Méthode algorithmique de l’exploitation de la donnée sur les disjoncteurs moyenne et haute tension

Le réseau électrique d’Hydro-Québec est protégé par un peu plus de 9000 disjoncteurs haute et moyenne tension.
La maintenance des disjoncteurs est d’une importance absolue pour assurer leur fiabilité et leur longévité de
service. Cependant, le réseau est vieillissant et une maintenance systématique n’est pas une solution optimale
pour garantir leur fiabilité qui change avec leur âge plus avancé. Une maintenance préventive conditionnelle
incluant une surveillance en continu devient alors une solution prometteuse.
Dans cette optique, le projet de maîtrise s’insère dans un projet en cours qui vise l’intégration des diagnostics et
l’implémentation ciblée de surveillance en continu des disjoncteurs. L’objectif est de collecter et centraliser
diverses données autour d’un disjoncteur telles que les signaux physiques (pressions du gaz, températures), les
données d’exploitation (temps d’ouverture, durée de l’arc électrique, intensité d’un courant de court-circuit), les
résultats de tests périodiques (inspections visuelles, mesure de résistance des contacts, chronométrage, etc.).
Pour obtenir le plein potentiel du système, l’interprétation automatique des données complexes est primordiale.
L’objectif principal de ce projet de maîtrise est l’élaboration des algorithmes qui mettront en évidence l’état du
disjoncteur. Ces algorithmes comportent le traitement des signaux, l’évaluation des indicateurs d’état, la
recherche de relations entre les différentes données incluant les mécanismes de dégradation des disjoncteurs
des algorithmes de pronostics afin de prévenir une défaillance.

Faculty Supervisor:

João Pedro Fernandes Trovão

Student:

Partner:

Hydro-Quebec

Discipline:

Physics

Sector:

Energy and Utilities; Technology; Other

University:

Université de Sherbrooke

Program:

Accelerate

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