Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Validation d’un profil métabolite pour le diagnostic de la maladie artérielle périphérique (MPP)

La maladie artérielle périphérique (MAP) est causée par des modifications de la paroi des vaisseaux sanguins des jambes qui les rendent étroites et rigides. Les principales causes de la MAP sont l’athérosclérose et le tabagisme. Contrairement à bien d’autres maladies, il n’existe pas de test sanguin capable de détecter la DAP. Au lieu de cela, les personnes doivent être référées par leur médecin et se rendre dans une clinique spécialisée où un test cheville-brachial (BIA) d’une heure est effectué.
Koven souhaite développer un test sanguin simple et fiable capable de détecter la TAP. Le projet décrit dans cette demande vise à compléter la prochaine étape du développement du kit de diagnostic en confirmant quels composés sanguins seraient les plus appropriés à utiliser, puis en déterminant la meilleure façon de les mesurer. Une fois terminé, ce test sanguin rendra le diagnostic de la MAP moins coûteux et plus facile d’accès.

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Superviseur du corps professoral :

Peter Zahradka

Étudiant :

Youjia Du

Partenaire :

Technologie Koven

Discipline :

Médecine

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Caractérisation des amplificateurs de puissance à ondes millimétriques et application de nouvelles techniques de prédistorsion numérique

Pour ouvrir la voie à la prochaine 5e génération de normes en télécommunications (5G), nous visons à développer une solution entièrement intégrée répondant aux exigences croissantes en termes de large bande passante, de faible empreinte et d’efficacité énergétique élevée. Au départ, nous préparons une configuration entièrement automatisée pour caractériser les amplificateurs de puissance (PA) au nitrure de gallium (GaN) considérés comme des composants clés pour les émetteurs à fréquences millimétriques 5G. Cependant, les PA sont sujettes à la saturation à haute puissance, ce qui compromet leur efficacité énergétique et la qualité du signal, aussi appelée linéarité. La caractérisation du GaN PA nous permettra de développer des techniques de linéarisation évolutives et efficaces applicables aux signaux 5G. Cela est réalisé par la synthèse de modèles de prédistorsion numérique (DPD) appropriés et l’application de techniques de traitement du signal pour réduire la complexité du DPD et optimiser son implémentation sur le matériel. Par la suite, la solution DPD est mise en œuvre sur la plateforme Analog Devices Radio Verse 9009. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Fadhel Ghannouchi

Étudiant :

Anis Ben Arfi

Partenaire :

Dispositifs analogiques

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Les bacs à chauves-souris en tant que structures artificielles de gîte sont-ils un outil d’atténuation des menaces ou peuvent-ils freiner la récupération des populations?

Les chauves-souris sont une partie essentielle d’écosystèmes sains, apportant d’immenses bénéfices économiques grâce au contrôle des insectes nuisibles forestiers, agricoles et humains (y compris les moustiques!). Malheureusement, les populations de chauves-souris font face à de nombreuses menaces, dont un champignon exotique causant le syndrome du nez blanc, mortel pour les chauves-souris. Il est important de comprendre comment nous pouvons améliorer les habitats des chauves-souris afin qu’elles puissent élever leurs petits, un élément essentiel du maintien ou de la récupération des populations. Nos travaux proposés soutiendront un étudiant à la maîtrise qui comparera les colonies de maternité dans les régions de l’Okanagan et du Kootenay en Colombie-Britannique. Nous enregistrerons le nombre de chauves-souris et la reproduction, ainsi que les environnements dans différents types de dortoirs; Ces données nous aideront à identifier les caractéristiques les plus importantes des dortoirs maternels. Notre partenaire, la Wildlife Conservation Society Canada, a identifié cette recherche comme une priorité élevée dans ses plans de conservation des chauves-souris. Nos résultats seront partagés avec des chercheurs, des gestionnaires gouvernementaux et des organismes à but non lucratif intéressés par les chauves-souris.

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Superviseur du corps professoral :

Karl Larsen

Étudiant :

Susan Dulc

Partenaire :

Société canadienne pour la conservation de la faune

Discipline :

Gestion des ressources et de l’environnement

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Programme :

Accélération

Synthèse totale des anthocyanines pour la prévention du déclin cognitif

La maladie d’Alzheimer (MA) est une maladie neurodégénérative liée à l’âge qui touche plus de >45 millions de personnes dans le monde, avec un nombre attendu de >135 millions d’ici 2050. La nature multifactorielle de la MA freine le développement de traitements thérapeutiques et, par conséquent, plusieurs candidats à médicaments ont échoué lors d’essais cliniques. Les composés polyphénoliques ont la capacité d’atteindre le cerveau et de cibler les aspects multifactoriels de la MA. Récemment, une formulation spécifique contenant quatre polyphénols différents de la famille des anthocyanines (MAF14001) s’est révélée être une formulation prometteuse pour prévenir le déclin cognitif. Cependant, les prix élevés et la faible disponibilité des anthocyanines freinent le développement et la commercialisation ultérieurs du MAF14001. L’objectif principal de la proposition de recherche est de développer une séquence synthétique efficace et abordable vers les anthocyanines. Le procédé synthétique développé pourrait être utilisé par notre partenaire industriel, Sollertis Pharma, pour commercialiser des formulations contenant des anthocyanines telles que MAF14001 pour la prévention du déclin cognitif et/ou de la MA.

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Superviseur du corps professoral :

Charles Gauthier

Étudiant :

Emmanilo Delar

Partenaire :

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Pharmaceutiques

Université :

Programme :

Accélération

Comprendre les mesures du flux de dioxyde de carbone sous le manteau neigeux réalisées avec la chambre eosenses eosFD

Ce projet utilisera les données des clients, ainsi que les tests en laboratoire et sur le terrain, pour examiner et améliorer la capacité d’une chambre de flux de dioxyde de carbone à mesurer les émissions de gaz sous la neige afin de surveiller les environnements météorologiques éloignés et difficiles. Des mesures fiables des émissions de gaz durant l’hiver pourraient fournir des informations importantes sur les changements climatiques.

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Superviseur du corps professoral :

Shannon Sterling

Étudiant :

Jocelyn Egan

Partenaire :

Eosense

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

Étude expérimentale des panneaux laminés à baguette renforcés de barres filetées d’acier sous courbure d’axe faible

StructureCraft Ltd est une entreprise canadienne reconnue pour la qualité de ses produits en bois massif et sa capacité à fabriquer des conceptions complexes. L’entreprise a proposé une nouvelle méthodologie pour renforcer les panneaux en bois lamblé à chevilles alors que leurs performances restent à étudier expérimentalement. La recherche proposée ici portera sur la performance de cette méthodologie lors de tests expérimentaux. Les conditions de charge standard et de chargement à long terme seront prises en compte. Cette recherche fournira des lignes directrices de conception adéquates aux ingénieurs en structure afin qu’ils puissent utiliser cette méthodologie en toute sécurité dans les structures en bois stratifié à baguettes. Les résultats de cette étude auront un effet significatif sur l’application et l’optimisation de cette méthodologie de renfort.

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Superviseur du corps professoral :

Shahria Alam

Étudiant :

Nic Maloski

Partenaire :

StructureCraft Builders Inc

Discipline :

Génie

Secteur :

Construction et infrastructures

Université :

Programme :

Accélération

L’effet des changements dans la conception d’une barrière anti-écoulement de débris sur le transport et le dépôt des sédiments lors de grandes inondations et de coulées de débris : un modèle physique de la rivière Cheekye

Le projet étudiera les effets de grands coulées de débris dans la rivière Cheekye à l’aide de modèles physiques simples et à faible coût, qui pourraient être utilisés pour étudier à l’avenir un large éventail de problèmes en géomorphologie et en génie fluvial. Ici, nous testerons leur performance et rédigerons des lignes directrices pour leur application dans les évaluations de ruisseaux abrupts de BGC. Nous modéliserons également les processus de sédimentation en amont d’un obstacle potentiel à l’atténuation des coulées de débris et, bien que notre principal intérêt porte sur le cas Cheekye, nos résultats augmenteront la compréhension des BGC des problèmes importants dans leurs évaluations quotidiennes. Par exemple, nous apprendrons l’angle de dépôt (ou profil) en amont d’un obstacle, ce qui influence la hauteur nécessaire à une structure efficace en termes de coûts et de prévention des risques.

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Superviseur du corps professoral :

Brett Eaton

Étudiant :

Maria Alejandra Elgueta Astaburuaga

Partenaire :

BGC Engineering Inc

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Ressources naturelles

Université :

Programme :

Accélération

Cadre jumeau numérique pour les systèmes de construction résidentielle modulaire

Pour répondre aux enjeux liés au logement abordable, de nouvelles approches innovantes de construction sont développées, nécessitant des retours personnalisés utilisant des solutions de données intelligentes. Cette recherche vise à développer la configuration logicielle et matérielle nécessaire pour permettre aux concepteurs d’optimiser leur prise de décision dans la conception, la construction et l’exploitation des bâtiments résidentiels à unité unique et à unités multiples. L’organisation partenaire et le stagiaire utiliseront un projet de construction résidentielle à petite échelle à venir pour apprendre comment créer un système de données intelligent qui pourra être utilisé pour optimiser et éclairer la prise de décision. Le résultat de cette recherche aidera l’organisation partenaire à optimiser les futurs designs pour des solutions de logements abordables à grande échelle. À plus grande échelle, les résultats profiteront aussi à l’économie canadienne en facilitant des solutions de logement abordable avec des temps de projet plus courts, des coûts réduits et optimisées pour le confort du logement et la qualité de vie globale.

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Superviseur du corps professoral :

Carl Haas

Étudiant :

Christopher Rausch

Partenaire :

Architectes Edge

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Construction et infrastructures

Université :

Programme :

Accélération

Vers la compréhension de l’adoption de l’autopartage

L’autopartage est un service où les membres ont accès à une flotte de véhicules partagés répartis dans une ville. Les membres peuvent réserver un véhicule au besoin, ce qui permet la commodité de posséder un véhicule tout en réduisant le besoin de posséder des véhicules privés. Les deux principales formes de covoiturage sont le modèle flottant ou libre, où les utilisateurs peuvent ramasser et déposer des véhicules n’importe où dans une zone de service, et le modèle aller-retour ou aller-retour, où les membres prennent le véhicule à un endroit précis puis le ramènent à ce point de départ. Cette recherche prédit l’avenir de l’autopartage à Vancouver, en Colombie-Britannique, et orientera des stratégies pour permettre une utilisation plus durable de l’autopartage

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Superviseur du corps professoral :

Hadi Dowlatabadi

Étudiant :

Rainer Lempert

Partenaire :

Modo

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Automobile et transport

Université :

Programme :

Accélération

Pointage et suivi basés sur l’IA pour terminaux satellites

Visant à maximiser le signal d’antenne du terminal de communication par satellite (Satcom) dans un système satellitaire, des méthodes de positionnement et de suivi basées sur l’IA sont étudiées dans ce projet. Cette proposition porte sur la question du pointage et du suivi d’un satellite pour un terminal Satcom stationnaire. Les méthodes détaillées comprennent les quatre composantes fonctionnelles suivantes : 1) filtrage des données et prétraitement des données sensorielles originales collectées par le terminal Satcom; 2) corrections d’erreurs de données basées sur la fusion multimodale de données; 3) recherche directionnelle pour obtenir la puissance maximale du signal basée sur l’apprentissage historique basé sur des données, et l’auto-apprentissage; et 4) optimisation basée sur l’apprentissage par renforcement du vecteur d’antenne pour obtenir la puissance maximale du signal. L’objectif est de réaliser la grande précision du pointage des satellites et d’optimiser le déplacement de l’antenne des terminaux satellites pour le suivi des satellites. L’objectif proposé par l’algorithme auto-aligné activé par l’IA est de permettre au terminal Satcom d’atteindre le meilleur temps d’acquisition de l’industrie.

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Superviseur du corps professoral :

Victor Leung

Étudiant :

Jeungeun Song

Partenaire :

Norsat International Inc

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Création d’agents candidats d’imagerie PET des glucocerebrosidases

Les mutations de l’enzyme glucocerebrosidase (GBA1) sont le facteur de risque génétique le plus courant pour le développement de la maladie de Parkinson (MP). La MP se caractérise par l’accumulation de dépôts anormaux de protéines dans le cerveau, suivie d’une perte progressive de neurones et de symptômes comportementaux. De nombreuses études ont noté une corrélation entre une activité réduite de la GBA1 et des niveaux accrus de ces dépôts anormaux de protéines dans le cerveau, mais cette relation demeure peu comprise. L’objectif de ce projet est de créer un inhibiteur pouvant pénétrer dans le cerveau et servir à déterminer la GBA1 dans le cerveau. Le succès de ce projet pourrait mener à un meilleur agent diagnostique pour la MP.

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Superviseur du corps professoral :

Andrew Bennet

Étudiant :

Sachin Kandalkar

Partenaire :

Alectos Therapeutics Inc.

Discipline :

Chimie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Développement, évaluation et optimisation d’un électrolyseur d’eau portable pour la production d’hydrogène

L’ensemble de l’électrode à membrane (MEA) est le composant central des électrolyseurs d’eau à membrane d’échange de protons (PEM), et les propriétés de la MEA affectent directement la performance et la stabilité des électrolyseurs. Dans le projet proposé, un électrolyseur d’eau en PEM avec les matériaux et composants de pointe tels que rapportés dans la littérature sera assemblé, et la performance ainsi que la stabilité de cet électrolyseur seront évaluées. De plus, un TinO2n-1 conducteur structuré en nanotubes sur la maille ou feutre Ti sera développé pour supporter l’IrO2 comme électrode de diffusion de gaz anodique (EDG), qui est également évaluée dans l’électrolyseur d’eau PEM. Du point de vue des matériaux et de la microstructure, l’interaction entre le support et la phase catalyseur sera étudiée. La mise en œuvre réussie du projet aidera le partenaire à mieux comprendre les enjeux clés et l’adoption potentielle de la technologie d’électrolyse de l’eau PEM dans ses dispositifs de santé.

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Superviseur du corps professoral :

Xiaotao Bi

Étudiant :

Gaoyang Liu

Partenaire :

China Harmony of Health Company Co. Ltd

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Programme :

Accélération

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