Projets novateurs réalisés

Advancing Social Finance in Newfoundland and Labrador – Memorial University of Newfoundland

This project will support Propel Impact in engaging and building relationships with organizations advancing impact investing and impact measurement in Newfoundland and Labrador.

Optimisation de façon innovante du procédé de fabrication

Assurer un processus de production capable de maintenir une stabilite dimensionnelle des produits fabriques avec un minimum de variance, en reduisant l’ecart de longueur standard entre le min et le max, en minimisant les pertes provoques pour les productions hors norme et etre le plus innovant dans les procedes et les methodes de travail. Le Projet a une portee suivante:
Controler de facon innovante la decoupe du pain (ce qui represente l’action de la guillotine avec les specifications des matieres premieres tesls que la farine, la fermentation et le fermaid) en fonction de l’elasticite et de la plasticite de celui-ci. Il faut determinewr la distance et la hauter de la pate. Pour l’entreprise l’impact au niveau (environnemental) de la diminution des pertes sera tres interessant pour l’utilisation des matieres premieres. Un coup optimisee, i ly aura u n gain monetaire significatif ewn millions de dollars (economique). De plus, le fait de controler la decoupe et les matieres premieres, lors du transport de la pate et de la transformation du pain, ameliorera significativement le qualite du produit fini (methodologie, technologie).

Mobilisation des milieux communautaires, socio-juridiques et de la santé-réadaptation pour la conception d’un écosystème de soutien adapté aux femmes victimes de violence conjugale et atteintes d’un traumatisme craniocérébral

Jusqu’à 75% des femmes victimes de violence conjugale (VVC) de nature physique auraient subi un traumatisme cérébral (TCC). La plupart d’entre elles ne sont ni diagnostiquées ni traitées, mais doivent pourtant vivre avec les effets de ces blessures au cerveau, qui peuvent affecter leur autonomie, leur capacité à maintenir un emploi ou s’occuper de leurs enfants. Pour combler le besoin pressant d’un soutien adapté à cette population vulnérable, le projet mobilisera toutes les parties prenantes impliquées dans l’aide aux femmes VVC dans une grande région urbaine, y compris les milieux communautaires, universitaires et de santé-réadaptation. Ensemble, ces acteurs collaboreront pour réaliser la feuille de route (Roadmap) d’un écosystème de services intersectoriels voué à soutenir les femmes VVC avec un TCC. Cette initiative s’aligne sur les politiques du gouvernement du Québec visant à accroître l’accessibilité aux services de santé et de soutien des VVC.

Mini-programme de recherche et développement sur prise en charge du patient en situation de catastrophes: Les solutions offertes par la mécanique des fluides!

Prévot : Conception d’un drone multi-tâches d’urgence santé qui inclue un générateur d’oxygène automatisé : initier les bases du programme R&D drone ambulance-brancard qui intègre des composantes monitoring et de traitement comme le générateur d’O2 et produire les premiers plans/plans génériques du drone et du générateur d’O2 automatisé.

Poulet : Amélioration des inventions de Stéphane Bourassa en assistances respiratoire appliquées aux masques à gaz (Oxygénothérapie et Ventilation non-invasive) avec possiblement de la modélisation qui incluerait le comportement des fluides dans la respiration avec ou sans contamination.

Azevedo : Amélioration de la console déployable de mesures en protection respiratoire qui comprend la maturation du modèle-simulateur de masque à gaz (avec composantes en espace mort technologiques et composantes liées à la mesure) pour l’amélioration de masque de protection/intégration clinique et du modèle d’induction hypoxémique pour les études cliniques.

Ces projets s’insèrent dans la R&D de moyens de prise en charge de blessés en situation de catastrophes dont la mécanique des fluides/aérodynamique s’avère une solution pour combler divers GAPS Opérationnels/Cadre de prestation de soins existants

Détection de fuites de pétrole à partir d’imagerie hyperspectrale

Afin de détecter les fuites potentielles de pétrole, diesel et essence à proximité des oléoducs, l’entreprise Flyscan propose de survoler en avion les régions d’intérêt et d’effectuer l’acquisition d’images hyperspectrales et d’images optiques RGB, à partir desquelles il est possible de détecter la présence d’hydrocarbures liquides au sol. Pour l’instant, ces images sont analysées avec des algorithmes basés sur la physique et entrainés manuellement et nécessitent l’intervention d’un humain pour le filtrage des détections. Ce projet vise à concevoir et entraîner une architecture exploitant des réseaux de neurones qui pourra analyser automatiquement ces images, et également tirer avantage des informations supplémentaires telles que le contexte des images RGB, la topologie du terrain ou le zonage (par exemple : milieux humides, routes, terrain résidentiel, etc). Les travaux antérieurs ont démontré qu’il était possible d’automatiser une partie de cette tâche, mais que la quantité de faux positifs demeuraient élevée, et que la charge de calculs et la mémoire
nécessaire aux étapes d’entraînement et d’inférence demeuraient un obstacle majeur. La recherche proposée exploitera l’analyse d’images dont les composantes hyperspectrales seront condensées afin de diminuer la dimensionalité des données et alignées avec les images optiques et la topologie du terrain, suivie d’une analyse plus fine pour les zones d’intérêt potentielles. La réduction de dimensionnalité pourra aussi être effectuée à partir de cartes de caractéristiques basées sur des indices spectraux. Il est attendu que cette stratégie en deux étapes permettra une diminution des calculs et de la mémoire, et réduira le nombre de faux positifs.

Impacts of land use change on the continental water cycle over North America in a changing climate

One of the greatest risks posed by climate change are potential impacts on water resources. However, humans modify the terrestrial water cycle not only through climate-warming greenhouse gas emissions, but also by perturbing land cover through changes in land use. The goal of this project is to compare the role of changes in land use and changes in climate in causing changes in the water cycle over North America. To do so, we will use a set of regional climate model experiment designed to separate these two effects.

Impact of combined biological and conventional fungicides on wild lowbush blueberry genetic defense responses

Potato (Solanum tuberosum) molecular defense response to microbial fungicide Bacillus amyloliquefaciens under greenhouse conditions
This project is a collaboration between Dalhousie University and the Arctic University of Norway. Under the tutelage of Dr. Laura Jaakola, Research Leader and professor of plant biology at the Climate Laboratory, the intern will attend the Environmental Molecular Genetics course offered to develop molecular and genetic laboratory skills to evaluate changes in key molecular plant defense response markers. The specific goal is to understand how the foliar application of the microbial fungicide active ingredient Bacillus amyloliquefaciens affects a potato plant’s natural defense system. Determining the mechanisms of how this fungicide can affect a plant’s immunity will provide new insight into the complex chemical-plant relationship in agriculture. The skills and techniques learned will then be applied to a larger project to determine how this fungicide affects the plant health and molecular defense response of wild lowbush blueberries in Nova Scotia, Canada. This project collaboration will address key concerns regarding pesticide efficacy, strengthen current disease management strategies and increase the sustainability of the Canadian wild blueberry industry.

Study of biological effects of synthetic and natural microfibers on indigenous marine mussel to inform apparel industry action

Global production and subsequent waste of plastic products, like those in synthetic clothing, has been growing at an exponential rate over the last several decades. Researchers have found polyester microfibers of textile origin throughout the ocean, including the deep ocean and pristine waters of the Arctic Ocean. However, we do not yet know the specific harms caused by these microfibers to ocean health. This research project will evaluate specific biological harms caused by exposure to different concentrations of the most common textile microfibers, namely polyester and cotton on blue mussels, a marine organism that is often used to gauge the health of the entire ecosystem. We expect the findings from this study to inform material and fabric design choices by the apparel industry.

Study of biological effects of synthetic and natural microfibers on indigenous marine mussel to inform apparel industry action

Global production and subsequent waste of plastic products, like those in synthetic clothing, has been growing at an exponential rate over the last several decades. Researchers have found polyester microfibers of textile origin throughout the ocean, including the deep ocean and pristine waters of the Arctic Ocean. However, we do not yet know the specific harms caused by these microfibers to ocean health. This research project will evaluate specific biological harms caused by exposure to different concentrations of the most common textile microfibers, namely polyester and cotton on blue mussels, a marine organism that is often used to gauge the health of the entire ecosystem. We expect the findings from this study to inform material and fabric design choices by the apparel industry.

Assessment of Banana Peel Ash as a Catalyst for FAME (Fatty Acid Metil Ester – Biodiesel) Production from a Mixture of Refined Palm Oil, Used Cooking Oil and Methanol in a Batch Reactor

Recent studies in the field of biodiesel production emphasize the use of waste materials, such as used cooking oils and agricultural by-products like banana peels, to enhance sustainability and reduce environmental impacts. Researchers are exploring innovative methods to utilize these waste materials both as raw materials and catalysts, thereby promoting a circular economy. The latest research has focused on transforming banana peel ash into an effective catalyst for producing Fatty Acid Methyl Esters (FAME), a key component of biodiesel. This approach not only leverages the abundant waste from the world’s most popular fruit but also addresses the dual challenges of waste management and sustainable energy production. Such advancements are crucial for developing eco-friendly biodiesel processes that lessen dependency on non-renewable resources and mitigate environmental pollution.

Proteomic Analysis of Microbial Communities for Enhanced Bioremediation of BTEX Contaminated Sites

Soil and groundwater pollution with harmful petroleum contaminants such as BTEX is a global concern. BTEX has carcinogenic and mutagenic properties, therefore, it is essential to remove such contaminants for a healthy ecosystem. Microorganism-mediated bioremediation is an extremely promising technique that is cost-effective, efficient, and safe for the environment. However, limited biological knowledge about the cellular responses in microbial communities hinders in-situ bioremediation. Proteomics is a potential tool for addressing the molecular mechanisms of bioremediation and offers a comprehensive perspective of the protein compositions of microbial cells in environmental bioremediation research. Through comprehension of the molecular processes, scientists can develop sustainable remediation solutions that are more effective and precise. These creative solutions could improve Canada’s ability to clean up polluted areas and lessen the effects of pollution on the ecosystem. The current research project closely corresponds to the home (York University) and host (Universitat Autònoma de Barcelona) supervisors’ competence and research endeavors. The initiative might result in the integration of research findings, which would encourage ongoing partnerships and collaborative publications. This presents a chance to enhance their research portfolios and promote multidisciplinary collaboration by exchanging ideas, approaches, and best practices while working towards a common research aim.

Integrating AI with 4D Flow MRI for Advanced Cardiovascular Diagnostics

This project is dedicated to enhancing the safety and reliability of cardiovascular disease diagnosis through the innovative integration of Artificial Intelligence (AI) with 4D Flow MRI technology. By applying advanced machine learning algorithms, we aim to improve the precision and dependability of 4D Flow MRI analyses, ensuring more accurate assessments of complex heart blood flow dynamics. The initiative promises to deliver a robust diagnostic tool capable of providing safer, more reliable diagnoses across a wide spectrum of cardiovascular conditions. This approach not only improves patient outcomes by supporting more informed treatment decisions but also contributes to the broader goal of advancing medical diagnostics technology. For the participating institutions, this collaboration is an opportunity to lead in the crucial areas of AI safety and diagnostic reliability, setting new standards in healthcare research and patient care.