Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Développement de procédés et de produits de NaquapureTM, une nanotechnologie durable novatrice pour l’élimination des métaux lourds dans les eaux usées industrielles

NaquapureTM est une nanoparticule magnétique de chitosan qui élimine les métaux lourds des eaux usées à l’aide de la nanotechnologie et d’un champ magnétique pour séparer les nanoparticules contenant des métaux lourds adsorbés de l’eau. Bien que cette technologie ait démontré son efficacité, il manque des informations nécessaires pour que NB-BM termine le développement du produit. Par exemple, l’élimination des métaux lourds avec cette technique n’a été étudiée auparavant qu’en laboratoire avec de l’eau distillée. Pour assurer le succès industriel, le stagiaire déterminera comment d’autres contaminants (c’est-à-dire organiques, micro-organismes et particules) et les conditions environnementales (pH, température, force ionique) influenceront l’élimination des métaux lourds. Un profil des eaux usées industrielles, développé par le stagiaire, sera utilisé pour déterminer les modifications appropriées du produit afin d’obtenir un produit de réhabilitation de l’eau personnalisé plus efficace. Le stagiaire travaillera ensuite avec des partenaires industriels pour mettre en œuvre des normes d’assurance qualité et l’application industrielle du produit NaquapureTM pour l’élimination des eaux usées de métaux lourds.

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Superviseur du corps professoral :

Huining Xiao

Étudiant :

Kimberley Mary Clarke

Partenaire :

NB Biomatrix Inc.

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université du Nouveau-Brunswick

Programme :

Élévation

Étude d’évaluation de faisabilité de LifeguardMobile (conçue pour l’autogestion soutenue des patients atteints de maladies chroniques et complexes)

« Lifeguard Health Networks Inc. (LHN) a développé une application sécurisée d’Assistant de Santé Virtuel (application), afin d’améliorer l’autogestion soutenue pour les patients atteints de maladies chroniques et complexes, en tirant parti de leur réseau de famille et d’amis de confiance, sous la direction et la supervision de professionnels de la santé. Nous menons une étude pour évaluer la faisabilité de l’application et le niveau d’engagement des utilisateurs avec cette forme d’autogestion soutenue. Il s’agit d’une étude interventionnelle non randomisée, comprenant à la fois des critères de jugement objectifs et auto-déclarés. Une conception de méthodes mixtes sera utilisée pour recueillir des données (entrevues approfondies, discussions de groupe, sondages et analyses à partir de l’outil électronique) tout au long de l’étude. Notre hypothèse est que renforcer le réseau social des patients mènera à une meilleure adhésion aux traitements et à de meilleurs résultats de santé à moindre coût pour le système de santé. L’étude informera LHN de la faisabilité et du niveau d’adoption de l’application, et fournira des recommandations. »

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Superviseur du corps professoral :

Hannah Wong

Étudiant :

Lora Appel

Partenaire :

Réseaux de santé des sauveteurs Inc.

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université York

Programme :

Élévation

Étalonnage et amélioration de l’efficacité énergétique des systèmes de distribution d’eau

Les services d’eau et d’eaux usées représentent généralement le plus grand consommateur municipal d’électricité. Des études antérieures ont démontré le potentiel de réduire significativement cette utilisation grâce à des améliorations d’infrastructures et d’exploitation, notamment pour la distribution de l’eau. La recherche proposée vise à valider et à élargir l’application des métriques énergétiques, développées par le candidat, qui décrivent comment l’énergie est fournie, dissipée, perdue et livrée à travers les systèmes de distribution d’eau. Les données recueillies auprès de plusieurs services d’eau et les résultats de recherches antérieures menées par HydraTek seront utilisés pour valider ces indicateurs et construire un outil de soutien à la décision plus robuste. La performance des systèmes sera comparée et les indicateurs énergétiques évalués, permettant d’identifier les meilleures pratiques. L’outil et les rapports développés seront disponibles pour HydraTek afin d’étendre le travail dans les futurs services de consultation. services.

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Superviseur du corps professoral :

Tamer El-Diraby

Étudiant :

Rebecca Dziedzic

Partenaire :

HydraTek et Associés Inc.

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

Développement d’un système intégré photovoltaïque/thermique combiné (BIPV/T) pour des applications de bâtiments à énergie nette zéro

« Le réseau photovoltaïque thermique intégré (BIPV/T) intégré dans une structure de bâtiment est un système qui combine le toit/façade, les cellules photovoltaïques et le collecteur thermique comme un produit tout-en-un, au lieu d’installer chacun individuellement. Le BIPV/T remplace efficacement les matériaux de construction conventionnels et est plus rentable que d’avoir plusieurs produits distincts, et l’installation du système BIPV/T peut être mise en œuvre lors de la construction initiale du bâtiment. Le BIPV/T sert non seulement à produire de l’électricité, mais peut aussi générer de l’énergie thermique et sert de protection contre le bruit et les intempéries. Dans cette optique, le BIPV/T fonctionne comme une nouvelle technologie disruptive. Ce projet favorisera la compréhension des partenaires, des défis et des améliorations de conception/installation des systèmes en matière de BIPV/T, ce qui pourrait potentiellement réduire les coûts, aider à faire progresser les systèmes d’énergie solaire commerciale et contribuer aux avantages économiques de l’Ontario et du Canada. »

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Superviseur du corps professoral :

Alan Fung

Étudiant :

Raghad Kamel

Partenaire :

Autorité de conservation de Toronto et de la région

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Énergie alternative

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Élévation

Relier le microbiome à la fonction éco-industrielle : l’exploration in silico et métagénomique de la matière noire microbienne et des angles morts taxonomiques

« La grande majorité des microbes ne peuvent pas être cultivés. Récemment, le séquençage du microbiome a commencé à identifier le potentiel génétique de ces lignées, souvent appelées matière noire microbienne. En intégrant mes méthodes de profilage taxonomique avec le profilage des fonctions développé par le directeur académique, je vise à développer et appliquer un pipeline complet pour la caractérisation de la matière noire microbienne, en plaçant les taxons non classés dans un contexte à la fois taxonomique et fonctionnel. Cette approche intensive en données caractérisera de nouvelles familles de gènes, voies et taxons à une échelle sans précédent. Des données mal caractérisées peuvent gravement affaiblir l’analyse du microbiome, limitant son utilité scientifique et industrielle. Mon rôle chez Metagenom Bio sera d’analyser le microbiome client et les données métagénomiques pour des applications industrielles spécifiques. Le développement de méthodes de profilage fonctionnel taxonomique et métagénomique intégrant la matière noire microbienne exploite des techniques computationnelles personnalisées et permettra la caractérisation haute résolution des bibliothèques métagénomiques propriétaires de Metagenom Bio, augmentant considérablement leur valeur. »

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Superviseur du corps professoral :

Andrew Doxey

Étudiant :

Michael Lynch

Partenaire :

Metagenom Bio Inc.

Discipline :

Biologie

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Élévation

Impact social et environnemental des coopératives

Le stagiaire travaillera avec les superviseurs de projet pour développer un outil en ligne permettant de recueillir 15 indicateurs clés de performance (ICP) qui reflètent la performance sociale et environnementale des coopératives au Canada. Le stagiaire assistera à une réunion de mise en place avec les superviseurs afin d’identifier les besoins des participants coopératifs. Le stagiaire complétera une maquette système ainsi qu’un document détaillé des exigences utilisateur qui seront approuvés par le CEARC. Un système web en ligne sera développé pour recueillir les données soumises, produire des benchmarks et des fonctionnalités pour créer des rapports à la demande. Cet outil web est un élément clé du projet d’index de rapports sociaux et environnementaux de CEARC. Bien que l’outil soit conçu pour capturer 15 KPI pour ce projet, il aura la capacité de permettre à l’administrateur des systèmes CEARC d’ajouter de nombreuses autres catégories au fil du temps. Ce système offrira des avantages significatifs au CEARC en tant que mécanisme permettant d’identifier et de rapporter des indicateurs clés de performance qui reflètent une gamme d’éléments de performance coopérative.

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Superviseur du corps professoral :

Pawan Lingras

Étudiant :

Gilroy Gordon

Partenaire :

Duguid Consulting

Discipline :

Informatique

Secteur :

Éducation

Université :

Université Saint Mary’s

Programme :

Accélération

Élargir les capacités d’une plateforme logicielle de neurochirurgie afin de fournir des solutions cliniques pour l’imagerie avancée de la moelle épinière et le guidage intraopératoire

Les changements pathologiques qui surviennent dans la moelle épinière cervicale à la suite de blessures et de maladies ne sont pas bien caractérisés par les techniques d’imagerie clinique actuelles. Synaptive Medical a récemment développé une suite de produits innovants d’imagerie médicale axés sur le cerveau et la neurochirurgie guidée par image. Ils souhaitent étudier l’application potentielle de ces technologies au-delà du cerveau. En s’appuyant sur l’expertise en analyse d’imagerie de la colonne vertébrale, en visualisation 3D et en simulation chirurgicale à l’Institut de recherche Sunnybrook et au programme de colonne vertébrale de l’Université de Toronto, l’objectif de ce projet sera d’utiliser les technologies d’imagerie par résonance magnétique (IRM) Synaptives pour mieux caractériser les changements pathologiques de la moelle épinière et guider les interventions complexes de la colonne cervicale. Pour Synaptive, cela représente une opportunité d’étendre l’utilisation de leurs techniques spécialisées d’imagerie et de navigation dans un nouveau domaine clinique axé sur la colonne cervicale.

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Superviseur du corps professoral :

Cari Whyne

Étudiant :

Stewart McLachlin

Partenaire :

Synaptive Medical Inc.

Discipline :

Médecine

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

Modélisation et analytique pour les applications de mégadonnées

Il a toujours été difficile de gérer les données à grande échelle, car il n’existe actuellement aucune norme ni meilleure pratique pour la modélisation et l’analyse des données. Les solutions actuellement disponibles reposent sur des informations limitées et se limitent au traitement manuel, ce qui rend le processus de gestion et de gestion des données lent, inefficace et difficile. Cela rend la modélisation et l’analyse cruciales pour pouvoir suivre, surveiller et gérer des applications complexes, critiques et produire des données intensives. Dans cette recherche, le candidat développera des techniques, des algorithmes et des outils pour une modélisation et une analyse efficaces des applications du Big Data. Ces résultats aideront à automatiser le processus de traitement et de gestion des données à grande échelle, tout en tirant le meilleur parti du formalisme des données grâce à l’analytique pour la détection et la prédiction des défaillances. L’impact et l’utilité de la recherche proposée seront démontrés en l’appliquant dans la vie réelle du partenaire industriel.

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Superviseur du corps professoral :

Hans-Arno Jacobsen

Étudiant :

Omair Shafiq

Partenaire :

Sciences numériques Canada

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

BIM collaboratif pour la gestion du changement dans l’industrie de l’architecture, de l’ingénierie et de la construction (AEC)

« Dans ce projet, une nouvelle plateforme numérique sera créée par laquelle les interactions sociales entre les acteurs impliqués dans les projets de conception et de construction seront détectées et corrélées au modèle IFC de l’installation. Le système créé formera le réseau social des acteurs impliqués dans le processus de changement de conception, et comprendra aussi sémantiquement et archivera les instances de changement dans différentes phases d’un projet. En faisant correspondre les deux, la base de connaissances du système soutiendra la gestion du changement dans les projets basés sur le BIM. De plus, le système effectuera une analyse basée sur la valeur à travers les données stockées afin de quantifier et comparer les avantages du BIM pour la gestion du changement dans différents projets. La création des cadres conceptuels, ainsi que la conception de l’architecture système, le développement de la plateforme, la création du moteur d’analyse, la collecte et le traitement des données dans un ensemble de projets pilotes de test seront les principaux éléments de ce projet de recherche. “

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Superviseur du corps professoral :

Tamer El-Diraby

Étudiant :

MAZDAK NIK BAKHT

Partenaire :

Architectes Turner Fleischer

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Médias numériques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

Gestion des ressources centrée sur l’utilisateur pour un multipoint coordonné, avec des liens hétérogènes en retour

Dans l’évolution de toute industrie, il y a certains tournants qui sont cruciaux pour que l’industrie s’y prépare, à l’avance. Le secteur du sans-fil traverse plusieurs tournants, allant des aspects technologiques, aux modèles d’affaires émergents des opérateurs, en passant par la diversité des demandes des clients. Du point de vue technique sans fil, dans cette proposition, nous visons à concevoir de nouveaux algorithmes/architectures pour combler trois lacunes majeures en recherche, à savoir l’absence de gestion des interférences conjointes et de la qualité de service (QoS) à l’échelle du réseau, l’absence d’algorithmes appropriés pour réaliser les gains du multipoint coordonné (CoMP), et l’absence de prise en compte des liaisons hétérogènes de back-haul. Nous visons à concevoir des algorithmes RRM autonomes capables de tirer parti du potentiel de CoMP, en tenant compte de l’expérience des utilisateurs, des intérêts des opérateurs et des limites d’interférence, dans les réseaux hétérogènes (HetNet). Les résultats de cette recherche permettront de permettre des services sans fil plus abordables, plus rapides et plus fiables, pertinents pour la mobilité TELUS, de passer de la 4G à la 5G.

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Superviseur du corps professoral :

Raviraj Adve

Étudiant :

Alireza Sharifian

Partenaire :

Telus

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

Conception et validation d’un nouveau peptide immunothérapeutique pour le traitement des allergies aux chiens

Adiga Life Sciences Inc. a développé une nouvelle plateforme immunothérapeutique dans laquelle de petits composants (peptides) de protéines allergènes sont identifiés et administrés dans un schéma qui rend les cellules immunitaires non réactives face aux allergènes. Dans un essai clinique de phase II, le traitement contre les allergies aux chats développé par Adiga à l’aide de cette plateforme a réduit les symptômes allergiques chez les sujets allergiques. Cependant, le mécanisme d’action du traitement aux peptides n’est pas encore entièrement compris. Au cours de ce projet, des peptides pertinents provenant des allergènes canins seront identifiés et évalués pour leur capacité à atténuer l’allergie aux chiens. De plus, des échantillons prélevés lors des essais cliniques seront évalués afin d’identifier comment le traitement fonctionne et affecte les cellules immunitaires. Ce projet mènera donc à la production d’un nouvel immunothérapeutique allergène et à l’identification d’un ou des mécanismes d’action. Cela augmentera notre compréhension de l’immunothérapie et identifiera potentiellement de nouvelles cibles et biomarqueurs pour le traitement des maladies allergiques.

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Superviseur du corps professoral :

Mark Larche

Étudiant :

Rebekah Sherburn

Partenaire :

Adiga Life Science Inc.

Discipline :

Médecine

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université McMaster

Programme :

Élévation

Hébergement et analyse de données biométriques à large bande passante dans les systèmes de stockage infonuagiques

Les environnements d’hébergement cloud incluent des systèmes de stockage distribué à grande échelle. Avec l’avènement du Big Data, en particulier les données biomédicales et biométriques plus récentes, collectées à partir d’appareils de surveillance portables, il y a un besoin important de solutions infonuagiques pour le stockage à grande échelle et l’analyse de données à la volée à large bande passante pour ces données. Un problème majeur pour les entreprises TI qui recueillent de grandes quantités de données biométriques à la volée est leur besoin de solutions en temps réel pour la détection d’anomalies dans les données collectées. Ce travail porte sur (a) l’analyse biométrique en temps réel et la détection d’anomalies, et (b) l’analyse à la volée des données de systèmes informatiques pour la détection d’anomalies du comportement du système. La solution proposée minimisera l’espace de recherche d’analyse des données stockées. Nous évaluerons nos solutions en collaboration avec l’organisation partenaire pour les types de données biométriques humaines et système sur divers systèmes de stockage distribué.

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Superviseur du corps professoral :

Cristiana Amza

Étudiant :

Stelios Sotiriadis

Partenaire :

Avertus Epilepsy Technologies Inc.

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

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