Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Modélisation par apprentissage automatique des données temporelles d’entreprise

En quelques mots, il s’agit d’un projet d’analyse de données fintech. L’idée, compte tenu de données temporelles de nature financière, est de construire des algorithmes qui prédisent son évolution au fil du temps. Par exemple, les données peuvent concerner certains prix d’actifs ou l’historique d’achat des clients. L’objectif serait respectivement de prédire le prix de cet actif dans un avenir proche, ou d’anticiper ce que le client souhaite acheter ensuite et de faire des recommandations pertinentes. De tels algorithmes appartiennent à la famille des algorithmes d’apprentissage automatique. Au cours des dernières années, l’apprentissage automatique a suscité un vif intérêt pour la communauté scientifique mondiale, puisqu’une sous-branche de l’apprentissage automatique appelée apprentissage profond a connu des progrès algorithmiques considérables. Ce projet exploiterait des méthodes d’apprentissage profond récentes et efficaces.

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Superviseur du corps professoral :

David Duvenaud

Étudiant :

Mathieu Ravaut

Partenaire :

IA de couche 6

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Évaluation technique et économique de la mise en œuvre du traitement UV dans les trains de procédés de réutilisation potable

Poussées par la rareté d’eau causée par le changement climatique, renforcée par une urbanisation rapide et la croissance démographique, les initiatives de réutilisation de l’eau potable suscitent de l’intérêt. La réutilisation des eaux potables implique l’utilisation indirecte ou directe d’eaux usées municipales hautement traitées comme source d’eau potable municipale. Historiquement, le train de réutilisation potable le plus fréquemment installé comprenait la microfiltration, l’osmose inverse (RO) et l’ultraviolet (UV) comme étapes de traitement. Aujourd’hui, dans de nombreuses régions non côtières, des trains alternatifs avancés de traitement de l’eau non basés sur des RO, tels que le carbone activé biologique à l’ozone (BAC), sont en cours d’évaluation. L’UV joue un rôle important dans les trains de réutilisation potable en raison de sa capacité à inactiver des agents pathogènes jusqu’à 6 log. Ainsi, étant donné les multiples trains de traitement à réutilisation où l’UV joue un rôle essentiel, il est nécessaire de minimiser la consommation d’énergie UV et de maximiser la performance selon les différents trains de traitement en amont. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Ajay Ray

Étudiant :

PANKAJ CHOWDHURY

Partenaire :

Technologies de Troie

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Ressources naturelles

Université :

Programme :

Élévation

Optimisation de la production d’astaxanthine dans la culture à grande échelle de microalgues en utilisant les émissions industrielles de CO2

Haematococcus pluvialis est une microalgue verte qui concentre le composé astaxantine, un produit commercial aux applications nutraceutiques, pharmaceutiques, cosmétiques, aquacoles et alimentaires. L’astaxanthine est un pigment caroténoïde à forte activité antioxydante, utilisé comme additif alimentaire pour donner une couleur rose caractéristique aux salmonidés et aux crevettes, ainsi qu’un nutraceutique humain offrant une protection contre le stress oxydatif.
Maximiser les taux de production de biomasse à grande échelle et augmenter la concentration d’astaxanthine dans les cellules d’algues cultivées en capturant les émissions industrielles de dioxyde de carbone (CO2) sont les principaux objectifs de cette étude. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

David Allen

Étudiant :

Nekoo Seyedhosseini

Partenaire :

Pond Technologies Inc

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Foresterie

Université :

Programme :

Élévation

Représentation et analyse des processus intensives en connaissances : graphes de travail conscients des processus et approches prédictives

Les processus sont des concepts importants dans la société moderne puisqu’ils contrôlent et standardisent les interactions entre entreprises, consommateurs, gouvernements et autres organisations. Cependant, l’essor d’industries basées sur le savoir telles que les services financiers, la santé, la fabrication avancée et le développement de logiciels a produit des processus non structurés et dépendants des connaissances. Ces Processus Intensifs en Connaissances (KIPs) Les KIP vont de processus partiellement structurés à non structurés et nécessitent un certain contrôle et une standardisation tout en guidant, sans toutefois contraindre complètement, les actions des travailleurs du savoir. Cette interaction entre l’agilité et le contrôle favorise l’émergence de graphes de travail complexes, qui rassemblent des processus, tâches, personnes, informations, règles et systèmes logiciels de soutien transversals. Les défis actuels incluent la représentation des abstractions de processus et la définition de méthodes pour prédire l’analyse des procédés. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Paulo Alencar

Étudiant :

Glaucia Melo

Partenaire :

Centre de cartographie communautaire

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Dépistage et ingénierie basés sur CRISPR-Cas9 de nouveaux biologiques visant à cibler les vulnérabilités des glioblastomes primaires et récurrents

Glioblastoma (GBM) is the most common primary adult brain tumor. Even with surgery, standard chemotherapy, and radiation, tumor recurrence and patient relapse are inevitable with a median survival rate of <15 months. The overall goal of this proposal is to identify new targets for treatment by using cutting edge CRISPR technology to screen for molecular interactions in GBM. Identification of new therapeutic targets that drive GBM that is resistant to current treatment will allow us to continue our work toward developing novel immunotherapies that harness the immune system and target specific cell surface receptors on GBM cells. Our ultimate goal is to undertake preclinical evaluation of novel potential therapeutic antibodies using our unique animal model of human GBM recurrence. Promising lead targets and novel therapeutics will be translated into early clinical development at the partner organization, CCAB, and its network of industry partners and start up companies with the hope of generating novel targeted therapies to GBM

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Superviseur du corps professoral :

Sheila Kumari Singh

Étudiant :

Chirayu Chokshi

Partenaire :

Centre pour la commercialisation des anticorps et des biologiques

Discipline :

Médecine

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Résistance latérale des murs intermédiaires utilisés comme remplissages dans la construction japonaise de postes et de poutres

Les murs intermédiaires présentent une résistance latérale plus élevée que les murs de cisaillement traditionnels à ossature légère en bois, en créant un double cisaillement dans les fixations et en ayant une plus grande distance sur les bords. Il est également possible d’utiliser des murs intermédiaires comme remplissages dans la construction japonaise de postes et de poutres, afin d’améliorer la performance sismique du système actuel. Peu de recherches ont été faites dans ce domaine. Le projet proposé étudiera l’effet de différents fixateurs, matériaux de montants et épaisseur de revêtement sur le comportement des murs Midply. Ensuite, le mur Midply sera intégré au système de murs de cisaillement à poteaux et poutres, et le nouveau système sera testé sous charge monotone et cyclique inverse. Une base de données et un guide de conception seront fournis pour aider les ingénieurs à utiliser les murs Midply dans la construction de postes et poutres.

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Superviseur du corps professoral :

Frank Lam

Étudiant :

Zhen Liang

Partenaire :

Norbord Inc

Discipline :

Foresterie

Secteur :

Fabrication

Université :

Programme :

Accélération

Lixiviation des éléments chimiques à partir de l’argile océanique naturelle canadienne

L’objectif de cette recherche est d’étudier les propriétés de l’argile océanique naturelle extraite par la Iron Wood Clay Company en Colombie-Britannique, Canada. Lorsque l’argile est appliquée sur la peau, divers cations et impuretés chargées positivement peuvent être éliminés par un mécanisme d’échange d’ions. Cependant, les matériaux en argile peuvent être à la fois des collectionneurs et des donateurs. Il est probable que divers éléments soient lixiviés des surfaces du matériau argileux dans différentes conditions, ce qui peut interagir avec les surfaces de la peau et provoquer des irritations. Pour une compréhension complète ultérieure des interactions de l’argile avec les surfaces de la peau, il est essentiel d’évaluer d’abord quels éléments peuvent être lixiviés et dans quelles conditions ils peuvent l’être, ce qui est le sujet de l’étude actuelle.

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Superviseur du corps professoral :

Wenying Liu

Étudiant :

Mohsen Hashemzadeh

Partenaire :

Ironwood Clay Company Inc

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Ressources naturelles

Université :

Programme :

Accélération

Utiliser l’engagement pour réduire les déchets plastiques dans l’environnement marin

Étant donné que la pollution plastique dans l’environnement marin a été un enjeu critique au Canada et dans le reste du monde ces dernières décennies, notre projet vise à offrir une solution possible pour atténuer les déchets plastiques dans les océans. Des résultats antérieurs ont montré que demander aux gens de s’engager peut efficacement changer leurs comportements. À l’heure actuelle, nous demanderons aux gens de s’engager en signant un engagement à réduire leurs déchets plastiques. Nous émettons l’hypothèse que les personnes ayant signé l’engagement montreront une réduction de leur élimination des déchets plastiques, comparativement à celles qui n’ont pas signé. Ainsi, réduire la consommation de plastique peut éventuellement mener à une diminution des déchets plastiques dans les océans.

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Superviseur du corps professoral :

Jiaying Zhao

Étudiant :

Yu Luo

Partenaire :

Océan

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

L’équation d’opportunité

L’Équation d’opportunité est un projet de recherche pluriannuel qui explore les tendances, dynamiques et causes des inégalités de revenus dans la région du Grand Toronto (GTA). Le projet vise à dresser un portrait complet de l’évolution de la répartition des revenus et des écarts de revenus parmi les principaux groupes sociodémographiques de la ville de Toronto, de la région de York et de la région de Peel entre 1980 et 2015. Il examine au-delà des mesures agrégées sur l’inégalité pour examiner l’ampleur de l’écart de revenu entre les différents groupes sociodémographiques et comment ces écarts évoluent au fil du temps. L’examen des trajectoires de revenus des différents groupes sociodémographiques permet de comprendre les facteurs sociaux qui structurent la répartition des revenus et, par conséquent, la base de l’inégalité des revenus. Ce rapport fournira l’analyse la plus approfondie et à jour des écarts de revenus parmi différents groupes socio-économiques de la région du Grand Toronto, en utilisant les données les plus fiables actuellement disponibles.

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Superviseur du corps professoral :

Gabrielle Slowey

Étudiant :

Benjamin Johnson

Partenaire :

Région de United Way de Toronto et York

Discipline :

Science politique

Secteur :

Gestion des entreprises et des entreprises

Université :

Programme :

Accélération

Étude des interactions faune-route dans la région de l’isthme de Chignecto

Les routes menacent la faune partout dans le monde lorsque les animaux subissent de plus en plus de collisions avec les véhicules et réduisent l’accès à des habitats et ressources importantes. Cette recherche portera sur les endroits où les animaux traversent les routes dans l’isthme de Chignecto en Nouvelle-Écosse, une région fortement touchée par le développement humain. Les résultats fourniront des preuves de points chauds d’interactions négatives entre la faune et les routes, dans le but de recommander des changements efficaces aux infrastructures routières au bénéfice tant des animaux que des humains. Les résultats aideront également la Nature Conservancy Canada à mieux comprendre où la faune se déplace à travers l’isthme alors qu’elle se disperse entre la Nouvelle-Écosse et le Nouveau-Brunswick.

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Superviseur du corps professoral :

Karen Beazley

Étudiant :

Amelia Barnes

Partenaire :

Conservation de la nature Canada

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

Lecteur de données flexible sur systèmes de fichiers distribués pour entraîner des algorithmes d’apprentissage profond

Avec la croissance rapide des ensembles de données d’apprentissage automatique, il est devenu de plus en plus important de les stocker de manière fiable et distribuée. Les systèmes de fichiers distribués à grande échelle tels que GFS, HDFS et Amazon S3 ont la capacité de stocker des données à grande échelle de manière fiable. Cependant, ces systèmes de fichiers distribués présentent un défaut intrinsèque : ils offrent de bonnes garanties d’accès en lecture/écriture uniquement pour les fichiers de grande taille, et ne peuvent donc pas gérer efficacement les opérations fréquentes de lecture/écriture pour un grand nombre de petits fichiers. Dans les protocoles d’entraînement à l’apprentissage automatique, la capacité de mélanger les points de données dans un ensemble de données est cruciale pour éviter les minima locaux et le surapprentissage, ce qui exige que les points de données soient accessibles de manière aléatoire, de préférence efficace. L’objectif principal de ce projet est de trouver un moyen de stocker des ensembles de données d’apprentissage automatique sur des systèmes de fichiers distribués tout en maintenant une performance compétitive de lecture aléatoire pour le mélange des points de données. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Yashar Ganjali

Étudiant :

Hongbo Fan

Partenaire :

Groupe Uber Technologies Avancées

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Modification du charbon actif à base de boues pour l’élimination des nutriments dans le ruissellement des eaux pluviales via le substrat de culture des jardins pluviaux

Les polluants dans le ruissellement des eaux pluviales et les eaux usées municipales sont de graves préoccupations pour l’environnement récepteur des lacs et des ruisseaux, car les nutriments (phosphore (P), azote (N)) contribuent à l’eutrophisation. Bien que les jardins pluviaux soient efficaces pour retenir et ralentir le ruissellement des eaux pluviales et l’élimination de certains polluants organiques, des études limitées ont été menées sur la capture des nutriments.
Cette recherche porte sur la conversion des déchets en ressources pour l’élimination des nutriments des milieux aqueux. Bien que d’autres sorbants soient disponibles, le charbon activé produit à partir des boues d’épuration (charbon actif à base de boues (SBAC)) a le potentiel d’être une option plus durable, car l’impact environnemental négatif de son processus d’élimination sera éliminé. Dans ce travail proposé, la condition d’activation chimique de la production du SBAC sera optimisée par rapport aux recherches antérieures, incluant la sélection des produits chimiques et la concentration chimique. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Loretta Li

Étudiant :

Dijia Wu

Partenaire :

Kerr Wood Leidal Associates Ltd.

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

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