Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MB
106
NF
348
SK
4184
ON
2671
QC
43
PE
209
NB
474
NS

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Étude exploratoire sur la prévalence de l’alexithymie dans une population en protection de l’enfance

mots)
L’alexitymie est une construction de personnalité qui représente une capacité réduite à identifier et décrire les sentiments, une imagination limitée et une pensée orientée vers l’extérieur. Elle n’est pas classée comme un trouble mental dans le DSM-IV. L’alexithymie soulève des enjeux cliniques particuliers : 1) elle est connue comme un trait répandu dans la population générale où la prévalence est de 8 à 10% (Karukivi, 2011; Taylor & Bagby, 1988) et 2) c’est un trait de personnalité dimensionnel dont la gravité varie d’une personne à l’autre (Parker, Keefer, Taylor et Bagby, 2008). Puisque l’alexithymie chez les adolescents est susceptible de prédire de moins bons résultats dans plusieurs troubles mentaux différents, la possibilité d’alexithymie chez une population de protection de l’enfance devrait être explorée efficacement (Karukivi, 2011).

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

David Haley

Étudiant :

Fataneh Naghavi

Partenaire :

Société d’aide à l’enfance de Toronto

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Automatisation de l’exploitation des centres de données infonuagiques

La performance manuelle, la configuration et la gestion des pannes des centres de données cloud sont vulnérables à l’intervention humaine et donc sujettes à des erreurs humaines. Une façon de contourner ce problème est d’automatiser les opérations du centre de données cloud basée sur des technologies avancées, ce qui peut inclure l’intelligence artificielle.
Comme on l’appelle dans l’industrie mobile, les applications/systèmes sont en cours de virtualisation. Par conséquent, certaines applications devront fonctionner à un moment donné dans un centre de données central et aussi plus près de l’utilisateur afin de répondre à certaines caractéristiques. Ce dernier peut être appelé un nuage Edge où les services devront être exécutés plus près des utilisateurs afin de répondre à certaines caractéristiques. Ericsson développe des produits de gestion cloud ou de centres de données où se trouveront ces services et applications. Par conséquent, l’automatisation de la gestion des services des ressources cloud ou des centres de données est essentielle.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Foutse Khomh

Étudiant :

Mbarka Soualhia

Partenaire :

Ericsson Canada

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Élévation

Système d’identité décentralisée améliorée en matière de vie privée

Actuellement, certaines organisations publiques et privées ont mis en place diverses solutions de vérification d’identité pour gérer l’authentification d’identité. L’idée d’utiliser un fournisseur d’identité tiers (IdP) pour accéder à une partie de confiance (RP) n’est pas nouvelle, et RP comme IdP ont tous deux leurs avantages puisqu’ils ne peuvent être connectés qu’une seule fois dans un écosystème d’identité fédéré.  Bien que le système de courtage d’identité déployé ait offert une grande utilité aux participants, il a été souligné que les principes qu’ils ont conçus comportaient plusieurs lacunes en matière de sécurité et de confidentialité. La faiblesse potentielle du système d’accès fédéré à l’identité provient d’un point d’observation central. Il est clair que l’écosystème fédéral de l’identité doit évoluer pour relever les défis décrits. Dans nos recherches, l’objectif du projet est d’établir un système décentralisé pour résoudre les problèmes identifiés.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Marsha Chechik

Étudiant :

Lijun Pan

Partenaire :

Technologies de clés sécurisées

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Systèmes de flotte de transport en commun zéro émission – Deuxième année

L’électrification des véhicules de transport en commun fait partie de la stratégie à long terme de l’Ontario pour réduire les émissions de gaz à effet de serre (GES) liées au transport. Cependant, les agences de transport en commun et les compagnies de services publics/distribution locale font face à d’importants obstacles technologiques et opérationnels pour intégrer les technologies d’autobus électriques prêtes à l’emploi. Le chercheur postdoctoral, en collaboration avec le Consortium canadien de recherche et d’innovation en transport urbain, travaillera avec les agences de transport en commun et les services publics pour surmonter les défis techniques liés au manque de normalisation internationale des systèmes de recharge aérienne. De plus, compte tenu de l’absence de données de démonstration et d’essais neutres concernant la performance des véhicules et des stations de recharge dans des conditions réelles, ce projet fournira un modèle comparatif des coûts pour la dégradation au cycle de vie des autobus électriques et diesel. À CONTINUER

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Amer Shalaby

Étudiant :

Anahita Asadolahniajami

Partenaire :

Consortium canadien de recherche et d’innovation en transport urbain

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Énergie alternative

Université :

Programme :

Élévation

Renforcer le rôle des infirmières dans la gestion des opioïdes – Implications pour la politique de santé, la défense des pratiques) et la sécurité des patients – Deuxième année

Plusieurs stratégies nationales ont été élaborées pour répondre à la crise des opioïdes, cependant, le Canada demeure le deuxième plus grand consommateur d’opioïdes sur ordonnance. Ces drogues peuvent avoir des effets négatifs sur les consommateurs parce qu’elles ont des propriétés addictives, donc les consommateurs peuvent devenir dépendants si elles ne sont pas prises comme prescrit. Pour d’autres classes de médicaments comme les antimicrobiens, des programmes ont été développés pour améliorer la prescription et donc les résultats pour les patients. Ces programmes sont collectivement appelés programmes de gestion des antimicrobiens et favorisent généralement la coopération entre professionnels de la santé. Cependant, la plupart des programmes ne précisent pas comment les infirmières peuvent promouvoir la prescription sécuritaire et ils sont généralement sous-utilisés dans ces programmes, bien qu’il ait été démontré que ces programmes mènent à de meilleurs résultats pour les patients, par exemple une réduction des infections hospitalières. Pour les opioïdes, le concept de gestion responsable est assez mal défini, donc il n’est pas surprenant que les rôles infirmiers dans la gestion des opioïdes soient aussi sous-utilisés. À CONTINUER

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Lianne Jeffs

Étudiant :

Chantelle Bailey

Partenaire :

Association canadienne des infirmières et infirmiers

Discipline :

Soins infirmiers

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Élévation

Le marquage et le sous-titrage automatique des scans histopathologiques pour aider au diagnostic

La pathologie numérique utilise des scanners modernes pour capturer des images à haute résolution à partir d’échantillons de biopsie. Les algorithmes informatiques, en particulier l’intelligence artificielle, peuvent aider à la recherche automatique de cas similaires dans les archives des hôpitaux et laboratoires. L’affichage d’images similaires provenant de patients passés, déjà diagnostiqués et traités, peut fournir des informations utiles au pathologiste pour solidifier le diagnostic final. Ces images, cependant, sont très grandes, de sorte que leur traitement nécessite un algorithme intelligent pour distinguer l’information pertinente de l’information non pertinente. Dans ce projet, nous développons de nouvelles méthodes pour l’identification et le sous-titrage automatique des scans pathologiques afin d’aider les cliniciens dans leur travail quotidien. Des technologies d’étiquetage utilisant l’IA seront développées pour indexer et archiver intelligemment les images. Cela permet une recherche rapide et précise pour des cas similaires. De plus, l’identification des cas déjà diagnostiqués (accompagnés d’un rapport de pathologie) permet à l’algorithme de générer une légende pour les nouveaux scans. Cela devrait aider à raccourcir les délais de traitement en attirant l’attention sur les cas critiques.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Hamid Tizhoosh

Étudiant :

Shivam Kalra

Partenaire :

Pathologie numérique Huon

Discipline :

Génie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Matériau cathodique nanostructuré pour batterie au sodium tout à l’état solide haute performance

Les batteries au lithium sont presque universellement intégrées dans les applications électroniques modernes en raison de leur grande efficacité et leur grande scalabilité. Cependant, l’électrolyte lithium-ion liquide utilisé dans ces batteries présente de nombreux problèmes de sécurité, notamment l’inflammabilité, la toxicité et la capacité d’exploser en cas de court-circuit. Ces enjeux entraînent des difficultés lors de l’exploitation dans des environnements dangereux, des réglementations de transport plus strictes et représentent une menace pour la sécurité personnelle des consommateurs. Geometric Energy Corporation travaille en collaboration avec le groupe Thangadurai pour résoudre ces problèmes en développant un système de batterie sodium-ion entièrement à semi-conducteurs. Ce système sera non inflammable, non explosif et non toxique, éliminant ainsi les problèmes présents dans les batteries au lithium liquide. Notre technologie de batteries sera applicable partout où une batterie lithium-ion liquide est actuellement utilisée, y compris le secteur des véhicules électriques, l’électronique personnelle et les applications à l’échelle du réseau. À CONTINUER

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Venkataraman Thangadurai

Étudiant :

Sac Sourav

Partenaire :

Geometric Energy Corporation

Discipline :

Chimie

Secteur :

Énergie alternative

Université :

Programme :

Élévation

Bâtir et soutenir des communautés éducatives saines : de la maternelle à l’université

Il a été démontré que la santé et l’éducation sont interconnectées et codépendantes. Ce projet de recherche reliera les travaux réalisés sur la santé scolaire globale dans le contexte de la maternelle à la 12e année avec des travaux similaires commencés au niveau postsecondaire. Ever Active Schools collabore avec des équipes de santé scolaire depuis plus de 10 ans (Symposium scolaire Healthy Active – HASS). Les données recueillies auprès des étudiants, enseignants et administrateurs seront un atout inestimable pour le processus de développement d’intégration de la santé scolaire globale à la Faculté d’éducation de l’Université de l’Alberta. Ce projet commencera par l’analyse des données HASS, puis appliquera les résultats aux milieux K-12 et postsecondaires. À CONTINUER

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Douglas Gleddie

Étudiant :

Mohammed Ahmed

Partenaire :

Enfants actifs et en santé Canada

Discipline :

Éducation

Secteur :

Éducation

Université :

Programme :

Élévation

Boîte à outils d’évaluation intelligente de la qualité des produits (IPQA)

La fabrication est un élément clé de l’économie prospère dans une société. Pour rester compétitif sur le marché mondial de la fabrication, le contrôle de la qualité des produits est essentiel. Un produit de haute qualité élargit non seulement la clientèle, mais permet aussi une correction juste-à-temps pour réduire le coût gaspillé dans les produits défectueux. L’objectif de ce projet est de développer une plateforme intelligente de détection de défauts, pouvant être intégrée au pipeline de production existant sans modifications majeures ni investissements financiers. La boîte à outils livrée pourra assurer le contrôle de qualité sur plusieurs produits. Plus important encore, la boîte à outils est portable, c’est-à-dire qu’elle peut être transportée vers différents lieux de production. L’inspection qualité peut être effectuée localement ou à distance via une interface réseau, c’est-à-dire via Internet. Ce projet profitera à l’industrie et au Canada sur les plans économique et technologique, en plus de la formation de personnel hautement qualifié.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Irene Cheng

Étudiant :

Zhifan Lan

Partenaire :

Together Solution Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Positionnement précis des points GNSS en temps réel multi-constellations à faible coût pour un système de transport intelligent (ITS)

Le Système de transport intelligent (ITS) permet une gestion intelligente du trafic et offre divers services innovants, dont une meilleure sécurité, plus d’informations routières, etc., ce qui a attiré beaucoup d’attention. Le développement des services et applications ITS de nouvelle génération doit dépendre d’informations de positionnement plus précises au niveau du décimètre voire du centimètre. De telles capacités sont cruciales parce que toutes les applications innovantes reposent sur le positionnement précis des véhicules terrestres. Par exemple, pour le véhicule à véhicule (V2V), une technologie automobile conçue pour permettre aux automobiles de communiquer entre elles afin d’éviter les accidents de la route et d’améliorer l’efficacité du trafic. La technologie V2V a été étendue au V2X pour inclure le véhicule-piéton, véhicule-à-infrastructure et véhicule-piéton. Ces technologies innovantes et les voitures autonomes émergentes deviennent des composantes majeures des systèmes ITS de nouvelle génération. Sans l’information de positionnement précise comme fondation, les technologies mentionnées sont impossibles à atteindre. À CONTINUER

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Lina Kattan

Étudiant :

Fei Liu

Partenaire :

Profound Positioning Inc

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Élévation

Développement d’un détecteur de muons à forage pour la tomographie muonique

CRM Geotomography Technologies (CRM) a développé des détecteurs capables de mesurer les particules de muons des rayons cosmiques sous terre. En mesurant la vitesse à laquelle ces particules traversent les détecteurs, il est possible de reconstituer une carte tridimensionnelle de la densité du sous-sol terrestre au-dessus des détecteurs. Cette technique s’appelle la tomographie muonique. Les détecteurs CRM ont été utilisés avec succès pour rechercher des gisements de minerai dans et dans les mines existantes à proximité. Cependant, pour mieux exploiter cette technologie dans l’industrie pétrolière et gazière, et lors de la recherche de sites miniers potentiels, la forme et la taille des détecteurs doivent s’adapter aux dimensions des forages typiques. L’objectif de ce projet est de développer un détecteur portatif pouvant être facilement déployé à l’intérieur de forages standards de l’industrie. La réussite de ce projet permettra à la CRM d’engager de nouveaux clients dans l’exploration des ressources ainsi que dans les applications de surveillance souterraine. À CONTINUER

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Bernd Stelzer

Étudiant :

Jacobus van Nieuwkoop

Partenaire :

CRM Geotomography Technologies Inc

Discipline :

Physique / Astronomie

Secteur :

Université :

Programme :

Élévation

Dépistage basé sur l’activité des bibliothèques encodées en ADN

Les récepteurs de surface cellulaire sont la cible de ~50% des médicaments pharmaceutiques et biologiques. Pourtant, beaucoup de ces récepteurs n’ont pas d’inhibiteurs thérapeutiques connus parce que 1) les récepteurs ne sont actifs que dans les cellules, 2) l’isolement et la purification du récepteur ne sont pas viables, et 3) l’activité déterminante d’un potentiel thérapeutique est compliquée par la liaison qui peut mener à une réponse productive (antagonisme/agonisme) ou non productive. Pour relever ces défis, nous utiliserons des bibliothèques codées dans l’ADN de diverses molécules afin de développer une méthode qui 1) permet de sélectionner des liants au récepteur désiré sur une cellule et 2) donne lieu à la réponse physiologique désirée dans une lignée cellulaire, telle que déterminée par un système rapporteur en aval. Une telle méthode de dépistage basée sur l’activité aura une large application pour isoler les ligands ayant des activités biologiques ainsi que thérapeutiques. À CONTINUER

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Matthew Macauley

Étudiant :

Tenzin Gocha

Partenaire :

Découverte de 48 heures

Discipline :

Chimie

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Programme :

Élévation