Intelligent Load Balancing for Satellite Networks (ICARUS)

ICARUS aims to design and simulate adaptive packet forwarding techniques for a multi-beam beam hopping high throughput satellites (HTS) which can offer Terabits per second throughput. The target online learning-based solution will support variable quality of service requirements, accurate time management and fault-tolerant operations, that enables autonomous configuration of HTS. The project will train Highly Qualified Personnel (HQP) who will bridge the gap between industry and academia.

Accélération du temps de simulation d’un jumeau numérique de broyeur semi-autogène à l’aide de l’intelligence artificielle

Le broyeur semi-autogène (SAG) est le broyeur primaire le plus commun dans les usines minéralurgiques en raison de son faible coût en capital. Bien que très performants, les broyeurs SAG sont souvent opérés de manière sous-optimale (manquant quelques points de pourcentage de capacité), car il est impossible de voir ce qui se passe à l’intérieur de celui-ci (niveau de la charge et angle d’impact des boulets sur la charge) et donc de faire les meilleurs ajustements des variables d’opération.

Création d’un pôle métavers dans l’incubateur

Cette étude analyse la manière dont les incubateurs et accélérateurs d'entreprises (AIE) dans une industrie très émergente construisent leur légitimité pour attirer les entrepreneurs et des acteurs importants de l’écosystème entrepreneurial dans leurs programmes. Nous étudierons ce phénomène à travers le cas de l’incubateur Digihub qui lance un pôle de créativité et métavers dans son programme. DigiHub Shawinigan est un organisme à but non lucratif créé en 2014 dans le but de favoriser l’innovation et le développement d’entreprises et de projets liés au numérique.

Leviers et stratégies de changement vers une adoption des comportements écoresponsables au Parc Jean-Drapeau

Ce projet de recherche vise à définir les leviers de changement vers des comportements écoresponsables au Parc Jean-Drapeau. Il est compliqué pour une organisation qui accueille près de 700 000 visiteur.ses annuellement de s’assurer que toutes les personnes adoptent des actions respectueuses de l’environnement.
L’offre d’activités diversifiée du Parc Jean-Drapeau (i.e. vélo, randonnée, natation, etc.) engendre de nombreux impacts environnementaux. À titre d’exemple, les déviations des sentiers créés pour la pratique d’activités (i.e.

Sonde à courants de Foucault pour le contrôle non-destructif des lignes de transport aériennes d'électricité

Le projet porte sur le développement d'une sonde à courant de Foucault pour l’évaluation de l’état de corrosion interne des conducteurs des lignes de transport électriques aériennes à haute tension. En effet, ce travail vise à développer une sonde capable de mesurer simultanément les pertes de zinc (revêtement anticorrosion sur les brins d’acier) ainsi que les pertes de section transversale dans les fils d’acier et d’aluminium qui composent les conducteurs de type ACSR (Aluminium Cable Steel Reinforced).

Développement d’un algorithme de détection de chute et de marche instable par apprentissage machine embarqué.

En Amérique du Nord, plus de 330 000 aînés par année souffrent d’une fracture de hanche; la blessure la plus commune dans cette population. En addition, au Canada, la proportion de personnes âgés serait projetée de passer de 14% en 2009 à 25% en 2036, soit une population de plus de 10 millions d’aînés. Ainsi, les coûts reliés aux fractures de hanche au Canada seraient projetés à 2.4G$ en 2041. Présentement, les solutions qui existent sur le marché nord-américain sont mal adaptées aux besoins réels des aînés.

Large-scale transformers for probabilistic time series forecasting

Making future projections about quantities of interest is a key component of decision-making, which has broad applications. For instance, in healthcare, one may be interested in monitoring the severity level of a disease given a treatment plan, while carefully accounting for potential sources of uncertainty. Alternatively, one may be interested in predicting the occupancy level of a data center or of a customer support office throughout the week. This project aims to develop methods, based on deep neural networks, to make such predictions from data.

Predicting and influencing loyalty programs members profitability via data science, statistics, operations research, marketing and software engineering

Air Canada, via its loyalty program Aeroplan, wants to better understand and influence loyalty and customer profitability, by exploiting recent advances in machine learning and statistics. This is a four-themed project that requires expertise in data science, statistics, operations research, marketing and software engineering. Theme 1 focuses on predictive models for decision-making systems. We will predict trends in members’ behaviour. We will also predict the effect of policies on members’ behaviour. Theme 2 focuses on software engineering of mega-data systems.

Auto-entraînement de réseaux de neurones dynamiques pour la commande des systèmes

Depuis quelques années, le monde de la recherche en Automatique est en rupture technologique du fait de l’émergence de nouvelles technologies dérivées des méthodes de l’intelligence artificielle (Artificial Intelligence – AI).

Planification de projets de réfection de navires

La planification de la réfection d'un navire est une tâche difficile qui requiert un effort considérable en termes de ressources qu'il faut gérer. Elle comprend plusieurs centaines d'activités d'inspection, de désassemblage, de réparation, de remplacement, de reconversion, de modernisation et de réassemblage.

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