Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

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Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Méthodologie de l’ingénierie des systèmes pour la mise en œuvre de systèmes de contrôle d’aéronefs en réseau sur une architecture modulaire intégrée distribuée

Bombardier a commencé il y a quelques années le développement de nouvelles architectures pour les systèmes de contrôle des aéronefs dans le cadre d’une activité interne de R&D plus vaste nommée XDIMA : Systèmes de contrôle hautement intégrés sur architecture modulaire intégrée distribuée. Le principal obstacle dans cette activité a été l’augmentation de la complexité, ce qui nécessite des changements dans les meilleures pratiques d’ingénierie. L’un des principaux objectifs du projet de R&D proposé est la définition et l’évaluation d’une approche novatrice de la conception de systèmes complexes : l’ingénierie des systèmes basée sur des modèles (MBSE). Le MBSE sera utilisé pour explorer de nouvelles architectures de systèmes aéronautiques. Cette méthodologie aidera particulièrement à faire face à la complexité de l’intégration de plusieurs systèmes de contrôle embarqués en temps réel de critique mixte, répondant aux défis liés à l’utilisation de ressources partagées de traitement et de réseau. Le sous-projet se concentre sur le développement de méthodologies pour l’optimisation de l’attribution de fonctions de contrôle sur une architecture existante pour le cas d’utilisation du système de contrôle environnemental.

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Superviseur du corps professoral :

Susan Liscouet-Hanke

Étudiant :

Prince Mathew

Partenaire :

Bombardier Aérospatial

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

Programme :

Accélération

Réseau de capacité d’évaluation : aligner la pensée et la pratique évaluatives parmi les parties prenantes de la petite enfance

Ce projet vise à fournir des preuves et un soutien à la recherche à BGCBigs dans la mise en œuvre de leur projet Building an Evaluation Framework and Capacity for Sustainability. BGCBigs reconnaît que l’atteinte de son objectif de « soutenir nos enfants et jeunes sur le chemin du succès » dépend d’une organisation engagée dans la pensée évaluative, l’apprentissage et l’utilisation des preuves pour la prise de décision. Ce projet permettra aux BGCBigs de réaliser des évaluations de qualité et d’utiliser les données probantes pour améliorer les programmes destinés aux enfants et aux jeunes. Les organismes à but non lucratif n’ont pas toujours les ressources, l’expertise, le temps ou la capacité nécessaires pour élaborer des plans d’évaluation complets ou renforcer la capacité d’évaluation. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Rebecca Gokiert

Étudiant :

Chelsea Durber

Partenaire :

Clubs de garçons et de filles Grands frères Grandes Sœurs d’Edmonton et des environs

Discipline :

Éducation

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Relier les cotes de danger d’avalanche au modèle conceptuel du danger d’avalanche

Avalanche Canada et Parcs Canada publient quotidiennement des bulletins d’avalanches afin d’offrir aux utilisateurs de l’arrière-pays de l’information sur le risque d’avalanche. Depuis 2010, les bulletins canadiens suivent le modèle conceptuel récemment développé du danger d’avalanche (CMAH), qui décrit les composantes clés du danger d’avalanche et comment les combiner dans une évaluation globale. Cependant, la CMAH ne fournit pas de directives sur la façon dont les évaluations des risques se rapportent aux cotes de danger sur l’Échelle nord-américaine de danger des avalanches publiques, un outil crucial pour la communication des risques d’avalanche et un élément central des bulletins d’avalanche. L’absence de ce lien rend les cotes de danger vulnérables aux erreurs et biais du prévisionneur. L’objectif de cette étude est de fournir un lien explicite et quantitatif entre les évaluations de la CMAH et les évaluations de danger. Diverses techniques d’apprentissage automatique supervisé sont utilisées pour établir cette relation à partir de bulletins d’avalanches archivés de 2009/10 à 2017/18. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Pascal Haegeli

Étudiant :

Taylor Clark

Partenaire :

Avalanche Canada

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Sports et loisirs

Université :

Programme :

Accélération

Développement d’un système de contrôle intelligent basé sur la vision par ordinateur pour les drones

Ces dernières années, les drones à petite échelle ont développé un intérêt croissant dans l’industrie et dans milieu postsecondaire puisqu’ils sont largement disponibles et ont de nombreuses applications potentielles. L’intégration de caméras intelligentes dans les systèmes de drones élargit la gamme d’applications potentielles et améliore les performances du drone. Cependant, la conception et la mise en œuvre des algorithmes de contrôle basés sur la vision par ordinateur sur le drone avec des ressources computationnelles limitées est très difficile. Dans ce projet, l’équipe universitaire et l’organisation partenaire travailleront ensemble pour développer le système de contrôle basé sur la vision par ordinateur pour le système de drones. Les résultats du projet répondront aux exigences du client drone de l’entreprise et amélioreront encore la compétitivité de l’entreprise.

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Superviseur du corps professoral :

Yang Shi

Étudiant :

Chao Shen

Partenaire :

Altumview Systems Inc

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Stratégie et légitimation dans les innovations blockchain et les marchés multidimensionnels

Ce projet de recherche travaillera avec la start-up canadienne 6Sensmatic dans deux domaines : la création d’une plateforme de marketing numérique et l’exploration d’opportunités stratégiques liées à la blockchain; une technologie de registre numérique qui sous-tend des cryptomonnaies comme le Bitcoin. Premièrement, le stagiaire aidera 6Sensmatic à concevoir, développer, prototyper et analyser une plateforme de marketing numérique novatrice qui mettra en relation les entreprises avec des influenceurs sur les réseaux sociaux capables de promouvoir leurs produits. Deuxièmement, le stagiaire étudiera la blockchain, une technologie émergente qui a le potentiel de remplacer une grande partie des fondements de nos systèmes d’affaires et gouvernementaux, et qui offre donc d’importantes opportunités pour de nouvelles entreprises. Le stagiaire aidera 6Sensematic à identifier, évaluer et tirer parti des opportunités offertes par les technologies blockchain, et mènera des recherches et analyses sur la manière dont des organisations comme 6Sensmatic peuvent intégrer ces opportunités dans ses solutions existantes (y compris la plateforme marketing décrite), tout en étudiant de nouvelles applications blockchain.

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Superviseur du corps professoral :

Marc-David Seidel

Étudiant :

Christopher Rowell

Partenaire :

6Sensmatic Inc

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Réduire l’itinérance grâce aux transferts directs d’argent et aux interventions motivationnelles

Ce projet vise à examiner l’effet des transferts directs d’argent inconditionnels aux personnes récemment sans-abri à Vancouver, en Colombie-Britannique, Canada. Nous mènerons un essai contrôlé randomisé pour distribuer une somme unique et inconditionnelle de 7 500 $ à 50 personnes récemment sans-abri provenant de refuges à Vancouver. Nous offrirons également une formation motivationnelle supplémentaire pour la moitié des participants. Nous recruterons également 50 personnes récemment sans-abri comme groupe témoin, et la moitié de ces participants recevront également une formation motivationnelle. À 3, 6, 9 et 12 mois après le transfert d’argent, nous ferons un suivi avec les participants pour évaluer l’effet du transfert d’argent et de la formation motivationnelle. Plus précisément, nous mesurerons la fonction cognitive, les liens sociaux, les résultats liés au logement, à l’emploi et à la santé des participants.

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Superviseur du corps professoral :

Jiaying Zhao

Étudiant :

Brandon Tomm

Partenaire :

Freightledger Technologies Inc

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Gestion des entreprises et des entreprises

Université :

Programme :

Accélération

Slam RFM 3D pour UAV soumis à de fortes vibrations

La première étape pour tout robot afin d’atteindre une véritable autonomie est de créer une carte de son environnement et de se localiser dans cette carte en même temps. Ceci est communément appelé le problème de localisation et cartographie simultanées (SLAM). Bien qu’une grande partie de la théorie ait été développée au fil des ans pour résoudre le problème SLAM, les chercheurs rencontrent des difficultés dans leur application concrète. Cela s’explique par le fait que les capteurs et actionneurs à bord d’un robot sont toujours corrompus par le bruit. En particulier, les véhicules aériens sans pilote (UAV) rencontrent des difficultés supplémentaires que les véhicules terrestres n’ont pas. Comme les UAV voyagent en 3D plutôt qu’en 2D, des non-linéarités supplémentaires associées à la rotation compliquent la solution SLAM. De plus, des vibrations excessives en vol peuvent rendre les capteurs sensibles à bord inutiles. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

James Forbes

Étudiant :

Duowen Qian

Partenaire :

ARA Robotique

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

Programme :

Accélération

Calcul de la tension induite entre les lignes de transmission aériennes et les conduites de gaz adjacentes via simulation des transitoires électromagnétiques

Le candidat mettra à profit ses connaissances et son expérience en modélisation des lignes de transmission pour mettre en œuvre les cas de test exigés par BC Hydro afin de valider les résultats des tensions induites mesurées entre les lignes de transmission et les pipelines de gaz. Les simulations seront réalisées à l’aide de logiciels informatiques bien connus disponibles dans les laboratoires d’énergie de l’Université de la Colombie-Britannique ainsi que de programmes informatiques écrits par le candidat pour implémenter le modèle de lignes récemment développé dans son travail de doctorat. Les résultats de la simulation seront comparés aux mesures. En cas d’accord entre ces résultats, BC Hydro pourra utiliser les données confirmées et les normes pour renforcer le protection des pipelines de gaz afin d’une meilleure protection contre la corrosion.

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Superviseur du corps professoral :

Jose Marti

Étudiant :

Arash Tavighi

Partenaire :

BC Hydro

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Programme :

Accélération

Évaluation des options pour la réglementation de l’usage de médicaments non médicaux au Canada : une revue systématique de la littérature

Le Canada est en pleine crise de surdoses sans précédent, avec 922 personnes décédées d’overdose dans la province de la Colombie-Britannique en 2016. Pivot Legal Society a pour mandat de représenter les consommateurs de drogue et de faire progresser leurs droits humains. Elle se lance dans un projet visant à rassembler des experts en politique des drogues du Canada et du monde entier afin de proposer des modèles réglementaires pour toutes les substances actuellement illicites. En préparation, Noah Quastel recueillera et examinera la littérature académique, les rapports gouvernementaux et les publications communautaires portant sur les alternatives au droit pénal comme mécanisme de régulation de l’usage non médical des drogues. Il rédigera un rapport qui résumera et synthétisera la littérature dans ce domaine, ainsi que cartographiera les positions et points de discorde entre les groupes d’intervenants ca-nadians.

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Superviseur du corps professoral :

Nicholas Blomley

Étudiant :

Noah Quastel

Partenaire :

Société juridique Pivot

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Gestion des entreprises et des entreprises

Université :

Programme :

Accélération

Cadre statistique d’apprentissage automatique dans la modélisation de la rétention et de l’attrition

La rétention des clients ou des membres fait référence à la capacité d’une entreprise à fidéliser ses clients, et l’attrition des clients, en tant qu’équivalent de la rétention des clients, fait référence à la perte de clients. Développer un modèle prédictif plus précis et compréhensible peut aider des entreprises comme Servus à mieux comprendre la rétention et l’attrition des membres.
Ce projet vise à utiliser des méthodes d’apprentissage automatique statistique pour identifier les membres présentant un risque élevé de départ chez les membres existants de Servus, puis à utiliser des méthodes encore plus avancées pour analyser l’influence des offres ciblées sur la rétention et l’attrition des membres. En fin de compte, un modèle final opérationnel visant à augmenter la rétention des membres et à réduire l’attrition des membres sera mis en place et pourra être utilisé par l’équipe d’intelligence d’affaires pour des campagnes en cours dans Servus.

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Superviseur du corps professoral :

Linglong Kong

Étudiant :

Xi Hu

Partenaire :

Servus Credit Union Ltd

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Conception conceptuelle d’un nouveau conteneur de déchets nucléaires

Le matériau en béton armé de fibres ultra-haute performance (UHP-FRC) peut être considéré comme une manière prometteuse d’innover dans la gestion de l’industrie du stockage des déchets radioactifs de faible et intermédiaire niveau (LILW). L’UHP-FRC présente des caractéristiques mécaniques, de disponibilité et de durabilité exceptionnelles comparées à ses homologues traditionnels en béton. La proposition actuelle se concentre sur l’utilisation de l’UHP-FRC dans une nouvelle conception de conteneurs de déchets nucléaires à haute intégrité, tenant compte des effets d’impact de chute et du feu. La conception conceptuelle du conteneur de déchets sera réalisée à l’aide d’un logiciel ABAQUS. L’impact de chute sera effectué en fonction des hauteurs et orientations réalistes de la chute de l’installation d’entreposage ainsi que de ses systèmes de manutention fournis par des pairs maîtres. Le comportement complet des matériaux de l’UHP-FRC est considéré afin de tirer parti d’une capacité accrue après les heures de pointe. Par la suite, la conception finale du conteneur sera optimisée sous effet de feu.

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Superviseur du corps professoral :

Hesham Marzouk

Étudiant :

Hesham Othman

Partenaire :

Master Peers Ltd

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Fabrication de pointe

Université :

Programme :

Accélération

Étude préclinique de preuve de concept évaluant PBI-4050 et ses analogues comme traitements potentiels dans le contexte de la cardiomyopathie ischémique

La capacité à entraver ou réduire la complication du cœur endommagé représente un défi majeur dans le traitement des maladies cardiovasculaires. Les complications incluent l’insuffisance cardiaque, qui présente une forte mortalité même avec les traitements actuels. L’utilisation d’un nouveau médicament pour stimuler la protection du cœur lors d’un infarctus du myocarde en cours et des changements à long terme menant à une insuffisance cardiaque serait très pertinente dans le contexte clinique, afin d’aider les patients souffrant de divers problèmes cardiaques. Notre traitement proposé avec PBI-4050 et d’autres petites molécules en cours d’étude, présente un traitement pharmacologique innovant pour réduire les dommages et complications causés par l’infarct myocardique. Avec des données préliminaires solides appuyant notre hypothèse, notre équipe développera et optimisera cette nouvelle thérapie dans des modèles expérimentaux pertinents, pour une éventuelle traduction à l’usage humain.

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Superviseur du corps professoral :

Nicolas Noiseux

Étudiant :

Henry Aceros

Partenaire :

Biosciences prométiques

Discipline :

Médecine

Secteur :

Pharmaceutiques

Université :

Programme :

Accélération

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