Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Démocratiser la préparation des données pour l’IA

L’intelligence artificielle (IA) a attiré une attention importante tant dans l’industrie que dans l’industrie milieu postsecondaire récemment. D’un côté, les gens sont enthousiastes à l’idée de voir les percées réalisées par l’IA. D’un autre côté, ils craignent aussi que ces technologies d’IA avancées ne soient maîtrisées que par un très petit nombre d’organisations à l’avenir. Par conséquent, il y a un fort besoin de démocratiser l’IA (c’est-à-dire de rendre l’IA accessible à tous). Il existe trois types de ressources dont l’IA a besoin : algorithme, calcul et données. Par le passé, des efforts de signification ont été faits pour démocratiser l’algorithme et le calcul. En ce qui concerne les données, cependant, les progrès restent très lents. Les data scientists, considérés comme le métier le plus en vogue au 21e siècle, peuvent consacrer 80% de leur temps à la préparation des données. Dans ce projet, nous développerons des technologies innovantes et des outils logiciels open source pour réaliser la vision de démocratiser la préparation des données pour l’IA.

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Superviseur du corps professoral :

Jiannan Wang

Étudiant :

Pei Wang

Partenaire :

Union Mobile Financial Technology Canada Corporation

Discipline :

Informatique

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Systèmes de gestion du vol, de l’énergie et du trafic pour avions électriques et hybrides

Les principaux constructeurs aéronautiques se sont progressivement tournés vers le développement de prototypes d’avions entièrement électriques, dont certains ont été utilisés récemment. C’est le cas de l’Airbus E-fan qui, en 2015, a traversé la Manche, complétant le vol de 74 kilomètres de Lydd, en Angleterre, à Calais, en environ 37 minutes. Avec l’amélioration constante des performances des batteries, son avantage par rapport au kérosène devient de plus en plus évident, surtout en ce qui concerne l’absence d’émissions de CO2. Cependant, avec la capacité limitée des batteries, il est essentiel d’intégrer un système de gestion de vol (FMS) dans les futurs avions entièrement électriques et hybrides. Cette proposition étudiera un cadre de contrôle optimal pour le FMS et la gestion de l’énergie des avions entièrement électriques et hybrides. La recherche portera sur le développement d’algorithmes validés en simulation ainsi que sur l’obtention de courbes de compromis optimales de Pareto. 

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Superviseur du corps professoral :

Luis Rodrigues

Étudiant :

Weihong Yuan

Partenaire :

Marinvent

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Détecteur d’enveloppe large bande pour le contrôle dynamique de l’alimentation dans les PA RFIC

Les amplificateurs de puissance à circuit intégré à radiofréquence (PA RFIC) fonctionnant à des fréquences micro-ondes (par exemple 5 à 6 GHz) et à des fréquences millimétriques (ondes millimétriques) (par exemple 60 GHz) sont des composants électroniques utilisés dans les modules front-end (près de l’antenne) des équipements de communication mobile tels que les combinés cellulaires. Les détecteurs d’enveloppe constituent un élément critique dans une nouvelle technique de polarisation dynamique proposée pour les PA RFIC basée sur la rétroaction positive de l’enveloppe, pour améliorer l’efficacité énergétique et réduire la distorsion. Cependant, il nécessite un type de détecteur différent de ce qui a été proposé jusqu’à présent dans la littérature scientifique, compte tenu des caractéristiques spécifiques requises pour une incarnation à rétroaction positive de l’enveloppe. C’est pourquoi Skyworks a identifié la nécessité de développer un nouveau détecteur d’enveloppe à cette fin.
Par conséquent, ce travail contribuera à améliorer la compétitivité des produits RFIC PA de Skyworks, contribuant ainsi au succès économique de cette entreprise. 

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Superviseur du corps professoral :

Nicolas Constantin

Étudiant :

Jean-Sébastien Dominique

Partenaire :

Skyworks Solutions Inc

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accélération

Filaments pré-incrustés en carbone pour l’impression 3D de pièces haute performance

Il y a eu une croissance importante de la fabrication additive, l’impression 3D, au cours des dernières années. À l’heure actuelle, les polymères purs sont principalement utilisés pour la fabrication de pièces et offrent une faible résistance et rigidité, inadaptées aux produits porteurs. L’utilisation de composites en fibre de carbone dans l’impression 3D peut considérablement améliorer les propriétés structurelles. Actuellement, il n’existe pas de tête commerciale d’impression 3D capable d’imprimer avec des filaments préfabriqués en fibre de carbone. Une tête d’impression 3D sera conçue sur mesure pour accepter ces filaments et produire des pièces à haute résistance. Si ce projet est mené à bien avec succès, Teijin Carbon pourra apporter des matériaux haute performance sur le marché de l’impression 3D. Les entreprises canadiennes impliquées dans l’impression 3D bénéficieront de ce matériau et pourront fabriquer des pièces structurelles destinées à être utilisées dans un large éventail d’industries. L’aérospatiale, l’automobile, le pétrole et le gaz en sont quelques exemples.

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Superviseur du corps professoral :

Kazem Fayazbakhsh

Étudiant :

Sadben Khan

Partenaire :

Teijin Carbon America Inc

Discipline :

Études aérospatiales

Secteur :

Fabrication de pointe

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Regroupement et classification des séries temporelles

Les indicateurs financiers d’une entreprise individuelle peuvent prendre la forme de séries chronologiques, de vecteurs ou même de données plus riches, comme du texte ou des images. Le but de ce travail est d’explorer et de développer des méthodes pour traiter ces données, et en particulier de réaliser le regroupement/la classification de ces données en groupes similaires. Dans le projet, le stagiaire développera les outils qui permettront de déterminer si un client doit obtenir un prêt ou non.

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Superviseur du corps professoral :

Rafal Kulik

Étudiant :

Youssouph Cissokho

Partenaire :

ZetaTango Technology Inc

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université d’Ottawa

Programme :

Accélération

Évaluation du biais statistique sur les marchés du crédit, une application aux PME

Ce projet de recherche vise à évaluer si les membres des groupes minoritaires ou les femmes font face à des barrières plus élevées à l’accès au crédit sur le marché du crédit pour les petites et moyennes entreprises. Le stagiaire analysera les données de niveau de prêt fournies par le partenaire d’affaires afin d’évaluer si ces biais sont détectables dans le portefeuille de prêts aux PME du partenaire d’affaires. La discrimination dans l’attribution des crédits empêche une allocation efficace, en plus d’être dégradante pour l’individu soumis à la discrimination. Notamment, le partenaire commercial s’engage à offrir un accès équitable au crédit à tous ses clients, indépendamment de leur appartenance au genre ou à une minorité. Malheureusement, les biais peuvent tout de même influencer la méthodologie de sélection des candidats, en raison de l’utilisation de variables fortement corrélées aux caractéristiques du groupe. Ce projet de recherche vise donc à contribuer aux efforts du partenaire commercial pour assurer que ses clients bénéficient d’un accès équitable au crédit.

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Superviseur du corps professoral :

Valentina Galvani

Étudiant :

Yuqing Wang

Partenaire :

ATB Financial

Discipline :

Économie

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Technologie maillée mobile pour une meilleure connectivité au Canada

Le manque d’un accès abordable et fiable à Internet dans les communautés éloignées, rurales et autochtones au Canada et à l’international a entraîné une fracture numérique touchant des milliards de personnes. Left a développé sa technologie RightMesh, qui permet aux appareils mobiles à proximité de se connecter sans Internet. Normalement, les données circulent d’un téléphone, à travers des fournisseurs d’accès Internet (Telus, Shaw), vers le nuage (Google, Amazon), puis reviennent pour atteindre une autre personne, même si elle est à proximité. Avec le réseau RightMesh, les données peuvent circuler d’un téléphone à l’autre jusqu’à atteindre la personne visée. Des recherches seront menées pour améliorer la performance du réseau; développer les meilleures pratiques et méthodes pour soutenir la conception de logiciels pour les communautés éloignées, rurales et autochtones; mettre en œuvre des stratégies d’engagement encourageant la participation aux applications basées sur un maillage; et développer des incitatifs favorisant la connexion avec le réseau maillé. Des simulations et des études de cas dans des communautés inuites éloignées soutiendront cette recherche et aideront RightMesh à s’étendre à d’autres endroits à travers le monde.

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Superviseur du corps professoral :

Daniel Gillis

Étudiant :

Nicolas Durish

Partenaire :

Gauche

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Méthodologies de modélisation multi-niveaux pour l’optimisation de l’architecture thermique des aéronefs – Deuxième année

Le projet proposé contribuera à l’initiative de recherche des bombardiers Virtual Aircraft, avec pour objectif global d’améliorer la modélisation et la simulation tout au long du processus de développement afin de permettre l’innovation et de réduire les risques liés à l’exploration étendue de l’espace de conception.
L’objectif du projet est de développer des modèles d’aspects thermiques, traditionnellement étudiés plus tard dans la conception, lorsque l’architecture de l’aéronef est déjà définie, afin de permettre le développement d’une analyse et d’une optimisation de l’architecture thermique de l’avion. Cela peut être utilisé pour évaluer la capacité thermique d’une zone d’équipement spécifique ainsi que le confort des passagers dans la cabine.
C’est particulièrement important pour l’intégration de nouvelles technologies, comme plus de systèmes électriques dans un espace condensé et l’utilisation de matériaux composites pour les structures. De plus, une méthodologie sera développée pour analyser les aspects thermiques des systèmes aéronautiques de manière cohérente tout au long du processus de développement (conceptuel, préliminaire, conception détaillée) en utilisant une approche multi-niveaux.

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Superviseur du corps professoral :

Susan Liscouet-Hanke

Étudiant :

Florian Sanchez

Partenaire :

Bombardier Inc.

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

Programme :

Élévation

Le développement d’un modèle amélioré pour les accélérateurs de start-up

L’objectif de cette étude sera de développer un modèle nouveau et amélioré pour les accélérateurs de start-up. Ces accélérateurs peuvent être définis comme des programmes qui aident les start-ups à développer leur modèle d’affaires et à acquérir du capital afin qu’elles puissent croître et prospérer dans l’environnement d’affaires actuel. Pour créer ce nouveau modèle, des start-ups faisant partie du programme de maîtrise en gestion technologique et entrepreneuriat (MTME) seront examinées. De cette façon, il sera possible de déterminer quelles caractéristiques du programme ont le plus grand impact sur les start-ups et comment elles peuvent être améliorées. Dans l’ensemble, cette étude permettra aux accélérateurs d’être plus efficaces et de produire un plus grand nombre d’entreprises prospères.

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Superviseur du corps professoral :

Dhirendra Shukla

Étudiant :

Samuel Poirier

Partenaire :

Fondation pour l’innovation du Nouveau-Brunswick

Discipline :

Génie

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Étude des propriétés mécaniques et électriques des nanocomposites polymériques sous érosion

Dans les conduites en amont, l’application des revêtements internes avec un polymère spécialisé a été utilisée pour protéger la conduite contre la corrosion et les usures abrasives. Les revêtements sont réarrangés ou redoublés lorsque le revêtement s’use. Cependant, il n’y a pas de surveillance directe et continue de l’intégrité des revêtements internes des conduites. Ainsi, le réarrangement ou le re-doublage du revêtement est effectué de manière préventive avant d’utiliser pleinement le revêtement. Il est nécessaire de développer une technique novatrice, non seulement pour l’efficacité, mais aussi pour prévenir les fuites dans les pipelines. Le projet proposé développera un système intégré à l’intérieur du revêtement, modifiant ses propriétés électrochimiques en cas de dommage. Diverses compositions de nanocomposites seront testées, menant au système de capteurs optimisé. Le projet proposé offre au groupe ROSEN des avantages dans l’industrie des pipelines, car ils pourraient prolonger la durée de vie du revêtement et assurer la sécurité des pipelines.

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Superviseur du corps professoral :

Simon Park

Étudiant :

Parc Chaneel

Partenaire :

ROSEN IPS Canada

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Nanotechnologies

Université :

Programme :

Élévation

Gestion du consentement basée sur la blockchain pour la médecine personnalisée

Ce projet multidisciplinaire examinera les enjeux sociaux, de données et techniques entourant la conception et la mise en œuvre d’une solution basée sur la blockchain pour la gestion du consentement à l’utilisation des données omiques individuelles dans la recherche médicale. Les blockchains sont des registres distribués dans lesquels les blocs confirmés et validés sont organisés en une chaîne d’appendage uniquement à l’aide de liens cryptographiques. Ce projet étudiera comment la technologie blockchain peut être utilisée pour offrir aux utilisateurs un meilleur contrôle et une meilleure récompense pour l’utilisation des données personnelles de l’omiques, y compris la génomique, la protéomique, l’exposition, la phénomique, la microbiomique et la métabolomique, dans les études de recherche médicale. Il explorera également comment la conception technique des solutions blockchain pourrait soutenir l’analyse préservant la vie privée des données omiques grâce à l’apprentissage automatique. Pour atteindre ces objectifs de recherche, les membres de l’équipe du projet identifieront les exigences légales, réglementaires et autres pour la gestion des données omiques, puis utiliseront des techniques heuristiques et le développement logiciel agile pour mettre en œuvre une solution blockchain de preuve de concept qui répondra aux exigences identifiées de consentement des utilisateurs pour leurs données omiques dans des études menées par le partenaire industriel. Molecular You, ainsi que ceux qui seront gérés par ses partenaires. « À CONTER »

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Superviseur du corps professoral :

Victoria Lemieux

Étudiant :

Ravneet Kaur

Partenaire :

Molecular You Corporation

Discipline :

Études en bibliothèque et muséologie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Identification des zones potentielles et des avantages associés à la MUT sur le territoire de la ville de Montréal

La Ville de Montréal souhaite évaluer le potentiel de mise en œuvre d’un tunnel polyvalent (MUT) sur son territoire et évaluer les bénéfices globaux qu’elle pourrait en tirer. Cet exercice serait initié par un examen de l’état de l’art afin d’identifier les critères de choix et les avantages associés au développement de la MUT qui ont été utilisés dans les endroits du monde où la MUT a été construite. Dans une deuxième étape, nous travaillerons avec la ville pour analyser les opportunités de construire MUT en impliquant tous les partenaires associés au projet. Le résultat de cette analyse des opportunités sera principalement la création d’une grille multi-critères qui pourra être appliquée dans de futurs projets d’infrastructure afin de déterminer les emplacements où il serait approprié d’installer le MUT. À SUIVRE

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Superviseur du corps professoral :

Amin Hammad

Étudiant :

Yisha Luo

Partenaire :

Centre d’expertise et de recherche en infrastructure urbaine

Discipline :

Génie

Secteur :

Construction et infrastructures

Université :

Programme :

Accélération

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