Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Projets industriels du Centre d’excellence opérationnelle 2016

Les projets industriels du Centre for Operations Excellence comprennent huit sous-projets parrainés par quatre partenaires industriels différents. Chaque sous-projet représente un défi important pour son parrain. Ces sous-projets incluent l’étude de modèles alternatifs de prestation de services pour les passagers à mobilité réduite dans un aéroport, l’analyse de capacité pour divers concepts de conception d’équipes interfonctionnelles chez Boeing, l’optimisation de la planification des activités de garde pour la construction des services opérationnels, le développement d’un modèle du processus de l’ASFC pour optimiser le flux de passagers par la douane canadienne à l’aéroport, l’utilisation de la science des données pour améliorer l’expérience utilisateur du système de gestion de la santé des avions Boeing-AeroInfos, utiliser la modélisation pour élaborer un indice de risque de congestion aéroportuaire pour Boeing-AeroInfo, développer des techniques d’analyse textuelle permettant à WorkSafeBC de prédire et prévenir les accidents de travail; améliorant les taux de répartition et de production grâce à la modélisation de simulation stochastique pour les opérations minières selon les normes de l’argent.

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Superviseur du corps professoral :

Harish Krishnan

Étudiant :

Andy Chen

Partenaire :

Silver Standard Resources Inc

Discipline :

Recherche opérationnelle

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Amélioration du processus de réhabilitation SVE in situ grâce à un système intégré de simulation-optimisation stochastique au site Cantuar

Ce projet vise à aider SaskEnergy à caractériser les comportements de transport des polluants dans le cadre du processus de remédiation de la SVE grâce à un système de modélisation avancé. Un tel système de modélisation utilise une série de méthodes d’analyse stochastique pour quantifier les caractéristiques aléatoires du sous-sol du site Cantuar, telles que la porosité, la conductivité hydraulique, etc. Ensuite, des relations (ou fonctions) entre les variables de contrôle SVE et les concentrations de polluants sont générées grâce à des méthodes statistiques avancées. De telles fonctions sont intégrées dans un cadre d’optimisation afin d’identifier les stratégies optimales de remédiation et d’améliorer l’efficacité de la SVE. Grâce à ce projet, SaskEnergy peut obtenir une vue éclairée sur les comportements de dispersion des polluants sur le site de Cantuar. De plus, ce projet peut aider SaskEnergy à reconnaître les facteurs clés qui influencent l’efficacité du système SVE. Enfin, il fournira des mesures potentielles pour améliorer l’efficacité du système SVE sur le site de Cantuar.

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Superviseur du corps professoral :

Gordon Huang

Étudiant :

Yurui Fan

Partenaire :

SaskEnergy

Discipline :

Génie

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Université de Regina

Programme :

Accélération

L’instructeur a mis en place un soutien comportemental positif dans un programme de mise en forme pour les adolescents et adultes autistes

La recherche suggère que les personnes autistes vivent une qualité de vie inférieure à celle de leurs pairs. Les personnes autistes sont plus susceptibles de devenir obèses que leurs pairs en développement habituel, et moins susceptibles de nouer des amitiés et de s’impliquer dans leurs communautés. Bien que les fournisseurs de services de conditionnement physique soient des experts en conditionnement physique, travailler avec des personnes autistes peut nécessiter des compétences pédagogiques supplémentaires. Cette étude examinera l’efficacité du soutien comportemental positif mis en place par un instructeur pour les jeunes adultes autistes dans un programme de mise en forme physique. On prévoit que le Canucks Autism Network bénéficiera de cette étude en démontrant l’efficacité de leur programme de formation et de mise en forme pour instructeurs. On s’attend à ce que les instructeurs de l’étude développent des compétences pour travailler avec des personnes autistes, qu’ils pourront appliquer davantage dans leur pratique. On s’attend à ce que les participants à l’étude bénéficient de bénéfices pour la santé et la société en participant au programme.

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Superviseur du corps professoral :

Joe Lucyshyn

Étudiant :

Tara Rodas

Partenaire :

Réseau d’autisme des Canucks

Discipline :

Éducation

Secteur :

Sports et loisirs

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Une approche interdisciplinaire pour étudier les pratiques pédagogiques innovantes en ligne et hybrides – Dupliqué

Cette proposition présente un programme de recherche interdisciplinaire et multiméthodique visant à développer des cadres fondés sur des preuves pour la mise en œuvre et l’évaluation de pratiques pédagogiques innovantes offertes par KnowledgeOne, un fournisseur international d’apprentissage en ligne pour les établissements postsecondaires, et son partenaire d’apprentissage en ligne, l’Université Concordia. Les objectifs de cette recherche sont quatre : 1) créer un centre de recherche fondée sur des preuves sur la recherche en enseignement et apprentissage en ligne et en milieu mixte; 2) créer des modèles validés empiriquement décrivant les résultats cognitifs et d’apprentissage des parties prenantes à l’aide d’initiatives pédagogiques innovantes; 3) développer, évaluer et comparer des processus et pratiques de soutien menant à une adoption efficace de ces initiatives et 4) s’engager dans la diffusion et le transfert des connaissances via des plateformes académiques et pédagogiques. Ce projet profite à KnowledgeOne en développant des programmes enrichis et des procédures rigoureusement testées pour évaluer leurs services. Il fournit à l’entreprise des outils fondés sur des preuves pour un enseignement amélioré par la technologie et fournit des connaissances approfondies en pédagogie lors de l’utilisation de technologies pédagogiques innovantes.

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Superviseur du corps professoral :

Vivek Venkatesh

Étudiant :

Jihan Rabah

Partenaire :

KnowledgeOne

Discipline :

Éducation

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Images à refocalisation et tout-in-net pour appareil photo pixel sensible à angle

Actuellement, l’appareil photo de votre téléphone intelligent peut prendre des photos couleur 2D. Nous avons développé un nouveau type d’appareil photo qui peut aussi vous fournir de la profondeur à chaque point, pas seulement en couleur. Avoir de la profondeur et de la position relative des objets dans la scène ouvre la porte à de nombreuses nouvelles possibilités, par exemple faire suivre et reconnaître vos gestes par votre téléphone, mesurer les distances entre les objets sur les photos, changer l’éclairage, ou enlever et remplacer l’arrière-plan dans vos photos. Une autre possibilité est de refocaliser les photos après qu’elles aient été prises, ou d’enlever le flou. Cette proposition explorera les méthodes rapides et robustes existantes et nouvelles pour réaliser cette dernière possibilité en utilisant notre matériel unique. Le succès de ce projet augmenterait le potentiel de commercialisation de la caméra développée, augmenterait les chances de succès de la société dérivée et, ultimement, créerait une nouvelle entreprise de haute technologie au Canada

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Superviseur du corps professoral :

Michael Langer

Étudiant :

Neeth Kunnath

Partenaire :

TandemLaunch Technologies Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Modélisation des écoulements transitoires dans une centrale hydroélectrique

Modéliser le mouvement de l’eau dans une centrale hydroélectrique est un outil important pour comprendre ce comportement très complexe, où l’eau est poussée et tirée à travers de longs tunnels et des turbines tournantes, ce qui entraîne une vaste gamme de pressions et de vitesses. Il existe généralement deux types de modèles : modèles unidimensionnels (1D), qui sont simples et économiques, mais qui n’offrent pas assez de détails pour les caractéristiques plus complexes de la centrale. Le deuxième type est constitué de modèles tridimensionnels (3D), très détaillés mais qui coûtent à la fois du temps et de l’argent. La recherche proposée prévoit d’utiliser les forces de ces deux types de modèles en les appliquant là où elles seraient les plus bénéfiques, par exemple les modèles 1D sont les mieux adaptés aux parties simples de la station comme de longs tuyaux. Le produit final devrait éclairer de meilleures décisions concernant l’exploitation et la gestion de ces précieux actifs publics.

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Superviseur du corps professoral :

Bryan Karney

Étudiant :

Sharon Mandair

Partenaire :

Hydro-Québec

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Simulation matérielle en boucle pour convertisseurs d’énergie ondulée à l’échelle des modèles

Les convertisseurs d’énergie des vagues océaniques (WEC) sont des dispositifs qui utilisent l’énergie océanique pour produire de l’électricité ou de l’eau douce. Une étape clé dans le développement de ces dispositifs est l’essai à l’échelle dans des réservoirs à vagues, car cela permet d’évaluer les capacités de production d’énergie d’une conception à un coût beaucoup moindre et sans risque environnemental comparativement aux essais à grande échelle dans l’océan. Un des défis liés à la conception de maquettes à l’échelle de WEC est le système de prise de force (PTO), qui peut être irréalisable à mettre en œuvre à petite échelle. Une approche alternative consiste à effectuer des tests matériels dans la boucle de WEC à l’échelle où le comportement de la PTO est émulé à l’aide d’un moteur linéaire contrôlé par un modèle informatique du système PTO physique. Le projet de recherche proposé vise à développer un émulateur de PTO capable de simuler une variété de systèmes PTO, y compris les PTO hydrauliques et pneumatiques. Cascadia Coast Research utilisera le système résultant pour effectuer des tests hardware-in-the-loop de modèles réduits à l’échelle pour divers développeurs de WEC.

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Superviseur du corps professoral :

Bradley Buckham

Étudiant :

Bryce Bocking

Partenaire :

Cascadia Coast Research Ltd

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Énergie alternative

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Construction de dictionnaires adaptatifs aux données pour une sélection robuste de caractéristiques clairsemées dans la classification des données d’activité électrodermique bruitée

L’hypersensibilité aux stimuli sensoriels provoque une surstimulation, induisant une détresse émotionnelle écrasante chez les personnes atteintes d’un trouble du spectre de l’autisme (TSA). Reveal est un appareil portable conçu par Awake Labs qui surveille le niveau d’anxiété chez les enfants TSA et interagit avec les parents et les aidants. Il prédit les effondrements comportementaux en suivant et en classant les marqueurs physiologiques clés de l’anxiété à l’aide de technologies d’apprentissage automatique. Cependant, les caractéristiques entre lesquelles ce modèle est entraîné à différencier ont été développées ad hoc et construites à partir de données recueillies chez des adultes sans TSA. Par conséquent, il n’est pas clair si la technologie actuelle est optimale pour détecter l’anxiété chez les enfants TSA, puisque les marqueurs d’anxiété chez les enfants TSA présentent une variabilité beaucoup plus grande. De plus, avec la technologie actuelle, il n’y a aucun moyen de garantir que les caractéristiques restent fiables sur de longues périodes. Les meilleurs marqueurs d’anxiété chez un enfant TSA changent-ils avec l’âge de cet enfant? Nous résoudrons chacun de ces problèmes à l’aide d’une variante d’un outil populaire en traitement du signal et de l’image. Nous construisons un cadre qui utilise cette variante pour sélectionner les caractéristiques de manière mathématiquement rigoureuse. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Ozgur Yilmaz

Étudiant :

Aaron Berk

Partenaire :

Awake Labs Inc

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Revue de l’efficacité des investissements dans les énergies renouvelables pour le logement social et abordable

Cette recherche permettra d’identifier les meilleures pratiques pour la conception de programmes d’investissement en énergie renouvelable ciblant le secteur du logement social. Impliquant des méthodes de recherche mixtes, incluant la revue de littérature, l’analyse interjuridictionnelle et des entrevues stratégiques avec des experts tiers, la recherche aboutira à un ensemble de recommandations concrètes pour les gouvernements provinciaux et fédéraux, les autorités municipales de logement social et d’autres acteurs tiers du secteur privé impliqués dans les secteurs des énergies renouvelables et du logement social.

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Superviseur du corps professoral :

Kirby Calvert

Étudiant :

Abhilash Kantemneni

Partenaire :

Autorité de conservation de Toronto et de la région

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Énergie alternative

Université :

Université de Guelph

Programme :

Accélération

Modélisation du taux de mortalité : applications à la tarification des instruments dérivés financiers liés à la longévité et étude de l’efficacité de ces instruments de couverture dans un domaine de gestion des risques de retraite

Nous sommes tous bien conscients de l’amélioration spectaculaire de l’espérance de vie dans le monde depuis les années 1990. Bien que la plupart des gens conviendraient que vivre plus longtemps est une bonne chose, cela augmente néanmoins le risque que les gens survivent à leurs biens et soient forcés d’accepter un niveau de vie plus bas dans la vieillesse. Les personnes ayant un régime de retraite à prestations déterminées ou un contrat de rente viager ont transféré leur « risque de longévité » individuel à leur fonds de pension ou à une compagnie d’assurance. Ces organisations pourraient à leur tour couvrir leur risque systémique de longévité avec des instruments financiers liés à la mortalité de la population. Nous étudions la performance de deux de ces instruments comme couvertures de risque pour les fonds de pension canadiens.

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Superviseur du corps professoral :

Alain Belanger

Étudiant :

Frédéric Fontaine, Fatima Boutaggount

Partenaire :

Addenda Capital

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université de Sherbrooke

Programme :

Accélération

Développement d’une nouvelle cellule solaire intégrant le graphène et des technologies collaboratives

L’épuisement rapide des combustibles fossiles (comme le charbon, le gaz naturel, le pétrole, etc.) et l’escalade de la pollution environnementale ont incité à des recherches accrues dans le domaine des sources d’énergie alternatives. Dans ce contexte, les cellules solaires sont étudiées pour répondre aux besoins croissants en énergie de la société actuelle, puisque l’énergie photovoltaïque utilise une source d’énergie sans pollution, l’énergie solaire. Les cellules solaires en silicium restent très coûteuses, tant en raison de l’utilisation de matériaux coûteux que des étapes de traitement coûteuses. Les cellules solaires sensibilisées aux colorants (DSSC) sont un type de cellule solaire très prometteur en raison de leur faible coût, de leurs procédés simples et peu coûteux ainsi que de leur simple scalabilité. En tirant parti de l’architecture des DSSC tout en utilisant des matériaux développés dans plusieurs universités canadiennes, ce projet vise à développer une cellule solaire pour les marchés grand public et commercial, abordable et robuste.

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Superviseur du corps professoral :

Federico Rosei

Étudiant :

Haiguang Zhao

Partenaire :

Treal Technologies Inc

Discipline :

Journalisme / Études des médias et communication

Secteur :

Énergie alternative

Université :

INRS

Programme :

Accélération

Outil intégré de modélisation hydrodynamique et de qualité de l’eau pour le front de mer de Toronto – Deuxième année

L’objectif de ce projet est de développer le tout premier modèle intégré de circulation et de qualité de l’eau en haute définition pour le front de mer de Toronto. En tant que l’un des écosystèmes d’eau douce les plus urbanisés, doté de géométries et de processus physiques complexes, le front de mer de Toronto a un besoin urgent d’outils scientifiques modernes pouvant soutenir des stratégies efficaces de gestion environnementale et éclairer la conception de nouveaux projets de développement et de restauration coûteux ayant d’importantes implications socioéconomiques. De plus, ce modèle intégré de pointe sera utilisé en collaboration avec l’Autorité de conservation de Toronto et de la région et des partenaires clés pour étudier l’impact de divers scénarios de développements d’urbanisation proposés sur la circulation de l’eau, la qualité de l’eau et l’habitat des poissons dans le front de mer de Toronto. Les résultats de cette recherche, tels que l’analyse des stratégies de restauration et les prévisions des résultats des développements futurs, garantiront des investissements rentables et durables tout en respectant les normes provinciales de qualité de l’eau.

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Superviseur du corps professoral :

Mathew Wells

Étudiant :

Bogdan Hlevca

Partenaire :

Autorité de conservation de Toronto et de la région

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Élévation

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