Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Amélioration de la prédiction du signal d’un moniteur de faisceau de radiothérapie en temps réel à l’aide d’un réseau neuronal artificiel

La science et la technologie de la radiothérapie pour traiter les tumeurs cancéreuses de manière plus précise et précise s’améliorent constamment grâce à la disponibilité de systèmes d’imagerie de pointe dans les salles de traitement par radiothérapie et aux avancées en technologies informatiques. Cependant, ces améliorations sont associées à des complexités et à des risques potentiels. Pour atténuer les risques, une nouvelle catégorie de systèmes d’assurance qualité (AQ) émerge. Dans ce projet de recherche, l’étudiant étudiera d’autres améliorations dans la performance d’un système d’assurance qualité récemment commercialisé (système IQM) en intégrant une méthode d’apprentissage automatique. On s’attend à ce qu’un système IQM amélioré puisse faciliter le déploiement clinique de techniques avancées de radiothérapie, et par conséquent, notre partenaire industriel bénéficiera des améliorations des besoins clients du système IQM.

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Superviseur du corps professoral :

Mohammad Islam

Étudiant :

Susanne Tiraei

Partenaire :

iRT Systems GmbH

Discipline :

Génie - biomédical

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Analyse textuelle multiperspective des réseaux de connaissances sociales

Les travailleurs du savoir (c’est-à-dire chercheurs, consultants et analystes d’affaires, gestionnaires de programmes de recherche) produisent des documents (publications de recherche, rapports d’analyse, articles d’opinion, appels à propositions et billets de blogue) par lesquels ils expriment leurs connaissances et opinions. Ils lisent et examinent également des documents similaires, produits par des particuliers et des organisations dans leur domaine d’intérêt et d’expertise, afin de rester à jour dans leur domaine. En analysant ces documents, les informations qu’ils contiennent et le sentiment qu’ils transmettent, leurs références croisées et le réseau de relations de coproduction et de consommation qu’ils impliquent, nous pouvons obtenir des insights approfondis sur le flux continu d’informations à travers les réseaux d’experts alors qu’ils consomment, évaluent, évaluent et produisent des connaissances.

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Superviseur du corps professoral :

Eleni Stroulia

Étudiant :

Aaron Derakhshan-Houreh

Partenaire :

Cerebri AI

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Renverser la « fuite des cerveaux » : Où vont les talents canadiens en STIM et pourquoi?

La migration du capital humain, ou « fuite des cerveaux » comme on l’appelle plus couramment, est un sujet longtemps débattu en politique publique canadienne. Ce processus implique une émigration à grande échelle d’individus talentueux, formés dans un pays, mais qui choisissent de travailler dans d’autres pays pour obtenir des salaires plus élevés, du prestige ou une plus grande mobilité professionnelle. Bien que ce phénomène ait longtemps été débattu et discuté principalement en lien avec les médecins et autres professionnels de la santé, les décideurs politiques au Canada se demandent encore souvent pourquoi des Canadiens hautement qualifiés choisissent de travailler à l’étranger. Cette question prend de plus en plus d’importance pour le secteur technologique et de l’innovation en pleine croissance au Canada, alors que les entreprises cherchent à croître et à trouver des talents pour soutenir cette expansion. Des destinations étrangères, comme la Silicon Valley, attirent un nombre croissant de diplômés canadiens espérant travailler dans l’une des grandes entreprises technologiques de la région, comme Google. Qu’est-ce qui motive cette prise de décision?

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Superviseur du corps professoral :

Nicole Goodman

Étudiant :

Zachary Spicer

Partenaire :

Delvinia

Discipline :

Science politique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Développement d’un capteur BOD bioélectrique en temps réel pour la surveillance de la conformité des eaux usées

La nécessité de procédés de traitement des eaux usées, rentables et fiables, a augmenté afin de répondre à des niveaux plus stricts de réglementations environnementales, d’augmenter les exigences de fiabilité du système et de resserrer les budgets opérationnels. Pour aider à atteindre ces objectifs opérationnels, un marché solide pour la technologie de capteurs à faible coût et haute fidélité, capable de transmettre en temps réel des informations aux opérateurs de systèmes sur tous les aspects de la performance des systèmes de traitement des eaux usées, s’est développé. Ce projet vise à faire progresser un prototype de biocapteur existant au point de le commercialiser comme dispositif de surveillance biochimique de la demande en oxygène en fin de conduite. Le succès de ce projet permettra de produire une technologie capable de réduire la durée et l’incidence des événements de contamination environnementale, et le développement futur du biocapteur et de la plateforme permettrait une meilleure gestion des infrastructures d’eaux usées et des procédés de traitement. Cette technologie de capteurs soutiendra bien les objectifs mentionnés ci-dessus et réduira l’impact sur l’écosystème et la santé humaine des eaux usées traitées de façon incomplète.

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Superviseur du corps professoral :

Rob Jamieson

Étudiant :

Colin Ragush

Partenaire :

Island Water Technologies Inc

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Programme :

Accélération

Analyse de données pour le marketing sur les réseaux sociaux

Le marketing d’influence est une façon nouvelle et innovante pour les marques de cibler leurs clients sur les réseaux sociaux de manière très précise et fiable. Les partenaires de marque travaillent avec des centaines d’influenceurs sur une période donnée, ce qu’on appelle une campagne, pour créer du matériel marketing. Ce matériel marketing est partagé à la fois par la marque et l’influenceur avec le public des influenceurs, qui sont des abonnés sur des plateformes de réseaux sociaux telles que les blogs, YouTube, Instagram et Facebook. Un défi clé en marketing d’influence est d’identifier les influenceurs ayant la plus grande portée sur les réseaux sociaux. Ce projet développera des méthodes d’apprentissage automatique et d’analyse de données basées sur le traitement du langage naturel afin d’identifier automatiquement et précisément les influenceurs pour les marques.

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Superviseur du corps professoral :

Alexander Rutherford

Étudiant :

Milad Toutounchian

Partenaire :

MuseFind

Discipline :

Génie

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Un modèle intégré de conversion des prospects pour les ventes internes

Bien que la vente interne soit le titre à la croissance la plus rapide dans l’industrie de la vente, les entreprises embauchant des représentants internes à un taux beaucoup plus élevé que les vendeurs externes, on sait peu de choses sur les types d’activités qui favorisent leur succès, en particulier la conversion des prospects en clients (c’est-à-dire l’acquisition de clients). En conséquence, le projet actuel vise à développer un modèle de conversion des prospects basé sur les données qui intègre les facteurs clés d’une situation de vente. Le résultat de ce projet aidera à démontrer la valeur de l’analytique basée sur les données pour les ventes internes en offrant aux praticiens un modèle qui peut aider à optimiser les pratiques de gestion des prospects et, ultimement, améliorer le succès de l’entreprise.

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Superviseur du corps professoral :

Morad Benyoucef

Étudiant :

Alhassan Abdullahi Ohiomah

Partenaire :

VanillaSoft

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Médias numériques

Université :

Programme :

Accélération

Désactiver « l’interrupteur » : préserver les actions analgésiques de la voie opioïde endogène dans la MII

La douleur abdominale est un symptôme invalidant pour de nombreux patients atteints de maladie inflammatoire intestinale (MII). Un système opioïde endogène émerge dans les tissus intestinaux lors d’une inflammation chronique, ce qui agit pour atténuer cette douleur et pourrait empêcher le besoin de médicaments opiacés puissants comme la morphine, qui peuvent causer de graves effets secondaires. Cependant, nous avons découvert que le stress psychologique, courant chez les patients atteints de MII, peut bloquer les actions analgésiques bénéfiques de ces opioïdes endogènes et, paradoxalement, les amener à stimuler réellement la douleur plutôt qu’à soulager. De même, des médicaments opioïdes à doses soutenues plus élevées bloquent aussi les actions bénéfiques de la voie opioïde endogène. Ensemble, ces effets sur le système opioïde endogène entraînent une augmentation de la douleur et, si des médicaments opioïdes sont nécessaires, une augmentation du dosage et des effets secondaires potentiellement graves. 

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Superviseur du corps professoral :

Stephen Vanner

Étudiant :

Cintya Lopez-Lopez

Partenaire :

Crohn et colite Canada

Discipline :

Médecine

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Minéralogie appliquée pour un traitement amélioré du minerai d’or issu de l’exploitation artisanale dans la région d’Arequipa, Pérou – Deuxième année

La recherche proposée vise à appliquer des recherches minéralogiques détaillées pour soutenir le développement multidisciplinaire de capteurs à haute vitesse pour des applications de tri en temps réel. MineSense Technologies Ltd. est une entreprise de technologie minière qui développe de tels capteurs et, bien qu’elle ait démontré avec succès l’application de ses technologies de base pour distinguer le minerai des déchets, ses objectifs continus sont d’augmenter le nombre de paramètres non liés à la qualité pouvant être détectés, et donc d’accroître l’étendue de l’application de leur technologie. Pour atteindre ce degré de détection, des recherches minéralogiques systématiques doivent être appliquées afin de déterminer la variabilité minéralogique des échantillons de minerai en vrac, ainsi que les capteurs les mieux adaptés à chaque classe de minerais, caractérisée par une caractéristique minéralogique particulière. Cette information sera intégrée au développement d’algorithmes d’analyse de données qui faciliteront le traitement et l’interprétation des signaux capteurs selon les critères de tri souhaités.

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Superviseur du corps professoral :

Lee Groat

Étudiant :

Thomas Chudy

Partenaire :

MineSense Technologies

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Ressources naturelles

Université :

Programme :

Élévation

Prioriser la prise de décision pour l’agriculture et la conservation dans les prairies nord-américaines face aux changements climatiques et à l’utilisation des terres – Année 2

Les habitats humides sont d’une importance cruciale pour de nombreuses espèces animales et végétales, et elles sont en difficulté. Les prairies nord-américaines, par exemple, constituent certains des habitats humides les plus productifs au monde, mais de nombreuses régions ont perdu jusqu’à 90% de leurs milieux humides et plus de 90% de leurs prairies indigènes en raison des pratiques agricoles et, plus récemment, des changements climatiques. Ce projet établira un cadre d’aide à la décision pour prescrire les actions de conservation nécessaires à la pérennité de la biodiversité des zones humides face aux changements climatiques et d’utilisation des terres. Ce cadre sera une première du genre à guider directement les décisions en générant des solutions pour gérer les effets de la perte d’habitat, du drainage des zones humides et des changements climatiques sur la biodiversité et les services écosystémiques. Le résultat final sera un plan permettant aux gestionnaires, producteurs et décideurs de soutenir la gestion adaptative des fermes et de s’attaquer à la perte de biodiversité des zones humides dans les prairies nord-américaines.

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Superviseur du corps professoral :

Robert Clark

Étudiant :

Chrystal Sharon Mantyka-Pringle

Partenaire :

Canards Illimités Canada

Discipline :

Biologie

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Élévation

Développement et application d’outils moléculaires pour évaluer les impacts aigus et chroniques des hydrocarbures pétroliers sur les oiseaux – Année 2

L’oléoduc Northern Gateway et des projets similaires proposent de transporter du pétrole de l’Alberta vers les terminaux de marée en Colombie-Britannique et dans l’est du Canada. Le rejet accidentel de distillats de pétrole et de sous-produits connexes aurait des conséquences sur l’écosystème marin. Pour évaluer les implications des déversements pour les oiseaux marins, nous proposons de développer et d’appliquer des outils moléculaires pour évaluer les critères toxicologiques et sanitaires dans certaines espèces de surveillance des oiseaux marins, en combinant la recherche en laboratoire et sur le terrain. Cette étude informera les régulateurs sur les réponses moléculaires de base chez les oiseaux marins aux niveaux actuels d’hydrocarbures pétroliers dans les canaux de navigation proposés ainsi qu’à ceux anticipés en cas de faible probabilité de déversement. Les résultats de cette étude fourniront un aperçu de la toxicologie du pétrole chez les oiseaux marins, amélioreront notre capacité à évaluer un changement dans la santé des oiseaux marins dû à un déversement et permettront à notre organisation partenaire de mener des évaluations des risques pour le transport pétrolier proposé.

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Superviseur du corps professoral :

John Elliott

Étudiant :

Tanya Brown

Partenaire :

Northern Gateway Pipelines

Discipline :

Biologie

Secteur :

Pétrole et gaz

Université :

Programme :

Élévation

Développement d’une méthode hybride d’inversion des données sismiques pour déterminer l’emplacement du forage de puits dans une zone géophysique complexe – Année deux

En raison de la récession économique actuelle, notamment la baisse du prix du pétrole brut, le taux de réussite du forage est devenu l’objectif le plus important pour toute compagnie pétrolière et gazière. Pour une entreprise en démarrage, toute défaillance en forage sera un désastre. À cette fin, Deep Treasure Corp souhaite que, grâce à la combinaison de techniques matures de prédiction des hydrocarbures et de nouveaux résultats de recherche sur l’inversion sismique, le taux de réussite de la prédiction des hydrocarbures puisse fournir la base théorique du placement des puits dans le champ Roncott, ce qui améliorera le taux de réussite du forage. L’Université de Calgary est l’un des meilleurs instituts de recherche du Canada, notamment dans les domaines de la géophysique de l’exploration, du traitement des données sismiques et du génie pétrolier. D’un autre côté, Deep Treasure Corp, avec une courte histoire opérationnelle, manque d’expertise en . À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Wenyuan Liao

Étudiant :

Yaoting Lin

Partenaire :

Deep Treasure Corp.

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Pétrole et gaz

Université :

Programme :

Élévation

Conception, optimisation et essais de plaques de champ à écoulement parallèle de type déflecteur dans une pile à combustible de 200 cm2 avec un catalyseur hautement actif – Deuxième année

L’augmentation du courant et de la densité de puissance dans les piles à membrane électrolytique polymère (PEMFC) est l’un des principaux défis de leur commercialisation à grande échelle et est donc en phase avec les besoins en attente de l’industrie des PEMFC. La densité de puissance volumétrique dans les empilements PEMFC est fortement influencée par les plaques de champ d’écoulement en raison de leur impact critique sur la distribution des réactifs par rapport aux électrodes et de leur taille volumineuse. Dans la recherche proposée, des plaques de champ d’écoulement de type déflecteur à canal parallèle, anode et champ d’écoulement de refroidissement sont conçues avec une petite épaisseur. Les distributions d’écoulement sur ces plaques minces sont optimisées grâce à des simulations de dynamique des fluides (CFD) computationnelles combinées à des vérifications expérimentales et à la visualisation de l’écoulement. Puisque les plaques de champ d’écoulement en piles se comportent différemment de celles des cellules uniques, les plaques originales et optimisées sont testées dans une pile courte fabriquée de 200 cm2. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Xiaotao Bi

Étudiant :

Hamidreza Sadeghifar

Partenaire :

Institut international de recherche en technologies propres de Vancouver

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Énergie alternative

Université :

Programme :

Élévation

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