intra-auriculaires (CRITIAS) et son partenaire industriel EERS ont uni leurs forces pour s’attaquer aux enjeux existants dans les dispositifs de protection auditive (HPD). Les difficultés de communication sont la raison la plus répandue pour laquelle les HPD ne sont pas portés dans les environnements bruyants. L’objectif de ce projet est d’améliorer la communication des parlants portant des HPD dans le bruit. Cela se fait en capturant la parole à l’intérieur de l’oreille occultée, en la réduisant au bruit et en étendant sa largeur de bande de fréquence. Une fois amélioré, le signal vocal est envoyé aux auditeurs dans une plage spatiale d’un parlant. Cette tessiture est déterminée en surveillant l’effort vocal du locuteur et le niveau de bruit de fond. Un tel environnement virtuel radio acoustique améliore la qualité de la communication dans le bruit et encourage l’utilisation continue des HPD dans le bruit.

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Superviseur du corps professoral :

Jérémie Voix

Étudiant :

Rachel Bouserhal

Partenaire :

EERS Technologies 4.0 Inc

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Élévation

Gestion des technologies d’affaires (BTM) Corpus de connaissances (BOK)

La gestion des technologies d’affaires (BTM) est un domaine de recherche transdisciplinaire et une discipline professionnelle en administration des affaires en pleine émergence. Elle vise à fournir un cadre intégré pour l’utilisation stratégique des technologies de l’information et de la communication (TIC) et la transformation numérique des organisations. Ce projet de recherche développera le premier Corpus de connaissances (BOK) BTM et fournira un cadre systématique, exhaustif et évolutif pour les normes de pratique professionnelle. Une application innovante du Web sémantique sera développée pour permettre un contenu hautement structuré et bien indexé. Cela aidera à rendre les connaissances sur les emplois en BTM facilement accessibles, personnalisables et réutilisables pour la prise de décision par les professionnels, les employeurs, l’enseignement supérieur et d’autres associations impliquées dans les normes, certifications et accréditations liées aux TI.

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Superviseur du corps professoral :

Stéphane Gagnon

Étudiant :

Sylvia Andriamaharosoa, Jamal Ghebli, Shankar Iyer, Issam Talha, Beatriz Torres, Miloud Eloumri, Peiwen Gao, Moufid Jarada, Guillaume Marquis, Lily Murariu

Partenaire :

Association canadienne des technologies de l’information

Discipline :

Génie

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Innovation axée sur les données pour la chaîne d’approvisionnement et l’industrie du commerce de détail

Le projet est un partenariat entre la Polytechnique Montréal, HEC Montréal, UQAM et JDA Canada. JDA Labs étudie de nouvelles approches pour aider à intégrer la science et l’analytique du « big data » dans les décisions quotidiennes de la chaîne d’approvisionnement. Elle s’appuie sur de nouvelles approches qui emploient des technologies de capteurs, de nouvelles capacités analytiques et des techniques de simulation pour non seulement détecter et répondre, mais aussi anticiper et agir en prenant des décisions complexes tout en réduisant l’exposition au risque. Les avantages du projet incluent le renforcement de l’agilité pour soutenir le client, la réduction du coût de la mauvaise qualité et la prestation d’un service à la clientèle supérieur tout en diminuant la dépendance à l’inventaire pour aider à maintenir l’avantage concurrentiel.

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Superviseur du corps professoral :

Yossiri Adulyasak, Jean-François Cordeau, Louis-Martin Rousseau

Étudiant :

Pierre Cournut, Amira Dems, Simon Thevenin

Partenaire :

Logiciel JDA

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Combiner les technologies de l’Internet des objets (IoT) pour comprendre le comportement des produits et des consommateurs dans les environnements de vente au détail

Le projet vise à développer un système de « magasin intelligent » qui permettra de comprendre le comportement des clients et des produits. Ce système sera basé sur les technologies de l’Internet des objets (IoT), permettant à tout objet (produit ou personne) de communiquer automatiquement avec son environnement. Ainsi, notre système sera utilisé pour suivre les articles et surveiller le comportement des consommateurs en temps réel. Dans un environnement de vente au détail, nous pourrons répondre à des questions telles que (i) Combien de fois un article a-t-il été ramassé ou essayé par un client? (ii) Combien de temps l’objet est resté hors de l’étagère? (iii) Combien de temps le client est-il resté dans une zone spécifique? Près d’une étagère spécifique? (iv)Quelles sont les zones les plus fréquentées ou les moins fréquentées?

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Superviseur du corps professoral :

Ygal Bendavid

Étudiant :

Samad Rostampour

Partenaire :

9266-5777 Québec Inc

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Quantification de la valeur ajoutée par le premier grand ensemble de simulations des changements climatiques à haute résolution au Québec

Les modèles climatiques régionaux (MCR) permettent de générer des projections du changement climatique à l’avenir sur une région limitée du globe à haute résolution spatiale. La production de grands ensembles de simulations à partir d’un même RCM est un domaine de recherche émergent permettant d’explorer en détail l’interaction entre le changement climatique, la variabilité naturelle du climat et les événements extrêmes, à l’échelle locale où les impacts climatiques se produisent. Ce projet tire parti du premier grand ensemble à haute résolution sur le Québec, récemment produit par Ouranos dans le cadre du projet collaboratif québécois-bavarois ClimEx (www.climex-project.org). Cette recherche abordera la question de la « valeur ajoutée ». par de grands ensembles à haute résolution comparés à des ensembles plus petits à résolution plus basse, afin de guider les partenaires d’Ouranos et d’autres utilisateurs de données climatiques sur la meilleure façon d’intégrer un tel ensemble de données dans le cadre des impacts et de l’adaptation au changement climatique.

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Superviseur du corps professoral :

René Laprise

Étudiant :

Moussa Bopp

Partenaire :

Ouranos Inc

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

Reconstruction historique de la dynamique forestière à long terme dans le sud du Québec pour améliorer la gestion durable des forêts

La colonisation européenne et le développement industriel ont profondément transformé les paysages forestiers du nord-est de l’Amérique du Nord. Par conséquent, les caractéristiques historiques des forêts, telles que les forêts avant la colonisation et l’exploitation industrielle (c’est-à-dire les forêts d’avant la colonisation), servent de modèle pour développer une gestion forestière durable. Dans ce projet, nous visons à reconstituer les changements à long terme des paysages forestiers du sud du Québec. Les premières archives d’arpentage foncier sont des journaux de bord rapportant l’arpentage original des cantons principalement arpentés tout au long du XIXe siècle et qui contiennent des informations très précieuses sur la composition forestière pour cette période. Ces données serviront à reconstituer les paysages forestiers d’avant la colonisation. De plus, les données paléoécologiques provenant des carottes de lacs (par exemple, les relevés de pollen) seront utilisées pour évaluer les changements millénaires de la végétation forestière. Ce projet de recherche fournira des connaissances clés pour améliorer la gestion durable des forêts du sud du Québec à l’organisation partenaire (TEMBEC inc., entreprise de produits forestiers) ainsi qu’à d’autres acteurs des secteurs privé et public.

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Superviseur du corps professoral :

Olivier Blarquez, Yves Bergeron

Étudiant :

Léa Peter, Victor Danneyrolles

Partenaire :

Tembec Inc.

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Foresterie

Université :

Programme :

Accélération

Développement d’un outil d’analyse technico-économique des modes de restauration et évaluation de l’impact de la végétation sur le bilan d’eau des digues en stériles miniers du parc à résidus de la mine Canadian Malartica

Les mines à ciel ouvert produisent une importante quantité de rejets accumulés sur le site minier en période d?exploitation. Une fois les activités de la mine terminées, le site doit être restauré de manière à ne plus générer de contamination et à être remis dans un état visuellement acceptable. Afin d’assurer une restauration efficace des aires d’accumulation des rejets miniers, la mine Canadian Malartic teste directement sur son site, depuis quelques années, diverses méthodes de restauration pouvant être utilisées. Le stage réalisé sera une combinaison de 2 sous-projets : développer un outil d?analyse technico-économique des méthodes de restauration considérées et/ou testées par la mine Canadian Malartic et faire le suivi de cellules expérimentales mise en place pour évaluer l’effet de la revégétalisation sur le bilan hydrique d?une des aires d’accumulation de rejets à restaurer. 

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Superviseur du corps professoral :

Bruno Bussière

Étudiant :

Nathalie Chevé

Partenaire :

Minez le malarctique canadien

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Exploitation minière et carrière

Université :

Programme :

Accélération

Évaluation génétique des caractères d’efficacité des truies à l’aide de méthodes d’évaluation génomique en une seule étape – Année 2

Les traits les plus importants économiquement associés à la lactation et à la reproduction chez les porcs sont soit moins héréditaires, limités par le sexe, exprimés plus tard dans la vie, ou difficiles à mesurer de façon routinière. Les prédictions génomiques utilisant des méthodologies de prédiction linéaire non biaisée en une seule étape (SSBLUP), qui utilisent des informations sur les phénotypes, le pedigree et les marqueurs d’animaux génotypés et non génotypés simultanément, constituent une alternative aux méthodes basées sur le phénotype et le pedigree (BLUP). L’objectif de ce projet est de développer des valeurs estimées de reproduction (EBV) améliorées par le génome pour les caractères reproducteurs des truies en utilisant des méthodologies en une seule étape. Les objectifs sont 1) de développer des EBV à une étape pour les traits des truies associés à la lactation et à la reproduction, 2) d’estimer la précision de la prédiction à l’aide du SSBLUP et de la comparer aux estimations basées sur le pedigree, et 3) d’intégrer des méthodologies à étape unique dans les évaluations génétiques de routine. L’objectif global est de démontrer et d’intégrer les méthodologies de sélection génomique du SSBLUP pour améliorer les principaux traits reproductifs économiques.

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Superviseur du corps professoral :

Graham Plastow

Étudiant :

Dinesh Moorkattukara Thekkoot

Partenaire :

Genesus Inc.

Discipline :

Agriculture

Secteur :

Agriculture

Université :

Programme :

Élévation

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