Développement d’un cathéter fémoral à double lumen pour les systèmes d’oxygénation par membrane extracorporelle

Les patients souffrant d’insuffisance cardiaque ou pulmonaire aiguë et sévère peuvent souvent bénéficier d’un traitement appelé oxygénation membranaire extracorporelle (ECMO). Cette thérapie utilise un poumon externe artificiel pour oxygéner le sang du patient. Il nécessite actuellement deux gros tubes reliés à deux veines ou artères du patient pour extraire le sang et le réinjecter [...]

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Algorithme décisionnel intelligent pour systèmes énergétiques

La consommation énergétique des bâtiments représente à elle seule près de 40% de la consommation énergétique mondiale, et plus de 30% des émissions annuelles de gaz à effet de serre. Dans cet ordre d’idée, l’optimisation du contrôle des chauffages, de la ventilation et de la climatisation (CVC) représente un enjeu majeur pour le secteur énergétique [...]

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Amélioration des protocoles de cryoconservation des semences de taureau en utilisant des protéines de blé comme agents de cryoconservation

L’industrie laitière et de bétail implique la distribution de semences génétiquement optimales et de qualité. La cryoconservation du sperme bovin est la façon la plus efficace de fournir ces semences aux producteurs à travers le monde. L’inconvénient est que ce processus de congélation, à de très basses températures, induit une diminution de la fertilité des [...]

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Définition des besoins et méthodes de cartographie des besoins pour les projets d’innovation

L’analyse des besoins des utilisateurs est une préoccupation majeure dans les projets d’innovation et les méthodes d’analyse des besoins varient en niveau de détail, vue d’ensemble de l’information, structure, interrelations, transparence et facilité d’utilisation. Selon le projet, les parties prenantes impliquées, le niveau de détails requis et les contraintes de temps, il n’est pas clair quelle méthode utiliser ni pourquoi. Le [...]

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Comparaison des effets d’une stratégie d’apprentissage par problème avec les rétroactions vidéo sur la prise de décisions de jeunes hockeyeurs de 12 ans

Les meilleurs joueurs prennent la bonne décision, au bon moment et peu importe le contexte. Les habiletés de prise de décisions sont essentielles au développement du jeune joueur rêvant d’atteindre les sommets de son sport. En partenariat avec l’Académie Ulysse, le présent projet vise, pour commencer, à élaborer une approche par problème pour améliorer la [...]

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Stratégies de fusion de données pour réduire l’incertitude des données en nuage de points

Depuis des décennies, les sondes de contact sur la machine de mesure de coordonnées (CMM) sont largement utilisées pour l’acquisition de données en métrologie des coordonnées, principalement en raison de leur grande précision. Cependant, les données acquises sont un ensemble de points à faible densité, car l’échantillonnage à l’aide d’une sonde de contact est un processus lent. De nos jours, les technologies optiques de balayage 3D telles que les scanners à lumière structurée ou [...]

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Agent intelligent non-personne pour jouer à un jeu

Créer un personnage non-personne (PNJ) pour jouer à un jeu devient de plus en plus important. Les PNJ peuvent être utilisés pour l’assurance qualité afin de tester un jeu avant de l’envoyer pour certification. Pouvoir tester un jeu d’une manière qui imite un joueur humain permettrait au test d’être plus précis et aiderait [...]

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Impact de la culture dans le développement local et social du quartier Centre-Sud, quartier des Faubourgs

L’étude que nous souhaitons mener déterminera de quelle façon la culture a une incidence sur le développement local et social du milieu du quartier Centre-Sud, quartier des Faubourgs. La présence d’artistes et d’organismes culturels est un élément essentiel à l’identité du quartier, mais aussi à son essor social et économique. La démarche permettra de mettre [...]

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Classification fine et segmentation pour les images de mode

La détection, la segmentation et la classification des vêtements dans les images de mode sont des enjeux bien abordés dans la recherche en apprentissage profond. Le défi est d’obtenir des résultats similaires en utilisant des images prises sur des sites de rue et en magasin. Pour de telles images, la variété des positions humaines et la grande diversité des traits vestimentaires diminuent les résultats par rapport aux tests précédents. […]

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Production de cannabinoïdes dans les microalgues bio-ingénierées

Les produits naturels végétaux (PNP) sont des ressources importantes pour l’industrie pharmaceutique et alimentaire. Au cours des dernières décennies, le prix du marché de plusieurs PNP a gonflé en raison des quantités limitées produites dans les plantes et des défis liés à la culture saine. Pour surmonter ce problème, notre équipe a développé une boîte à outils multi-outils de méthodes moléculaires pour transformer les algues marines [...]

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Vers un écosystème 5G intelligent et sécurisé pour la transformation et la numérisation des sociétés grâce à l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle (IA) a transformé notre façon de percevoir et d’interagir avec la technologie, en offrant des solutions de pointe pour des problèmes complexes à travers tout le spectre technologique. L’objectif principal de ce groupe de projets est d’étudier, développer, adapter, intégrer et évaluer des techniques d’apprentissage automatique (ML) de pointe, adaptées à la modélisation et à la prédiction à partir de jeux de données collectés pour [...]

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