Projets novateurs réalisés

Myotis lucifugus and Myotis yumanensis mixed maternity roost monitoring methods

This project seeks to develop a non-invasive method, which does not require direct wildlife capture and handling, for monitoring the endangered little brown myotis and a co-occurring species, Yuma myotis, at shared summer maternity roost sites in western North America. A method is urgently needed so that potential species-specific impacts to these two bats from the deadly white-nose syndrome can be assessed and mitigated as the disease inevitably spreads within BC in the near future. Our proposed method involves acoustic monitoring of bat echolocation calls, and eDNA air sampling, which captures DNA shed by bats into the air and uses genetic testing to assign a species identification to the DNA. If validated, a method such as this could be efficient, accurate, and accessible. Importantly, it would not require high levels of involvement by species experts, so it could be readily scaled up to harness non-expert conservation and citizen science groups. We will draw on and advance a WCS Canada Bat Program database, that will synthesize WCS Canada’s bat-related data, and make accessing and summarizing this data to address pressing conservation problems, like this one, easier and more manageable.

Preuve de concept : la confection d’orthèse du poignet pour le syndrome du tunnel carpien par impression 3D

Ce projet de recherche a pour objectif d’explorer si la technologie d’impression 3D est acceptable en clinique pour fabriquer des orthèses de qualité. Elles sont destinées aux personnes atteintes du syndrome du tunnel carpien. C’est une condition qui peut causer des engourdissements, des picotements et de la douleur dans la main et les doigts, ce qui peut mener à une paralysie de la main. Il est question ici d’évaluer si l’impression 3D pourrait devenir une option pratique et avantageuse pour les professionnels de la santé (ergothérapeutes et orthésistes) et les patients. Dans le cadre de l’étude, des patients porteront une orthèse conçue à l’aide de l’impression 3D et rempliront des questionnaires afin d’évaluer leur satisfaction et leur réponse au traitement. La stagiaire participe au projet notamment en collectant et en analysant les données recueillies par ces questionnaires, puis en rédigeant un manuscrit destiné à partager les connaissances acquises. Les résultats permettront à l’organisation partenaire d’ajuster le prototype d’orthèse en fonction des commentaires reçus. Une fois le prototype finalisé, le service pourra être implanté en milieu clinique, permettant ainsi à l’organisation de bénéficier de retombées économiques et de renforcer son réseau de contacts.

Comparative Study of Hydrogen Embrittlement in Additively Manufactured and Wrought 316L Stainless Steel

This research project explores how different manufacturing methods affect the durability of 316L stainless steel when exposed to hydrogen, a critical factor for the safety and reliability of future hydrogen infrastructure. The study compares conventional metal processing with two advanced additive manufacturing techniques, Wire Arc Additive Manufacturing (WAAM) and Laser Powder Bed Fusion (LPBF), to see how each influences the material’s resistance to hydrogen embrittlement, a type of damage that can cause metals to become brittle and break. By producing and testing identical samples using consistent methods in both Canada and Australia, the project will generate valuable insights into how microstructure impacts performance in hydrogen-rich environments. This collaboration between UBC Okanagan and the University of Sydney combines world-class fabrication and testing facilities, contributing to safer clean energy systems. The results will help guide engineers and industry leaders in choosing the best materials and production methods for hydrogen-related applications, while also supporting international research training and innovation in both countries.

Projet Synergique – Intégration d’une équipe de soutien intégré en parasports

Les athlètes en fauteuil roulant qui pratiquent des sports comme le basketball, le tennis, le rugby ou l’athlétisme ont besoin d’un soutien spécialisé pour atteindre leur plein potentiel. Actuellement, chaque équipe fonctionne de façon isolée, ce qui limite les échanges d’expertise et rend difficile un accès équitable à des services de qualité. Ce projet vise à créer une équipe de soutien intégrée (ÉSI), composée d’experts en préparation physique et mentale, en nutrition et en thérapie du sport, qui travaillera avec plusieurs sports à la fois.

En plus d’améliorer la qualité des services, ce projet cherche à favoriser la collaboration entre les intervenants et à assurer que chaque athlète se sente écouté, soutenu, compétent et compris. En collaboration avec des consultants scientifiques et chercheurs spécialisés, nous allons suivre l’évolution de cette nouvelle approche et évaluer ses impacts sur la performance, la motivation et le bien-être des athlètes et entraîneurs. À terme, ce projet veut démontrer que le travail d’équipe – bien structuré et bien soutenu – peut faire toute la différence dans le développement de l’excellence sportive.

Application of Novel DNA vectors in CNS gene and cell therapy

This project will test how well different DNA-based therapies work in the brain and body using a mouse model. Mice will receive either a high or low dose of the therapy, and their response will be tracked through imaging, blood tests, and tissue analysis. The goal is to measure how much of the DNA reaches target areas and whether it produces the intended protein. Results will be analyzed statistically and shared with project partners. This work supports the development of safer, non-viral gene therapies and could lead to future treatments for neurological and systemic conditions.
This project supports the partner organization’s R&D goals by optimizing how novel DNA therapies are delivered, aiming to improve treatments for rare and brain-related genetic disorders. It will generate key data to guide the design and delivery of safer, redosable gene therapies. These results will help advance msDNA technology toward clinical use and address major gaps in current treatment options, boosting the partner’s productivity and innovation pipeline.

Retracer la trajectoire organisationnelle de l’alliance Transition en commun

Ce projet de recherche propose une analyse de la trajectoire de Transition en Commun (TeC), une alliance intersectorielle montréalaise qui concentre ses efforts à la transition socio-écologique. En tant qu’initiative urbaine qui mobilise un large éventail d’acteurs TeC constitue un espace privilégié pour mieux comprendre les modalités d’émergence, de structuration et d’engagement des collectifs dans les trajectoires de transition à l’échelle de la ville.
Il existe peu de travaux sur la manière dont les organisations collectives émergent, se structurent, apprennent ensemble et ajustent leurs modes de fonctionnement. Le projet vise à documenter plus spécifiquement la trajectoire d’émergence et de structuration de TeC, la façon dont l’alliance se construit dans le temps, les formes de participation qu’elle encourage et dispositifs concrets qu’elle met en place pour susciter l’adhésion, favoriser la collaboration et renforcer l’ancrage local de son action. Par la documentation de la trajectoire et de l’historique de l’alliance, l’équipe compte faire émerger des moments charnières d’engagement et de collaboration entre les acteurs afin de développer des outils pour l’amélioration des pratiques d’engagement et des recommandations pour l’évolution future de l’alliance.

Theoretical guarantees of convergence and novel machine learning methods for computational algorithms for Variational Mean-Field Games

The project focuses on Variational Mean-Field Games: it will provide theoretical guarantees for the convergence of numerical algorithms currently used and possibly develop also novel machine learning methods for it.

Physics-Informed Deep Learning Models for Radio Wave Propagation

This project brings together researchers from University College Dublin (Ireland) and the University of Alberta (Canada) to develop smarter ways of modeling radio wave propagation in railway environments. These models help improve wireless communication systems used in train and subway services. The project uses a combination of physics and artificial intelligence (AI), allowing faster and more accurate predictions while reducing the need for costly simulations. By working together, both universities will benefit from shared knowledge, access to real-world data, and opportunities for future research funding and student exchange. This collaboration aims to support smarter infrastructure and more reliable communication systems in both Canada and Europe.

Horloge et pilulier connectés Idem : implantation et évaluation des bénéfices en contexte de soutien à domicile des personnes aînées

Ce projet vise à implanter une technologie combinant une horloge intelligente et un pilulier connecté et à en évaluer l’impact sur l’autonomie des personnes aînées recevant des soins à domicile. Cette solution, conçue au Québec par la compagnie Eugeria, facilite la prise de médicaments en offrant des rappels visuels et auditifs tout en permettant aux soignants de programmer et de suivre les prises à distance via un portail web. À l’heure d’une prise de médicaments, l’horloge affiche un rappel, accompagné d’une sonnerie, et le pilulier libère la dose prévue, accompagnée d’un signal lumineux. Un capteur de mouvement détecte ensuite la manipulation du pilulier et notifie le soignant, assurant un suivi en temps réel.
Le projet sera réalisé en collaboration avec le Centre intégré de santé et de services sociaux du Centre-Sud-de-l’Île-de Montréal, qui mettra ces outils à l’essai auprès de sa clientèle et collectera des données qualitatives et quantitatives sur leur utilisation. Une cinquantaine de déploiements sont prévus, et le projet se déroulera sur une année. L’implantation et l’évaluation impliqueront plusieurs parties prenantes, notamment les usagers, leurs proches, les intervenants (p. ex. infirmières) et les gestionnaires en soutien à domicile.
L’évaluation, menée par le Centre de recherche de l’Institut universitaire de gériatrie de Montréal, portera sur l’acceptabilité et l’efficacité de la solution pour améliorer l’adhésion au traitement, réduire les oublis et soutenir les professionnels de la santé dans la gestion des médicaments à domicile

Enhancing Pathways to Improved Shelter and Housing Outcomes for Newly Arrived Refugee Claimants

In Toronto, newly arriving refugee claimants have become the fastest-growing client group in the City’s shelter system, outpacing the rest by far. To support the City of Toronto in identifying effective strategies to address the refugee shelter crisis, Toronto Shelter & Support Services is interested in a comprehensive jurisdictional scan of shelter and housing supports available to refugee claimants across Canada, with a particular focus on the Greater Toronto and Hamilton Area (GTHA). The study will include current and relevant historical data spanning the past 10 years and examine municipal supports along with provincial, and federal supports administered at the municipal level. The research will examine key factors including eligibility criteria, maximum length of stay, specialized programs, housing subsidies, and relevant metrics and outcomes. It will also include an analysis of policy gaps, evaluate the effectiveness of supports in meeting the shelter and housing needs of refugee claimants, identify inconsistencies in service delivery, and highlight best practices across jurisdictions. Based on the findings, evidence-based strategies and policy recommendations are to be developed for the City’s Toronto Shelter & Support Services to enhance outcomes for refugee claimant shelter clients.

How does macrophyte banks support early-phase fishes in Neotropical dams?

This project aims to understand how Small Hydropower Plants (SHPs) affects fish assemblages, especially vulnerable young individuals (larvae and juveniles). In this context, we are studying the role of aquatic plants (macrophytes) as their habitat . In addition to inventories of fish taxonomic diversity and we intend to examine how these fish use the environment and food resources. We will gain insights into how human-induced changes affect aquatic life and possible sustainable management actions. This collaboration will benefit both participating institutions by sharing knowledge, methods, and data between Neotropical and Canadian ecosystems, strengthening research capacity and creating new opportunities for innovation and learning.

Knowledge Graph based AI development

Knowledge graphs are a means of structuring semantic knowledge that can be used to increase AI reliability. In our applications, Large Language Model (LLM) chatbots are not on their own able to meet 100% accuracy goals for our scenarios, and we use the knowledge graph to reflectively validate answers before presenting them to the user. The development of the core technology, as well as specific user applications, is an ongoing research process that can benefit from the great students and faculty at the University of Victoria and allow us to bring AI scenarios to benefit Canada that would otherwise be impossible or unreliable.