Projets innovants réalisés

Explorez des milliers de projets réussis résultant de la collaboration entre les organisations et les talents postsecondaires.

13270 Projets terminés

1072
AB
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C.-B.
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4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Développement de nouvelles approches pour favoriser la prolifération de l’insuline produisant des cellules pancréatiques ? - chez les patients diabétiques

Le nombre réduit de cellules productrices d’insuline dans le pancréas en raison de l’augmentation de la mort cellulaire est un défaut clé dans le diabète qui conduit finalement à des niveaux élevés de glucose sanguin et à un traitement à vie avec des médicaments abaissant la glycémie ou des injections quotidiennes d’insuline. Ainsi, trouver des approches thérapeutiques pour empêcher la diminution du nombre d’insuline produisant des cellules ?-chez les patients diabétiques soit en réduisant la mort ?-cellulaire, soit en augmentant leur prolifération est d’une grande importance. Dans cette étude, nous utiliserons des cellules d’îlots transformés et primaires pour étudier les effets de cinq produits naturels purifiés (qui seront fournis par Blue-O Medicals Inc.) sur la prolifération, la fonction et la mort des cellules. Les résultats de cette étude peuvent mener au développement de nouvelles approches thérapeutiques pour maintenir assez de ?-cellules dans les patients diabétiques pour maintenir la glycémie dans la marge normale prévenant ainsi la progression du diabète.

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Superviseur de la faculté :

Lucy Marzban

Etudiant :

Queenie Hui

Partenaire :

Blue-O Technology Inc.

Discipline :

Médecine

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Programme :

Accélération

Utilisation de l’analyse visuelle pour appuyer l’analyse des indicateurs de risque environnementale pour le cancer

L’analyse visuelle (AV) a potentiellement une grande gamme d’applications dans les soins de santé. CAREX et Engage Data étudieront, avec le stagiaire, les utilisations de l’AV pour l’analyse et la visualisation des données afin de soutenir les explorations liées aux cancérogènes dans le monde réel liées à l’utilisation de l’outil Web eRISK Online développé par CAREX. Engage Data s’intéresse particulièrement à la compréhension de la façon dont le déploiement de l’AV peut être utilisé pour parvenir à une meilleure compréhension de l’informatique de la santé en ligne. Le projet consiste à modifier l’outil eRISK en fonction des besoins et des problèmes identifiés des utilisateurs afin de mieux comprendre la visualisation de l’informatique de la santé liée aux cancérogènes, fournir
des informations précieuses sur les besoins des utilisateurs d’eRISK liés aux cancérogènes et facilitent les collaborations interactives entre les utilisateurs d’Engage Data, de CAREX et d’eRISK.

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Superviseur de la faculté :

Christopher Carlsten

Etudiant :

Mandy Pui

Partenaire :

CAREX Canada

Discipline :

Médecine

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

Développement d’une gamme d’aliments biologiques pour nourrissons utilisant la technologie de traitement à haute pression

Santé Canada recommande qu’à l’âge de six mois, les bébés commencent à consommer des aliments nutritifs comme la viande. Ces aliments doivent être préparés de manière adéquate afin d’être propres à la consommation. Cependant, la préparation d’aliments faits maison n’est pas toujours possible. Ce projet vise à développer une gamme d’aliments pour bébés utilisant la transformation à haute pression (HPP), une nouvelle technologie qui préserve les nutriments mais réduit les microbes dans les aliments. Selon les recommandations de Santé Canada, les ingrédients nutritifs seront sélectionnés et combinés pour atteindre six à huit formulations ; l’impact de l’HPP sur la teneur en vitamines sélectionnées et sur le goût, l’odeur, la couleur, la consistance, le pH et la dégradation des lipides sera évalué dans les formulations présentées ; la composition nutritionnelle sera déterminée ; et la quantité de microbes sera mesurée. Le résultat attendu est le développement d’une ligne alimentaire nutritive et sûre, donc attrayante pour les consommateurs, et économiquement viable pour l’organisation partenaire.

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Superviseur de la faculté :

James Friel

Etudiant :

Maria Cristina Ribeiro Morales

Partenaire :

Speakeasy Hospitality Group

Discipline :

Sciences de l’alimentation

Secteur :

Biens de consommation

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Production de carburant d’accueil renouvelable à partir de gaz de synthèse dérivé d’une industrie de l’éthanol

L’éthanol de qualité carburant obtenu à partir de matières premières à base de maïs utilise environ 33 % du carbone total présent dans les matières premières à base de maïs. La fraction restante est convertie en drêches de distillerie sèches (DDG) et en dioxyde de carbone, qui est ensuite convertie en gaz de synthèse (CO + H2). Dans cette recherche, le gaz de synthèse de l’usine d’éthanol sera converti en carburant de transport et en produits chimiques dérivés à l’aide de notre catalyseur breveté Fischer-Tropsch (FTS). Les catalyseurs seront granulés et testés dans un micro-réacteur de 5 cc. Les paramètres du processus tels que la température, la pression seront évalués pour obtenir des rendements optimaux. Le catalyseur sera testé et optimisé à l’échelle pilote avec un catalyseur de 100 cc dans un réacteur. Les données générées seront utilisées pour concevoir une installation de production de carburant liquide FTS de 7 bbl / jour, puis l’usine à l’échelle industrielle. Le projet sera bénéfique pour les partenaires par le biais de la commercialisation de la technologie.

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Superviseur de la faculté :

Ajay Dalaï

Etudiant :

Vahid Vosoughi

Partenaire :

EAJV Technology Inc.

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Pétrole et gaz

Université :

Université de la Saskatchewan

Programme :

Accélération

Les effets de l’évolution des régimes sonores dans le milieu naturel sur les mammifères marins dans l’Arctique : un outil d’aide à la décision

Les mammifères marins dépendent du son pour survivre, que ce soit pour communiquer entre eux ou pour chasser pour se nourrir. Les sons (anthropiques) produits par l’homme, comme ceux provenant du transport maritime, du SONAR militaire, de l’exploitation côtière et de l’exploration, de la mise en valeur et de l’extraction pétrolières et gazières, peuvent tous interrompre et perturber les mammifères marins. Alors que la glace de mer commence à fondre plus tôt et plus longtemps en raison des changements climatiques, l’Arctique est devenu plus accessible et est donc devenu ciblé par l’industrie pour le développement et l’expansion. Le Nunavut et de nombreuses autres régions polaires dont les eaux sont demeurées relativement vierges jusqu’à récemment ont toutes de la difficulté à gérer au mieux ce développement et ce son anthropique, afin de réduire les impacts négatifs sur les mammifères marins. Ce projet vise à produire un document qui résume toutes les recherches pertinentes de manière exhaustive et formule des recommandations stratégiques fondées sur une analyse comparative des politiques.

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Superviseur de la faculté :

Claudio Aporta

Etudiant :

Helen McConnell

Partenaire :

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Automobile et transport

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Système adaptatif de géocodage FOREX pour la surveillance du marché des devises

Le marché des changes, également connu sous le nom de Forex, est un marché de trading de devises répandu dans le monde entier. Il existe de multiples facteurs qui affectent les taux de change sur le marché des devises. Compte tenu de ces facteurs dans le développement d’un algorithme de négociation se traduira par des décisions de négociation plus précises. La recherche proposée qui sera couverte par les activités du stagiaire comprendra donc l’élaboration d’un modèle qui a la flexibilité de traiter de multiples attributs en temps réel pour le taux de change. Le nouveau modèle amélioré qui tiendra compte de l’emplacement géospatial des nouvelles et de la correspondance spatiale temporelle entre les nouvelles et les villes de leur origine sera développé. L’étude de la relation entre l’emplacement des nouvelles géospatiales et les marchés des devises à l’aide d’algorithmes d’intelligence machine nouvellement développés est au cœur du stage proposé. La nouvelle méthodologie sera basée sur la construction d’un modèle d’autocorrélation pondérée de haute dimension entre les nouvelles en temps réel et leurs emplacements géographiques spatio-temporels. Cela nécessiterait la mise au point de méthodes sophistiquées dans les domaines de l’exploration de données, du géocodage et de l’appariement spatio-temporel.

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Superviseur de la faculté :

Marina Gavrilova

Etudiant :

Hossein Talebi

Partenaire :

Financière Winsor Global Inc. (en anglais)

Discipline :

Informatique

Secteur :

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Un projet pilote de surveillance fondée sur les conditions pour le système de manutention des bagages à l’aéroport international Pearson

L’entretien de l’équipement de manutention des bagages, des ponts d’embarquement des passagers et de l’équipement de soutien des aéronefs coûte actuellement 10 millions de dollars par année à l’aéroport international Pearson (PIA). Une grande partie de ce coût est associée à des inspections de routine, au remplacement des entraînements, des ascenseurs et de l’équipement de traitement industriel similaire. L’entretien actuel entrepris par l’EFVP est réactif ; le remplacement ou la réparation des pièces de l’équipement après une panne. C’est un processus coûteux. Dans cette proposition, le stagiaire mettra en œuvre un projet pilote de maintenance basé sur les conditions sur le système de manutention des bagages (BHS) à PIA. Un système de surveillance des vibrations en ligne sera mis en œuvre pour recueillir des données sur les vibrations auprès du BHS et ces données seront interrogées pour fournir des informations précieuses concernant leur état en plus des données de l’événement. Ces renseignements sur l’état seront combinés pour calculer la fiabilité de l’unité en fonction de son état actuel et de son âge, au moyen d’un modèle de risque proportionnel, et seront utilisés pour la planification des inspections.

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Superviseur de la faculté :

Sriram Narasimhan

Etudiant :

Ali Ashasi Sorkhabi

Partenaire :

Autorité aéroportuaire du Grand Toronto

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Modélisation des phénomènes d’effondrement de courant et de fuite de porte dans les HEMT AlGaN / GaN

Les transistors à haute mobilité électronique (HEMT) AlGaN/GaN sont apparus comme des candidats prometteurs pour les applications à panne élevée, à haute puissance de sortie et à haute température de fonctionnement. Cependant, il existe plusieurs problèmes qui entravent son utilisation pratique, tels que l’effondrement du courant et le courant de fuite élevé de la porte. La plupart des études disponibles utilisent des formules analytiques et n’analysent qu’un certain aspect. Il manque encore des modèles physiques qui peuvent prédire les deux phénomènes de manière cohérente et décrire une image plus large du comportement de l’appareil, ce qui sera abordé dans ce travail. Cette capacité est importante dans la conception de la structure HEMT et fera de l’APSYSTM un outil plus concurrentiel sur le marché.

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Superviseur de la faculté :

Guangrui Xia

Etudiant :

Feiyang Cai

Partenaire :

Logiciel Crosslight

Discipline :

Génie

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Reconnaissance des véhicules dans les vues satellites

Le stagiaire doit s’efforcer de mettre au point un système de détection de véhicule pour les vues aériennes par satellite avec une précision raisonnable et un temps d’exécution raisonnable pour une petite zone urbaine de 100 km carrés. Le stagiaire formera, testera et évaluera d’abord un moteur d’apprentissage automatique pour reconnaître automatiquement les véhicules d’intérêt dans l’imagerie satellite aérienne. L’organisation commanditaire, LTAS Technologies, disposera d’un moteur et d’un processus qui pourront être répétés pour chaque État des États-Unis. Il pourrait alors fournir le service à ses clients qui peuvent également bénéficier en percevant les taxes dues sur ces véhicules.

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Superviseur de la faculté :

Sven Dickinson

Etudiant :

Tom Lee

Partenaire :

LTAS Technologies

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Modèle de coût de reconstruction des logements

Ce projet vise à analyser une liste de polices d’assurance et de réclamations antérieures, et à déterminer quelles variables ont eu une influence significative sur le coût de reconstruction de la maison dans le cas des réclamations d’assurance. Il est également prévu d’utiliser un modèle de tarification hédoniste pour inclure, le cas échéant, l’influence des variables d’emplacement, des caractéristiques du quartier et des caractéristiques du logement sur le coût de la reconstruction de la maison. Sur la base d’une sélection appropriée de variables liées aux propriétés assurées et d’un modèle de tarification approprié, un calculateur des coûts de reconstruction de logements peut être mis en œuvre et utilisé par TDI pour la prévision des coûts de reconstruction de maisons.

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Superviseur de la faculté :

Marcel-Cristian Voia

Etudiant :

Thi Hong Thinh Doan

Partenaire :

TD Assurance

Discipline :

Économie

Secteur :

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

Prédiction et stratégies optimales dans le trading algorithmique d’actions

Le commerce passe de plus en plus du monde humain à son homologue électronique. Dans ce nouvel environnement, les effets doivent être bien compris et analysés. Plus récemment, le marché canadien en tant qu’autres marchés de capitaux développés a connu une réduction des coûts de négociation directs pour les investisseurs, mais au prix d’une augmentation des coûts de négociation indirects, la variabilité des prix. Cela touche tout le monde soit directement, comme le service des marchés de capitaux de la Banque Royale du Canada, mais aussi indirectement par l’intermédiaire de ses clients, des investisseurs institutionnels et des gestionnaires de fonds à chaque investisseur individuel qui achète dans leurs fonds pour leur planification financière et de retraite. Les méthodes quantitatives peuvent être efficacement exploitées pour aider les institutions à glaner le plus d’informations à partir de l’information sur les prix de plus en plus fréquente, ce qui permettra de mieux comprendre ce nouvel environnement de marché. La recherche dans cette proposition vise à déployer des modèles d’optimisation avancés qui intègrent l’incertitude existante dans les prix des actifs et les techniques d’intelligence artificielle pour effectuer cette analyse. L’objectif est d’aider la Banque Royale du Canada à mieux naviguer dans l’environnement commercial et à moindre coût pour ses clients.

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Superviseur de la faculté :

Roy Kwon

Etudiant :

Razvan Gabriel Oprisor

Partenaire :

RBC Groupe financier

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Amélioration de la méthodologie de l’exposition au défaut et optimisation du portefeuille de crédit

Une activité fondamentale d’une banque commerciale est le prêt de capital par le biais de divers instruments de crédit tels que les prêts directs aux consommateurs, les hypothèques et les marges de crédit. L’efficacité des prêts est au cœur d’une économie qui fonctionne bien. Le risque lié aux prêts est communément appelé risque de crédit et représente le risque de perte attribuable au défaut d’un emprunteur d’effectuer des paiements sur la dette. Il est essentiel pour une banque d’être en mesure d’estimer le risque de perte découlant de prêts, car des pertes imprévues importantes peuvent entraîner une insolvabilité ou une augmentation des coûts d’emprunt pour le public. La recherche de cette proposition vise à estimer certains éléments clés de la perte attendue des instruments de crédit de détail avec exposition renouvelable. En particulier, des méthodes d’estimation de l’exposition en cas de défaut (EAD) seront élaborées et utilisées pour la gestion du portefeuille de crédit. Comme notre organisme partenaire, la Banque de Montréal (BMO), offre une importante gamme de produits de crédit de détail, la recherche de ce stage serait grandement bénéfique pour BMO

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Superviseur de la faculté :

Roy Kwon

Etudiant :

Sarthak Garg

Partenaire :

Banque de Montréal

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération