Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Optimal location of charging station, charging duration, and location of the time-points of an electric bus route

This study is focusing on using real demand (number of passengers in each station) and historical weather data to find the best (optimal) location of charging station and their charging duration for a bus route that deploys battery electric buses. In addition, this study tries to find the best arrangement of using holding points for the bus stops to increase the reliability of the service of the battery electric buses.

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Superviseur du corps professoral :

Lina Kattan;Chan Wirasinghe

Étudiant :

Partenaire :

The Transition Accelerator

Discipline :

Engineering

Secteur :

Other services (except public administration); Professional, scientific and technical services; Utilities

Université :

University of Calgary

Programme :

Accelerate

Online Data Streaming and Analytics Dashboard Development for Active Clay Analyzer

There are increasing demands from the mining industry for automated measurement of key process parameters so the operators can have more control of the process and rapid reaction to the change of conditions such as feed properties. SRC is developing an automated and online measurement platform which can detect and quantify active clays, water hardness and pH for industrial slurries and process water. The data can be collected for process control purpose to improve efficiency and reduce cost. The online data streaming and analytics dashboard to be developed by the U of S intern will add capabilities to the automated and online measurement platform by connecting the measurement platform which could be installed on a remote location to a process control centre.

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Superviseur du corps professoral :

Seok-bum Ko

Étudiant :

Partenaire :

Saskatchewan Research Council

Discipline :

Engineering

Secteur :

Mining; Professional, scientific and technical services

Université :

University of Saskatchewan

Programme :

Accelerate

Development of a safe nanocellulose-based product for cosmetic and wound care applications

Medelys Laboratories is a manufacturer of innovative premium products to improve health ailments and the quality of life. Their commercially available liquid collagen-based products for example are important in pain management, regaining bone strength and improving skin elasticity. Over the past two years, they have newfound interest in a novel strain of bacteria that rapidly produces nanocellulose with applications in wound care and cosmetics. Previous work at the Technology Access Centre in BioInnovation (TACB) at College La Cité over the past year with the partner of the application, Medelys, and collaborator of the application, Axcelon Biopolymers, studied the efficient production of nanocellulose from this proprietary strain and helped to highlight areas of improvement and potential solutions in the process of biofilm and fibril suspension production. The current study aims to accelerate the nanocellulose products to commercialization.

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Superviseur du corps professoral :

Julien Le Roy

Étudiant :

Partenaire :

Medelys Laboratoires International

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Wholesale trade

Université :

La Cité

Programme :

Accelerate

Les organisations publiques régionales et locales : quels rôles dans le développement de la région des Laurentides

L’objectif général de cette recherche est de mieux saisir la contribution de l’action publique locale et régionale au développement de la région des Laurentides. À partir de trois sous-projets, 1) le rôle du PAGIEPS comme levier de la lutte à la pauvreté et en faveur de l’inclusion sociale dans les Laurentides, 2) les fonds régionaux de soutien au développement et leur(s) impact(s) sur le développement des territoires de la région des Laurentides et 3) l’encadrement élatique des MRC et municipalités, la recherche permettra de comprendre: comment les acteurs public prennent en charge les nouvelles responsabilités qui leur sont transférées par l’État québécois, les rapports que ces organisations entretiennent avec leurs différents partenaires (incluant l’État central et ses antennes locales et régionales) dans la réalisation de ces mandats et de façon générale l’impact de leurs actions sur diverses facettes du développement de la région des Laurentides.

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Superviseur du corps professoral :

Mario Gauthier;Guy Chiasson;Nathalie St-Amour;Guy Chiasson;Nathalie St-Amour

Étudiant :

Partenaire :

Conseil des préfets et des élus de la région des Laurentides

Discipline :

Sociology

Secteur :

Public administration

Université :

Université du Québec en Outaouais

Programme :

Accelerate

Investigation of the Pilot-scale Microwave Treatment of Kimberlite Ores

The main objective of this research is to assess the feasibility of high-power microwave assisted comminution of kimberlite ores. The idea is that high-power treatment for a short time will yield microfractures and result in a reduction in the production of fine particles, therefore improving dense media separation. This study will involve material characterization studies including permittivity measurements to determine the microwave amenability of the ore(s) and a technoeconomic analysis of the process. Data obtained from this research will help Sepro advance its research and development towards the commercialization of microwaves in the mining industry.

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Superviseur du corps professoral :

Christopher Pickles

Étudiant :

Partenaire :

Sepro Mineral Systems;Saskatchewan Research Council

Discipline :

Engineering

Secteur :

Mining

Université :

Queen's University

Programme :

Accelerate

Comparaison de plateformes collaboratives BIM

Le Building Information Modeling (BIM) est une innovation qui regroupe un ensemble de méthodes, processus et outils de travail permettant d’alimenter et d’exploiter des informations d’un ouvrage bâti tout au long de son cycle de vie. Les CDE (Common Data Environment) sont des « espaces numériques » ou « plateformes collaboratives » qui supportent les processus BIM. Ils offrent des ensembles de services numériques permettant de stocker, gérer et échanger des données de natures variées. Notre projet de recherche consiste à proposer des référentiels permettant aux acteurs du secteur de comparer et choisir des CDE adaptées à leurs besoins. Ce projet s’inscrit ainsi dans l’axe 6 « écosystème numérique » de la feuille de route gouvernementale du Québec pour le déploiement du BIM. La stagiaire exploitera et testera la matrice de comparaison développée par l’équipe de recherche pour cartographier et comparer des technologies CDE existantes.

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Superviseur du corps professoral :

Conrad Boton

Étudiant :

Partenaire :

Université de Lorraine

Discipline :

Engineering

Secteur :

Education

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Globalink Research Award

La production d’hydrogène vert

Le candidat à ce stage se joindra au groupe de la professeure Zhang et travaillera sur son projet de production d’hydrogène vert soutenu par ses fonds de la Chaire de recherche en génie Marcelle-Gauvreau et la nouvelle subvention académique du Fonds de recherche du Québec – Nature et technologies (FRQNT). Au cours de ce stage, le candidat devra d’abord faire une idée d’étude littéraire sur l’ensemble du processus de production d’hydrogène vert, comme: comment utiliser des sources d’énergie renouvelables pour obtenir de l’électricité, et comment bien gérer l’électricité et utiliser le surplus d’électricité pour la production d’hydrogène vert grâce à la séparation de l’eau par des électrolyseurs. De plus, le candidat sera également impliqué dans la réalisation de certaines expériences en laboratoire, telles que la synthèse de catalyseurs, la caractérisation et l’évaluation de la production d’hydrogène.

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Superviseur du corps professoral :

Gaixia Zhang

Étudiant :

Partenaire :

École nationale supérieure des mines d'Albi-Carmaux

Discipline :

Engineering

Secteur :

Green/Alternative Energy; Energy and Utilities

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Globalink Research Award

Optimisation de trajectoire dynamique pour des robots collaboratifs

De récents changements d’orientation dans la recherche et le développement de la robotique ont conduit au développement de robots collaboratifs sûrs et intuitifs. Pourtant, ces robots sont généralement confinés aux tâches d’automatisation traditionnelles et travaillent en mode non collaboratif. Ce projet de recherche vise à étendre les capacités des robots collaboratifs au-delà des applications d’automatisation industrielle et à les amener dans le domaine de la collaboration humain-robot (HRC). Nous explorerons et développerons de nouvelles techniques pour optimiser le mouvement du robot et de sa charge. Des méthodes d’optimisation du mouvement seront développées. Celles-ci auront l’avantage de naviguer automatiquement toutes les contraintes statiques présentes dans l’espace de travail du robot collaboratif. Plusieurs expériences en laboratoire seront effectuées sur une variété de plateformes robotiques afin de valider le modèle proposé.

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Superviseur du corps professoral :

André Gallant

Étudiant :

Partenaire :

Kinova Robotics

Discipline :

Engineering

Secteur :

Manufacturing; Professional, scientific and technical services

Université :

Université de Moncton

Programme :

Accelerate

Numerical simulation of bone conduction in the human head with open and occluded ears

The context of the project is fundamental research on human hearing, which has the overarching goal to improve hearing protector devices and hearing aids. The aim of the project is to predict the increased perception of physiological sounds such as one’s own voice due to a blocking of the earcanal using numerical simulations. This is challenging due to the different pathways included in the transmission of the sounds through the bones and soft tissues towards the inner ear. To account for this complexity, different models from the Canadian and German laboratories are combined. A better understanding of the problem will contribute to the improvement of hearing protector devices to be more comfortable, and thus reduce the occurrence of deafness among workers. Furthermore, the knowledge gained in this research project will help with the design of acoustically transparent hearing aids, so the acceptance by their users is improved.

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Superviseur du corps professoral :

Olivier Doutres

Étudiant :

Partenaire :

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Education

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Globalink Research Award

Géolocalisation automatique par apprentissage profond d’éléments clés dans le fonctionnement des voies de chemins de fer Canadien

L’objectif principal du projet est de détecter par IA différents objets clés du réseaux ferrés.
Étape n°1 : prétraitement de la donnée
Les images utilisées ont une résolution de 5 cm (Go de données). Il sera donc nécessaire de les découper le long des chemins de fer pour faciliter le traitement. Vu que différentes résolutions seront nécessaires pour la détection des objets en fonction de leur taille, les meilleurs compromis entre lisibilité des images et poids des données devront donc être déterminés.
Étape n° 2 : Annotation des données
Chaque objet sera repéré visuellement puis marqué par plusieurs points. Un script découpera des imagettes de différentes tailles à partir de ces points offrant différents contextes au réseau de neurones. Un outil d’annotation de type « détection d’objets » sera utilisé pour créer des étiquettes au format YOLOv7, une architecture à la pointe de l’état de l’art en 2022.
Étape n°3 : Entraînement du modèle
L’entraînement consistera à rechercher les hyperparamètres optimums qui permettront d’atteindre la meilleure précision. Il est envisagé aussi que des modifications sur l’architecture soient testées, voire essayer avec d’autres architectures de détection d’objets.
Étape n°4 : Inférences, extraction des informations et transfert technologique
Le modèle retenu sera utilisé pour détecter les objets sur l’ensemble de la zone d’étude. Les données annotées, le savoir et les compétences acquises seront transmises à XEOS Imagerie Inc. sous la forme de document méthodologique, de scripts informatiques et d’une brève formation donnée à l’interne par le stagiaire au personnel de XEOS.

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Superviseur du corps professoral :

Yacine Bouroubi;Mickaël Germain

Étudiant :

Partenaire :

XEOS Imagerie

Discipline :

Earth science

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

Université de Sherbrooke

Programme :

Business Strategy Internship

Improving Modern Code Review Practices through Gamification

Modern code review (MCR) is broadly adopted as an established and effective software quality assurance practice, with an increasing number of open-source as well as commercial software projects that adopt code review as a crucial practice. The MCR process is most effective when developers follow best practices, such as efficient, collaborative and timely review discussions to improve the code quality, enhance knowledge transfer, increase team awareness and share code ownership. Such practices help encouraging developers participation in the review process and reducing conflicts in the team while ensuring that the code meets common quality standards before it is merged into the code base [3]. The objective of this research project is to incorporate gamification mechanism in the code review process by designing a gamification-based approach for code review that motivates software practitioners to adopt good code review practices.

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Superviseur du corps professoral :

Ali Ouni

Étudiant :

Partenaire :

Mediterranean Institute of Technology

Discipline :

Engineering

Secteur :

Technology; Artificial Intelligence; Information and Communications Technology

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Globalink Research Award

Acoustic Signals of Beaked Whales

For many whales, we still know little of where they occur and even what species exist. This is true for an elusive group of whales known as beaked whales. One method to study these deep-diving, offshore animals is acoustic recordings. Each beaked whale species is thought to produce a unique sound, called a click. Many beaked whale clicks have been reported around the globe that have yet to be assigned to species and new click types have been discovered that have yet to be characterized. The aim of this project is to provide an updated description of unknown beaked whale clicks globally and attempt to assign them to any known species or propose new species of beaked whales. This work will allow the partner organization, JASCO Applied Sciences, to better report on species occurrence in the data they collect using both automated methods and manual analysis of recorded sounds.

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Superviseur du corps professoral :

Hal Whitehead

Étudiant :

Partenaire :

JASCO Applied Sciences (NS)

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

Dalhousie University

Programme :

Accelerate

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