Robotisation des mesures acoustiques « In-Situ »

Le but de ce projet consiste à automatiser les mesures acoustiques dans un bâtiment à l’aide d’un robot mobile qui se déplace de manière autonome à semi-autonome d’une position de mesures à l’autre et déclenche de lui-même ces mesures à l’aide d’un sonomètre relié à un microphone. Le projet de recherche consiste à développer la plateforme logicielle et matérielle d’un tel robot afin qu’il soit capable de se déplacer par lui-même autant que possible dans un bâtiment selon le plan d’un étage fourni.

A Flexible Development Pipeline for Optimal Anomaly Detection in Derivative Markets

When a previously trained machine learning model is put into production, the production phase begins where said model makes predictions on the inputs provided to it. When the distribution of production data changes over time, we talk about data drift. Then the model is likely to become less efficient, or even obsolete. The project consists of building an intelligent system capable of alerting in the event of a data drift that would have a significant impact on the system.

Nanoencapsulation of cannabinoids for the transdermal delivery of CBD for acute inflammatory pain management

Cannabidiol (CBD) is the major nonpsychotropic constituent of cannabis, having numerous applications in the management of clinical conditions, including the treatment of chronic pain. The delivery of CBD is hindered by many factors and its delivery to the skin requires a delivery system. We propose the to encapsulate CBD in a polymer that will deliver CBD through the skin for an extended period of time to treat pain and inflammation.

Méthode d’estimation de temps de production de pièces similaires par apprentissage automatique.

Ce projet vise à développer une méthode d’estimation du temps de production de pièces similaires par apprentissage automatique. Cette méthode fournira une estimation de chaque champ du temps de production d’une pièce d’avion en ayant comme données d’entrée l’historique de fabrication de pièces similaires. L’estimation du temps de production permettra de raccourcir le délai tant au niveau de l’étude de la rentabilité de fabriquer de nouvelles pièces qu’au niveau de leur industrialisation.

Continuous molecular recognition technology for selective rare earth elements (REE) separation from leaching solutions

Global society trend in sustainable technologies and environmentally friendly solutions demand the energy-intensive rare earth elements (REEs) separation methods to be more sustainable and possibly adhere to the green chemistry principles. This project tackles molecular recognition technology (MRT) as a method to selectively separate REEs. MRTs is still in its infancy and literature lacks data. Specifically, we aim at selectively separating (+98% purity) target REEs from pregnant leaching solutions (PLS) from monazite ore.

Mise en correspondance de graphes de minuties d’empreintes latentes par apprentissage profond

Les empreintes latentes sont des empreintes digitales trouvées sur des scènes de crime. Elles permettent d’aider les experts scientifiques et légaux à identifier ou exclure des candidats et ainsi apporter le poids de la preuve dans les enquêtes. Sur ces empreintes, on trouve des points caractéristiques, appelées minuties, qui correspondent aux bifurcations et fin de ligne des crêtes du motif de l’empreinte. On peut, grâce à un ensemble de minuties, identifier des ensembles de minuties similaires.

Analyse de cycle de vie prospective pour l’écoconception d’un polymère biosourcé

Climicals développe une solution de conversion des sucres contenus dans des déchets alimentaires en molécules clés pour la chimie verte et la production de différents plastiques biosourcés. Climicals souhaite développer une solution à faible impact environnemental en s’assurant que son approvisionnement, ses procédés de conversion et ses débouchés induisent bel et bien une réduction d’impact environnemental.

Centre de pilotage de la planification des besoins de maintenance par la donnée

La Société de Transport de Montréal cherche à valoriser les données captées au sein de son progiciel de gestion d’entreprise (ERP) dans le but d’améliorer l’expérience client et accroître son efficience opérationnelle. Des méthodes de simulation et d’intelligence artificielle peuvent notamment permettre de mieux gérer les pièces de rechange et les ressources de maintenance en proposant de nouvelles approches de prédiction de la demande. Certaines pratiques internes doivent toutefois être revues.

Rubans supraconducteurs à fort courant critique et à robustesse améliorée

Le projet a pour but ultime de développer un procédé de fabrication à grande échelle de rubans supraconducteurs avec une robustesse améliorée. Il est attendu que ces rubans supraconducteurs pourront être utilisés dans une multitude d’applicationsen énergie, médical et recherche fondamentale. Par exemple, ces rubans supraconducteurs seront utilisés pour construire des aimants supraconducteurs très puissants permettant de fabriquer des centrales à fusion nucléaire pour produire de l’énergiepropre sans générer de déchets radioactifs.

Pitting behavior of a novel stainless steel for additive manufacturing

The last twenty years have seen whirlwind advancement in production of metallic parts via additive manufacturing (AM). This technology has surpassed its origins in manufacturing titanium parts; additive manufacturing is now applicable to a vast range of alloys, including stainless steels. The principal advantage of constructing parts layer by layer is to afford the capacity to produce geometries that cannot be generated by material removal processes.

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