Projets innovants réalisés

Élever un enfant adulte atteint d’un trouble du spectre de l’autisme : un examen qualitatif de l’expérience vécue

Le rôle parental d’un enfant adulte atteint d’un trouble du spectre de l’autisme et d’une déficience intellectuelle (TSA-ID) présente des défis uniques, qui mènent souvent à la détresse, à l’anxiété, à la dépression et à l’incertitude parentales quant à l’avenir de leurs enfants. À ce jour, cependant, il n’y a pas eu de récit intime et authentique de cette expérience parentale. De plus, cette approche fondée sur les forces constituera un ajout important à ce qui a traditionnellement été un récit fondé sur le déficit. Par conséquent, le but de ce projet est d’explorer l’expérience vécue de la parentalité d’un enfant adulte diagnostiqué avec un TSA-ID, dans le but de créer un récit riche et authentique qui décrit les résultats positifs, la navigation des défis et surmonter les préoccupations parentales. Grâce à une approche d’entrevue en deux étapes, les détails intimes de ce rôle parental unique seront explorés. Ce faisant, l’intégration communautaire du comté d’Essex acquerra des connaissances liées à l’expérience parentale d’un enfant adulte atteint de TSA-ID, ce qui éclairera les futurs soutiens et services fournis par cet organisme partenaire.

Système d’acquisition et de classification des sources de bruit environnemental à faible coût

La pollution sonore de l’environnement ne cesse d’augmenter et a de multiples effets néfastes sur la santé humaine, la qualité de vie et l’écosystème de la faune. Les niveaux de bruit sont assez élevés par rapport à la norme proposée par l’Organisation mondiale de la santé pour les quartiers résidentiels. Ce type de pollution n’est généralement pas pris en charge et il est nécessaire de sensibiliser le public et de créer des règlements pour lutter contre ce problème. En collaboration avec Horizon Computer Solutions, nous développons une solution complète pour acquérir, stocker et analyser les données sur la pollution sonore et fournir des informations aux décideurs pour contrer ses effets dangereux. Horizon Computer Solutions étant le fournisseur de solutions informatiques a été fondée en 1995 et élargit son domaine d’opérations depuis. Ils ont l’intention d’offrir des solutions de villes intelligentes. Ils peuvent fournir des consultations aux municipalités canadiennes pour maintenir le niveau de bruit dans la plage de la norme de l’Organisation mondiale de la Santé.

Caractérisation du méthane dissous dans les eaux souterraines de la région de peace, dans le nord-est de la Colombie-Britannique, à l’aide d’un réseau régional de puits de surveillance des eaux souterraines

L’augmentation rapide de l’exploitation du gaz de schiste dans la région de Peace s’est accompagnée de préoccupations concernant les impacts environnementaux, et en particulier la migration fugitive du méthane dans les eaux souterraines peu profondes. L’objectif du projet de recherche proposé est d’établir un réseau dédié de puits de surveillance des eaux souterraines afin de recueillir des données pour éclairer les questions suivantes :
1) Où et quelle quantité de méthane se trouve dans les eaux souterraines de la région de peace ?
2) Quelles sont ses origines / d’où vient-il ?
3) Le méthane des eaux souterraines dans la région est-il lié aux activités d’exploitation pétrolière et gazière ?
Les données du réseau de surveillance proposé s’ajouteront aux données existantes provenant des puits nationaux et seront utilisées pour établir une compréhension globale et scientifiquement défendable du méthane fugitif dans la région de la paix. Les stagiaires de Mitacs dirigeront le projet, en étroite collaboration avec Géosciences C.-B., qui peut partager les connaissances acquises avec ses partenaires de l’industrie associés afin de mieux comprendre le problème et de surveiller plus efficacement les gaz fugitifs.

Analyse et gestion des mégadonnées pour les industries d’analyse des aliments à l’aide de la technique d’apprentissage automatique

Le projet concerne l’analyse et la gestion des mégadonnées pour les industries d’analyse des aliments en utilisant la technique d’apprentissage automatique. Tout produit alimentaire avant et pendant sa distribution sur le marché doit passer par des tests approfondis de sécurité et de qualité dans les laboratoires d’analyse des aliments. Au cours de ce processus, divers tests de microbiologie et de chimie analytique seront effectués sur les produits alimentaires pour s’assurer de la sécurité et de la qualité des produits alimentaires avant de les offrir sur le marché. Au cours de ce projet, notre objectif est d’abord de collecter et de reconnaître diverses données générées au laboratoire d’analyse des aliments afin de créer une plate-forme de données organisée pour les résultats des tests alimentaires. Nous utilisons ensuite une technique d’apprentissage automatique appropriée pour effectuer une analyse décisionnelle significative basée sur les données et suggérer des stratégies et des services de gestion économique à différents niveaux des industries d’analyse des aliments.

Outil de simulation réaliste à des fins de formation chirurgicale

L’objectif spécifique de ce projet est de concevoir et de fabriquer des modèles de formation chirurgicale synthétique abordables, haute fidélité et de haute qualité de valves et d’artères malades pour simuler les options chirurgicales possibles telles que les chirurgies de reconstruction de la valvule mitrale prolapsus, la réparation de la valve aortique pour les insuffisances aortiques (idée nouvelle) et les artères coronaires et radiales [côte à côte et bout à bout] chirurgies d’anastomose. Ces modèles synthétiques peuvent être utilisés fréquemment par la formation des chirurgiens afin d’atteindre un niveau plus élevé de compétence, de confiance et d’expertise pour aider à améliorer les soins aux patients dans le monde entier.

Développement de systèmes de nébulisation améliorés compacts pour la spectrométrie à plasma induit par haute fréquence

La mesure des toxines, telles que l’arsenic, le mercure, le cadmium, le plomb et le chrome par exemple, dans les aliments, les boissons, les échantillons environnementaux, les eaux, etc. doit être effectuée pour vérifier qu’il n’y a pas de danger. Cela nécessite l’analyse de nombreux échantillons chaque jour à l’aide d’instruments qui peuvent mesurer les petites quantités qui peuvent être présentes. Cette recherche implique le développement d’un accessoire simple et compact qui peut être ajouté aux instruments existants pour réduire les déchets, faciliter les analyses en permettant la mesure de quantités encore plus petites de toxines, et augmenter le nombre d’échantillons qui peuvent être analysés par heure. Parce que Burgener Research fabriquera et distribuera cet accessoire, elle bénéficiera directement de sa vente. En fait, Burgener Research pourrait devoir prendre de l’expansion et embaucher plus d’employés afin de répondre à la demande, car les instruments qui bénéficieront de cet accessoire sont utilisés d’un océan à l’autre au Canada et dans le monde entier.

Développement et essais de paillasse d’un dispositif chirurgical mini-invasif

Xpan Inc. développe un dispositif de port d’accès laparoscopique extensible en instance de brevet. Xpan doit développer son prototype de preuve de concept en un prototype haute fidélité grâce à une série de conception itérative, de prototypage et de tests de paillasse.
Des recherches doivent être effectuées pour sélectionner le matériel biocompatible approprié qui répondre aux exigences de l’utilisateur. Des recherches doivent également être effectuées pour évaluer la performance et l’efficacité de plusieurs conceptions différentes que Xpan envisage de développer. Des recherches doivent également être effectuées pour étudier les méthodologies de fabrication appropriées pour l’instrument, ainsi que pour répondre aux exigences de conception de la fabrication. Cette recherche aidera Xpan à créer une plus grande traction de l’industrie, à obtenir des fonds de capital-investissement auprès d’investisseurs et à utiliser ce financement pour embaucher des ingénieurs talentueux, des professionnels du développement des affaires et, en fin de compte, à créer des emplois dans le secteur manufacturier.

Diplomatie de la ville de Toronto : arts, culture et patrimoine

Notre projet, Torontos City Diplomacy : Arts, Culture, and Heritage, réunit des universitaires et des praticiens des disciplines culturelles pour examiner comment la région du Grand Toronto et de Hamilton (RGTH) s’engage dans la diplomatie culturelle et les réseaux culturels à l’échelle locale et mondiale. Avec Hot Docs Canadian International Documentary Festival (Hot Docs) comme partenaire à but non lucratif, ce projet examine comment les affaires des relations culturelles internationales sont menées par des acteurs non étatiques, tels que des artistes, des ensembles, des praticiens et des programmeurs artistiques et culturels, et des institutions culturelles, en tandem avec le travail politique et culturel du gouvernement local. En utilisant le secteur créatif et culturel de Toronto et ses membres comme étude de cas, Torontos City Diplomacy : Arts, Culture, and Heritage examine les modèles externes et potentiels de travail de relations culturelles pour déterminer les meilleures pratiques et établir des stratégies réalisables que des organisations telles que Hot Docs peuvent mettre en œuvre. Ce projet vise à tracer une nouvelle voie dans la diplomatie de la ville pour reconnaître l’importance de la culture et du travail des artistes, des ensembles, des praticiens des arts et de la culture, des institutions culturelles et des fonctionnaires municipaux dans les services culturels dans les relations culturelles mondiales d’une ville.

Classement automatique de la spondylolisthésis

Environ 5% de la population a une spondylolisthésis (l’une des vertèbres inférieures glisse vers l’avant sur l’os directement en dessous). L’évaluation non invasive basée sur l’image de cette structure vertébrale est une demande croissante dans les services de santé. Cependant, les informations massives intégrées dans les grands balayages d’imagerie de plus en plus importants ont rendu l’inspection manuelle une tâche longue et fastidieuse et dépendante de l’observateur. La recherche proposée vise une boîte à outils logicielle d’évaluation par balayage de la colonne vertébrale assistée par ordinateur facilitant le diagnostic de la spondylolisthésis. En particulier, cette proposition développera et comparera les méthodes traditionnelles (coupe graphique), d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond récentes dans le diagnostic de la spondylodèse, sélectionnées selon une méthode efficace, reproductible et précise. Ce projet est une tentative pionnière. Dans l’industrie et milieu postsecondaire, les travaux antérieurs sont limités. Les avantages et les inconvénients des méthodes fourniront une base stratégique vers un système complet de diagnostic automatique de la colonne vertébrale pour l’organisation partenaire.

Classification des mauvaises herbes et estimation de la densité pour la prescription d’herbicides à taux variable

L’agriculture de précision est la technique permettant de remplacer les méthodes agricoles traditionnelles afin d’améliorer durablement la productivité des cultures sans nuire à l’environnement. L’agriculture de précision est la solution à nos besoins alimentaires croissants. CropPro Consulting génère des cartes SWAT en utilisant des informations sur le sol, l’eau et la topographie qui divisent les terres agricoles en plusieurs zones. Chaque zone a ses propres besoins en termes d’engrais, d’eau, de nutriments, etc. L’objectif de ce projet est d’appliquer des techniques de vision par ordinateur et d’apprentissage automatique pour développer des méthodes de détection et de classification des mauvaises herbes ainsi que l’estimation de la densité des mauvaises herbes. L’information sur les mauvaises herbes sera regroupée avec les cartes swat et des cartes d’herbicides à taux variable propres au site seront produites. L’utilisation variable d’herbicides réduira l’utilisation globale de produits chimiques, ce qui se traduira par une meilleure rentabilité pour les agriculteurs et un impact environnemental plus faible.

Recherche et amélioration du processus de production d’étiquettes : réduction des déchets grâce à l’amélioration de la qualité des adhésifs

Comme pour toute industrie, les entreprises essaient constamment d’améliorer leurs produits. Cela peut être fait directement sur les matières premières ou sur les lignes de production. Mais la rentabilité peut également être améliorée en réduisant les déchets tout en augmentant les taux de production. Ce projet étudiera donc les conditions de traitement et les formulations d’adhérence en termes de propriétés mécaniques, thermiques, chimiques et d’adhérence. Cela se fera par l’optimisation de l’état de traitement et de la concentration des composants. À titre de comparaison, les propriétés rhéologiques et mécaniques seront étudiées pour prédire la processabilité et les performances des nouveaux adhésifs pour l’impression d’étiquettes.

Détermination de la position, de la vitesse et de la longueur de foulée à l’aide de l’apprentissage automatique avec fusion de capteurs basée sur la technologie du système de positionnement local ultra-large bande

Les capteurs qui suivent le mouvement humain deviennent de plus en plus populaires dans toutes sortes d’applications, y compris les soins de santé, le sport et le mouvement humain général. Cependant, les capteurs traditionnels ont généralement des problèmes de suivi des individus à l’intérieur et ils ne sont pas très précis lors de la mesure des mouvements subtils. En utilisant une technologie innovante, de nouveaux capteurs portables ont été développés pour suivre les mouvements humains qui ont résolu les problèmes associés aux capteurs précédents. La poursuite du développement de ces nouveaux capteurs est encore nécessaire et c’est l’objectif global de ce projet.

L’objectif de ce projet est de développer un logiciel qui calcule avec précision la vitesse et le taux de foulée des athlètes qui portent un petit capteur lorsqu’ils marchent ou courent. Pour ce faire, nous comparerons les informations que nous recevons des capteurs avec les données que nous recueillons dans un laboratoire à l’aide d’un système de capture de mouvement basé sur la vidéo, qui est très précis. Nous utiliserons également des techniques avancées d’intelligence artificielle pour traiter l’information afin de nous aider à développer le logiciel. Le logiciel nouvellement développé permettra à l’entreprise partenaire de commercialiser et de vendre un nouveau système très précis et pouvant être utilisé à l’intérieur, ce qui lui donnera un avantage majeur sur le marché