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Le cancer de la prostate est la deuxième cause principale de décès lié au cancer chez les hommes au Canada. L’ablation par thérapie focale (AU) est un traitement bien adapté. Cependant, il n’est pas couramment utilisé en raison d’une limitation dans la localisation précise des lésions cancéreuses. Le couplage FLA avec l’imagerie par résonance magnétique (IRM) pourrait en augmenter considérablement la précision.
A Mitacs Accélération un stagiaire du Département d’imagerie biomédicale de l’École Polytechnique de Montréal a étudié l’amélioration de l’efficacité de la FLA par IRM, en partenariat avec Polymer Robotics.
De quoi s’agit-il cette recherche?
Le cancer de la prostate est la deuxième cause principale de décès lié au cancer chez les hommes au Canada. La détection précoce du cancer de la prostate est très importante et mène à des taux de survie sur cinq ans de près de 100%. L’imagerie par résonance magnétique (IRM) est un outil utile de détection précoce qui détecte de petites tumeurs (5 mm). L’ablation par thérapie focale (AU) convient parfaitement au traitement du cancer de la prostate et présente moins d’effets secondaires négatifs que d’autres traitements. Le FLA n’est pas couramment utilisé en raison des limitations pour localiser précisément la lésion cancéreuse et atteindre la cible. Développer un outil utilisant l’IRM pour augmenter la précision et l’efficacité du FLA comme traitement du cancer de la prostate pourrait mener à un traitement plus sûr et plus efficace de cette maladie.
Qu’ont fait les chercheurs?
Les chercheurs ont collaboré avec Polymer Robotics pour développer une plateforme de navigation pouvant être utilisée pour planifier la position des cibles destinées au diagnostic et au traitement du cancer de la prostate. Cette plateforme utilisera l’IRM pour guider une aiguille robotique, permettant au chirurgien de localiser une lésion et de cibler cet emplacement précis plus efficacement.
Ce projet comprenait l’élaboration d’un document des exigences (DOR) pour le développement de la plateforme d’imagerie, l’utilisation du DOR pour évaluer 4 plateformes commerciales, l’intégration de la plateforme de navigation avec un contrôleur matériel, et la création d’un document détaillé de flux de travail.
Qu’ont découvert les chercheurs?
Les chercheurs ont pu développer le DOR et sélectionner une plateforme commerciale appropriée. Ils ont aussi créé un schéma d’état intégrant la plateforme de navigation avec le contrôleur matériel. Le document de flux de travail créé par les chercheurs aidera au développement de l’interface utilisateur de la plateforme et à la conception du plan de test.
Comment pouvez-vous utiliser cette recherche?
Cette recherche servira à développer des logiciels de navigation par imagerie et une plateforme de navigation fournissant des résultats reproductibles en milieu clinique. Cela pourrait finalement mener à une nouvelle plateforme de navigation approuvée par la FDA pour un dispositif de direction à aiguille de Polymer Robotics.
À propos des chercheurs
Cette recherche a été soutenue par le Mitacs Accélération programme.
Claudia Chevrefils est chercheuse postdoctorale en imagerie biomédicale à l’École Polytechnique de Montréal à Montréal, PQ. Samuel Kadoury est professeur de génie biomédical et titulaire de la Chaire de recherche du Canada en orientation interventionnelle et imagerie médicale à l’École Polytechnique de Montréal à Montréal, PQ. David Bouchard est le PDG de Polymer Robotics à Sherbrooke, PQ.
En partenariat avec ResearchImpact, nous examinons les résultats de Mitacs Accélération des stages. ResearchImpact est un réseau pancanadien de 11 universités engagées à maximiser l’impact de la recherche académique sur les bénéfices sociaux, économiques, environnementaux et sanitaires des Canadiens. Mitacs et ResearchImpact s’engagent tous deux à démontrer que la recherche a le potentiel d’avoir un impact positif sur tous les aspects de la vie.
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