Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
106
NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Validation et amélioration des modèles prédictifs à l’aide de mesures de réflectance spectrale pour l’estimation de l’indice bleu de méthylène des résidus mous

Chaque année, un grand nombre d’échantillons de résidus sont prélevés par les exploitants et envoyés aux laboratoires pour la mesure de l’indice du bleu de méthylène (IMBI). Cette procédure est coûteuse, prend beaucoup de temps, et les résultats sont fonction des méthodes utilisées et de l’expertise du personnel. Dans des recherches antérieures, nous avons développé des modèles prédictifs pour l’estimation rapide et cohérente de l’IASM des résidus à partir de mesures hyperspectrales à l’aide d’un nombre limité d’échantillons secs. La recherche proposée est axée sur l’évaluation de la robustesse des modèles établis par rapport à la composition des résidus et sur l’adaptation des modèles spectraux pour qu’ils s’appliquent aux résidus saturés. Cela permettrait aux partenaires industriels d’estimer rapidement l’IMBI dans un large éventail de conditions d’observation des résidus, y compris sur place et in situ sur des échantillons saturés, et pourrait réduire considérablement les coûts et les incohérences associés aux mesures de laboratoire.

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Superviseur de la faculté :

Benoit Rivard

Etudiant :

Iman Entezari

Partenaire :

Suncor Énergie inc.

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Pétrole et gaz

Université :

Programme :

Accélération

Analyse des chaudières à chaleur résiduelle à l’aide de la multiphysique computationnelle

Les chaudières à chaleur résiduelle fournissent une fonction importante dans de nombreuses industries, prenant les flux de processus à chaud et les refroidissant tout en créant une vapeur précieuse qui peut être utilisée pour économiser de l’énergie dans d’autres parties de l’usine. Ce projet utilisera des simulations multiphysiques computationnelles (CMS) pour modéliser le fonctionnement interne de ces chaudières importantes. CMS utilise un mélange d’équations théoriques et expérimentales pour modéliser les fluides du monde réel, en particulier la façon dont ils se déplacent, font bouillir et répandent la chaleur. Le domaine des SGC a connu des avancées et une adoption majeures dans de nombreuses industries au cours des dernières décennies, contribuant à rendre les voitures, les avions, l’électronique et maintenant, dans notre cas, les chaudières à chaleur résiduelle plus économes en carburant. Ces systèmes plus efficaces aident à réduire à la fois les coûts pour le consommateur et l’empreinte carbone des biens produits, ce qui profite à nos portefeuilles et à notre environnement.

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Superviseur de la faculté :

Nasser Mohieddin Abukhdeir

Etudiant :

Victor Guiguer

Partenaire :

Industrial Ceramics Limited

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Fabrication de pointe

Université :

Programme :

Accélération

Planification de la durabilité et évaluation du rendement dans le district de North Vancouver

Le Centre pour le développement durable de l’Université Simon Fraser est un chef de file en théorie et en pratique du développement durable. Le Centre mène des recherches sur le développement durable en Colombie-Britannique et dans le monde ; réalise des projets de développement durable en partenariat avec les communautés et les organismes, et facilite l’utilisation efficace des ressources universitaires pour répondre aux demandes d’aide sur les questions de développement durable. La North Shore Community Foundation envisage une communauté saine et vitale avec une meilleure qualité de vie pour tous. L’objectif principal de ce projet est d’aider à réaliser cette vision en évaluant la durabilité du district de North Vancouver et en aidant la Fondation, le district et les citoyens à prendre des décisions fondées sur la durabilité et la planification à long terme. La North Shore Community Foundation recevra un cadre de rendement personnalisé en matière de durabilité qui guidera la collectivité sur sa voie vers la durabilité.

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Superviseur de la faculté :

Mark Roseland

Etudiant :

Danny Ross,

Partenaire :

Fondation communautaire de la Côte-Nord

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

EARtrode, une interface cerveau-ordinateur intelligente intra-auriculaire sur mesure sans fil – Année 2

Les interfaces cerveau-ordinateur (BCI) peuvent traduire directement les intentions humaines en commandes discrètes, contournant le système moteur. La plupart des systèmes BCI non invasifs actuellement utilisés sont basés sur la technologie d’enregistrement de l’électroencéphalographie (EEG). Bien que les BCI traditionnels basés sur l’EEG atteignent des taux de transfert d’informations élevés, ces systèmes ont deux limitations majeures. Premièrement, ils ne peuvent pas être utilisés dans la vie quotidienne car ils ne tolèrent pas les mouvements naturels. Deuxièmement, l’équipement, un capuchon ou un bandeau et des électrodes, serait inadéquat pour les milieux sociaux. Ainsi, l’objectif de ce projet est de développer un système BCI sans fil basé sur l’EEG capable à la fois de tolérer le mouvement naturel et d’enregistrer les signaux cérébraux à l’aide d’électrodes miniaturisées placées discrètement dans et autour de l’oreille. Les objectifs spécifiques de ce projet comprennent l’adaptation du dispositif EEG intra-auriculaire existant pour répondre aux exigences fonctionnelles du projet, la validation de la qualité des signaux EEG enregistrés et la conception des nouveaux paradigmes pour l’expérimentation en temps réel.

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Superviseur de la faculté :

Jérémie Voix

Etudiant :

Olivier Valentin

Partenaire :

EERS Technologies 4.0 Inc. (en anglais)

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Élévation

Environnement virtuel radioacoustique : du laboratoire au terrain – Année 2

Dans un monde qui devient de plus en plus bruyant et où de plus en plus de personnes sont à risque de perte auditive due au bruit, la Chaire de recherche industrielle CRSNG-EERS sur les technologies intra-auriculaires (CRITIAS) et son partenaire industriel EERS ont uni leurs forces pour résoudre les problèmes existants dans les dispositifs de protection auditive (HPD). Les difficultés de communication sont la raison la plus répandue pour laquelle les HPD ne sont pas portés dans des environnements bruyants. L’objectif de ce projet est d’améliorer la communication pour les bavards qui portent des HPDs dans le bruit. Ceci est fait en capturant la parole de l’intérieur de l’oreille occlue, en la débroussaillage et en étendant sa bande passante de fréquence. Une fois amélioré, le signal vocal est envoyé aux auditeurs dans une plage spatiale d’un talker. Cette plage est déterminée en surveillant l’effort vocal du parleur et le niveau de bruit de fond. Un tel environnement virtuel radio-acoustique améliore la qualité de la communication dans le bruit et encourage l’utilisation continue de HPDs dans le bruit.

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Superviseur de la faculté :

Jérémie Voix

Etudiant :

Rachel Bouserhal

Partenaire :

EERS Technologies 4.0 Inc. (en anglais)

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Élévation

Business Technology Management (BTM) Corpus de connaissances (BOK)

La gestion des technologies d’affaires (BTM) est un domaine de recherche transdisciplinaire et une discipline professionnelle en administration des affaires qui émergent rapidement. Il vise à fournir un cadre intégré pour l’utilisation stratégique des technologies de l’information et de la communication (TIC) et la transformation numérique des organisations. Ce projet de recherche permettra de développer le premier corpus de connaissances BTM (BOK) et de fournir un cadre systématique, exhaustif et évolutif pour les normes de pratique professionnelle. Une application Web sémantique innovante sera développée pour permettre un contenu hautement structuré et bien indexé. Il aidera à rendre les connaissances professionnelles BTM facilement accessibles, personnalisables et réutilisables pour la prise de décision par les professionnels, les employeurs, l’enseignement supérieur et d’autres associations impliquées dans les normes, la certification et l’accréditation liées à l’informatique.

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Superviseur de la faculté :

Stéphane Gagnon

Etudiant :

Sylvia Andriamaharosoa, Jamal Ghebli, Shankar Iyer, Issam Talha, Beatriz Torres, Miloud Eloumri, Peiwen Gao, Moufid Jarada, Guillaume Marquis, Lily Murariu

Partenaire :

Association canadienne de la technologie de l’information

Discipline :

Génie

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Innovation axée sur les données pour la chaîne d’approvisionnement et l’industrie de la vente au détail

Le projet est un partenariat entre Polytechnique Montréal, HEC Montréal, UQAM et JDA Canada. JDA Labs étudie de nouvelles approches pour aider à intégrer la science et l’analyse des « mégadonnées » dans les décisions quotidiennes de la chaîne d’approvisionnement. Il s’appuie sur de nouvelles approches qui utilisent des technologies de capteurs, de nouvelles capacités d’analyse et des techniques de simulation non seulement pour détecter et répondre, mais aussi pour anticiper et agir en prenant des décisions complexes tout en réduisant l’exposition au risque. Les avantages du projet sont de renforcer l’agilité pour soutenir le client, de réduire le coût de mauvaise qualité et de fournir un service à la clientèle de qualité supérieure tout en réduisant la dépendance à l’égard des stocks pour aider à maintenir l’avantage concurrentiel.

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Superviseur de la faculté :

Yossiri Adulyasak, Jean-François Cordeau, Louis-Martin Rousseau

Etudiant :

Pierre Cournut, Amira Dems, Simon Thevenin

Partenaire :

Logiciel JDA

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Combinaison des technologies de l’Internet des objets (IoT) pour comprendre le comportement des produits et des consommateurs dans les environnements de vente au détail

Le projet vise à développer un système de « magasin intelligent » qui permettra de comprendre le comportement des clients et des produits. Ce système sera basé sur les technologies de l’Internet des objets (IoT) permettant à tout objet (produit ou personne) de communiquer automatiquement avec son environnement. Par conséquent, notre système sera utilisé pour suivre les articles et surveiller le comportement des consommateurs en temps réel. Dans un environnement de vente au détail, nous serons en mesure de répondre à des questions telles que (i) Combien de fois un article a-t-il été ramassé ou essayé par un client ? (ii) Combien de temps l’article est resté hors de l’étagère ? (iii) Combien de temps le client est resté dans une zone spécifique ? Près d’une étagère spécifique ? iv) Quelles sont les zones les plus/moins visitées ?

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Superviseur de la faculté :

Ygal Bendavid

Etudiant :

Samad Rostampour

Partenaire :

9266-5777 Québec inc

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Quantifier la valeur ajoutée par le premier grand ensemble de simulations de changements climatiques à haute résolution au Québec

Les modèles climatiques régionaux (MCR) permettent de générer des projections du changement climatique dans l’avenir sur une région limitée du globe à haute résolution spatiale. La production de grands ensembles de simulations à partir d’une même MRC est un champ de recherche émergent permettant d’explorer en détail l’interaction entre les changements climatiques, la variabilité naturelle du climat et les événements extrêmes, à l’échelle locale où se produisent les impacts climatiques. Ce projet s’inspire du premier grand ensemble à haute résolution au Québec qui a récemment été produit par Ouranos dans le cadre du projet collaboratif québeco-bavarois ClimEx (www.climex-project.org). Cette recherche abordera la question de la valeur ajoutée ? par de grands ensembles à haute résolution par rapport à des ensembles plus petits à faible résolution afin de guider les partenaires d’Ouranos et d’autres utilisateurs de données climatiques sur la meilleure façon d’intégrer un tel ensemble de données dans le cadre des impacts et de l’adaptation au changement climatique.

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Superviseur de la faculté :

René Laprise

Etudiant :

Moussa Bopp

Partenaire :

Ouranos inc. (en)

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

Reconstruction historique de la dynamique forestière à long terme dans le sud du Québec afin d’améliorer l’aménagement forestier durable

La colonisation européenne et le développement industriel ont profondément transformé les paysages forestiers du nord-est de l’Amérique du Nord. Par conséquent, les caractéristiques historiques des forêts, telles que les forêts antérieures à la colonisation et à l’exploitation industrielle (c.-à-d. les forêts de présettlement), servent de modèle pour l’élaboration d’une gestion durable des forêts. Dans ce projet, nous visons à reconstruire les changements à long terme dans les paysages forestiers du sud du Québec. Les premières archives d’arpentage sont des journaux de bord faisant état de l’arpentage original des cantons principalement arpentés tout au long du XIXe siècle et qui contiennent des informations très précieuses sur la composition des forêts pour cette période. Ces données serviront à reconstituer les paysages forestiers de préséttlement. De plus, les données paléoécologiques provenant des carottes de lacs (p. ex. les enregistrements de pollen) seront utilisées pour évaluer les changements de la génération Y dans la végétation forestière. Ce projet de recherche permettra de fournir des connaissances clés pour améliorer l’aménagement durable des forêts du Sud du Québec à l’organisme partenaire (TEMBEC inc. entreprise de produits forestiers) et à d’autres acteurs des secteurs privé et public.

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Superviseur de la faculté :

Olivier Blarquez, Yves Bergeron

Etudiant :

Léa Peter, Victor Danneyrolles

Partenaire :

Tembec Inc.

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Foresterie

Université :

Programme :

Accélération

Développement d’un outil d’analyse technico-économique des modes de restauration et évaluation de l’impact de la végétation sur le bilan d’eau des digues en stériles miniers du parc à résidus de la mine Canadian Malartica

Les mines à ciel ouvert produisent une importante quantité de rejets accumulés sur le site minier en période d ?exploitation. Une fois les activités de la mine terminées, le site doit être restauré de manière à ne plus générer de contamination et à être remis dans un état visuellement acceptable. Afin d ?assurer une restauration efficace des aires d ?accumulation des rejets miniers, la mine Canadian Malartic teste directement sur son site, depuis quelques années, diverses méthodes de restauration pouvant être utilisées. Le stage réalisé sera une combinaison de 2 sous-projets : développer un outil d ?analyse technico-économique des méthodes de restauration considérées et/ou testées par la mine Canadian Malartic et faire le suivi de cellules expérimentales mise en place pour évaluer l ?effet de la revégétalisation sur le bilan hydrique d ?une des aire d ?accumulation de rejets à restaurer. 

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Superviseur de la faculté :

Bruno Bussière

Etudiant :

Nathalie Chevé

Partenaire :

Mine Canadian Malartic

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Extraction minière et exploitation en carrière

Université :

Programme :

Accélération

Évaluation génétique des caractères d’efficacité des truies à l’aide de méthodes d’évaluation génomique en une seule étape – Année 2

Les caractères les plus importants sur le plan économique associés à la lactation et à la reproduction chez les porcs sont soit moins héréditaires, soit limités par le sexe, exprimés plus tard dans la vie, soit difficiles à mesurer de façon routinière. Les prédictions génomiques utilisant les meilleures méthodes de prédiction linéaire non biaisée (SSBLUP) en une seule étape, qui utilisent des informations sur les phénotypes, le pedigree et les marqueurs d’animaux génotypés et non génotypés simultanément, sont une alternative aux méthodes basées sur le phénotype et le pedigree (BLUP). L’objectif de ce projet est d’élaborer des valeurs de reproduction estimées (VEB) améliorées par le génome pour les caractères de reproduction des truies à l’aide de méthodologies en une seule étape. Les objectifs sont 1) de développer des VEB en une seule étape pour les caractères de truie associés à la lactation et à la reproduction 2) d’estimer l’exactitude de la prédiction à l’aide de SSBLUP et de la comparer avec les estimations basées sur le pedigree et 3) d’intégrer des méthodologies en une seule étape dans les évaluations génétiques de routine. Le résultat global est de démontrer et d’intégrer les méthodologies de sélection génomique SSBLUP pour améliorer les principaux caractères de reproduction économique.

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Superviseur de la faculté :

Graham Plastow

Etudiant :

Dinesh Moorkattukara Thekkoot

Partenaire :

Genesus Inc.

Discipline :

Agriculture

Secteur :

Agriculture

Université :

Programme :

Élévation

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