Projets innovants réalisés

Explorez des milliers de projets réussis résultant de la collaboration entre les organisations et les talents postsecondaires.

13270 Projets terminés

1072
AB
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C.-B.
430
MO
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NF
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SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Classification du trafic réseau pour la détection des cybermenaces et des logiciels malveillants

L’équipe de Bells Cyber Threat Intelligence (CTI) collabore avec des établissements universitaires afin de poursuivre la recherche et de développer l’analyse de la cybersécurité pour la protection des infrastructures et des données essentielles. L’objectif de cette recherche est de créer et de tirer parti d’un projet de classification du trafic spécifiquement à des fins de sécurité du réseau. Cette recherche pour concevoir des algorithmes distribués assez rapidement pour analyser massive de haute dimension
les données générées par le trafic réseau pour détecter les cybermenaces / attaques et les anomalies dans le réseau.

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Superviseur de la faculté :

Bijan Raahemi

Etudiant :

Miguel Garzon

Partenaire :

BCE inc.

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Synthèse de films en diamant et en diamant

Ce projet est axé sur le développement d’une méthode rentable pour fabriquer des couches minces de matériaux carbonés, tels que le diamant. L’idée est d’utiliser des méthodes basées sur des solutions couplées à l’électrochimie pour produire les films. Des pistes pour le dépôt du film sur des surfaces de formes arbitraires seront également explorées. Les couches minces à base de carbone, telles que les films ressemblant à des diamants et les films conducteurs en diamant, ont des propriétés mécaniques et électriques extraordinaires qui peuvent être explorées dans plusieurs applications, y compris les batteries, les capteurs chimiques, le revêtement protecteur dans l’industrie microélectronique et autres. L’entreprise a l’intention de commercialiser cette nouvelle technologie potentielle en générant une nouvelle gamme de produits et de services.

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Superviseur de la faculté :

Alexandre Brolo

Etudiant :

Sapanbir Singh Thind

Partenaire :

Entreprises épiques

Discipline :

Chimie

Secteur :

Nanotechnologies

Université :

Programme :

Accélération

Accroître la valeur : La meilleure façon de reconnaître et de récompenser les pêcheurs et les collectivités de Terre-Neuve-et-Labrador pour des pratiques de pêche durables

En 2015, le Canada a exporté pour 6 milliards de dollars en poisson et en fruits de mer. La pêche est importante non seulement sur le plan économique, mais aussi sur le plan social et environnemental. Pour avoir des produits de la mer maintenant et à l’avenir, le développement durable des pêches est important. Une façon de s’assurer que la pêche se fait de cette manière est de reconnaître et de récompenser les pêcheurs pour leurs pratiques de pêche durables à l’aide de listes de recommandations, d’éco-étiquettes et de systèmes de traçabilité. Cette recherche étudiera les décisions de gestion et de gouvernance locales qui ont mené à des changements pour le développement durable dans les pêches de Terre-Neuve. Cette étude permettra ensuite de déterminer quelle liste de recommandations de sensibilisation, quel écoétiquetage ou quel système de traçabilité reconnaîtra et récompensera le plus les pêcheurs pour leurs pratiques de pêche durables et d’autres pratiques de pêche valorisés, telles que les rendements économiques pour les pêcheurs et les collectivités, une sécurité accrue et des pratiques de manipulation exemplaires

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Superviseur de la faculté :

Paul Foley

Etudiant :

Courtenay Parlee

Partenaire :

Conseil d’intendance et de durabilité des sciences halieutiques

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Pêches et faune

Université :

Programme :

Accélération

Application de techniques de synthèse de la parole neurale pour améliorer les enregistrements audio lyriques

L’année 2012 a marqué une étape charnière dans le domaine des réseaux de neurones. L’intersection de l’informatique à usage général à l’aide d’unités de traitement graphique (GPU), de grands ensembles de données étiquetés et de très grands réseaux de neurones (appelés réseaux de neurones profonds) a permis une rupture dans l’apprentissage automatique qui a conduit à des résultats impressionnants dans de nombreux domaines et applications, tels que les véhicules autonomes et la traduction linguistique en temps réel. Récemment, les progrès offerts par ces techniques ont été appliqués aux domaines de la musique et de la synthèse vocale, qui ont ouvert de nouveaux domaines d’applications passionnants. Le travail proposé dans cette demande en est un exemple, à savoir la création d’une application pour modifier et améliorer les enregistrements audio de chanteurs amateurs en utilisant les derniers développements dans les réseaux de neurones récurrents artificiels.

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Superviseur de la faculté :

Christopher Henry

Etudiant :

Reid Lowdon

Partenaire :

Bigshig Music Inc. (en)

Discipline :

Informatique

Secteur :

Médias et communications

Université :

Programme :

Accélération

Développement d’une infrastructure pour l’échange de données technologiques AAL afin d’éclairer les politiques et les lignes directrices en matière de gouvernance

L’UbiLab et le Groupe CSA collaborent à l’élaboration d’une feuille de route pour une infrastructure d’intégration de données qui permettra à la technologie d’aide à la vie autonome ambiante de partager des données à plus grande échelle. Le paysage technologique actuel a amené les fabricants de technologies de l’Internet des objets et de l’Aide à la vie autonome ambiante à générer des données cloisonnées qui offrent des avantages et des informations limités aux utilisateurs finaux. L’infrastructure proposée dans le cadre de ce projet permettra aux données de circuler de façon transparente entre l’Internet des objets, la santé mobile et les technologies d’aide à la vie autonome ambiante, ce qui permettra aux innovateurs de tirer parti de plus grandes quantités de données pour le développement de leurs produits. Nous explorerons l’infrastructure technique, ainsi que les lignes directrices nécessaires en matière de politiques et de gouvernance pour permettre aux innovateurs d’intégrer les données générées par leur nouvelle technologie à la plateforme proposée. Ce projet permettra à l’UbiLab et au groupe CSA de devenir des chefs de file dans l’intégration des données sur l’aide à la vie autonome ambiante.

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Superviseur de la faculté :

Plinio Morita

Etudiant :

Dia Rahman

Partenaire :

Association canadienne de normalisation

Discipline :

Épidémiologie / Santé publique et politiques

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Plus rapide sur la piste de course de bobsleigh

Le stagiaire appuiera l’équipe canadienne de bobsleigh dans ses efforts pour réduire les frictions de glace entre un bobsleigh et la piste de course. Par conséquent, un modèle numérique de transfert de chaleur sera développé, et de nouvelles procédures pour atteindre les surfaces de canal les plus lisses possibles seront recherchées. En outre, nous appliquerons les concepts sous-jacents de la théorie de la lubrification aux surfaces de canal en peignant des revêtements durs et mous grâce à la micro-usinage. Tous ces efforts permettront de mieux comprendre les variables qui sont les plus pertinentes pour les frictions sur glace dans le contexte des compétitions internationales de bobsleigh. Les nouveaux développements découlant de ce projet aideront les athlètes canadiens à participer également à la course pour obtenir le meilleur matériel sportif et, en fin de compte, à obtenir un plus grand nombre de médailles pour le Canada.

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Superviseur de la faculté :

Anne-Marie Kietzig

Etudiant :

Damon Aboud

Partenaire :

Bobsleigh Canada Skeleton

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Automobile et transport

Université :

Programme :

Accélération

Effets environnementaux cumulatifs de l’activité pétrolière et gazière non classique dans le bassin versant de la rivière Liard : émissions de gaz à effet de serre, extraction d’eau douce et risque de contamination croisée

Le bassin versant de la rivière Liard couvre 275 000 kilomètres carrés dans le nord-est de la Colombie-Britannique. Cette vaste zone est de plus en plus développée pour ses ressources sous-jacentes en gaz de schiste à l’aide de la fracturation hydraulique (fracturation hydraulique). Cependant, il existe peu d’études sur les impacts environnementaux d’une telle activité dans cette vaste région. Les combustibles fossiles et l’eau douce sont deux des ressources naturelles les plus importantes du Canada et, par conséquent, il est primordial de comprendre le lien entre l’eau et l’énergie. Cette étude examinera les effets de l’activité pétrolière et gazière sur les ressources en eau dans le bassin versant de la rivière Liard, en termes de quantité et de qualité. Ces résultats seront intégrés à un rapport plus vaste sur les effets cumulatifs de l’activité humaine dans le bassin hydrographique de la rivière Liard que l’organisme partenaire est en train de compiler pour l’un de ses clients. Une interface SIG sera développée afin de faciliter les objectifs de recherche et de fournir une plate-forme pour les futurs projets de consultation.

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Superviseur de la faculté :

Romain Chesnaux

Etudiant :

Joshua Wisen

Partenaire :

Fondation David Suzuki

Discipline :

Génie

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

Élimination des THM par aération dans une usine conventionnelle de ramollissement de la chaux / soude avec de l’eau à haute teneur en COD

Les eaux de surface, comme les lacs et les rivières, ont souvent de grandes quantités de matière organique naturelle formée à partir de plantes et d’animaux en décomposition. Les usines de traitement de l’eau potable qui utilisent ces sources d’eau sont souvent confrontées à des niveaux élevés de sous-produits cancérigènes de désinfection au chlore (PPH) qui sont le résultat d’une réaction entre les matières organiques naturelles et le chlore qui est ajouté à l’eau pour la désinfection. Les recommandations canadiennes sur la qualité de l’eau établissent des niveaux maximaux acceptables pour ces DPC nocifs et, par conséquent, les usines de traitement de l’eau sont tenues de trouver des solutions appropriées pour respecter les recommandations. Il existe différentes stratégies pour réduire les PPH, notamment : améliorer l’élimination des matières organiques, appliquer des désinfectants de remplacement au chlore ou éliminer les PPH après leur formation. Ce projet vise à étudier l’aération de l’eau potable comme stratégie d’élimination des PND, en particulier les trihalométhanes (THM). À CONT’D

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Superviseur de la faculté :

Beata Gorczyca

Etudiant :

Saeideh Mirzaei

Partenaire :

Ingénierie associée

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Ressources naturelles

Université :

Programme :

Accélération

Le transfert efficace des connaissances de nouvelles approches pour comprendre et aborder les facteurs de risque de fatigue cognitive dans les milieux de lutte contre les incendies de nature

Compte tenu du risque accru de fatigue chez les répartiteurs des zones d’incendie travaillant dans des milieux de feux de nature et du manque de documentation scientifique sur ce sujet, le but de cette étude est de créer des outils d’application des connaissances fondés sur des données probantes pour aider à aborder et à réduire les risques de fatigue cognitive et de mauvaise prise de décision dans les milieux de lutte contre les incendies de nature. Ces documents proviendront d’une enquête sur place visant à mieux comprendre la relation complexe et les mécanismes de la fatigue chez le personnel coordonnateur pendant une saison des incendies typique. En fin de compte, nous créerons des outils d’application des connaissances efficaces pour aider les stratégies futures à gérer avec succès les troubles cognitifs professionnels.

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Superviseur de la faculté :

Darren Warburton

Etudiant :

Juliano Schwartz

Partenaire :

Health and Fitness Society of British Columbia

Discipline :

Médecine

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Classification automatisée des transactions à l’aide d’un algorithme d’apprentissage automatique

Le processus d’approvisionnement d’une organisation est essentiel pour comprendre les coûts de l’entreprise. Les organisations recueillent de grandes quantités de données provenant de différentes sources (p. ex. l’état des résultats, le bilan, les grandes lignes du grand livre). Cette information est de nature hétérogène car il s’agit d’un mélange de données non structurées et structurées. De plus, il doit être nettoyé et consolidé dans une taxonomie pour permettre la gestion des catégories. L’objectif est de regrouper les articles et / ou services similaires en catégories du point de vue de l’analyse du marché de l’approvisionnement et d’envisager la gestion des catégories pour les dépenses holistiques. Algorithme d’apprentissage automatique supervisé et non supervisé semblait être des choix naturels pour ce genre de problème en raison de la nature des données disponibles. PwC a déjà une première itération d’un produit de classification, baptisé SAM (Spend Analysis Machine) et il est basé sur un apprentissage supervisé pour la classification de texte sur les comptes du grand livre général et les caractéristiques des fournisseurs. 

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Superviseur de la faculté :

Maciej Augustyniak, Manuel Morales

Etudiant :

Charles Ashby-Léporé, Jean Hounkpe

Partenaire :

PricewaterhouseCoopers

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Programme :

Accélération

Fonction de prévision de contrôle

Control est un leader dans l’analyse et les alertes de paiement mobile pour les entreprises SaaS, d’abonnement et de commerce électronique, permettant une intelligence instantanée n’importe où via ses produits Android, iOS et Web. Nous collectons les données de paiement de nos clients et leur fournissons leurs indicateurs commerciaux clés qui les aident à surveiller leurs performances. Afin d’améliorer notre service aux clients, nous nous dirigeons vers la fourniture aux clients d’analyses prédictives, c’est-à-dire que nous voulons permettre à nos utilisateurs de prévoir l’avenir de leur entreprise sur la base des modèles qui apprendront de leurs données de paiement historiques et des prévisions de rendement pour l’avenir à court terme. Cela aidera les propriétaires d’entreprise à prendre des décisions commerciales éclairées et à définir leurs stratégies sur les informations qui sont tirées de leurs données. Cela nécessite d’étudier les données et de tester les techniques de prévision pour mesurer la performance de chaque méthode dans la prédiction des données futures, ce qui est l’objectif principal de ce projet.

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Superviseur de la faculté :

Mary-Catherine Kropinski

Etudiant :

Seyedsaeed Mirazimi

Partenaire :

Control Mobile Inc. (en)

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Évaluation de la précision de la technologie de dimensionnement des particules individuelles in situ

Les objectifs de la recherche sont de mieux comprendre les limites d’un nouveau système de dimensionnement des particules en termes de précision sur la taille des particules, de précision sur la distribution de la taille, de précision sur la concentration des particules et enfin de plage dynamique de taille. Au cours du projet de recherche, les sources des limites seront identifiées et des améliorations à la technologie seront proposées. L’équipement de pointe pour la production de particules dont les tailles et les concentrations sont connues et qui est disponible à l’Université de l’Alberta sera utilisé pour la caractérisation de la technologie. Les améliorations apportées au modèle mathématique et à la façon de résoudre le problème inverse pour récupérer la taille des particules seront apportées en collaboration avec des chercheurs de l’INO. Le résultat du projet sera une technologie de dimensionnement des particules bien caractérisée prête à être transférée à l’industrie pour la commercialisation.

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Superviseur de la faculté :

Jason Olfert

Etudiant :

Nafiseh Sang-Nourpour

Partenaire :

Institut national d’optique

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

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