Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Transactions blockchain privées et sécurisées

IDENTOS et l’Université d’Ottawa collaboreront à la recherche et au développement de techniques cryptographiques pour des transactions blockchain sécurisées et respectueuses de la vie privée. Ce projet comporte des aspects de recherche, de conception et de mise en œuvre. Le projet s’appuie sur les forces d’IDENTOS et de l’Université d’Ottawa dans les domaines de la sécurité mobile, de la confidentialité et de la blockchain. Les étudiants acquerront une expérience précieuse en cryptographie appliquée sur une solution d’entreprise de pointe. IDENTOS aura accès aux compétences spécialisées des étudiants et de leur superviseur.

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Superviseur du corps professoral :

Carlisle Adams

Étudiant :

Maryam Hazaveh

Partenaire :

IDENTOS Mobile Security

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Optimisation de la biofiltration pour un meilleur contrôle du manganèse en conditions hivernales

La présence de manganèse dans les réserves d’eau potable a posé problème aux fournisseurs d’eau potable, car il peut être difficile à retirer pendant le traitement et crée des défis esthétiques, comme l’eau colorée (par exemple noire, brune) et l’eau au goût ou à l’odeur désagréable. Récemment, Santé Canada a proposé une concentration maximale acceptable basée sur la santé de 0,10 mg/L. La technologie de biofiltration gagne en popularité comme méthode durable pour éliminer le Mn de l’eau potable; cependant, il n’existe pas de preuves soutenant l’efficacité de l’eau froide (moins de 10ºC). Par conséquent, l’objectif de cette recherche est d’identifier les causes possibles de la réduction de l’élimination du Mn et de tester des stratégies pour améliorer l’élimination biologique du Mn dans des conditions hivernales. Ce travail servira à développer des solutions d’ingénierie pour l’enlèvement hivernal du Mn, qui pourront ensuite aider les fournisseurs d’eau canadiens à améliorer la qualité globale de l’eau.

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Superviseur du corps professoral :

Graham Gagnon

Étudiant :

Lindsay Anderson

Partenaire :

Arcadis US Inc

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Énergie alternative

Université :

Programme :

Laboratoire d’innovation de la côte nord

Les deux stages proposés dans cette candidature sont pour coordonnateurs de recherche et de projets de faisabilité pour le North Coast Innovation Lab (NCIL) à Prince Rupert, en Colombie-Britannique.
En plus de la recherche et de la faisabilité autour de projets potentiels qui a) feront croître l’économie locale pour les produits du poisson et des produits marins, et b) renforceront le coworking et le partage des ressources, les stages exploreront également, tant au niveau des systèmes que sur le terrain, comment les stratégies d’innovation sociale de développement économique et de construction communautaire peuvent être appliquées dans les contextes rural, nordique et côtier.
En fin de compte, le NCIL espère déclencher un changement systémique dans l’approche du développement économique mené par la communauté, et les stagiaires joueront un rôle essentiel dans la planification, la recherche, le prototypage et la faisabilité des initiatives de développement de l’économie marine et du partage des ressources.

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Superviseur du corps professoral :

Nancy Olewiler

Étudiant :

Kara Herbert

Partenaire :

Ecotrust Canada

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Foresterie

Université :

Programme :

Accélération

Enseignement de la programmation robotique en conjonction avec un logiciel de simulation virtuelle : une évaluation des comportements d’apprentissage chez les élèves du secondaire

Des études ont indiqué une corrélation positive entre l’enseignement de la programmation robotique via une plateforme virtuelle, la rapidité d’apprentissage et une compréhension plus profonde. Nous étudierons comment les élèves apprennent lorsqu’ils disposent uniquement de robots physiques, de logiciels de robotique virtuelle, et les deux en conjonction les uns avec les autres. Cette étude tentera également d’évaluer des indicateurs d’apprentissage qui correspondent davantage à l’orientation des Next Generation Science Standards (NGSS), en partant du principe qu’ils seront plus pertinents pour les étudiants modernes, les éducateurs et les entreprises dans les domaines concernés. Il a été démontré que les élèves qui utilisent un mode d’apprentissage plus interactif ou constructif atteignent un niveau de compréhension plus profond comparativement à l’apprentissage passif ou même actif. Par conséquent, cette étude se concentrera davantage sur les comportements d’apprentissage des élèves comme reflet du véritable apprentissage, plutôt que sur le test du contenu lui-même.

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Superviseur du corps professoral :

Richard Hechter

Étudiant :

Michael Zurba

Partenaire :

Robotique de Cogmation

Discipline :

Éducation

Secteur :

Éducation

Université :

Programme :

Accélération

Caractérisation et amélioration de la robustesse des réseaux neuronaux convolutionnels

Les réseaux neuronaux convolutionnels (CNN) sont des approximateurs de fonctions expressives qui jouent un rôle important dans la résolution de tâches modernes de vision par ordinateur, telles que la reconnaissance d’objets, et même le résumé d’images en langage naturel. Compte tenu de leur large utilité, les CNN ont déjà été déployés dans des systèmes critiques en performance, comme les véhicules autonomes. Malheureusement, ces modèles sont vulnérables à de subtiles perturbations de leur entrée et ont généralement des estimations de confiance peu fiables. Ces faiblesses ont engendré une avalanche de recherches visant à concevoir des mécanismes de défense fiables et à s’attaquer au problème de confiance, mais aucune solution convaincante n’a été proposée à ce jour. Ces défis ouverts limitent fortement la mesure dans laquelle l’IA peut être adoptée dans des contextes commerciaux qui améliorent la vie et profitent à l’économie. Ce projet a trois objectifs : 1) caractériser ces limites par rapport à des concepts pertinents tels que la généralisation et la stabilité. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Graham Taylor

Étudiant :

Angus Galloway

Partenaire :

Borealis AI

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Développement de capteurs de déformation micro/nano fibreux électrospinés avec des capacités de détection de température pour des applications textiles portables

Les capteurs de contrainte piézorésistifs réagissent à une déformation induite mécaniquement par un changement de leur résistance électrique. Des capteurs de déformation flexibles à grande contrainte ont été adoptés pour de nombreuses applications, notamment la réadaptation, la surveillance de la santé et de la performance sportive, ainsi que des applications en physiologie et kinésiologie. Bien que le développement de ces capteurs de déformation flexibles ait atteint un certain niveau de maturité, la conception d’un capteur de déformation multifonctionnel doté de capacités de détection de température et son intégration avec des textiles et électroniques portables demeurent un défi. Dans ce projet, un capteur de déformation flexible, à haute sensibilité et durabilité, sera fabriqué pour être intégré dans les textiles tricotés de Myants tout en conservant leurs fonctions de détection passive et active déjà existantes. Un aspect de détection de température sera également inclus dans l’appareil en utilisant des polymères ayant des propriétés de mémoire de forme. À cette fin, une matrice polymérique électriquement conductrice sera fabriquée pour former un substrat flexible micro/nanofibreux.

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Superviseur du corps professoral :

Hani Naguib

Étudiant :

Nazanin Khalili

Partenaire :

Myant Inc

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Fabrication de pointe

Université :

Programme :

Accélération

Sélection de précision basée sur CRISPR pour le houblon semi-nain haute performance

La sélection traditionnelle des plantes agricoles repose sur l’autofécondation répétée d’un grand nombre de plantes parentales, suivie du dépistage de populations plus importantes de descendants afin de découvrir des variantes génétiques aléatoires naturelles ou induites avec un trait désiré. Cette approche peut prendre de nombreuses années et nécessiter des ressources considérables. Cette approche ne peut pas être appliquée directement à la reproduction du houblon, car les houblons ont des individus séparés femelle et mâle, empêchant l’autofécondation. En conséquence, la reproduction du houblon est relativement peu développée. Ici, nous proposons d’utiliser une nouvelle approche qui repose sur la modification précise de gènes spécifiques pour générer des plantes de houblon plus courtes que les variétés actuelles, nécessitant donc des treillis plus courts pour la croissance et plus faciles à récolter. Cette approche ne nécessite pas la présence de gènes étrangers ni l’induction de variation génétique aléatoire et peut être réalisée avec une fraction des fonds et du temps de la sélection traditionnelle. Les plants de houblon plus courts avec un rendement élevé de cônes de houblon sont notablement absents du marché malgré leur utilisation évidente, et peuvent donc offrir une variété unique à vendre par l’organisation partenaire.

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Superviseur du corps professoral :

Jim Mattsson

Étudiant :

Katherine Sims

Partenaire :

BioCan Technologies Inc

Discipline :

Biologie

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Programme :

Optimisation du mécanisme sensible à la force pour les casques de football et de vélo

Un casque et ses composants, comme la sangle mentonnaire, sont conçus, testés et certifiés uniquement pour la force de compression, tout en négligeant les torsions brusques du cerveau. L’objectif de ce projet est de développer et d’intégrer un mécanisme sensible à la force (FSM) à une sangle mentonnaire d’un casque de football et de vélo. Le FSM offre une tendresse contrôlée de la sangle mentonnaire lors de l’impact. La FSM peut considérablement améliorer la protection de la tête contre les torsions brusques du cerveau. De plus, la FSM peut réduire le risque de blessures au cou et à la gorge lors d’un impact. Les casques équipés de FSM seront soumis à des tests standards tels que les tests d’impact et les tests de résistance du système de rétention afin d’assurer la conformité et la sécurité

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Superviseur du corps professoral :

Siamak Arzanpour

Étudiant :

Adrian Wikarna

Partenaire :

Shield-X Technology Inc

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Deloitte IP Factory : gestion des contrats dTRAX

L’analyse et la gestion manuelles des contrats sont une tâche laborieuse. dTrax est la solution gérée de Deloitte à ce problème — il utilise l’apprentissage automatique pour automatiser le processus ardu de gestion des contrats et aider les utilisateurs à mieux comprendre les contrats. Plus précisément, dTrax servira à standardiser l’accueil de contrats juridiques, à générer et modifier les contrats dans une interface web, ainsi qu’à identifier et surveiller les changements contractuels. Le projet de recherche proposé vise à améliorer dTrax en automatisant la vérification et l’analyse des contrats. Cela inclut la catégorisation des sections d’un contrat en clauses, la détermination de leur conformité à des exigences prédéterminées et l’identification des clauses risquées dans les contrats. Grâce à cette recherche, Deloitte pourra apporter une valeur économique tangible au secteur juridique, ce qui pourra se traduire par de meilleures décisions de la part des entreprises tentant de conclure une entente juridique.

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Superviseur du corps professoral :

Qiang Sun

Étudiant :

Christine Yuen

Partenaire :

Deloitte

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Hydrogène et contrainte dans les films de cuivre et de nickel électronon

Le cuivre électrosans est utilisé par l’industrie des circuits imprimés pour les interconnexions entre les différents composants. Les applications haut de gamme, comme les téléphones mobiles, exigent des connexions plus petites, des substrats flexibles et des méthodes de fabrication efficaces. Atotech, le partenaire industriel, est l’un des leaders mondiaux dans ce segment. L’Université Mount Allison est partenaire de recherche depuis huit ans, se concentrant sur l’évaluation des contraintes du film de cuivre et de la teneur en hydrogène. L’étape actuelle du projet vise à étudier comment les additifs de bain peuvent être utilisés pour réduire le co-placage d’hydrogène et contrôler la contrainte du film. Ce projet combine de façon idéale la recherche industrielle appliquée avec des questions académiques, offrant une excellente occasion d’apprentissage pour un étudiant diplômé.

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Superviseur du corps professoral :

Nier Hamel

Étudiant :

Alexandre Léger

Partenaire :

Atotech Deutschland GmbH

Discipline :

Physique / Astronomie

Secteur :

Automobile et transport

Université :

Programme :

eChaperone Application de la vision par ordinateur en analytique en santé

Offrir des services de santé de haute qualité est important dans une société, non seulement pour les patients, mais aussi pour leurs familles et amis, qui consacrent du temps à prendre soin de leurs proches. Pour répondre aux besoins en santé des citoyens, en particulier pour la génération baby-boomer, un nombre croissant d’établissements de soins de longue durée sont nécessaires. Il y a de nombreux défis à gérer pour assurer la sécurité et la conformité aux soins. Le projet echaperone appliquera des techniques de vision par ordinateur et d’apprentissage automatique de pointe en analyse vidéo. L’objectif est de surveiller la sécurité des résidents et d’alerter la direction de l’établissement en cas d’événements suspects, tout en protégeant la vie privée des résidents. Le système d’alerte par chaperon sera également disponible sur les appareils mobiles afin que les superviseurs autorisés, les familles ou les amis puissent être informés juste à temps si une attention est nécessaire. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Irene Cheng

Étudiant :

Xuping Fang

Partenaire :

eChaperone.AI

Discipline :

Informatique

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Travailleurs agricoles internationaux dans le comté d’Essex : appartenance et communautés rurales socialement inclusives

Bien que les travailleurs migrants agricoles fournissent une main-d’œuvre essentielle à l’agriculture canadienne, ils se sentent aliénés de la société d’accueil. Leur aliénation et leur exclusion sont en partie liées aux conditions de travail et de vie que vivent les migrants au Canada. De plus, nous proposons d’étudier comment des facteurs tels que la conception architecturale des villes où résident les travailleurs migrants; la disponibilité d’espaces pour des activités sociales; des occasions de rencontres interculturelles; la sensibilisation culturelle et la sensibilité de la population hôte, la présence d’organisations communautaires et d’agences de colonisation; Les réseaux sociaux, et la présence de l’infrastructure des entreprises ethniques, façonnent leur inclusion et leur exclusion. Basée sur une méthodologie qualitative et communautaire multiméthodique, l’étude portera sur l’appartenance parmi les travailleurs migrants dans deux communautés rurales du comté d’Essex : Leamington et Kingsville.

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Superviseur du corps professoral :

Tanya Basok

Étudiant :

Dobrila Cukarski

Partenaire :

Producteurs de légumes à effet de serre de l’Ontario

Discipline :

Anthropologie

Secteur :

Foresterie

Université :

Programme :

Accélération

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