Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

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PE
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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Détection, caractérisation et analyse du contenu vidéo dangereux sur YouTube

Une plateforme vidéo sécuritaire peut offrir un environnement sain et adapté aux utilisateurs en général et aux enfants en particulier. Ce projet vise à utiliser des techniques d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond pour identifier et signaler des contenus sensibles et douteux (par exemple, des contenus liés à la violence, à la sexualité, etc.). L’algorithme exploitera des images vidéo extraites de la base de données pour entraîner et construire un modèle de réseau neuronal convolutionnel 3D (CNN). Ce modèle peut détecter et classifier les vidéos tout comme un être humain. Avec cette technologie, BBTV peut offrir une solution de gestion de chaînes plus appropriée aux créateurs de contenu qui tirent parti de ses services.

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Superviseur du corps professoral :

Fengjun Yan

Étudiant :

Yangliu Dou

Partenaire :

BroadbandTV Corp.

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Développement de méthodes statistiques pour découvrir des variantes génétiques sous-jacentes au déclin longitudinal de la fonction pulmonaire

La MPOC est une affection inflammatoire pulmonaire courante, caractérisée par une limitation du flux d’air et des symptômes de toux et d’essoufflement. À l’échelle mondiale, elle touche 384 millions de personnes et est responsable de ~4 à 7% de tous les décès. Des études longitudinales d’association génomique (GWAS) sont nécessaires pour déchiffrer les déterminants moléculaires des caractéristiques quantitatives dynamiques sous-jacentes à la MPOC, telles que la diminution de la fonction pulmonaire au fil du temps.
L’analyse du GWAS longitudinal pour trouver un biomarqueur du déclin de la fonction pulmonaire a échoué par le passé. Aucun des biomarqueurs découverts n’était reproductible. Une nouvelle méthode statistique est nécessaire pour relever les défis auxquels font face les méthodes actuelles, afin de découvrir de façon plus puissante et précise les biomarqueurs à partir du GWAS longitudinal.
Nous développerons une nouvelle méthode statistique basée sur le modèle hiérarchique bayésien pour améliorer la découverte de biomarqueurs à partir du GWAS longitudinal. Cette méthode novatrice sera appliquée à des données uniques détenues par notre équipe de collaboration, et tentera de trouver de nouveaux biomarqueurs pour les traits dynamiques sous-jacents à la MPOC.

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Superviseur du corps professoral :

Xuekui Zhang

Étudiant :

Yan Xu

Partenaire :

Providence Health Care

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Micro-distributeur à faible coût pour applications analytiques générales ou synthétiques

Le micro-distributeur sert à dispenser avec précision et précision une variété de fluides sous forme de gouttelettes avec des volumes de l’ordre du microlitre. La micro-distribution est très précieuse car elle réduit le volume requis de réactifs et, par conséquent, les coûts. Nous proposons ici une nouvelle technologie de micro-distribution basée sur l’électromouillage sur la technique microfluidique numérique (DMF) diélectrique (EWOD). Contrairement aux systèmes de distribution existants qui intègrent des pompes volumineuses, des vannes, des aiguilles ou des seringues, la manipulation des fluides de la technologie actuelle est effectuée en utilisant le contrôle électrique de la tension superficielle et de ses divers effets géométriques, ce qui réduit la complexité du système tout en économisant considérablement sur les coûts de fabrication. Ce projet fera progresser l’industrie pharmaceutique et la médecine personnalisée grâce à des études fondamentales des technologies de micro-dispensation dans les produits médicinaux imprimables afin de transférer efficacement les formulations fluides et de permettre une plateforme multi-puits à haute densité dans laquelle des essais miniaturisés sont construits.

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Superviseur du corps professoral :

Andrew Smith

Étudiant :

Jagath Nikapitiya

Partenaire :

81292 TERRE-NEUVE-ET-LABRADOR INCORPORÉ

Discipline :

Médecine

Secteur :

Nanotechnologies

Université :

Programme :

Accélération

Programme de conservation des papillons des prairies et de mise en marche

Les prairies sont l’un des habitats les plus menacés d’Amérique du Nord. Au Manitoba, plus de 90% ont disparu au cours des 100 dernières années, accompagnées d’un ensemble d’espèces adaptées aux prairies. Le poweshiek skipperling est l’une de ces espèces qui, ces dernières années, a chuté en abondance pour des raisons inconnues. Moins de 500 individus subsistent à l’état sauvage et les prairies du sud-est du Manitoba représentent l’un des derniers bastions de l’espèce. Le zoo du parc Assiniboine s’associe à d’autres organisations pour établir un programme d’avance pour ce papillon en voie de disparition, dans l’espoir de stabiliser sa population dans la province. Ce projet développera l’expertise nécessaire et les méthodologies novatrices pour élever et relâcher ce papillon dans des prairies appropriées.

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Superviseur du corps professoral :

Richard Westwood

Étudiant :

Conner Savage-Watson

Partenaire :

Zoo du parc Assiniboine

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

Étude de la biomécanique lors de la réadaptation équine : développement d’un système de harnais et d’un protocole de réadaptation

L’objectif du programme de stage est de développer un harnais de réadaptation pour chevaux et d’étudier son utilisation, en plus d’un système informatisé de levage conçu pour la réhabilitation des chevaux blessés. Les mesures utilisées pour orienter la conception des harnais et les protocoles de réadaptation incluent l’analyse des mouvements des chevaux, les mesures physiologiques et l’analyse du comportement. Le système de levage a été développé par l’organisation partenaire RMD Engineering, Inc. RMD a un intérêt important dans le succès du harnais de réhabilitation proposé dans ce projet. Le résultat souhaité du projet est que ce harnais de réadaptation soit intégré au système de levage des RMD afin de permettre une solution complète aux défis de réadaptation équine.

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Superviseur du corps professoral :

Julia Montgomery

Étudiant :

Samantha Steinke

Partenaire :

RMD Engineering Ltd.

Discipline :

Génie - biomédical

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Programme :

Recherche sur la conception et le développement de technologies de médias numériques inclusifs

Ce projet, fruit d’une collaboration entre l’Université Ryerson et Pear Square, portera sur des recherches sur ce qui permettrait aux entreprises et organisations de fournir efficacement des ressources aux étudiants en situation de handicap. Le problème majeur est principalement l’absence de méthodologies standardisées de flux de travail qui favorisent un développement accessible dès les premières étapes de tout projet pour de grandes institutions. La recherche proposée pour ce projet consistera à formuler, tester et recueillir des retours sur des flux de travail expérimentaux adaptés à une variété de systèmes numériques accessibles. La recherche menée pour ce projet offrira à Pear Square une compréhension complète de la façon dont les systèmes accessibles peuvent servir de ressource pour aider les élèves en situation de handicap à atteindre leurs objectifs.

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Superviseur du corps professoral :

Alex Ferworn

Étudiant :

Samuel Legros

Partenaire :

La place de la Perre

Discipline :

Médecine

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Stockage d’énergie thermique solaire et technologie de dégivrage solaire des toits pour BIPV Living Lab Pro

La première partie du projet consistera à déterminer le meilleur matériau pour stocker l’énergie thermique produite par le système solaire OM. Ce projet portera sur l’énergie solaire et la capacité thermique de divers matériaux. Le CRE conviendra en pouvant choisir le meilleur matériau pour le stockage de la chaleur chez eux. Le stagiaire en bénéficiera parce qu’il acquerra une expérience directe en construction, chauffage et climatisation durables d’une maison durable.

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Superviseur du corps professoral :

Shahria Alam

Étudiant :

Arman Chowdhury

Partenaire :

CRE Green Consulting Ltd

Discipline :

Génie

Secteur :

Énergie alternative

Université :

Programme :

Accélération

Essais d’étanchement en réservoir de stockage hors sol (AST) utilisant une approche statistique

Le partenaire de l’industrie, Cantest, met en place une nouvelle procédure de détection des fuites pour analyser les sources de données dans les réservoirs de stockage en surface ainsi que des modèles d’apprentissage statistique pour surveiller la dynamique des coques AST et l’activité des produits au fil du temps. C’est un problème important car l’identification de la détection de fuite est généralement associée à diverses données environnementales et enregistrements recueillis à partir de capteurs sensibles reliés aux AST. La procédure actuelle de test pour la détection des fuites utilise des règles statistiques simples et des seuils pour détecter les anomalies. Ces méthodes échouent pour prévenir les incidents environnementaux liés à l’AST. En intégrant des enregistrements de données provenant d’équipements d’évaluation améliorés, ce stage de recherche aidera à identifier et créer des procédures appropriées de détection de fuite pour les AST et à étendre et améliorer la fonctionnalité des systèmes actuels de détection de fuites de Cantest.

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Superviseur du corps professoral :

Jingjing Wu

Étudiant :

Wenyan Zhong

Partenaire :

Cantest Solutions

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Pétrole et gaz

Université :

Programme :

Accélération

Projet sur la pauvreté des données

Dans de nombreux pays en développement, il est très difficile d’enquêter les groupes vulnérables de manière à fournir des résultats fiables en recherche. Ces enquêtes ne fournissent que des informations limitées sur les expériences de ces populations. Ce projet développera un logiciel qui pourra être utilisé pour modéliser la probabilité que les événements se produisent en fonction de la probabilité estimée d’autres événements. Ces modèles peuvent être développés avec un petit groupe d’individus et offrent une meilleure compréhension du réseau d’événements sous-jacents aux expériences des groupes vulnérables. Ce logiciel peut aussi aider les organisations à prendre de meilleures décisions en fournissant des prédictions rapides basées sur leurs opinions d’experts ou l’analyse de données.

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Superviseur du corps professoral :

Bruce Frayne

Étudiant :

Jamie Sgro

Partenaire :

Accelyst Technologies Limitée

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Approches computationnelles et d’apprentissage automatique pour améliorer la conception et le dépistage de peptides à haute bioactivité pour la découverte de médicaments

Le coût du développement de nouveaux médicaments est maintenant largement reconnu par les dirigeants de l’industrie comme prohibitif, certaines estimations dépassant désormais 5 milliards de dollars par médicament. Il est impératif que de nouvelles approches soient développées pour atténuer le coût et le temps nécessaires à la mise en marché de nouveaux médicaments. Pour y parvenir, nous soutenons que de nouvelles techniques d’apprentissage automatique doivent être appliquées au processus de développement de médicaments. Nous prévoyons d’utiliser une approche d’apprentissage automatique pour aider à construire de meilleurs médicaments en améliorant le processus de découverte de la structure moléculaire à partir des éléments constitutifs des protéines, les acides aminés, qui pourraient un jour servir de modèles pour créer des médicaments contre les microbes. Le processus pourrait être étendu à d’autres domaines (cancéreuse, neurologie, maladies infectieuses et immunologiques, entre autres) puisque les méthodes développées peuvent être facilement adaptées.

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Superviseur du corps professoral :

Sylvain Moineau

Étudiant :

Francis Brochu

Partenaire :

Consortium québécois sur la découverte du médicament

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Université Laval

Programme :

Accélération

Simulation des surtensions transitoires pour les lignes de transmission aériennes via des programmes de transitoires électromagnétiques

Le candidat mettra à profit ses connaissances et son expérience en modélisation des lignes de transmission pour mettre en œuvre les cas de test nécessaires aux études sur la surtension transitoire. Les simulations seront réalisées à l’aide de logiciels informatiques bien connus disponibles dans les laboratoires BC Hydro and Power de l’UBC ainsi que de programmes écrits par le candidat pour implémenter le modèle de ligne récemment développé dans son travail de doctorat. Les résultats de la simulation seront comparés à ceux précédemment réalisés par BC Hydro. En cas d’accord entre ces résultats, BC Hydro pourra utiliser les données confirmées et les normes pour concevoir et installer des dispositifs de protection afin de modérer l’effet des surtensions transitoires sur les lignes de transmission aériennes existantes dans la province de la Colombie-Britannique.

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Superviseur du corps professoral :

Étudiant :

Partenaire :

Autorité hydroélectrique et énergétique de la Colombie-Britannique

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Jetons titrisés en tant que service (STaaS)

Cette étude vise à étudier le potentiel et la performance d’une nouvelle plateforme de jetons titrisés en tant que service. La blockchain est le registre distribué des transactions vérifiées, et les contrats intelligents sont la partie programmable de la blockchain qui peut automatiser des transactions plus complexes. Nous pouvons définir les jetons au-dessus de la plateforme blockchain; Et en fait, ces jetons peuvent représenter n’importe quoi dans le monde des affaires qui peut être transféré. De plus, les contrats intelligents sont utilisés pour définir les règles requises du marché des affaires via la blockchain. Grâce à notre plateforme suggérée, les entreprises peuvent définir leurs propres jetons et les utiliser à diverses fins. Ces jetons, par exemple, peuvent être utilisés comme jetons utilitaires ou comme outils pour la gestion d’actions, la gestion d’actifs et la levée de fonds.

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Superviseur du corps professoral :

Étudiant :

Partenaire :

Trioova

Discipline :

Informatique

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université de la Saskatchewan

Programme :

Accélération

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