Projets innovants réalisés

Explorez des milliers de projets réussis résultant de la collaboration entre les organisations et les talents postsecondaires.

13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
106
NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Sélection dun ensemble damorçage pour lapprentissage actif appliqué à la prédiction structurée

Lapprentissage automatique est une tâche dintelligence artificielle où un algorithme apprend une certaine tâche à partir dexemples. Ce projet a pour objectif de réduire autant que possible la quantité de tels exemples qui doivent être vus par un algorithme pour atteindre des niveaux de performance acceptables. La raison étant que ces exemples sont souvent produits par des humains, et que le coût de cette production en termes de travail manuel est important. La réalisation de ce projet aura pour conséquence de faciliter ladoption de techniques dapprentissage automatique dans de nouveaux domaines, résultant dans des gains defficacité.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Alejandro Quintero

Etudiant :

Salha Yahia

Partenaire :

Irosoft

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Intégration de scénarios de climats futurs dans la planification de la conservation et de la restauration de milieux humides dans un but de protection de la ressource en eau de la Ville de Québec

Les milieux humides et les plaines inondables jouent un rôle majeur dans notre capacité d’adaptation aux changements climatiques, surtout en milieu urbain où les conflits d’usage s’intensifient. Le projet vise à 1) évaluer le rôle des milieux humides dans la régulation des crues et étiages en fonction de différentes projections climatiques et d’occupation du territoire, 2) proposer des réseaux de conservation pour optimiser les services écologiques des milieux humides, 3) évaluer les besoins de restauration des milieux humides et hydriques pour l’ensemble du territoire, 4) établir un plan de restauration pour le ruisseau Savard et la tourbière de la Base de plein-air de Sainte-Foy, 5) étudier les seuils de conservation et restauration établis dans d’autres juridictions, 6) évaluer les représentations sociales des mesures de protection des milieux humides et hydriques seront évaluées afin de faciliter l’application de la loi 132.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Sophie Lavallée

Etudiant :

Valérie Dupont

Partenaire :

Organisme des Bassins Versants de la Capitale

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Université Laval

Programme :

Accélération

Algorithme décisionnel intelligent pour systèmes de stockage énergétique.

Tandis que la diversité et l’efficacité des ressources énergétiques ne cessent de croître, l’emmagasinement d’énergie à moyenne et grande échelle constitue un des défis majeurs de notre secteur énergétique actuel. Le présent projet met en place une politique décisionnelle automatisée à base d’intelligence artificielle, spécialement entraînée par rapport à l’impact de ses décisions. Ceci permet d’une part d’optimiser le comportement de tout dispositif de stockage sans se soucier de sa nature, de sa technologie ou de ses spécificités ; d’autre part de présenter une adaptation continue et en temps réel au changement dans son environnement suite à son instauration. Le projet bénéfique pour l’environnement et le développement durable présente un intérêt autant pour les distributeurs électriques, que pour les institutions publiques, les clients privés et les industriels.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Fabian Bastin

Etudiant :

Ysaël Desage

Partenaire :

Stockage d’énergie Sigma

Discipline :

Informatique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Efficacité du débit réservé à préserver le saumon atlantique juvénile et ses habitats

Lexploitation de la centrale hydroélectrique Romaine-1 cause sur la rivière Romaine des fluctuations du débit susceptible dentraîner le déplacement des saumons juvéniles en dehors de leurs habitats préférentiels. Il est donc essentiel de déterminer si le mode de gestion actuel des débits permet aux saumons juvéniles de se maintenir dans leurs habitats.
Pour étudier la question, un système de télémétrie a été développé afin deffectuer un suivi des déplacements des saumons juvéniles en fonction du régime de débit et des conditions environnementales. Ce système unique au monde est constitué dun réseau de 305 antennes stationnaires enfouies dans le lit de la rivière et reliées à un module de contrôle en rive. La portée de détection des antennes favorise une excellente efficacité du suivi des déplacements des poissons marqués sur lensemble des 3 500 m2 dhabitat aménagé par Hydro-Québec pour documenter lutilisation des habitats par les saumons juvéniles.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Normand Bergeron

Etudiant :

Nicolas Larranaga

Partenaire :

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

Développement dune nouvelle turbine hydroélectrique permettant le passage des poiss

Le but de ce projet consiste à développer un nouveau modèle de turbine hydroélectrique qui permette le passage des poissons tout en offrant de bonnes performances. Lhydroélectricité est une source dénergie qui est fiable, quasiment neutre en carbone, et peu chère sur le long terme. Malgré cela, les barrages ont généralement aussi des impacts négatifs sur lenvironnement dans lequel ils sont implantés. Les turbines présentent notamment des risques de blessures et de mort pour les poissons qui les traversent. Dans le cadre dun contrat de modernisation de turbine, ce projet a pour but de rendre le passage des poissons moins dangereux, et dainsi réduire limpact environnemental du barrage.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Christian Masson

Etudiant :

Yasmeen Fabry

Partenaire :

GE Énergie renouvelable

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

Approches d’identification des systèmes et estimation des paramètres

Afin détudier le réseau électrique, il est essentiel de modéliser des composants du réseau tel que les turbines et les alternateurs avec précision. Parce que les données dynamiques des composants du réseau sont souvent inexactes, incomplètes ou même indisponibles. Il est avantageux que le processus d’identification des paramètres puisse être indépendant du modèle et applicable à divers types de modèles. Le processus d’identification des paramètres est considéré comme un problème d’optimisation complexe et non convexe. Plusieurs méthodes linéaires et non linéaires sont étudiées pour minimiser l’erreur entre les données dessais réels et les données résultant des reproductions des essais par simulation numérique. Enfin, un utile précis d’identification sera créé. Les résultats peuvent identifier les paramètres avec une précision de ± 5%.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Louis-A. Dessaint

Etudiant :

Majid Baa Wafaa

Partenaire :

Opale-RT

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Programme :

Accélération

Analyse de performance et potentiel des secteurs manufacturiers de l’Estrie

Le projet vise à identifier les secteurs porteurs pour l’économie estrienne. Ainsi, maximiser les retombées économiques d’investissements futurs dans la région sera facilité par la réalisation de ce projet. De plus, des composantes additionnelles permettront, d’abord, de quantifier les besoins de main-doeuvre régionaux ainsi que l’offre de main-doeuvre, ce qui permettra aux entreprises d’élaborer des stratégies de recrutement et de rétention de la main-doeuvre basées sur les estimations réalisées au cours de cette étude. Ensuite, la quantification de l’impact de l’université à l’innovation régionale offrira une mesure objective pouvant servir de point de comparaison avec d’autres villes universitaires de tailles similaires. Sur la base des indicateurs développés, il sera aussi possible de développer des stratégies visant à développer et à améliorer la synergie entre l’université et les entreprises de la région afin que ces dernières bénéficient de l’appui nécessaire pour innover dans leur domaine respectif.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Luc Savard

Etudiant :

Alexandre Montambault

Partenaire :

Discipline :

Arts visuels

Secteur :

Autre

Université :

Programme :

Accélération

Intégration de technologies innovantes pour l’optimisation du positionnement des cyclistes

La collaboration entre l’Université du Québec à Trois-Rivières et Laferté Bicycles aura pour but de mettre à l’essai en laboratoire du matériel novateur pour l’évaluation fonctionnelle pré-positionnement ainsi que du matériel de prise de mesures lors du positionnement pour appuyer les décisions et avancements. Les données recueillies en laboratoire seront traitées et évaluées afin de valider la fiabilité, l’utilité d’interprétation et la pertinence du transfert en entreprise. La mise en place d’une méthode simplifiée est envisagée de la part du partenaire.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Claude Lajoie

Etudiant :

Marie-Claude Ayotte

Partenaire :

Discipline :

Arts visuels

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Reconnaissance automatique de produits à partir des requis dans les appels d’offres

Ce projet de recherche vise à développer une technologie de pointe qui permettra à une entreprise didentifier rapidement les appels doffres les plus intéressants pour elle en fonction des produits et services quelle offre. Elle lui permettra également de produire ses soumissions plus rapidement et efficacement.
Plus précisément, lobjectif est de développer un logiciel capable dextraire automatiquement tous les requis dun appel doffres et, à partir de ces requis, didentifier les produits et services que lentreprise est en mesure de fournir. Le logiciel pourra déterminer dans un premier temps quels appels doffres sont les plus intéressants pour lentreprise et, dans un second temps, préparer automatiquement un projet de soumission. Lapproche qui sera utilisée fera appel à des techniques dintelligence artificielle, soit lapprentissage profond (« deep learning ») à base de réseaux de neurones et lanalyse sémantique latente.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Jacques Ladouceur

Etudiant :

Jessica Carrier

Partenaire :

Umaneo Technologies Inc. (en)

Discipline :

Langues et linguistique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Détermination des facteurs limitants de la performance du triathlète

Lobjectif de ce projet sera de mettre en place un protocole dévaluation précis pour les triathlètes. Cette évaluation déterminera les points forts et les points à améliorer dans chacune des trois disciplines, cest-à-dire en natation, en cyclisme et en course à pied. De cette façon, nous pourrons fournir les données nécessaires aux entraîneurs et aux athlètes afin que ceux-ci puissent obtenir un portrait spécifique des capacités de chacun de ces athlètes. De cette façon, il sera possible de quantifier les charges dentraînement pour chaque discipline de sorte que laspect à travailler par lathlète soit bien déterminé. Donc, cette évaluation sera utile pour orienter la planification dentraînement des athlètes, effectuer un suivi précis ainsi quoptimiser la progression de ceux-ci tout en améliorant leurs performances.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Claude Lajoie

Etudiant :

Steven Lepage

Partenaire :

Centre Totem

Discipline :

Kinésiologie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Rôle de la tique dhiver de lorignal dans la dynamique des populations dorignaux dans lest du Canada

Nous proposons un programme de recherche et développement visant à comprendre et prédire la dynamique des interactions entre la tique dhiver de lorignal (Dermacentor albipictus) et les populations dorignaux (Alces americana) de lest du Canada en fonction des conditions climatiques présentes et anticipées. Les trois axes à létude seront : 1) lévaluation de la santé, de la dynamique et de lécologie des populations dorignaux, 2) la biologie et lépidémiologie de la tique dhiver et 3) le développement dune approche de science citoyenne. Les nouvelles connaissances, expertises et technologies développées dans le cadre de ce projet favoriseront ladaptation aux changements pour les acteurs de lindustrie de la chasse à lorignal. Ainsi, lobjectif principal de notre projet sarrime avec celui des deux organismes partenaires, soit celui d’ameliorer la conservation et la mise en valeur de la faune, dans un contexte de developpement durable.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Jean-Pierre Tremblay

Etudiant :

Catherine Pouchet

Partenaire :

Discipline :

Biologie

Secteur :

Ressources naturelles

Université :

Programme :

Accélération

Modèles destimation a priori des efforts de développement de logiciels embarqués pour les communications dans les mines

Toutes les entreprises font face au défi davoir à estimer les efforts de développement de leurs logiciels. Dans la littérature, la quasi-totalité des modèles destimation des efforts de développement de logiciels sont basés sur des données collectées a posteriori sur des projets complétés : ils correspondent donc à des modèles a posteriori modélisant le passé. Les objectifs de cette recherche sont dopérationnaliser et expérimenter dans le contexte de Newtrax la proposition dune mesure a priori de la taille fonctionnelle dun logiciel puis en évaluer la contribution dans des modèles destimation a priori avec les données historiques de Newtrax dans le contexte spécifique de développement de logiciels embarqués pour les communications sous-terraines dans les mines. Les projets de logiciels de Newtrax développés par Newtrax au cours des 12 derniers mois seront mesurés avec la norme COSMIC ISO 19761.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Alain Abran

Etudiant :

Shaghayegh Vedadi

Partenaire :

Newtrax Technologies Inc.

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Extraction minière et exploitation en carrière

Université :

Programme :

Accélération

Précédent
1...106107108109110111112...1,106
Suivant

Joignez-vous à un écosystème d’innovation florissant.

Abonnez-vous à notre infolettre dès maintenant!

S’inscrire