Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Mesures de détonation des moteurs à piston d’avion et analyse des données

Les moteurs à pistons d’avion sont largement utilisés pour l’aviation en Amérique du Nord et utilisent encore du carburant au plomb. L’essence d’aviation à faible plomb (100LL) à 100 d’octane (AVGAS) est le carburant couramment utilisé en aviation qui contient du plomb sous forme de tétra-éthyle plomb (TEL). L’additif TEL est principalement utilisé pour moduler les niveaux d’octane de l’essence d’aviation afin d’éviter le cliquetis et la panne du moteur. Cet additif au plomb est nocif pour l’environnement et a été progressivement retiré de l’industrie automobile dans les années 1970-1980, puis complètement éliminé en 1993 au Canada et en 1996 aux États-Unis. Malgré d’importants efforts dans les années 1990 pour trouver un carburant de remplacement sans plomb pour les moteurs à pistons d’avion, aucun carburant répondant à toutes les exigences n’a été trouvé et, par conséquent, l’industrie aéronautique a été exemptée de l’interdiction du carburant au plomb. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Charles Koch

Étudiant :

Khashayar Ebrahimi

Partenaire :

Association canadienne des propriétaires et pilotes

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Étude de terrain sur la barrière SmogStop

On peut voir des barrières sonores le long des autoroutes à travers l’Ontario et sont conçues pour protéger les résidents du bruit produit par la circulation. Cependant, ces barrières protègent peu les résidents contre la pollution produite par les véhicules à proximité. Ce projet combine une conception novatrice de barrière anti-bruit avec une nouvelle technologie de contrôle de la pollution qui aidera à réduire le niveau de polluants liés à la circulation auxquels seront exposés les habitants près des grandes routes. L’organisation partenaire est une firme de R&D qui bénéficierait grandement de l’accès à l’équipement et au siège social qu’elle obtiendrait d’un partenariat avec l’Université de Guelph.

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Superviseur du corps professoral :

Bill Van Heyst

Étudiant :

David Wood

Partenaire :

Envision SQ Inc

Discipline :

Génie

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Université de Guelph

Programme :

Accélération

Développement de formulations antimicrobiennes naturelles pour la sécurité alimentaire

Un nombre croissant de consommateurs privilégient les produits peu transformés à base d’ingrédients naturels afin de réduire l’apport d’additifs chimiques issus des produits alimentaires. L’un des principaux problèmes pour l’industrie alimentaire est le manque d’additifs naturels. L’objectif principal de cette recherche est de développer et d’optimiser des additifs ou formulations antimicrobiennes naturels, sécuritaires, efficaces et abordables pour l’industrie alimentaire.

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Superviseur du corps professoral :

Yonghao Ni

Étudiant :

Tanzina Huq

Partenaire :

Chinova Bioworks

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université du Nouveau-Brunswick

Programme :

Accélération

Développement d’un détecteur compact de muons

Vous êtes-vous déjà demandé ce qu’il y a sous terre sous vos pieds? Dans ce projet, le stagiaire travaillera chez CRM Geotomography Technologies sur le développement d’un détecteur compact qui permettra de construire des images 3D de structures souterraines. Le concept est similaire à celui d’un rayon X, sauf que des particules naturelles appelées muons atmosphériques sont utilisées à la place des ondes électromagnétiques. Cette technique est utile chaque fois qu’il est nécessaire de scanner des volumes de terre souterraine. Par exemple, dans l’industrie minière, cette technique peut être utilisée pour surveiller la taille des structures souterraines ou pour détecter des dépôts minéraux. Le CRM bénéficiera du développement d’un détecteur compact, abordable et durable, qui pourra être utilisé plus efficacement dans un ensemble diversifié d’applications commerciales que ses systèmes existants.

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Superviseur du corps professoral :

Bernd Stelzer

Étudiant :

Jacobus van Nieuwkoop

Partenaire :

CRM Geotomography Technologies Inc

Discipline :

Physique / Astronomie

Secteur :

Exploitation minière et carrière

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Vers une base de données opérationnelle de l’abondance des oiseaux forestiers en Colombie-Britannique

Les compagnies forestières souhaitent réduire le nombre d’oiseaux, d’œufs et de nids affectés négativement par l’exploitation forestière. Le problème, c’est qu’on n’a pas une connaissance détaillée de l’endroit où chaque oiseau habite, donc il est difficile de faire des choix éclairés sur l’endroit et la quantité de forêt à exploiter. Mes recherches fourniront une solution à ce problème. Je vais relier les données des oiseaux à des caractéristiques forestières comme l’âge et la hauteur pour comprendre quels types de forêts comptent le plus d’oiseaux, et pour cartographier où les oiseaux sont les plus susceptibles de vivre. Ces informations seront fournies aux organisations partenaires et aux autres compagnies forestières afin d’aider à élaborer des plans d’exploitation forestière qui réduisent la destruction accidentelle des nids et œufs d’oiseaux.

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Superviseur du corps professoral :

Erin Bayne

Étudiant :

Nicole Barker

Partenaire :

West Fraser Mills Ltd.

Discipline :

Biologie

Secteur :

Ressources naturelles

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Développement de modèles morphodynamiques pour mieux intégrer l’impact de la végétation riveraine sur l’érosion des berges

Les modèles morphodynamiques sont de plus en plus utilisés dans la gestion des bassins versants pour prédire l’évolution des chenaux fluviaux et tester des scénarios de gestion avant leur mise en œuvre. L’impact des plantes dans les zones riveraines est particulièrement crucial pour mieux documenter, mais les modèles actuels intègrent rarement cette composante. Ce projet utilisera un module sur l’érosion des berges et un module de végétation, récemment développés lors des recherches de doctorat des stagiaires, afin de corriger certaines faiblesses des modèles morphodynamiques existants, afin de développer des connaissances sur les effets des plantes riveraines sur l’érosion des berges. Ce projet vise également à examiner le processus actuel de modélisation au JFSA, à détecter des opportunités d’amélioration et à suggérer des lignes directrices qui contribueront à un processus de modélisation plus efficace. Cela aidera la JFSA à améliorer son approche de restauration des rivières en utilisant des outils prédictifs qui intègrent des interactions complexes entre la végétation et la dynamique des rivières.

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Superviseur du corps professoral :

Pascale Biron

Étudiant :

Yannick Rousseau

Partenaire :

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Mise en œuvre efficace de l’IDA pour évaluer la réponse sismique des bâtiments de grande hauteur

L’un des principaux objectifs des codes et normes des bâtiments élevés est de protéger la sécurité des habitants lors des tremblements de terre. Plusieurs méthodologies ont été proposées pour assurer une bonne performance des bâtiments. Dans cette proposition, une méthode récente est appliquée à l’aide d’une série d’analyses dynamiques non linéaires sous une suite appropriée de relevés de mouvement du sol. Tout d’abord, il est nécessaire de sélectionner une suite d’enregistrements de mouvement au sol, qui sont graduellement mis à l’échelle d’un niveau très bas à très élevé. Le modèle structurel est ensuite exécuté sous les enregistrements modifiés et les résultats sont illustrés pour comprendre le comportement structurel d’un bâtiment. Ce processus est effectué plusieurs fois pour les différents niveaux du mouvement d’entrée afin de comprendre les différentes étapes du comportement du bâtiment. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Carlos Ventura

Étudiant :

Azadeh Ajamy

Partenaire :

PBRV Consulting Ltd

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Automatisation des analyses des propriétés des fibres naturelles

Avec l’intérêt croissant pour l’utilisation des fibres naturelles, une caractérisation de qualité est nécessaire afin d’établir des repères et des normes uniformes afin d’exploiter l’abondance des produits de fibres naturelles sur des marchés de niche et de valeur élevée. Les fibres naturelles sont peu coûteuses, biodégradables, ne laissent aucun déchet, et sont durables et facilement disponibles partout au Canada. En utilisant des fibres naturelles dans diverses industries, les agriculteurs peuvent potentiellement obtenir une seconde source de revenus de leurs cultures en vendant à la fois la semence et la paille, et en outre, une empreinte carbone plus faible. Le stagiaire, en collaboration avec le Composites Innovation Centre Manitoba Inc. (CIC), travaillera à étudier les propriétés physiques les plus importantes des fibres naturelles utilisées pour déterminer la qualité et la classification des fibres. Ces facteurs influencent à leur tour l’utilisation finale des fibres dans différentes industries telles que les matériaux composites, les industries automobiles et les applications de construction. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

James Olson

Étudiant :

Hayder Salem

Partenaire :

Centre d’innovation composites Manitoba Inc.

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Cartographies sociales des initiatives de transformation sociale

La transformation sociale exige une compréhension approfondie des forces et flux culturels, économiques et historiques qui relient les peuples, les lieux et les visions du monde, ainsi que des difficultés d’intervenir dans des systèmes complexes et dynamiques. Ce projet de recherche utilise la méthodologie de la cartographie sociale pour cartographier les intérêts, ambitions et orientations divers (et potentiellement conflictuels) des communautés et initiatives socialement engagées soutenues par la Fondation Musagetes. Le projet produira différentes cartographies des principales hypothèses et orientations, identifiées au sein de ces communautés et au sein même de Musagetes. Il cartographiera aussi les paradoxes, tensions et relations de pouvoir correspondants au sein et entre ces communautés (et leurs partisans) qui pourraient émerger à la suite de compréhensions, dispositions et orientations divergentes. Les cartographies développées en collaboration serviront aussi d’outil pour élargir les cadres de compréhension mutuelle et les possibilités de relations plus réactives et inclusives au sein des initiatives de transformation sociale qui impliquent des communautés diverses.

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Superviseur du corps professoral :

Vanessa de Oliveira Andreotti

Étudiant :

René Sußa

Partenaire :

Fondation Musagetes

Discipline :

Éducation

Secteur :

Éducation

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Moniteur de rendement à vision artificielle pour les cultures maraîchères

La vision par ordinateur (MV) est une technologie qui vise à traduire des données visuelles provenant d’images ou de vidéos en informations utiles pour les processus industriels. L’utilisation de la MV en agriculture de précision est actuellement en expansion et a contribué à accélérer et améliorer le tri, le classement et l’estimation du rendement. L’objectif de ce projet de recherche est de développer un moniteur de rendement MV pour la grande ferme industrielle Delfland Inc., qui identifiera, triera et comptara les légumes selon leur taille. Le système sera conçu pour fonctionner avec plusieurs types de moissonneuses, incluant les oignons, les carottes, la laitue et les échalotes. Le système produira également ces données sous forme de carte géographique montrant la répartition des rendements des champs, fournissant aux agriculteurs des retours importants sur l’état de leurs champs qui peuvent aider à améliorer les stratégies globales de récolte.

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Superviseur du corps professoral :

Viacheslav Adamchuk

Étudiant :

Amanda Maître d’équipage Jacques

Partenaire :

Delfland Inc

Discipline :

Génie

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Optimisation et étude de compatibilité d’une membrane composite terpolymémère sensible au pH pour des formes de dosage à libération contrôlée

Un nouveau revêtement de film capable de répondre adéquatement à différentes conditions de pH de l’estomac et de l’intestin grêle (tube digestif) a été préparé avec succès en combinant des nanoparticules sensibles au pH avec un polymère d’éthylcellulose. Cependant, la performance de la membrane composite n’a pas été optimisée pour contrôler la libération de médicaments dans le tube digestif. Par conséquent, des améliorations doivent être apportées par la conception expérimentale, comme la conception composite centrale, afin de trouver la composition appropriée des nanoparticules afin d’obtenir la meilleure combinaison globale des propriétés du revêtement. La membrane finale peut alors être testée pour sa compatibilité avec différents médicaments et leur libération. On s’attend à trouver le meilleur ratio de composition et différentes compatibilités médicamenteuses. Ce domaine est l’intérêt principal des stagiaires pour les études supérieures, constitue une excellente occasion d’acquérir une expérience pratique et peut apporter une grande contribution aux nouvelles connaissances pour l’organisation partenaire.

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Superviseur du corps professoral :

Shirley Wu

Étudiant :

Hao Han Chang

Partenaire :

Patheon Inc.

Discipline :

Pharmacie / Pharmacologie

Secteur :

Pharmaceutiques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Adsorption des tanins sur la surface cuivrée

Les tanins, des molécules naturelles renouvelables, ont démontré d’excellentes propriétés d’inhibition de la corrosion, comparables à celles des homologues non renouvelables. TGWT Clean Technologies Inc. possède un portefeuille d’inhibiteurs de corrosion à base de tanin, utilisés dans l’industrie pour protéger les chaudières à vapeur en acier doux (MS), les chaudières à condensation en aluminium à haute efficacité, ainsi que les systèmes multimétalliques de chauffage et de refroidissement en boucle fermée. L’équipement en cuivre est omniprésent dans l’industrie, par exemple les échangeurs de chaleur. Des études de cas industrielles ont démontré que les mélanges de tanins verts résistent efficacement à l’inhibition de la corrosion du cuivre, selon les coupons de cuivre exposés aux eaux industrielles pendant environ 210 jours. Cependant, le mécanisme exact par lequel les tanins protègent le cuivre n’a pas été étudié.
Dans ce travail, l’adsorption des tanins sur les surfaces cuivrées sera étudiée selon différentes méthodes. L’effet de la concentration d’ions cuivre (0-50 ppm), du pH (de 7 à 10) et de la force ionique (0-20 mM) sera étudié.

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Superviseur du corps professoral :

Nathalie Tufenkji

Étudiant :

Ryan Maliska

Partenaire :

TGWT Clean Technologies Inc

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Énergie alternative

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

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