Projets innovants réalisés

Explorez des milliers de projets réussis résultant de la collaboration entre les organisations et les talents postsecondaires.

13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
106
NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Sélection de caractéristiques pour l’apprentissage profond appliquée à l’identification des conducteurs aux facultés affaiblies

DriveABLE Inc utilise un ensemble de tâches vidéo simples pour identifier les conducteurs aux facultés affaiblies. Les tâches vidéo se présentent sous la forme de jeux simples et mesurent les capacités cognitives. Les résultats des tests sont analysés par un algorithme alimenté par l’IA qui prédit le niveau de déficience du conducteur. L’objectif principal de nos projets est de repenser l’IA de manière à ce qu’elle puisse couvrir plus de cas d’utilisation avec moins de tâches. En particulier, nous allons repenser l’algorithme afin qu’il accepte les tests incomplets. Nous identifierons également les jeux redondants afin de raccourcir le test global. En outre, cette analyse permettra de mettre en évidence les caractéristiques importantes des tâches qui conduiront à une nouvelle génération de tâches améliorées.

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Superviseur de la faculté :

Linglong Kong

Etudiant :

Borislav Mavrin

Partenaire :

DriveABLE Inc. (en)

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Apprentissage automatique pour l’industrie des télécommunications – Deuxième année

Ericsson est un leader de l’industrie dans l’offre de solutions et de produits de télécommunication. En tant qu’étape importante sur la voie de la gestion automatique et autonome des réseaux de prochaine génération, Ericsson développe une technologie d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle qui profitera aux opérateurs du monde entier, y compris au Canada où Ericsson fournit la technologie à la plupart des principaux opérateurs de réseaux de télécommunication. Dans le cadre du projet proposé, grâce à l’exploration de cas d’utilisation concrets de l’industrie des télécommunications, les chercheurs d’Ericsson au Canada et leurs partenaires universitaires feront évoluer le début de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle pour l’analyse des données de télécommunication et l’exploitation des réseaux de télécommunication. Cela permettra à Ericsson de mettre au point de nouveaux produits et services, ce qui permettra aux exploitants de réseaux canadiens d’offrir de meilleurs services de communication aux clients canadiens. Le projet proposé mènera à de nouvelles méthodologies pour le traitement de données de réseau de communication complexes, la résolution de déséquilibres importants dans les ensembles de données et la détection des anomalies.

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Superviseur de la faculté :

Mark Coates

Etudiant :

Mathew Goonewardena

Partenaire :

Ericsson Canada

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Élévation

Mise à l’échelle d’un plastifiant vert

Les plastifiants sont utilisés pour augmenter la flexibilité et la faisabilité de polymères relativement rigides tels que le poly (chlorure de vinyle) (PVC). Pendant des décennies, le phtalate de di-2-éthylhexyle (DEHP et parfois appelé phtalate de dioctyle (DOP)) était le plastifiant le plus couramment utilisé dans les formulations de PVC. Cependant, il a été démontré que le DEHP a des effets négatifs sur la santé, comme le fait d’être un perturbateur endocrinien. Récemment, le DEHP a été interdit d’utilisation dans les jouets pour enfants et des alternatives de phtalate sont rapidement offertes. Nous avons développé des esters à base de succinate qui se biodégradent en métabolites non toxiques après avoir été jetés tout en exécutant aussi bien ou mieux que le DEHP dans les formulations de mélange. Le stage précédent a établi une formulation prometteuse basée sur le succinate de diheptyle (DHPS) avec des blocs de construction durables et un processus rationalisé qui obéit à presque tous les 12 principes de la chimie verte. 

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Superviseur de la faculté :

Milan Maric

Etudiant :

Roya Jamarani

Partenaire :

Tours CG

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Développement d’un modèle compatible électromagnétique transitoire (EMT) pour la tour de la ligne de transport d’électricité et le système de mise à la terre de la tour

Les lignes de transmission s’étendent sur des centaines de kilomètres et sont l’élément le plus vulnérable d’un système électrique aux coups de foudre. Des dommages à l’équipement, des coûts de réparation élevés et une perte de revenus pourraient survenir lorsque la foudre frappe la tour de transmission ou les conducteurs. Les systèmes de mise à la terre des tours de transmission jouent un rôle majeur pour atténuer les surtensions. L’impédance de la structure des tours contribue également à l’impédance totale du système lorsqu’il est soumis à des éclairs. Des macromodélis à domaine temporel seront mis au point qui sont compatibles avec les simulateurs de système d’alimentation (tels que PSCAD / EMTDC) et permettent le calcul des courants et des tensions le long de la structure de la tour en tenant compte de plusieurs facteurs géométriques et paramètres du sol. PSCAD/EMTDC, un logiciel de simulation largement utilisé dans le monde, a été développé au MHI/Manitoba HVDC Research Centre. Collaboration avec milieu postsecondaire (Université du Manitoba) dans le cadre de ce projet fournira à PSCAD/EMTDC des outils de simulation avancés pour calculer plus précisément les surtensions induites par la foudre.

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Superviseur de la faculté :

Behzad Kordi

Etudiant :

Bamdad Salarieh

Partenaire :

Manitoba Hydro International Ltd

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Programme :

Modélisation de la dispersion des gaz atmosphériques à l’aide de la dynamique des fluides numérique

Bien que rares, les installations industrielles peuvent souffrir de défaillances mineures à catastrophiques, communément appelées perte de confinement primaire (LOPC), ce qui peut entraîner le rejet de gaz et/ou de liquides dangereux. Afin de protéger la sécurité du public, les entreprises doivent fournir un moyen d’atténuer les dommages potentiels aux personnes et à l’environnement. Étant donné que ces mesures sont déterminées à l’avance, la capacité de développer et de produire des techniques de modélisation précises est de la plus haute importance.
La modélisation de la dispersion du gaz dans l’atmosphère à la suite de rejets industriels (cheminées industrielles, brèches de confinement, etc.) repose sur la capacité de simuler un écoulement atmosphérique précis près de la surface de la Terre. Ces flux sont généralement divisés en trois classes de stabilité. Bien que la stabilité neutre soit bien comprise et s’applique à un certain nombre de scénarios du monde réel, une prévision précise de la dispersion sous un débit atmosphérique stable et instable élargirait le nombre actuel de cas applicables. À CONT’D

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Superviseur de la faculté :

Jan Haelssig

Etudiant :

Devin O’Malley

Partenaire :

Stantec Consulting Ltd.

Discipline :

Génie

Secteur :

Ressources naturelles

Université :

Programme :

Accélération

Explorer les architectures d’apprentissage profond pour le casting automatique à partir de films

L’objectif des applications de casting automatique est de reconnaître avec précision les régions faciales qui correspondent à un même acteur apparaissant dans un film pour produire une vidéodescription. Ce projet se concentrera sur les tâches de ré-identifier le visage de chaque acteur principal lorsqu’ils apparaissent dans différentes scènes d’un film. C’est une tâche difficile car bien que les films récents soient généralement en haute résolution, les visages sont souvent occlus et leur apparence varie considérablement en fonction de la pose, de l’échelle, de l’éclairage, du flou, etc. Ce projet sera axé sur le développement et l’évaluation d’architectures de réseaux neuronaux convolutifs (CNN) qui conviennent à la ré-identification précise du visage dans les applications de coulée automatique. Il a récemment été démontré que les architectures d’apprentissage profond offrent un niveau de précision nettement supérieur à celui des méthodes conventionnelles sur de nombreux problèmes de reconnaissance visuelle difficiles. Cependant, ces architectures sont complexes, et les trajectoires faciales non étiquetées capturées dans un film fournissent des données de référence limitées pour adapter ou affiner les CNN. 

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Superviseur de la faculté :

Hugo Lemoine St-André

Etudiant :

Hugo Lemoine St-André

Partenaire :

Centre de recherche informatique de Montréal

Discipline :

Arts visuels

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accélération

Utilisation d’écrans de réalité virtuelle 3D en vol : les effets de l’inadéquation vestibulaire-oculaire sur la connaissance de la situation – Deuxième année

Ce PDF nous permettra de mieux comprendre comment la réalité augmentée, une technologie émergente, peut améliorer la connaissance de la situation collaborative. En particulier, ce projet examinera les meilleures façons de partager l’information lorsque deux personnes ou plus utilisent chacune un appareil de réalité augmentée. Par exemple, dans les environnements maritimes, il y a toujours un risque d’événements d’homme à la mer. Selon la lumière et les conditions de la mer, il peut être difficile de repérer et de partager les informations de localisation avec d’autres responsables de la navigation. Les appareils de réalité augmentée qui ressemblent à des lunettes ou à des lunettes peuvent superposer des informations holographiques sur votre champ de vision. Cette information holographique peut ne pas être autrement perceptible dans le monde réel. On croit que la conscience de la situation, comme la connaissance de l’emplacement des entités importantes dans l’environnement (personnes, autres navires, aéronefs ou relief) peut être améliorée par l’utilisation de la réalité augmentée. 

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Superviseur de la faculté :

Chris Herdman

Etudiant :

Kathleen Van Benthem

Partenaire :

Dynamique générale Canada

Discipline :

Arts visuels

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

Université Carleton

Programme :

Élévation

Utilisation des technologies vertes dans la récupération de l’or : Deer Cove

La mine d’or Deer Cove est située à environ 4,2 km au nord de Ming’s Bight, près de Baie Verte, au centre-nord de Terre-Neuve. L’or libre a également connu pour se produire dans le till environnant. Bien que des études préliminaires aient été effectuées, on ne sait toujours pas si l’or dans le till peut être récupéré économiquement et surtout sur le plan environnemental à l’aide de technologies vertes. Ce projet étudiera la possibilité de développer un procédé vert économiquement viable pour extraire l’or du till de Deer Cove, laissant ainsi l’habitat naturel intact.  Le produit final sera une étude de faisabilité qui couvre le potentiel d’exploitation économique à l’aide de technologies vertes. Les travaux permettront d’établir les possibilités et le cadre des essais sur le terrain.

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Superviseur de la faculté :

Gary Thompson

Etudiant :

Christina Burke

Partenaire :

Anaconda Mining Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Extraction minière et exploitation en carrière

Université :

Collège de l’Atlantique Nord

Programme :

Accélération

Stratégies de consommation énergétique nette zéro et outil d’évaluation rapide pour les immeubles résidentiels à logements multiples (BRMB) à Toronto

Les bâtiments sont responsables d’un tiers des émissions totales de carbone dans le monde. Le bâtiment à consommation énergétique nette zéro est un type de bâtiment qui produit autant d’énergie qu’il en consomme, et il a un grand potentiel de réduction de l’énergie et du carbone. Cette recherche vise à étudier comment les immeubles résidentiels à logements multiples (ORM) (p. ex. les condominiums) à Toronto peuvent devenir des immeubles à consommation énergétique nette zéro, ainsi qu’à créer un outil simple afin d’évaluer rapidement s’il est possible de devenir zéro émission nette. Les organisations partenaires sont parmi les chefs de file dans la poussée de l’industrie du développement résidentiel à des normes de rendement énergétique plus élevées. Ce projet fournira des renseignements complets sur la conception de condominiums à faible consommation d’énergie ou à consommation énergétique nette zéro. Il permettra également aux organisations partenaires de mieux relever les défis de la transition à venir vers une économie à zéro ou à faibles émissions de carbone.

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Superviseur de la faculté :

Danny Harvey

Etudiant :

Li Miao

Partenaire :

Bâtiments durables Canada

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Construction et infrastructure

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Nouveau système de positionnement et de navigation GNSS de haute précision utilisant des signaux GNSS à triple fréquence – deuxième année

Le positionnement ponctuel précis (PPP) est une technologie de positionnement précis de nouvelle génération utilisant GNSS et devrait être adoptée dans de plus en plus d’applications. À ce jour, tous les systèmes PPP disponibles sur le marché sont des systèmes à double fréquence et le temps de convergence de positionnement long a limité ses larges applications. Avec les progrès de la modernisation du GNSS, des signaux à triple fréquence deviennent disponibles, ce qui permettra de faire la lumière pour surmonter ce défi. On s’attend à ce que tous les satellites GNSS diffusent des signaux à trois fréquences d’ici 2020, ce qui offre des possibilités d’innovation technologique et de développement de nouveaux produits. Ce projet vise à développer un système PPP GNSS à triple fréquence en temps réel avec une capacité de convergence de positionnement rapide. Les principales tâches comprennent l’étude des variations de polarisation du signal à trois fréquences, l’élaboration de stratégies de traitement pour la détermination du biais de signal spécifique à l’observable (OSB) et la résolution rapide de l’ambiguïté ppp à trois fréquences. Un prototype de système sera mis au point pour évaluer le rendement du système pour le développement du produit.

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Superviseur de la faculté :

Abou Sesay

Etudiant :

Zhixi Nie

Partenaire :

Profound Positioning Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Élévation

Essais virtuels de composites dans l’aérospatiale

L’industrie aérospatiale canadienne compte sur des campagnes d’essais coûteuses et chronophages pour introduire de nouveaux composites ou obtenir des propriétés de matériaux de référence. Les caractéristiques permises de conception (p. ex., la résistance utilisée dans les phases de conception) sont obtenues à partir de facteurs empiriques de descente qui tiennent compte de la température, de l’environnement, etc. Cette approche est trop conservatrice et déconnectée des motifs physiques ; cela mène également à des situations où différentes équipes d’une même entreprise (p. ex., Bombardier) utilisent des facteurs différents pour la même pièce. Avoir des modèles prédictifs précis pourrait réduire les tests et diminuer les facteurs de renversement. La défaillance des composites est un processus complexe à plusieurs échelles et aucune théorie « simple » ne peut prédire avec précision la défaillance des composites. À ce stade, aucun cadre ne semble s’être révélé plus approprié.
L’objectif principal de ce projet est de planifier comment l’utilisation de modèles et de techniques prédictifs de défaillance composites existants et nouveaux peut réduire les tests et déterminer des facteurs de conception plus précis. À CONT’D

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Superviseur de la faculté :

Martin Levesque

Etudiant :

Ilyass Tabiai

Partenaire :

Bombardier Aéronautique Inc.

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

Programme :

Élévation

Une enquête sur les propriétés psychométriques des mesures axées sur le patient dans la fragilité et la démence – Deuxième année

Les mesures centrées sur le patient peuvent faciliter de meilleurs résultats pour la santé en mettant l’accent sur les symptômes considérés comme importants pour le patient. La mise à l’échelle d’atteinte des objectifs (SGA), un système d’établissement d’objectifs qui met l’accent sur les symptômes des patients individuels, a été utftlzed dans la recherche sur la démence. Cependant, il n’est pas clair si le SGA est atilt sensible aux changements de symptômes (réactivité) lorsque les patients se fixent un objectif au lieu des trois objectifs recommandés ou plus. L’échelle Pictorial Fit-Frail (PFFS) a été élaborée en réponse à certaines des limites des mesures de fragilité couramment utilisées (p. ex. un petit nombre de symptômes énumérés ; L’inconvenance avec sévèrement fragile), et ses propriétés psychométriques (fiabilité, validité et réactivité) ne sont pas claires. En tant que tel, des enquêtes sur les propriétés psychométriques du GAZ à but unique et du PFFS nouvellement développé sont nécessaires. Cette recherche aidera à consolider la position du partenaire de l’industrie en tant que chef de file mondial dans le domaine de la mesure des résultats centrée sur le patient pour la surveillance et la recherche cliniques.

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Superviseur de la faculté :

Olga Theou

Etudiant :

Lisa McGarrigle

Partenaire :

DGI Clinical Inc. (en)

Discipline :

Médecine

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Élévation

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