Innovative Projects Realized

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30156 Completed Projects

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Projects by Category

Quantum Machine Learning for cybersecurity

La cybersécurité est devenue une préoccupation majeure pour les entreprises et les organisations en raison de la croissance exponentielle des menaces en sécurité informatique. Internet est un élément critique qui est devenu un réseau universel de communication. Les attaques réseau, y compris les attaques par déni de service distribué (DDoS), sont considérées comme l’une des principales menaces en matière de sécurité et les cyberattaques les plus dévastatrices qui continuent de causer des dommages collatéraux. Conscient de ce défi, le projet se concentre sur l’exploitation du domaine émergent de l’apprentissage machine quantique (AMQ) pour révolutionner les capacités des systèmes de détection d’attaques réseau. L’intégration de l’informatique quantique avec des algorithmes d’apprentissage machine promet de créer une solution de cybersécurité qui va au-delà des approches conventionnelles. En explorant le domaine quantique, nous visons à améliorer la capacité du système à discerner et à répondre à des schémas complexes associés à des attaques réseau sophistiquées. Le projet se concentrera sur le développement et la mise en œuvre de techniques d’apprentissage machine quantique, y compris des techniques centralisées et distribuées (telles que l’apprentissage fédéré), pour l’identification des attaques réseau. Cela impliquera une approche multidisciplinaire combinant l’informatique quantique, l’apprentissage machine et l’expertise en cybersécurité.

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Faculty Supervisor:

Zakaria Abou El Houda

Student:

Partner:

École nationale supérieure d'ingénieurs de Caen

Discipline:

Computer science

Sector:

Quantum Science; Cyber Security; Artificial Intelligence

University:

Université du Québec : Institut national de la recherche scientifique

Program:

Globalink Research Award

Analyse des comportements de déplacement anticipés post-COVID et développement de scénarios futurs plausibles

This project is part of the Canada Research Chair on the mobility of individuals, with a specific focus on understanding the shifts in travel behaviors after the pandemic. Its main objective is to construct models that capture the intricacies of mobility behaviors in a post-COVID world. Employing a diverse range of data sources, including insights gained from surveys, the researcher endeavors to meticulously investigate the behavioral changes throughout the pandemic.
A noteworthy aspect of this research involves the refinement of the survey during the third wave of data collection in 2022. This enhancement includes the incorporation of important questions related to teleworking and online shopping, providing a nuanced perspective on the evolving landscape of mobility.
Anticipated outcomes encompass the development of a sophisticated approach for creating post-COVID mobility scenarios. This involves combining data from regional Origin-Destination surveys with insights derived from the COVID-19 travel survey waves. Furthermore, the researcher is tasked with the estimation of behavioral models, aiming to anticipate the future trends in teleworking and online shopping activities.
The significance of this project extends globally, offering valuable insights that contribute to a more profound comprehension of how the pandemic has brought transformative changes in our travel behaviors and daily activity patterns.

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Faculty Supervisor:

Catherine Morency

Student:

Partner:

Université de Lyon (ENTPE)

Discipline:

Engineering

Sector:

Transportation (excluding aerospace)

University:

Polytechnique Montréal

Program:

Globalink Research Award

Evaluation of Inter-well Connectivity for Well Spacing Optimization

A consequence of modern development of low-permeability (‘unconventional’) reservoirs using multi-fractured horizontal wells (MFHWs) is inter-well communication. Because inter-well communication can affect well performance for many wells, oil and gas operating companies are interested in the development of easy-to-implement, but effective, reservoir engineering methods for quantifying inter-well connectivity between MFHWs. Current methods for quantifying inter-well connectivity include rate-transient analysis (RTA) and pressure-transient analysis (PTA, well-testing). In this research project, a combination of RTA/PTA approaches will be explored, and a workflow developed, for the efficient evaluation of inter-well connectivity. A workflow that integrates these RTA/PTA approaches for more effective inter-well connectivity analysis will be provided to the industry partner. The benefit of this study to the partner organization is the provision of tools, databases and workflows that can assist with the optimization of field development practices such as well spacing.

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Faculty Supervisor:

Christopher Clarkson

Student:

Partner:

Ovintiv

Discipline:

Engineering

Sector:

Manufacturing; Professional, scientific and technical services

University:

University of Calgary

Program:

Accelerate

Valorization of agricultural residues to value-added products

Oats and faba beans, often wasted in current processing methods, can be transformed into valuable food products. This can increase their economic potential and lessen environmental impact. Our proposal breaks down crop residues into sugars and lignin. Sugars are fermented into single-cell protein, while lignin is converted into vanillin. This vanillin, combined with sugars, produces capsaicinoids like capsaicin, a common spice and flavoring agent. This scheme creates new revenue streams and can be implemented on farms.

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Faculty Supervisor:

Vikramaditya Yadav

Student:

Partner:

C-Merak Innovations Inc.

Discipline:

Engineering

Sector:

Agriculture; Manufacturing

University:

The University of British Columbia

Program:

Accelerate

Réduction de l’empreinte environnementale des projets d’infrastructures

Dans le contexte actuel de changements climatiques et de réduction des gaz à effet de serre (GES), les municipalités québécoises doivent intégrer des matériaux plus respectueux de l’environnement dans leurs projets d’infrastructures routières. Pour les aider à sélectionner ces matériaux, le projet vise à développer un outil d’aide à la décision qui leur permettra de comparer différentes options de matériaux et de prendre des décisions éclairées en favorisant l’utilisation de matériaux durables. Les étapes de recherche comprennent une revue de littérature, la recherche de matériaux d’intérêt, l’élaboration de l’outil et l’étude de son adoption par les municipalités.

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Faculty Supervisor:

Benoit Courcelles

Student:

Partner:

Centre d'expertise et de recherche en infrastructures urbaines

Discipline:

Engineering

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Polytechnique Montréal

Program:

Elevate

Étude du développement et de la propagation dans les eaux souterraines des anomalies hydrogéochimiques des gîtes métallifères du Bouclier canadien profond; facteurs d’influence et paramètres de contrôle du continuum eau de recharge / saumures profondes

Le partenaire industriel CONSOREM détient actuellement une base de données unique contenant plus
de 250 analyses chimiques d’eau souterraine prélevée dans des forages d’exploration jusqu’à de grandes
profondeurs (1150 m) en Abitibi. Les données ont permis de révéler l’existence d’empreintes
géochimiques singulières dans l’eau souterraine, causées par la présence de la minéralisation. Les
processus impliqués dans la formation de cette signature chimique particulière demeurent incompris. Ce
projet postdoctoral consiste à améliorer la compréhension de la composition et de la propagation du halo
anomalique. Les nouvelles connaissances générées permettront de mieux cerner l’utilisation de la
méthode pour l’exploration profonde et visent à augmenter le potentiel de découvertes en profondeur.

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Faculty Supervisor:

Julien Walter

Student:

Partner:

Consortium de recherche en exploration minérale

Discipline:

Earth science

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Université du Québec à Chicoutimi

Program:

Accelerate

Redesign of Dental Preventive Formulations- Part I. Identification of Potential Remineralization Enhancers

Every day, people put their teeth at risk by eating foods that contain a lot of sugar. A lack of brushing teeth causes the build-up of bacteria. The bacteria use the sugars present in these foods to cause the weakening of teeth and if left untreated, can lead to holes and cavities in teeth. The concept of “re-mineralization” is the idea of using minerals such as calcium to make teeth stronger and have them heal faster. The goal of this project is to make the process of “re-mineralization” stronger and faster so that patients can benefit from the repair of the damage caused by food and bacteria. The partnered company, Medicom, is expected to be able to benefit from this project from the development of a new product formulation.

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Faculty Supervisor:

Bertrand Jean-Claude

Student:

Partner:

Medicom

Discipline:

Life Sciences

Sector:

Manufacturing

University:

McGill University

Program:

Accelerate

Méthode algorithmique de l’exploitation de la donnée sur les disjoncteurs moyenne et haute tension

Le réseau électrique d’Hydro-Québec est protégé par un peu plus de 9000 disjoncteurs haute et moyenne tension.
La maintenance des disjoncteurs est d’une importance absolue pour assurer leur fiabilité et leur longévité de
service. Cependant, le réseau est vieillissant et une maintenance systématique n’est pas une solution optimale
pour garantir leur fiabilité qui change avec leur âge plus avancé. Une maintenance préventive conditionnelle
incluant une surveillance en continu devient alors une solution prometteuse.
Dans cette optique, le projet de maîtrise s’insère dans un projet en cours qui vise l’intégration des diagnostics et
l’implémentation ciblée de surveillance en continu des disjoncteurs. L’objectif est de collecter et centraliser
diverses données autour d’un disjoncteur telles que les signaux physiques (pressions du gaz, températures), les
données d’exploitation (temps d’ouverture, durée de l’arc électrique, intensité d’un courant de court-circuit), les
résultats de tests périodiques (inspections visuelles, mesure de résistance des contacts, chronométrage, etc.).
Pour obtenir le plein potentiel du système, l’interprétation automatique des données complexes est primordiale.
L’objectif principal de ce projet de maîtrise est l’élaboration des algorithmes qui mettront en évidence l’état du
disjoncteur. Ces algorithmes comportent le traitement des signaux, l’évaluation des indicateurs d’état, la
recherche de relations entre les différentes données incluant les mécanismes de dégradation des disjoncteurs
des algorithmes de pronostics afin de prévenir une défaillance.

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Faculty Supervisor:

João Pedro Fernandes Trovão

Student:

Partner:

Hydro-Quebec

Discipline:

Physics

Sector:

Energy and Utilities; Technology; Other

University:

Université de Sherbrooke

Program:

Accelerate

Pour une gestion transversale et innovante des risques dans l’entreprise : Accompagner la démarche d’Ubisoft

Dans le contexte international où les risques sont de plus en plus interconnectés, divers types d’entreprises se trouvent particulièrement exposées aux crises. Pour éviter des impacts, par exemple, sur le plan économique ou de la sécurité du personnel, de nombreuses entreprises développent des outils d’analyse et de gestion des risques. C’est dans ce contexte que la compagnie Ubisoft amorce le développement d’outils permettant l’identification, l’analyse, l’évaluation et la gestion des risques pouvant impacter la compagnie. La recherche vise, d’une part, à faire un état de la connaissance disponible dans la littérature scientifique et la littérature grise, en matière de méthodes d’identification, d’analyse et de gestion des risques dans le secteur des industries créatives. D’autre part, en s’appuyant sur une étude de cas multiméthodes, la recherche vise à identifier les principaux risques pouvant affecter la compagnie Ubisoft et développer des indicateurs et grilles d’analyse pour les principaux risques identifiés.

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Faculty Supervisor:

Adib Bencherif;Olivier Champagne-Poirier

Student:

Partner:

Ubisoft Divertissement

Discipline:

Sociology

Sector:

Information and cultural industries; Manufacturing

University:

Université de Sherbrooke

Program:

Accelerate

CdS heterojunction contacts to CZT X-ray detectors

CdZnTe (CZT) semiconductor crystals are used as X-ray detectors in state-of-the-art medical CT scanners. These devices are sensitive to individual X-ray photons and enable tissue selective X-ray imaging with reduced radiation dose to the patient. The CZT detectors function by converting absorbed X-rays into electrical signals that are subsequently analyzed by a computer to make an image. Improvements in the X-ray to electrical signal conversion process will further improve CT images. The goal of this project is to improve the quality of the electrical outputs from CZT detectors in response to absorbed X-rays. This will be accomplished by introducing an electron and hole selective contact layer composed of CdS between the CZT semiconductor and the metal contact, that transfers the X-ray signal to the computer.

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Faculty Supervisor:

Tom Tiedje

Student:

Partner:

Redlen Technologies

Discipline:

Physics

Sector:

Manufacturing

University:

University of Victoria

Program:

Accelerate

Artificial Intelligence Alignment for Inclusion

The “AI Alignment for Inclusion” project aims to explore how Artificial Intelligence (AI) can assist in visualizing
more inclusive public spaces in Montreal. The focus is on gathering citizens’ and experts’ opinions in urban
planning to create AI-generated images that reflect diverse needs. These images are then reviewed by Montreal
residents, providing valuable feedback on their inclusiveness. This feedback helps in fine-tuning the AI’s
understanding of diverse public space requirements. The project is a step towards understanding how AI can
contribute to urban design, particularly in making public areas more welcoming for all. For Mila, the partnering
organization, this initiative serves as an opportunity to delve into the co-production and application of AI for
urbanism and social betterment.

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Faculty Supervisor:

Shin Koseki

Student:

Partner:

Mila

Discipline:

Sociology

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Université de Montréal

Program:

Accelerate

Building Resilience in Frontline Healthcare Workers During COVID-19 & Beyond: Insights from British Columbia Canada

We have completed a research project titled COVID-19 Pandemic and Psycho-Social and Occupational Wellbeing of Frontline Healthcare Workers in BC, funded in 2021 through the Michael Smith Health Research BC,
which is British Columbia’s health research agency. This project helped us to collect data from 400 frontline workers from BC. Using a unique combination of psychological, qualitative, and computer simulation data, Dr.Nikku and his team have tried to map the experiences of healthcare workers in home care and long-term care facilities across British Columbia during the pandemic. The data collection was completed in 2022, and we are analyzing the data and planning to publish the results in journals as a form of knowledge dissemination. The interns hired through MITACS will be helping us analyze the data and be involved in the co-publishing. By doing so, they will acquire data analysis, mapping, academic writing, and knowledge dissemination skills.

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Faculty Supervisor:

Nisha Puthiyedth

Student:

Partner:

Interior Health Authority

Discipline:

Sociology

Sector:

Health and Related Sciences & Technology

University:

Thompson Rivers University

Program:

Accelerate

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