Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Agriculture de précision basée sur la photométrie et la radiométrie

Le coût et la disponibilité de la main-d’œuvre sont identifiés comme les plus grands défis auxquels l’agriculture canadienne fait face. La DOT Technology Corporation, dans le cadre de SeedMaster, doit créer un système d’alimentation autonome qui agit comme unité principale de locomotion pour transporter une multitude d’outils agricoles utilisés pour le semis, la fertilisation et le labour. Cette simple puissance autonome permettra aux agriculteurs d’employer plusieurs fonctions agricoles grâce à une base de locomotion partagée, plus petite et économique, appelée DOT. Ce projet vise à ajouter une multitude de capteurs à l’unité de puissance du DOT, tels que : des caméras à lumière visible, des Lidar, des GPS et des IMU. Ils fourniront des informations de rétroaction sur l’emplacement du véhicule, sa direction de mouvement et l’environnement dans lequel il se déplace, au système de contrôle pour la navigation et le contrôle en temps réel. De plus, les informations obtenues via les systèmes d’imagerie seront utilisées pour : (1) la détection et l’évitement d’obstacles, (2) l’identification des rangées de cultures, (3) la planification des mouvements pour le DOT afin d’optimiser la fonction agricole qu’elle accomplit.

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Superviseur du corps professoral :

Mehran Mehrandezh

Étudiant :

Behnam Nasirian

Partenaire :

SeedMaster

Discipline :

Génie

Secteur :

Foresterie

Université :

Programme :

Accélération

Évaluation du programme de subventions de quartier 2017

L’évaluation du programme de subventions de quartier 2017 approfondira la compréhension de l’octroi de subventions de base grâce à une analyse des résultats du programme et des commentaires des participants issus du programme de subventions de quartier (NSG) 2017 de la Fondation de Vancouver. En utilisant les données recueillies par la Fondation de Vancouver, le stagiaire du projet produira un rapport qui mettra en lumière les résultats, les opportunités, les défis et les leçons tirées des activités du programme de l’année 2017 de subvention du NSG. Le rapport comparera également les résultats des réponses au sondage avec des recherches académiques similaires sur le développement communautaire et de quartier. De plus, un accent particulier sera mis sur l’impact et les défis des projets du NSG intégrant les arts et la culture. Cette recherche sera accessible au public, soutenant la mise en œuvre continue du programme NSG par la Fondation de Vancouver, et renforçant la capacité des autres municipalités et institutions à concevoir et mettre en œuvre des programmes de subventions communautaires de base.

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Superviseur du corps professoral :

Lynn Fels

Étudiant :

Nicole Armos

Partenaire :

Fondation Vancouver

Discipline :

Éducation

Secteur :

Gestion des entreprises et des entreprises

Université :

Programme :

Accélération

Optimiser la performance thermique et optique des vitrages multicouches grâce à l’application d’un revêtement nano-optique

Le projet de recherche suivant servira à étudier, développer et déterminer la performance de l’application d’un nouveau matériau nanotechnologique comme revêtement sur un vitrage dans le but de réduire la transmettance de longueurs d’onde spécifiques sur la courbe spectrale. Cela réduira la consommation globale d’énergie pour le chauffage et la climatisation des bâtiments et créera un nouveau marché pour le produit au Canada et à l’étranger. Jusqu’à récemment, ce matériau était trop coûteux pour tous les usages industriels sauf pour un petit sous-ensemble, mais les nouvelles techniques de fabrication ont réduit les coûts au point où ses paramètres d’application optimale peuvent être formellement identifiés pour la construction de bâtiments et d’autres usages. La recherche sera menée sur la simulation computationnelle à grande échelle; Identification des meilleures pratiques pour différentes situations; la conception; Évaluation critique et étude de faisabilité.

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Superviseur du corps professoral :

Étudiant :

Partenaire :

EH2 Solar

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Effets du traitement probiotique sur les soins maternels et la santé intestinale, avec des résultats pour la résilience au stress de la progéniture

Les soins fournis aux enfants par leurs mères sont importants pour le développement d’une réponse saine au stress. De nombreux facteurs peuvent affecter la qualité des soins maternels, comme le stress, l’environnement et la nutrition. Les probiotiques, une forme de bonne bactérie présente dans le système digestif, ont démontré qu’ils améliorent le bien-être des petits chez les rongeurs exposés à des formes continues de stress. Nous souhaitons étudier si les probiotiques améliorent les soins d’une mère envers sa progéniture, ainsi que la capacité ultérieure de ces petits à réagir sainement au stress à mesure qu’ils se développent à l’adolescence.

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Superviseur du corps professoral :

Étudiant :

Partenaire :

Solutions de santé Lallemand

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Intégration des réponses des guildes fonctionnelles de la biodiversité à l’utilisation des terres et aux changements climatiques dans le système du patrimoine naturel mise à jour

L’urbanisation continue de favoriser la conversion des terres des espaces naturels vers des usages urbains dominés par des surfaces imperméables. Cette conversion a des impacts directs et indirects sur les services écosystémiques, essentiels à un écosystème durable et résilient ainsi qu’au bien-être humain. La suppression et la fragmentation de l’habitat accélèrent la perte de biodiversité dans les paysages urbains. De plus, le changement climatique aggrave encore davantage ces impacts. Ainsi, les infrastructures vertes deviennent aussi plus courantes dans les paysages urbains pour compenser les impacts négatifs de l’urbanisation. Ici, les données sur les espèces et l’habitat dans la région du Grand Toronto seront utilisées pour établir des guildes fonctionnelles en fonction de leur sensibilité à l’urbanisation et aux changements climatiques. Une analyse de la adéquation de l’habitat sera réalisée sur chacun de ces groupes fonctionnels dans les scénarios d’utilisation actuelle et future des terres, évaluant les changements dans la capacité du paysage à offrir à l’habitat trois scénarios climatiques (actuel, 2050 et 2080). 

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Superviseur du corps professoral :

Étudiant :

Partenaire :

Autorité de conservation de Toronto et de la région

Discipline :

Biologie

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

Altérations de splicing : de la découverte de variants pathogènes au développement de thérapies de nouvelle génération

De nombreuses maladies génétiques humaines sont associées à des défauts dans la régulation génétique post-transcriptionnelle et le splicing alternatif. Malgré les avancées technologiques rapides, les taux de diagnostic réussis pour les maladies génétiques rares restent faibles et les interventions cliniques ainsi que les traitements ne sont pas disponibles pour la plupart des patients. Ce projet vise à relever ce défi en développant de nouvelles thérapies à ARN antisens basées sur la technologie des oligonucléotides à commutation de spivers (SSO). Les SSO permettent de corriger le sépissage anormal des transcrits en ciblant les mutations de la maladie au niveau du transcript. Ce projet comprend trois objectifs. Premièrement, la découverte de gènes cibles candidats pour les SSO impliquera le séquençage du transcriptome (RNA-seq) des échantillons de patients et l’identification de variants génétiques potentiellement pathogènes à l’aide de bases de données publiques. Deuxièmement, un ensemble de SSO pour les candidats les mieux classés sera conçu et testé expérimentalement in vivo dans une lignée cellulaire humaine d’HepG2. 

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Superviseur du corps professoral :

Étudiant :

Partenaire :

Deep Genomics Inc

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Pharmaceutiques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

Inspection visuelle automatisée, détermination de la peine et pansement

Dans le secteur aérospatial, les services de rechange représentent plus de 50% des revenus générés par les fabricants de moteurs d’avion. Au cœur de cela se trouve la capacité d’inspecter et de réparer des composants à coût unitaire élevé. De nombreux procédés sont manuels, mais compte tenu des exigences croissantes en matière de qualité, de coût et de livraison, ainsi que de la nature critique pour la sécurité de ces pièces rotatives, il existe une forte volonté d’automatisation des procédés. L’objectif de ce projet est donc de produire et de valider l’automatisation de l’inspection, de la détermination des peines et de l’élimination des défauts présents sur les composants en service tels que les disques de turbine à gaz, les arbres, les blisks et les pales du ventilateur. On s’attend à ce que chacun des associés soit avantageux pour le projet en raison de sa réputation qui les précède. Pour AV&R, le potentiel de déploiement futur du système est énorme grâce aux sites Rolls-Royce et aux coentreprises.

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Superviseur du corps professoral :

Denis Laurendeau

Étudiant :

Garrick Cabour

Partenaire :

AV&R Vision & Robotics Inc

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

École Polytechnique de Montréal

Programme :

Accélération

Prédiction de la structure optimale de l’entreprise pour l’efficacité fiscale

Dans le domaine de l’impôt sur les sociétés, les professionnels doivent examiner des centaines de documents lors de la déclaration de revenus et s’appuyer sur leur expérience pour identifier où les avantages ou les franchises peuvent être appliqués. Cette tâche manuelle est sujette à des erreurs humaines et peut entraîner des charges administratives inutiles. Avec l’accès à la richesse de données fiscales de PricewaterhouseCoopers, il est possible de développer un outil qui utilise les tendances historiques pour automatiser ce processus. Le champ de travail comprend le développement de méthodes pour extraire des informations pertinentes des documents fiscaux, puis la recherche sur la manière dont les méthodes d’apprentissage automatique de pointe peuvent être combinées pour faciliter une prise de décision intelligente.

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Superviseur du corps professoral :

Nathan Taback

Étudiant :

Zain Nasrullah

Partenaire :

PricewaterhouseCoopers

Discipline :

Informatique

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Recherche sur l’indice des cryptomonnaies

Les marchés des cryptomonnaies affichent un comportement très chaotique, différant substantiellement des titres. Ce projet de recherche examine les marchés des cryptomonnaies pour les données – visant à répondre si possible à créer des modèles mathématiques qui suivent le comportement global du marché des cryptomonnaies, tout en minimisant les risques. Grâce à cette recherche, nous espérons concilier la théorie développée ci-dessus avec les plateformes d’échange de cryptomonnaies et les pièces réelles. Nous avons donc l’intention d’aller et venir entre les travaux théoriques développés ci-dessus et les données réelles de cryptomonnaies afin d’éclairer d’autres sous-modèles intéressants à créer. Nous souhaitons finalement conclure par une preuve de concept en temps réel pour la variété des questions d’indexation que nous pouvons résoudre en implémentant ces indices et en les faisant exécuter/mettre à jour automatiquement. Ce projet sera important dans ses applications en finance et en économie, servant à déchiffrer de nombreux signaux confus omniprésents sur les marchés des cryptomonnaies grâce à la rigueur mathématique.

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Superviseur du corps professoral :

Luis Seco

Étudiant :

Jorge Hernandez

Partenaire :

Three Lefts Inc

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Pêche et faune

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Utilisation de l’apprentissage profond pour l’auto-réglage des applications GPU

La bourse étudie principalement l’analyse des approches de pointe, de la conception et de la mise en œuvre de modèles de réseaux neuronaux profonds de pointe destinés à être utilisés sur une plateforme mobile. Il a exploré des moyens d’optimiser le déploiement de ces modèles d’apprentissage automatique pour les tâches de prédiction sur les appareils mobiles, ce qui nécessite une efficacité énergétique et une précision précises.

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Superviseur du corps professoral :

Tarek Abdelrahman

Étudiant :

Amir Hossein Ashouri

Partenaire :

Qualcomm Canada Inc.

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Élévation

Amélioration de l’utilisation de politiques de santé fondées sur des données probantes pour les personnes ayant des troubles cérébraux – Deuxième année

Le domaine de la recherche en santé et en handicaps s’est de plus en plus concentré sur la traduction des connaissances, c’est-à-dire pour s’assurer que la recherche émergente puisse être intégrée efficacement dans les politiques de santé et de services sociaux ainsi que dans la prestation des services. Les études sur le développement des politiques et des services démontrent que de nombreux facteurs, en dehors des preuves de recherche académique, jouent un rôle important dans la création des services et des politiques. En fait, des preuves et/ou des meilleures pratiques que certains pourraient considérer comme irréfutables pourraient ne jamais se retrouver dans les politiques ou les pratiques. Ce projet créera des cartes rétrospectives du processus de plusieurs initiatives pilotes du Centre for Innovation in Autism and Intellectual Disabilities visant à transformer les services et politiques de santé et sociaux du secteur public concernant les personnes atteintes de troubles du spectre autistique et de déficiences intellectuelles. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Keiko Shikako-Thomas

Étudiant :

Jonathan Lai

Partenaire :

Discipline :

Performance physique humaine et loisirs

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Élévation

Une approche d’intégration de processus de la séquestration du CO2 aux produits commercialisables

Le processus catalytique de réforme du CO2 offre une alternative de séquestration prometteuse pour une solution viable afin de traiter les effluents gazeux industriels contenant les gaz à effet de serre CH4 et CO2. Le procédé convertit ces gaz en gaz de synthèse (CO et H2) qui peuvent être utilisés pour la synthèse de produits chimiques de grande valeur. Le catalyseur du processus de réforme sèche a été développé par Enerkem et est en cours d’expansion par un partenaire industriel pour une mise en œuvre dans un réacteur de taille industrielle. De plus, le gaz de synthèse produit par ce procédé peut être utilisé comme une voie alternative écologique pour l’étape de carbonylation en utilisant du méthanol/DME bio-base, ce qui pourrait mener à des produits de plus grande valeur allant de l’acide acétique à l’acide acrylique. Le projet final serait un diagramme intégré de flux de procédé (DPF) avec des tables de cours d’eau avec les matériaux et le bilan énergétique avec la performance indiquée, réduisant ainsi les émissions de la serre comme prévu.

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Superviseur du corps professoral :

Natalia Semagina

Étudiant :

Khaled Sebakhy

Partenaire :

Enerkem

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Énergie alternative

Université :

Programme :

Accélération