Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

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Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Étude du réseau d’interactions protéine-protéine d’une protéine antioxydante TPxGl chez le parasite paludisme humain P. falciparum

Le paludisme est une maladie infectieuse transmise par les moustiques qui touche l’humain, avec plus de 214 millions de cas à travers le monde. La forme la plus dangereuse (et la plus courante) de paludisme est causée par Plasmodium falciparum. Comprendre les mécanismes biologiques fondamentaux de ce parasite est crucial pour développer des thérapies visant à combattre la crise humanitaire causée par la propagation de cette maladie. Pour démêler les mécanismes du transport des protéines dans l’environnement cellulaire de ce parasite, il faut d’abord comprendre comment les différentes protéines interagissent entre elles (un réseau d’interactions). Le laboratoire de Patankar a récemment identifié une protéine antioxydante particulière, la TPxGl, présentant des schémas uniques de localisation subcellulaire qui méritent une investigation plus approfondie. Ce projet appliquera des outils de bioinformatique computationnelle uniques développés par le Green Lab pour étudier le réseau d’interactions protéiques de cette protéine et d’autres. Dans ce but, le réseau complet d’interactions de P. falciparum sera déterminé, ainsi que les interactions entre protéines parasites et humaines. Grâce à ces efforts, nous visons à élucider les voies de transport des protéines à l’intérieur de P. falciparum, ce qui pourrait ultimement mener à de nouvelles découvertes en lien avec le paludisme.

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Superviseur du corps professoral :

James Green

Étudiant :

Kevin Dick

Partenaire :

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Université :

Université Carleton

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Conception d’un réseau génique implémentant un circuit mémoire associatif

L’objectif principal de ce projet de recherche est d’implémenter un module de mémoire associative dans un réseau génique. L’idée est d’utiliser les travaux théoriques déjà réalisés au Signals and Systems Laboratory (L2S) et de les appliquer dans le domaine de la génétique. L’approche proposée est innovante, car elle combine des techniques issues de deux disciplines : l’ingénierie et les sciences de la vie. Le travail effectué à L2S concerne un type de systèmes qui inclut des réseaux, et dans ce cas particulier, il serait appliqué à un réseau composé de gènes. Si cette approche réussit, il serait possible d’utiliser la biologie synthétique pour construire un réseau génétique qui pourrait être programmé pour permettre des réponses flexibles d’un organisme dans diverses conditions environnementales.

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Superviseur du corps professoral :

Marc Roussel

Étudiant :

Dina Irofti

Partenaire :

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Université :

Université de Lethbridge

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Évaluation statistique robuste des dommages aux infrastructures

La surveillance de la santé structurelle est considérée comme l’outil principal pour évaluer la fonctionnalité des structures existantes. L’importance de ces techniques ressort du fait que la défaillance d’une infrastructure entraîne des pertes catastrophiques. Avec de telles techniques, les dommages à une structure peuvent être détectés avant que des niveaux dangereux ne deviennent dangereux. Ceux-ci sont uniquement basés sur des données de mesure et aucun modèle structurel n’est requis. Ces dernières années, un cadre statistique pour la détection des dommages a été développé avec un succès significatif sur de vraies structures. Pour déduire la localisation d’un dommage après sa détection, un modèle structurel est nécessaire. Pour obtenir une méthode efficace de localisation des dommages, une interaction entre les spécialistes du traitement du signal d’Inria et les experts en génie civil de l’UBC est nécessaire. Des modèles de structures étudiées seront associés à l’approche statistique précédemment développée dans cette recherche. L’objectif est de développer les outils nécessaires pour mettre en pratique la localisation des dommages, en visant une méthode robuste pour des applications réelles telles que les ponts et les grands bâtiments.

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Superviseur du corps professoral :

Carlos Ventura

Étudiant :

Saeid Allahdadian

Partenaire :

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Analyse chimique d’échantillons complexes avec spectrométrie de masse par électrophorèse capillaire à haute résolution

Cheng Qian (candidat au doctorat), soutenu par ce programme Mitacs Globalink, se rendra à Nankin (République populaire de Chine) et travaillera dans un projet coopératif sous la supervision du Prof. Dr David Chen (Université de la Colombie-Britannique, Canada) et du Professeur Xiaohua Huang (Université normale de Nankin, République populaire de Chine) afin d’installer une nouvelle interface d’électro-ionisation pour la spectrométrie de masse par électrophorèse capillaire à haute résolution (CE-MS). et analyser des échantillons complexes pour vérifier la performance de cette instrumentation à trait d’union de pointe. Avec le spectromètre de masse Orbitrap à haute résolution (Orbitrap MS), tout le potentiel de la nouvelle interface CE-MS a pu être exploité et de nouveaux records de performance de CE-MS ont pu être établis, sur la base du succès de ce projet international. L’analyse complexe des échantillons bénéficiera directement de la combinaison de la grande efficacité de séparation CE et de la détection précise de la SEP par Orbitrap. Plus de collaboration peut être possible
développé par ce projet, entre les Canadiens milieu postsecondaire de la science de la séparation et des homologues chinois.

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Superviseur du corps professoral :

David Chen

Étudiant :

Cheng Qian

Partenaire :

Discipline :

Chimie

Secteur :

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Un système généralisé de planification prédictive de parcours pour véhicules autonomes sur routes structurées

Les véhicules autonomes traitent les données reçues de leurs capteurs pour reconnaître la route et les obstacles dans leur module de perception, et déterminer l’itinéraire souhaité via le module de prise de décision. Ensuite, dans le module de planification du chemin, ils planifient un parcours de façon à ce que le véhicule suive l’itinéraire tout en respectant les règles, évitant les obstacles et maintenant le véhicule stable. Deux méthodes courantes de planification de parcours, champs potentiels et contrôleurs prédictifs de modèles, ont été combinées dans ce projet pour développer un module de planification de parcours général, optimal et prédictif. Le module développé a été simulé et a montré une performance appropriée. Dans ce projet, le module est mis en œuvre sur le véhicule autonome du laboratoire hôte pour valider les simulations. Le module de planification du chemin est modifié pour être compatible avec les autres modules utilisés dans le véhicule autonome (les modules perception et prise de décision). Il est aussi ajusté pour le véhicule, afin que les trajectoires expérimentales planifiées soient aussi bonnes que les résultats de la simulation.

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Superviseur du corps professoral :

Amir Khajepour

Étudiant :

Yadollah Rasekhipour

Partenaire :

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Analyse comparative des mécanismes de contrôle des fusions dans le droit de la concurrence canadien et mexicain

Ce projet de recherche mène une analyse comparative des dispositions des lois canadiennes et mexicaines sur la concurrence concernant le contrôle des fusions et acquisitions. Habituellement, les mécanismes de contrôle des fusions exigent qu’une transaction proposée dont la valeur dépasse un certain seuil soit notifiée aux autorités de la concurrence du pays où la transaction doit avoir lieu. Les fusions et acquisitions transfrontalières entre entreprises canadiennes et mexicaines peuvent devoir être notifiées à la fois au Bureau canadien de la concurrence et à la Commission fédérale mexicaine de la concurrence économique. Un aperçu comparatif des exigences et du cadre d’évaluation imposé par la législation sur la concurrence des deux pays en matière de fusions est précieux pour la communauté d’affaires, les avocats et les autorités de la concurrence. Les décideurs d’affaires pourront mieux élaborer des stratégies pour l’expansion transfrontalière, les avocats seront plus nombreux
compétents pour conseiller les clients qui souhaitent s’engager dans des activités de fusions et acquisitions à l’étranger, ainsi que les autorités de la concurrence seront mieux équipées pour coordonner leur évaluation des fusions notifiées dans les deux pays.

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Superviseur du corps professoral :

Thomas Ross

Étudiant :

Ivona-Elena Zegrean

Partenaire :

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Modèles de décodage du cerveau pour le diagnostic et la classification assistés par maladies neurodégénératives

À l’échelle mondiale, les maladies liées au cerveau comme la maladie d’Alzheimer et l’épilepsie ont un impact énorme sur les patients, les proches et les systèmes de santé. Le projet de recherche vise à établir un modèle pour mieux diagnostiquer les maladies neurodégénératives. Il existe une abondance de données cliniques, de symptômes et d’observations associés à la longue liste des maladies neurodégénératives. Afin de mieux comprendre les causes sous-jacentes de ces maladies, les neuroinformaticiens développent des outils logiciels pour relier les volumes de données aux causes sous-jacentes de chaque maladie liée au cerveau. La recherche vise à appliquer des outils et approches computationnels pour comprendre le cerveau et intégrer l’information sur les symptômes afin d’aider à interpréter et traiter les maladies neurodégénératives. Le projet vise à développer un modèle générique de décodage du cerveau qui pourrait aider au diagnostic, à la compréhension et au traitement des patients. Le projet représente une entreprise importante compte tenu des variables structurelles, fonctionnelles et environnementales chez les patients, ce qui rend le diagnostic particulièrement difficile.

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Superviseur du corps professoral :

Rustom Bhiladvala

Étudiant :

Timmons Wong

Partenaire :

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Université :

Université de Victoria

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Caractérisation des protéines chimiosensorielles dans les exosomes

Les cellules de notre corps sécrètent des structures rondes tapissées par une membrane cellulaire dans des conditions normales et stressantes. Ces « structures » ou « micro-vésicules » sont appelées exosomes. Ils contiennent de l’information provenant des cellules parentales qui peuvent être transférées à d’autres cellules, agissant ainsi comme des unités de communication entre cellules. Dans cette étude, je vise à identifier la présence de protéines sensibles au goût amer dans les exosomes. Les protéines sensibles au goût amer sont aussi appelées protéines chimiosensorielles. Ces protéines ont démontré un rôle significatif dans les troubles physiopathologiques. Je déterminerai la présence de protéines sensibles au goût amer dans ces exosomes grâce à de nouvelles techniques cellulaires et moléculaires. Le résultat attendu pourrait être utilisé comme outil d’évaluation diagnostique pour certaines maladies buccales.

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Superviseur du corps professoral :

Prashen Chelikani

Étudiant :

Manoj Medapati

Partenaire :

Discipline :

Biologie

Secteur :

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Test de la réponse des échantillons de sable à la charge cyclique sous différentes conditions aux limites

Les conditions locales du site peuvent fortement influencer l’amplitude et la durée du mouvement du sol lors d’un séisme. Il est donc nécessaire d’analyser et de comprendre les propriétés mécaniques des sols. En testant les mêmes échantillons dans des conditions similaires dans différents dispositifs, nous pouvons obtenir des résultats plus précis pour les essais de charge dynamique et imiter l’historique de contraintes qu’un sol pourrait subir. Le travail préparatoire comprendra une série de tests qui auront lieu à l’Université Ben Gourion sous la supervision du Dr Ronnie Kamai, suivis d’une série de tests sur un autre dispositif de test, tenue à l’Université de Toronto sous la supervision du Dr Mohsen Ghafghazi. Une telle comparaison nous permettra de développer une compréhension et une quantification plus complètes de la réponse du sol à l’excitation dynamique. Les propriétés mécaniques du sol peuvent alors être utilisées pour décrire le comportement du sol lors des charges sismiques. Avec ces paramètres, il sera possible de créer une analyse plus appropriée et fidèle aux conditions locales en Israël, contrairement à ce que nous pensons exister dans le code du bâtiment local aujourd’hui.

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Superviseur du corps professoral :

Mohsen Ghafghazi

Étudiant :

Almog Baram

Partenaire :

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Université :

Université de Toronto

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Systèmes Salen de manganèse pour la fonctionnalisation C-H

L’intégration sélective de blocs de construction précieux dans les produits chimiques des matières premières est un défi très important, bien que souvent difficile. Nous prévoyons de développer des catalyseurs; des matériaux permettant de convertir efficacement les produits chimiques des matières premières en produits ayant une fonctionnalité précieuse. Les catalyseurs développés par le
Le projet actuel incorporera deux sites réactifs traditionnels afin d’améliorer l’activité et la sélectivité de nos transformations sélectionnées. Grâce à diverses techniques, nous prévoyons d’examiner les propriétés de nos systèmes développés afin d’éclairer les décisions concernant la deuxième génération
des matériaux avec une activité accrue par rapport à leurs prédécesseurs. Ce projet aboutira à une sélection de nouveaux matériaux pour la conversion efficace des produits chimiques des matières premières en produits à valeur ajoutée.

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Superviseur du corps professoral :

Tim Storr

Étudiant :

Ryan Clarke

Partenaire :

Discipline :

Chimie

Secteur :

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Étude interpopulationnelle de la connectivité de la substance blanche à l’aide de l’apprentissage par dictionnaire et du codage parcimonieux

Comprendre la structure et les connexions dans le cerveau est un défi de recherche exceptionnel. De nombreuses maladies affectent la structure et donc les liens entre elles, ce qui peut aider à détecter et diagnostiquer ces maladies. Dans ce projet, nous essayons d’apprendre un atlas des principales fibres de connexion (connexions tubulaires) pour un groupe de personnes, en utilisant un cadre basé sur l’apprentissage par dictionnaire. Cet atlas sert ensuite à observer les similitudes et différences entre les fibres à travers le groupe, et à segmenter les fibres de la nouvelle personne. Nous utiliserons les ensembles de données jumeaux du Human Connectome Project pour étudier l’héritabilité des amas de substance blanche. La méthode sera également utilisée pour comprendre les différences de connectivité structurelle entre les sujets en bonne santé, les sujets souffrant de troubles cognitifs légers (MCI) et ceux atteints de la maladie d’Alzheimer (MA).

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Superviseur du corps professoral :

Christian Desrosiers

Étudiant :

Kuldeep Kumar

Partenaire :

Discipline :

Génie - biomédical

Secteur :

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Planification intégrée de mines souterraines utilisant la programmation mathématique

L’exploitation d’un site minier souterrain nécessite l’exécution de plusieurs tâches et implique de nombreuses ressources humaines et matérielles. L’exécution de ces tâches est alors limitée par de nombreuses contraintes, notamment l’ordre dans lequel certaines tâches doivent être effectuées, les limites de disponibilité des ressources, les congestions dans la distribution des ressources, et bien d’autres. Pour cette raison, planifier les activités dans une mine souterraine est une tâche très complexe et exigeante. Dans la plupart des mines, un planificateur expérimenté doit travailler à temps plein afin d’obtenir une planification bonne et réalisable. L’objectif de ce projet est de créer un outil basé sur la programmation mathématique pour planifier toutes les activités dans une mine souterraine de la meilleure façon possible en quelques secondes.

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Superviseur du corps professoral :

Michel Gamache

Étudiant :

Louis-Pierre Campeau

Partenaire :

Discipline :

Génie

Secteur :

Université :

Polytechnique Montréal

Programme :

Bourse de recherche Globalink

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