Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

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L’ONT
2671
QC (EN)
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N.-B.
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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Recherche du réseau d’interaction protéine-protéine d’une protéine antioxydante TPxGl dans le parasite humain du paludisme P. falciparum

Le paludisme est une maladie infectieuse transmise par les moustiques qui touche les humains avec plus de 214 millions de cas dans le monde. La forme la plus dangereuse (et la plus courante) de paludisme est causée par Plasmodium falciparum. Comprendre les mécanismes biologiques fondamentaux de ce parasite est crucial pour développer des thérapies pour lutter contre la crise humanitaire causée par la propagation de cette maladie. Afin de démêler les mécanismes de la façon dont les protéines sont transportées dans l’environnement cellulaire de ce parasite, nous devons d’abord comprendre comment diverses protéines interagissent les unes avec les autres (un réseau d’interactions). Le laboratoire Patankar a récemment identifié une protéine anti-oxydante particulière, TPxGl, comme présentant des modèles uniques de localisation sous-cellulaire qui justifient une enquête plus approfondie. Ce projet appliquera des outils de bioinformatique computationnelle uniques développés par le Green Lab pour étudier le réseau d’interaction des protéines de cette protéine et d’autres protéines. Pour atteindre cet objectif, le réseau complet d’interactions pour P. falciparum sera déterminé, ainsi que les interactions entre les protéines parasites et humaines. Grâce à ces efforts, nous visons à élucider les voies de transport des protéines au sein de P. falciparum, ce qui pourrait finalement conduire à de nouvelles découvertes en relation avec le paludisme.

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Superviseur de la faculté :

James Green,

Etudiant :

Kevin Dick,

Partenaire :

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Université :

Université Carleton

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Conception d’un réseau de gènes mettant en œuvre un circuit de mémoire associative

L’objectif principal de ce projet de recherche est de mettre en œuvre un module de mémoire associative dans un réseau de gènes. L’idée est d’utiliser le travail théorique déjà effectué au Laboratoire des signaux et des systèmes (L2S) et de l’appliquer dans le domaine de la génétique. L’approche proposée est novatrice, car elle combine des techniques de deux disciplines : l’ingénierie et les sciences de la vie. Le travail effectué à L2S porte sur un type de systèmes qui comprend des réseaux, et dans ce cas particulier, il serait appliqué à un réseau composé de gènes. Si cette approche est couronnée de succès, il serait possible d’utiliser la biologie synthétique afin de construire un réseau génétique qui pourrait être programmé pour fournir des réponses flexibles d’un organisme dans une variété de conditions environnementales.

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Superviseur de la faculté :

Marc Roussel

Etudiant :

Dina Irofti

Partenaire :

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Université :

Université de Lethbridge

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Évaluation statistique robuste des dommages causés aux infrastructures

La surveillance de la santé structurelle est considérée comme le principal outil d’évaluation de la fonctionnalité des structures existantes. L’importance de ces techniques émerge en considérant que la défaillance d’une infrastructure entraîne des pertes catastrophiques. Avec de telles techniques, les dommages dans une structure peuvent être détectés, avant d’atteindre des niveaux dangereux. Ceux-ci sont purement basés sur des données de mesure et aucun modèle structurel n’est requis. Ces dernières années, un cadre statistique pour la détection des dommages a été développé avec un succès significatif sur les structures réelles. Afin de déduire l’emplacement d’un dommage après sa détection, un modèle structurel est nécessaire. Pour obtenir une méthode efficace de localisation des dommages, une interaction entre les spécialistes du traitement du signal chez Inria et les experts en génie civil de l’Université de la Colombie-Britannique est nécessaire. Les modèles de structures étudiées seront couplés à l’approche statistique précédemment développée dans cette recherche. L’objectif est de développer les outils nécessaires pour mettre en pratique la localisation des dommages, en visant une méthode robuste pour des applications réelles telles que les ponts et les bâtiments de grande hauteur.

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Superviseur de la faculté :

Carlos Ventura

Etudiant :

Saeid Allahdadian

Partenaire :

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Analyse chimique d’échantillons complexes avec spectrométrie de masse par électrophorèse capillaire à haute résolution

Cheng Qian (candidat au doctorat) soutenu par ce programme Mitacs Globalink se rendra à Nanjing (R.P. Chine) et travaillera dans un projet coopératif sous la supervision du Professeur Dr David Chen (Université de la Colombie-Britannique, Canada) et du Professeur Xiaohua Huang (Nanjing Normal University, P. R. China) pour installer une nouvelle interface d’électro-ionisation pour la spectrométrie de masse par électrophorèse capillaire (CE-MS) à haute résolution, et analyser des échantillons complexes pour vérifier la performance de cette instrumentation à la fine pointe de la technologie. Avec le spectromètre de masse Orbitrap à haute résolution (Orbitrap MS), le plein potentiel de la nouvelle interface CE-MS pourrait être exercé et de nouveaux enregistrements pour les performances de CE-MS pourraient être mis en place, en fonction du succès de ce projet international. L’analyse d’échantillons complexes bénéficiera directement de la combinaison de la grande efficacité de la séparation CE et de la détection précise d’Orbitrap MS. Plus de collaboration peut être
développé par ce projet, entre le milieu postsecondaire de la science de la séparation et des homologues chinois.

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Superviseur de la faculté :

David Chen

Etudiant :

Cheng Qian

Partenaire :

Discipline :

Chimie

Secteur :

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Un modèle généralisé de système de planification de trajectoire prédictive pour les véhicules autonomes sur les routes structurées

Les véhicules autonomes traitent les données reçues de leurs capteurs pour reconnaître la route et les obstacles dans leur module de perception, et déterminer l’itinéraire souhaité via le module de prise de décision. Ensuite, dans le module de planification de la trajectoire, ils planifient un chemin de sorte que le véhicule suive l’itinéraire pendant qu’il observe les règles, évite les obstacles et maintient la stabilité du véhicule. Deux méthodes communes de planification de chemin, les champs potentiels et les contrôleurs prédictifs de modèle, ont été combinées dans ce projet pour développer un module de planification de chemin qui est général, optimal et prédictif. Le module développé a été simulé et a montré un rendement approprié. Dans ce projet, le module est mis en œuvre sur le véhicule autonome du laboratoire hôte pour valider les simulations. Le module de planification de chemin est modifié pour être compatible avec d’autres modules utilisés dans le véhicule autonome (les modules de perception et de prise de décision). Il est également réglé pour le véhicule, de sorte que les chemins planifiés expérimentaux soient aussi bons que les résultats de la simulation.

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Superviseur de la faculté :

Amir Khajepour

Etudiant :

Yadollah Rasekhipour

Partenaire :

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Analyse comparative des mécanismes de contrôle des fusions en droit de la concurrence au Canada et au Mexique

Ce projet de recherche effectue une analyse comparative des dispositions des lois canadiennes et mexicaines sur la concurrence qui traitent du contrôle des fusions et acquisitions. Habituellement, les mécanismes de contrôle des fusions exigent qu’une transaction proposée dont la valeur dépasse un certain seuil soit notifiée aux autorités de la concurrence du pays où la transaction doit avoir lieu. Les fusions et acquisitions transfrontalières entre des entreprises canadiennes et mexicaines pourraient devoir être notifiées au Bureau de la concurrence du Canada et à la Commission fédérale de la concurrence économique du Mexique. Un aperçu comparatif des exigences et du cadre d’évaluation imposés par la législation sur la concurrence des deux pays en matière de fusions est précieux pour le milieu des affaires, les avocats et les autorités de la concurrence. Les décideurs d’affaires seront en mesure de mieux élaborer des stratégies sur l’expansion transfrontalière, les avocats seront plus
aptes à conseiller les clients qui ont l’intention de s’engager dans des activités de fusions et d’acquisitions à l’étranger et les autorités de la concurrence seront mieux équipées pour coordonner leur évaluation des fusions notifiées dans les deux pays.

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Superviseur de la faculté :

Thomas Ross

Etudiant :

Ivona-Elena Zegrean

Partenaire :

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Modèles de décodage du cerveau pour le diagnostic et la classification assistés par les maladies neurodégénératives

À l’échelle mondiale, les maladies liées au cerveau telles que la maladie d’Alzheimer et l’épilepsie ont un impact énorme sur les patients, les proches et les systèmes de santé. Le projet de recherche vise à établir un modèle pour mieux diagnostiquer les maladies neurodégénératives. Il existe une multitude de données d’essais cliniques, de symptômes et d’observations associés à la longue liste de maladies neurodégénératives. Afin de mieux comprendre les causes sous-jacentes de ces maladies, les neuroinformaticiens développent des outils logiciels pour relier les volumes de données aux causes sous-jacentes de chaque maladie liée au cerveau. La recherche vise à appliquer des outils et des approches informatiques pour comprendre le cerveau et intégrer l’information sur les symptômes pour aider à interpréter et à traiter les maladies neurodégénératives. Le projet vise à développer un modèle générique de décodage du cerveau qui serait en mesure d’aider au diagnostic, à la compréhension et au traitement des patients. Le projet est une entreprise importante compte tenu des variables structurelles, fonctionnelles et environnementales chez les patients, ce qui rend le diagnostic particulièrement difficile.

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Superviseur de la faculté :

Rustom Bhiladvala

Etudiant :

Timmons Wong

Partenaire :

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Université :

Université de Victoria

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Caractérisation des protéines chimiosensorielles dans les exosomes

Les cellules de notre corps sécrètent des structures rondes doublées par la membrane cellulaire dans des conditions normales et stressantes. Ces « structures » ou « micro-vésicules » sont appelés exosomes. Ils contiennent des informations provenant de cellules mères qui peuvent être transférées vers d’autres cellules, agissant ainsi comme des unités de communication de cellule à cellule. Dans cette étude, je vise à identifier la présence de protéines sensibles au goût amer dans les exosomes. Les protéines sensibles au goût amer sont également connues sous le nom de protéines chimiosensorielles. Ces protéines ont démontré un rôle significatif dans des conditions pathophysiologiques. Je déterminerai la présence de protéines sensibles au goût amer dans ces exosomes par de nouvelles techniques cellulaires et moléculaires. Le résultat attendu pourrait être utilisé comme outil d’évaluation diagnostique pour certaines maladies buccodentaires.

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Superviseur de la faculté :

Prashen Chelikani

Etudiant :

Manoj Medapati

Partenaire :

Discipline :

Biologie

Secteur :

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Essai de la réponse des échantillons de sable à la charge cyclique dans différentes conditions aux limites

Les conditions locales du site peuvent fortement influencer l’amplitude et la durée du mouvement du sol pendant un tremblement de terre. Par conséquent, il est nécessaire d’analyser et de comprendre les propriétés mécaniques des sols. En testant les mêmes échantillons avec des conditions similaires dans différents appareils, nous pouvons obtenir des résultats plus précis pour les tests de charge dynamiques et imiter l’historique de stress qu’un sol peut rencontrer. Les travaux préparatoires comprendront une série de tests qui auront lieu à l’Université Ben Gourion sous la supervision du Dr Ronnie Kamai, suivis d’une série d’essais sur un autre dispositif de test, qui se tiendra à l’Université de Toronto sous la supervision du Dr Mohsen Ghafghazi. Une telle comparaison nous permettra de développer une compréhension et une quantification plus complètes de la réponse du sol à l’excitation dynamique. Les propriétés mécaniques du sol peuvent ensuite être utilisées pour décrire le comportement du sol lors de la charge sismique. Avec ces paramètres, il sera possible de créer une analyse qui est plus appropriée et précise aux conditions locales en Israël, contrairement à ce que nous pensons existe dans le code du bâtiment local aujourd’hui.

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Superviseur de la faculté :

Mohsen Ghafghazi

Etudiant :

Almog Baram

Partenaire :

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Université :

Université de Toronto

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Systèmes de salen de manganèse pour la fonctionnalisation C-H

L’incorporation sélective de blocs de construction précieux dans les produits chimiques de base est un défi très important, bien que souvent difficile. Nous prévoyons de développer des catalyseurs ; des matériaux pour convertir efficacement les produits chimiques de base en produits chimiques dotés de fonctionnalités précieuses. Les catalyseurs mis au point par l'
le projet actuel intégrera deux sites réactifs traditionnels comme moyen d’améliorer l’activité et la sélectivité de nos transformations sélectionnées. Grâce à diverses techniques, nous prévoyons d’interroger les propriétés de nos systèmes développés afin d’éclairer les décisions sur la deuxième génération
matériaux avec une activité accrue par rapport à leurs prédécesseurs. Ce projet donnera lieu à une sélection de nouveaux matériaux pour la conversion efficace des produits chimiques de base en produits à valeur ajoutée.

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Superviseur de la faculté :

Tim Storr

Etudiant :

Ryan Clarke

Partenaire :

Discipline :

Chimie

Secteur :

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Étude inter-populations de la connectivité de la matière blanche à l’aide de l’apprentissage par dictionnaire et du codage épars

Comprendre la structure et les connexions dans le cerveau est un problème de recherche exceptionnel. De nombreuses maladies ont un impact sur la structure et donc sur les connexions entre elles, en analysant ce qui peut aider à la détection et au diagnostic de ces maladies. Dans ce projet, nous essayons d’apprendre un atlas des principales fibres de connexion (connexions de type tube) pour un groupe de personnes, en utilisant un cadre basé sur l’apprentissage par dictionnaire. Cet atlas est ensuite utilisé pour observer les similitudes et les différences dans les fibres à travers le groupe, et pour segmenter les fibres de la nouvelle personne. Nous utiliserons un ensemble de données jumeaux du Human Connectome Project pour étudier l’héritabilité des amas de matière blanche. La méthode sera également utilisée pour comprendre les différences de connectivité structurelle entre les sujets sains, les sujets atteints de troubles cognitifs légers (TMC) et les sujets atteints de la maladie d’Alzheimer (AD).

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Superviseur de la faculté :

Christian Desrosiers

Etudiant :

Kuldeep Kumar

Partenaire :

Discipline :

Ingénierie - biomédicale

Secteur :

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Planification intégrée des mines souterraines à l’aide d’une programmation mathématique

L’exploitation d’un site minier souterrain nécessite l’exécution de multiples tâches et implique de nombreuses ressources humaines et matérielles. L’exécution de ces tâches est alors limitée par de nombreuses contraintes, y compris l’ordre dans lequel certaines tâches doivent être effectuées, les limites de disponibilité des ressources, les encombrements dans la distribution des ressources et bien d’autres. Pour cette raison, la planification des activités dans une mine souterraine est une tâche très complexe et exigeante. Dans la plupart des mines, un planificateur minier expérimenté doit travailler à temps plein afin de réaliser une planification bonne et réalisable. L’objectif de ce projet est de créer un outil s’appuyant sur une programmation mathématique pour planifier toutes les activités d’une mine souterraine de la meilleure façon possible en quelques secondes.

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Superviseur de la faculté :

Michel Gamache

Etudiant :

Louis-Pierre Campeau

Partenaire :

Discipline :

Génie

Secteur :

Université :

Polytechnique Montréal

Programme :

Bourse de recherche Globalink