Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Recherche et développement d’un nouveau procédé de digestion anaérobie à deux étapes à l’échelle démonstrative pour la production d’énergie renouvelable et le traitement des flux industriels organiques à haute résistance

Ce projet se concentre sur la recherche et le développement d’un nouveau procédé de digestion anaérobie (MA) en deux étapes afin de créer une gamme de produits renouvelables tels que des carburants de transport, des produits chimiques et des plastiques issus de sources de biomasse durables, c’est-à-dire des cultures lignocellulosiques, et pour utiliser des déchets tels que les résidus agricoles, les collections municipales de bacs verts ou les fumiers d’animaux. Ce procédé novateur élargira l’application du procédé AD au-delà de son usage principal actuel pour le traitement des solides et des déchets organiques, vers un lieu unique en son genre. L’application de ce processus de digestion anaérobie en deux étapes vise à se concentrer sur les aspects de productivité du procédé en ce qui concerne l’hydrogène et le méthane. L’objectif ultime est de développer un procédé de digestion anaérobie capable de convertir des matières premières provenant de diverses sources en utilisant le concept de co-digestion en gaz hydrogène et méthane renouvelables, et d’intégrer ce procédé à un autre procédé novateur, Fischer-Tropsch (FT), pour convertir les gaz renouvelables en carburants liquides.

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Superviseur du corps professoral :

Abdul-Fattah Asfour

Étudiant :

Hanan El-Sayed

Partenaire :

GreenField Ethanol Inc

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de Windsor

Programme :

Accélération

Utiliser l’analytique prédictive pour améliorer la performance des ventes internes

Dernièrement, l’analytique prédictive est devenue un domaine d’étude essentiel tant pour les chercheurs que pour les praticiens. Cette tendance recherche dans un grand volume de données pour trouver des motifs cachés et des relations afin d’obtenir des informations basées sur les données et de prédire les résultats futurs. L’analytique prédictive peut aider l’industrie des ventes internes à obtenir une valeur optimale à partir d’une grande quantité de données qu’elle détient. Dans cette recherche, nous utiliserons l’analytique prédictive pour améliorer la performance des ventes internes. Les résultats de cette recherche aideront les praticiens à comprendre comment l’analytique prédictive peut guider les opérations quotidiennes, améliorer la prise de décision, définir des stratégies futures et stimuler la performance des ventes internes dans un marché hautement concurrentiel.

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Superviseur du corps professoral :

Morad Benyoucef

Étudiant :

Alhassan Abdullahi Ohiomah

Partenaire :

VanillaSoft

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Université :

Université d’Ottawa

Programme :

Accélération

Analyse d’un nouveau connecteur d’ancrage de toit à absorption d’énergie pour la protection contre les chutes dans la construction de toitures à faible résistance

Il y a un grand besoin de connecteurs d’ancrage (AC) sur les toits structurels à faible résistance. Un climatiseur en instance de brevet a été conçu pour offrir un point de sécurité aux travailleurs sur des toits de faible résistance, tout en ayant une capacité d’absorption d’énergie pour limiter les dommages à la structure en cas de chute. Avec l’arrivée de bâtiments à ossature bois plus hauts, le besoin de climatisation pour les toits structurels à faible résistance est primordial. Grâce à cette proposition, nous visons à développer la prochaine génération de climatisation de toit absorbant l’énergie en optimisant les matériaux et la conception pour une large distribution sur le marché. En partenariat avec la Dre Carolyn Sparrey et son interne à SFU, la conception sera affinée à l’aide de techniques avancées d’analyse par éléments finis et d’ingénierie. À la fin du projet, les facteurs de conception les plus importants ont affecté les capacités d’absorption d’énergie du courant alternatif et une conception modifiée sera mise en avant pour des prototypages et des tests supplémentaires.

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Superviseur du corps professoral :

Carolyn Sparrey

Étudiant :

Shervin Jannesar

Partenaire :

Partenariat Ace Bellows

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Biomarqueurs sanguins de l’asthme

L’asthme allergique est une affection des voies respiratoires caractérisée par une constriction et une hyperréactivité des voies respiratoires lors de l’exposition aux allergènes. Environ la moitié des personnes asthmatiques allergiques ne ressentent qu’une constriction aiguë des voies respiratoires (réponse précoce) en quelques minutes après exposition à l’allergène, tandis que l’autre moitié présente non seulement une constriction aiguë des voies respiratoires, mais aussi une constriction chronique des voies respiratoires ainsi qu’une inflammation (réponse tardive) dans les quelques heures suivant l’exposition à l’allergène. Il n’est pas clair pourquoi la réponse tardive n’est pas développée chez tous les individus sensibilisés. Chen Xi Yang participera au développement d’un test pouvant être mis en œuvre en milieu clinique pour aider à prédire les individus susceptibles de développer la réponse tardive en mesurant l’expression de 55 gènes. Le développement réussi du test fournira un nouvel outil diagnostique pour distinguer ces deux phénotypes d’asthme allergique, et renforcera les mandats de nos organisations partenaires British Columbia Lung Association et Phoenix Molecular Designs.

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Superviseur du corps professoral :

Scott Tebbutt

Étudiant :

Chen Xi Yang

Partenaire :

Association pulmonaire de la Colombie-Britannique

Discipline :

Médecine

Secteur :

Pharmaceutiques

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Élaboration de résolutions spatiales et participatives pour la crise du logement autochtone au Canada

La situation du logement autochtone au Canada est en crise, en raison d’un manque de logements culturellement et écologiquement appropriés. Un cadre d’approche participative vers les solutions de logement (PATHS) a été développé pour reconnaître et visualiser les forces et les limites des communautés, et évaluer les voies par lesquelles elles peuvent atteindre leurs objectifs de logement. Les communautés sont activement engagées afin d’identifier leurs aspirations et de les traduire en indicateurs mesurables et en capitaux associés. La méthodologie du cadre PATHS comprend : 1) l’identification et le développement d’aspirations, d’indicateurs et de capitaux à l’aide de techniques participatives; 2) visualisation des tendances passées et présentes à l’aide des SIG; 3) le co-développement et l’interprétation de scénarios pour refléter un chemin vers la réalisation de ces aspirations et objectifs; 4) l’identification de scénarios réalisables à partir de stratégies élaborées en collaboration; et 5) évaluation de la viabilité et de la capacité de chaque stratégie à répondre aux aspirations de la communauté. Bénéfices pour l’organisation partenaire : Un élément important de ce projet est que le chercheur postdoctoral, sous la supervision du chercheur principal, développera à la fois de solides compétences académiques en recherche participative et une expérience pratique aidant les communautés autochtones à atteindre leurs objectifs. Pour ce dernier, elle travaillera en étroite collaboration avec son partenaire de recherche, FPInnovations; en particulier avec leur Programme du secteur forestier autochtone. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Christopher Gaston

Étudiant :

Stefania Pizzirani

Partenaire :

FPInnovations

Discipline :

Foresterie

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Le SAVI Smart Edge déployant des architectures d’antennes distribuées Massive Multiple In Multiple Out (MIMO)

Le Réseau stratégique du CRSNG pour les applications intelligentes sur les infrastructures virtuelles est un partenariat de cinq ans entre l’industrie canadienne, les universités, les chercheurs, les réseaux de recherche et d’éducation (R&E) et les centres de calcul haute performance afin d’étudier la conception de futures plateformes applicatives qui offriront des applications logicielles de plus grande capacité et intelligence. Ces plateformes applicatives seront supportées par un nuage informatique étendu, englobant une infrastructure virtuelle convergente et un logiciel de contrôle qui sert également de banc d’essai en direct pour explorer de nouveaux concepts en réseautage orienté application, informatique en nuage, accès intégré filaire/sans fil et applications intelligentes. Des applications logicielles novatrices s’appuieront sur les services avancés fournis par la plateforme, incluant le contexte, la mobilité, la localisation, l’identité, le réseau social, la reconnaissance médiatique et l’intelligence. Le réseau SAVI impliquera le communauté postsecondaire dans la création de nouveaux contenus et d’applications novatrices. Cette proposition MITACS vise à soutenir un programme de stages SAVI qui renforcera la base industrielle canadienne en technologies de l’information et des communications grâce à la formation de main-d’œuvre hautement qualifiée, experte dans la conception et l’exploitation d’infrastructures TIC compétitives à l’échelle mondiale, ainsi que dans la création de produits, services et applications innovants et disruptifs. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Alberto Leon-Garcia

Étudiant :

Marjan Zandi

Partenaire :

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Stratégies de contrôle intelligent pour l’Internet industriel Phase II

Cette phase du projet poursuit la recherche visant à développer le contrôle intelligent des machines à l’aide de schémas d’apprentissage automatique profond dérivés. Les algorithmes d’apprentissage à développer utiliseront des données à grand volume provenant de divers procédés dans la fabrication avancée et d’autres systèmes, combinées à des analyses basées sur la possibilité, afin de formuler des modèles de processus complexes et précis de ces processus. Ces modèles seront ensuite intégrés à des contrôleurs avancés auto-optimisés et continuellement mis à jour via des réseaux d’apprentissage profond et des machines à flux de données continus. Le projet s’étend sur plusieurs années et peut potentiellement avoir un impact significatif sur la réduction de la consommation d’énergie et la minimisation des coûts opérationnels des systèmes de fabrication.

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Superviseur du corps professoral :

Dhirendra Shukla

Étudiant :

Ryan Finn

Partenaire :

Eigen Innovations Inc.

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université du Nouveau-Brunswick

Programme :

Accélération

Reconstruction des vues de haut niveau conformes au DoDAF (Cadre d’architecture du Département de la Défense) à partir de systèmes d’information

Les systèmes d’information sont des actifs essentiels pour les entreprises et contiennent des connaissances importantes acquises au fil des ans. Avec le temps, à mesure que ces systèmes logiciels gagnent en portée et en complexité, ils introduisent une plus grande variabilité dans la conception au niveau des composants logiciels individuels. En conséquence, ces systèmes s’écartent de leur architecture initiale. Ce dernier ne peut plus servir de support pour diverses activités telles que l’analyse et la certification de ces systèmes. Pour remédier à ces lacunes, il est obligatoire de reconstruire l’architecture actuelle de ces systèmes. À cette fin, notre projet de recherche vise à proposer des techniques pour reconstruire des vues de haut niveau représentant l’architecture des systèmes d’information. Les vues architecturales sur lesquelles nous nous concentrons sont celles prescrites par la spécification DoDAF (Cadre d’architecture du Département de la Défense). Les résultats de notre projet de recherche fourniront donc aux architectes et analystes de nos partenaires une base pour l’analyse et la certification des systèmes d’information.

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Superviseur du corps professoral :

Timothy Lethbridge

Étudiant :

Alvine Boaye Belle

Partenaire :

KDM Analytics Inc

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université d’Ottawa

Programme :

Accélération

Un cadre piloté par modèle pour l’harmonisation des métadonnées en intelligence d’affaires

Les ensembles de données provenant de sources différentes sont souvent hétérogènes : ils ne partagent pas une structure interne commune, même s’ils portent nominalement sur le même sujet. Cela rend la déclaration par rapport aux ensembles de données difficile sans efforts manuels laborieux pour nettoyer et transformer les données. Ce projet étudiera la faisabilité d’une approche visant à abstraire la récolte de métadonnées provenant de plusieurs systèmes de rapports d’intelligence d’affaires (BI) générés par le contenu. Les stagiaires tireront parti des travaux antérieurs sur des outils d’ingénierie pilotés par modèle et l’harmonisation des métadonnées pour créer un cadre applicatif générique d’harmonisation systématique et automatisée des métadonnées afin de soutenir les rapports d’intelligence d’affaires. Cela permettra aux analystes d’affaires et aux chercheurs de définir de manière flexible des rapports de BI qui intègrent des données provenant de nombreuses sources de données différentes de manière beaucoup plus efficace. Cela permettra à Mark 3 Research Inc. de développer et de commercialiser de nouveaux outils et produits améliorés pour ce secteur.

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Superviseur du corps professoral :

Liam Peyton

Étudiant :

Miguel Garzon

Partenaire :

Mark 3 Research Inc

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université d’Ottawa

Programme :

Accélération

Comportement de flambement du pipeline pétrolier offshore

Au cours des dernières décennies, les activités de développement pétrolier et gazier en mer ont rapidement augmenté pour répondre à la demande énergétique mondiale. Le Canada est l’un des principaux pays producteurs de pétrole et de gaz offshore au monde et dépend des pipelines pour transporter le pétrole et le gaz en mer. Bien que le pipeline soit considéré comme l’un des moyens les plus viables de transport du pétrole et du gaz, les conséquences de la défaillance du pipeline sont désastreuses, affectant l’économie, la santé publique et l’environnement. Il est donc primordial de protéger le pipeline contre tout dommage potentiel. Le flambement par remontée est une forme de déformation qui surcharge la paroi du tuyau et peut entraîner la défaillance de la canalisation. Dans cette recherche, le flambement de l’oléoduc en mer sera étudié afin de développer une méthode de conception améliorée pour protéger le pipeline contre le flambement lié à l’enlèvement.

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Superviseur du corps professoral :

Ashutosh Dhar

Étudiant :

Bipul Chandra Mondal

Partenaire :

Recherche pétrolière Atlantique Canada

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Construction et infrastructures

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Conversion du glycérol brut en produits chimiques de plus grande valeur

La croissance exponentielle de la production de biodiesel à l’échelle mondiale a créé un surplus significatif dans la production du principal coproduit, le glycérol brut. Par conséquent, une utilisation efficace du glycérol brut est impérative pour générer de nouveaux revenus aux producteurs de biodiesel et assurer la pérennité de l’industrie du biodiesel. De nombreux articles ont étudié les applications potentielles du glycérol brut comme produits à valeur ajoutée. Cependant, la variation significative de la composition chimique du glycérol brut due au type de catalyseur utilisé, à l’efficacité de transestérification entre les producteurs et aux impuretés dans la matière première a limité la diffusion des procédures proposées par ces articles. Par conséquent, ce projet de recherche vise à : (i) déterminer avec précision la composition chimique du glycérol brut produit par Invigor Bioenergy Corporation, (ii) identifier la procédure la plus économique actuelle pour convertir le glycérol brut en produit de plus grande valeur, et (iii) combler l’écart entre les expériences en laboratoire et l’échelle industrielle.

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Superviseur du corps professoral :

Abdulmajeed Mohamad

Étudiant :

Hsu Chew Lee

Partenaire :

Invigor Bioenergy Corporation

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Modèles cinétiques et de réacteurs pour la conversion sucre-glycol

L’utilisation durable des ressources forestières et agricoles pour produire des combustibles propres et des produits chimiques à valeur ajoutée est une occasion de réduire les émissions de gaz à effet de serre générées par les combustibles fossiles non renouvelables. Le glycol, un produit chimique industriel précieux, peut être obtenu à partir de sucres provenant des déchets agricoles et forestiers ainsi que des sous-produits à l’aide d’un procédé catalytique. S2G Biochem, située à Vancouver, travaille à développer et démontrer une technologie permettant de convertir les sucres et polyols en glycols. Cette étude vise à simuler une installation pilote existante en biochimie S2G à l’aide de méthodes informatiques, puis à utiliser les résultats pour améliorer la conception et la performance d’une unité à l’échelle commerciale.

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Superviseur du corps professoral :

Kevin Smith

Étudiant :

Rahman Gholami Shahrestani

Partenaire :

Biochimie S2G

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Ressources naturelles

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

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