Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Optimisation des systèmes d’affaires et analytique conversationnelle

Prévisions à la fine pointe de la technologie : La planification de la demande est une composante essentielle des opérations d’une entreprise. Les approches traditionnelles de prévision utilisent des méthodes statistiques pour prédire la demande future issue des transactions passées, mais ne tiennent pas compte des données contextuelles. Cependant, il existe de bonnes raisons de croire que les données contextuelles – telles que la météo, les événements, les descriptions de produits, l’analyse de sentiment (issues des critiques, des billets Zendesk, des réseaux sociaux), et plus encore – peuvent fournir des signaux significatifs qui influencent directement la précision des prévisions en positif. De plus, un problème courant dans la prévision de la demande est l’introduction de nouveaux produits, puisqu’il n’existe pas de données historiques sur lesquelles fonder des prédictions statistiques. Les données contextuelles des produits connexes, ainsi que leur historique de ventes, pourraient être utilisées pour déduire la demande d’articles partageant des caractéristiques similaires.

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Superviseur du corps professoral :

Yoshua Bengio

Étudiant :

Alexandre Marcil

Partenaire :

Enkidoo Technologies Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

Transport et entreposage

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Détection visuelle en temps réel pour l’inspection robotique

Le projet vise à équiper la flotte actuelle et future de robots d’inspection d’Hydro-Québec de capacités d’inspection autonomes. Les trois principaux objectifs du projet sont :
1. Exploiter les avancées en intelligence artificielle pour permettre aux véhicules robotisés d’effectuer une inspection visuelle automatisée en temps réel de l’infrastructure de l’entreprise.
2. Faciliter et accélérer l’apprentissage automatique des réseaux neuronaux profonds (DNN) grâce à la simulation visuelle et à des images synthétiques.
3. Utiliser un véhicule robotisé déployable de façon simple et sécurisée pour effectuer la première inspection des composants de lignes électriques entièrement autonomes de l’entreprise

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Superviseur du corps professoral :

Yoshua Bengio

Étudiant :

Philippe Lelièvre

Partenaire :

Hydro-Québec

Discipline :

Informatique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Développement d’un outil d’analyse de texte assistée par ordinateur permettant de classifier les entreprises dans l’écosystème de la 5G au Canada

Prompt doit identifier les PME qui ont un fort potentiel de croissance au sein de l’écosystème canadien de la 5G. Dans ce contexte, la recherche propose d’exploiter une base de données textuelles. Elle est constituée par les sites internet de 7 000 entreprises. Cette base de données a déjà été construite par Prompt. Le premier but de l’analyse est l’exploration des spécificités thématiques des sites internet et leur classification par groupe d’entreprise. Plusieurs algorithmes et méthodes statistiques venant du domaine de la fouille de texte (ou text mining) et du traitement automatique du langage naturel (ou Natural Language Processing – NLP) seront utilisés à cet effet. En particulier, les méthodes de fouille de thème (ou topic modeling) seront utilisées pour explorer les données textuelles.

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Superviseur du corps professoral :

Catherine Beaudry

Étudiant :

Alvar Herrera

Partenaire :

PROMPT

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

École Polytechnique de Montréal

Programme :

Accélération

Amélioration des performances en streaming vidéo en temps réel sur les réseaux Wi-Fi

Ce projet vise à améliorer la performance de la diffusion vidéo en temps réel sur les réseaux Wi-Fi, où la perte de paquets est une préoccupation sérieuse. Des méthodes de pointe tentent d’améliorer la robustesse des mécanismes AL-FEC en offrant une protection inégale aux paquets. Mais ces approches sont complexes et augmentent encore les retards. En revanche, la recherche proposée étudiera comment sélectionner dynamiquement la taille du paquet et la période des données redondantes AL-FEC (nombre de lignes et de colonnes dans AL-FEC), des paramètres cruciaux pour les applications en temps réel. La recherche étudiera comment ajuster dynamiquement la taille des paquets en fonction des conditions de communication estimées (par exemple, le nombre de paquets reçus sans erreur versus ceux endommagés, etc.) en utilisant des approches d’apprentissage automatique. Une sélection appropriée de la taille du paquet optimisera le débit effectif selon les conditions du réseau. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Stéphane Coulombe

Étudiant :

Mona Naghashi

Partenaire :

Summit-Tech

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Université :

Université du Québec à Trois-Rivières

Programme :

Accélération

Système d’intelligence marketing pour promouvoir la transformation numérique du marketing dans le secteur

Le marketing numérique est aujourd’hui essentiel pour rejoindre le consommateur et développer des produits et services innovants. Jumelé à l’utilisation des données massives et à l’analytique d’affaires, il devient un outil formidable pour un marketing plus « intelligent », permettant aux organisations de mieux segmenter leur clientèle, améliorer son expérience client, identifier clairement ses besoins, mesurer et augmenter son degré de satisfaction pour mieux retenir sa clientèle et de prédire ses comportements futurs. Dans cette perspective, notre projet de recherche-action vise à établir un système d’intelligence marketing afin d’accompagner le processus de la transformation numérique marketing dans les PME/PMO (Petites et moyennes entreprises / organisations) du secteur de la culture. Ce système permettra de mettre en oeuvre de la stratégie de découvrabilité des produits culturels, de renforcer la performance du marketing numérique et d’améliorer la capacité des PME/PMO vis-à-vis de la concurrence dans un environnement d’intégration et de globalisation.

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Superviseur du corps professoral :

Thang Le Dinh

Étudiant :

Barrage de Khoa Nguyen Anh

Partenaire :

Culture Mauricie

Discipline :

Gestion des ressources et de l’environnement

Secteur :

Arts, divertissement et loisirs

Université :

Université du Québec à Trois-Rivières

Programme :

Accélération

Optimisation de la puissance et de l’énergie spécifiques des cellules au lithium-ion par métaheuristique combinée à la modélisation

Le projet actuel vise l’amélioration des performances des cellules au lithium-ion servant au stockage d’énergie électrique. L’énergie et la puissance des cellules au lithium-ion font parties de leurs propriétés les plus importantes. Une optimisation sera donc effectuée afin de maximiser l’énergie ainsi que la puissance de ces dispositifs. Le travail sera réalisé pour les trois formats de cellules les plus communs : les formats cylindrique, prismatique et sachet. De plus, le projet étudiera les deux matériaux, ou composés chimiques les plus utilisés actuellement pour le stockage d’énergie (NCA et NMC). Les résultats de l’étude conduiront à diverses configurations de cellules optimisées offrant des performances maximales. Ces cellules pourront être utilisées pour équiper des appareils électroniques ou des véhicules électriques, entre autres. Les configurations obtenues seront donc comparées afin de déterminer lesquelles répondent le mieux à chaque catégorie d’application.

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Superviseur du corps professoral :

Raynald Guilbault

Étudiant :

Jean-Philippe Noël

Partenaire :

Hydro-Québec

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accélération

Diagnostic et recommandations d’améliorations du processus de gestion de la performance de CGI

Le projet de recherche suivant vise à améliorer les outils servant à évaluer la performance au travail des employés dans les entreprises. Cette recherche aspire à améliorer le processus afin de le rendre plus adapté au contexte actuel, plus précis et le plus juste possible. Il se basera en grande partie sur les employés d’une entreprise pour recueillir ses données, mais comparera les façons de faire de plusieurs entreprises afin de s’assurer que les solutions proposées conviennent au plus grand nombre.
L’organisme partenaire sera particulièrement privilégié, car les recommandations qui seront formulées à la fin de ce travail s’adresseront directement à son processus de gestion de la performance. Les autres entreprises à consulter le rapport final devront adapter des solutions à leur contexte particulier, mais pourront tout de même bénéficier des découvertes qui découleront de ce travail.

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Superviseur du corps professoral :

Olivier Doucet

Étudiant :

Marion Chartier-Lefrançois

Partenaire :

CGI Inc.

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

HEC Montréal

Programme :

Accélération

Réactions hydrodynamiques et catalytiques des processus multiphasiques

L’objectif est d’avoir une compréhension du comportement des bulles dans un système qui contient une réaction chimique, puis d’observer l’effet direct de la modification des paramètres hydrodynamiques sur la performance du réacteur. L’organisation partenaire aura un protocole pour optimiser son processus en ajustant les conditions de fonctionnement. De plus, l’organisation partenaire aura un aperçu de l’effet des propriétés des particules solides sur l’hydrodynamique et pourra utiliser ces informations dans la conception de nouveaux réacteurs à colonnes de bulles ou lors de l’étape du choix du catalyseur.

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Superviseur du corps professoral :

Jamal Chaouki; Sherif Farag; Redouane BENIAZZA

Étudiant :

Iman Soleimani; Mohammad Hossein Monzavi; Abdelrahman Hussain; Dit Samih; Salah Bayoumi; Armin Abazarpoor; EL Mahdi Lakhdissi; Mojtaba Mokhtari; Gautier Houriez; Shuli Shu; Yefeng Zhou; Ahmed Fahd; Mona Hassan; Fadoua Laasri; Mai Attia; Zhaohui Chen; Yaser Khojasteh; Moh

Partenaire :

Université polytechnique Mohammed VI

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Exploitation minière et carrière

Université :

École Polytechnique de Montréal

Programme :

Accélération International

Quantification de la valeur économique des prévisions de prix précises sur le marché français de l’électricité intrajournalière

L’électricité est une marchandise échangée sur des marchés dédiés. Les producteurs, distributeurs, courtiers, spéculateurs et consommateurs industriels d’électricité participent à ces marchés afin d’adapter l’offre à la demande, de couvrir leur exposition aux prix de l’électricité et/ou de tirer profit des dislocations de prix entre les régions géographiques ou les horizons temporels. Des prévisions de prix précises permettent aux acteurs du marché de prendre de meilleures décisions d’affaires. BCM Energy est un distributeur et courtier d’électricité intégré verticalement sur les marchés européens. L’objectif de ce projet est de rechercher la précision, la robustesse et la capacité d’action des techniques de prévision des prix de l’électricité de pointe dans les marchés où BCM Energy est active

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Superviseur du corps professoral :

Manuel Morales

Étudiant :

Alexandre Beaulne

Partenaire :

Énergie BCM

Discipline :

Informatique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération International

Le rôle de la numérisation et de la gestion de la chaîne de valeur pour un avantage concurrentiel dans la transformation de l’industrie forestière vers la bioéconomie

L’industrie forestière traverse une transformation mondiale. Les limitations concurrentielles auxquelles font face les entreprises, à commencer par la baisse de la demande en papier journal, ont nécessité la modernisation des processus et la diversification du portefeuille. En conséquence, la bioraffinerie forestière a vu le jour – des installations pour la production de biocarburants, de biochimiques et de biomatériaux. Le secteur forestier a adopté le concept de bioraffinerie à l’échelle mondiale parce qu’il représente une occasion de réduire les émissions de gaz à effet de serre, de diversifier les revenus et de répondre à la demande de bioproduits durables. À mesure que ce concept se développe, la compétitivité dans ce marché très incertain augmentera. Les bioproduits remplaceront ou substitueront les produits dérivés du pétrole et les produits spécialisés. La numérisation et l’intégration des technologies de la chaîne d’approvisionnement (SC) seront essentielles pour assurer des opérations flexibles et robustes, ainsi qu’une compétitivité à long terme. Ce sera une tâche de défi qui exigera que les entreprises soient proactives, créent des occasions dès le départ et investissent massivement dans la capacité d’innovation pour réussir. Il n’est toutefois pas clair dans quelle mesure l’industrie reconnaît l’importance de l’intégration des données et de la gestion des services de sécurité (SCM) pour la compétitivité à long terme, ainsi que les approches qu’elle prévoit adopter. Ce projet permettra d’identifier comment l’industrie forestière prévoit de gérer ce problème, et de développer une méthodologie pour atténuer systématiquement le risque de SC, tout en aidant les bioraffineries à émerger renforcées grâce aux fondamentaux de la SCM.

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Superviseur du corps professoral :

Paul Stuart

Étudiant :

Luana Dessbesell

Partenaire :

EnVertis

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Université :

École Polytechnique de Montréal

Programme :

Élévation

Favoriser le dialogue entre chercheurs et praticiens autour du développement d’une structure alternative de scolarisation (le Lab école Agora) au secteur de l’éducation des adultes

Le projet vise à soutenir l’action du comité de développement pour la création d’une structure alternative de scolarisation : le Lab école Agora. Le Lab école Agora repose sur la collaboration entre un organisme communautaire (l’organisme porteur du projet Déclic) et un centre d’éducation pour adultes; il a pour mission d’offrir un enseignement adapté et divers services complémentaires (services psychosociaux, alimentaires, logement, défense des droits, etc.) à des jeunes raccrocheurs de 16 ans. Le comité de développement a pour objectif de réunir et de mettre en dialogue des chercheurs (savoirs scientifiques) et des praticiens (savoirs d’expérience) autour de la constitution du Lab école. Cet objectif se décline en deux objectifs spécifiques complémentaires. Le premier est de faciliter la démarche réflexive des acteurs (direction, enseignants, intervenants) à travers l’expérimentation, la recherche et la co-construction des pratiques qui favorisent le raccrochage scolaire de jeunes adultes. Le deuxième objectif spécifique est de renseigner le processus de création du Lab école; le comité de développement devenant une instance de production de savoir sur la création de la structure. L’articulation des deux niveaux se réalisera autour de la production et du partage de connaissances scientifiques, de la formation et du développement professionnel.

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Superviseur du corps professoral :

Sophie Grossmann

Étudiant :

Marjorie Delphine Vidal

Partenaire :

Déclic

Discipline :

Autre

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université du Québec à Montréal

Programme :

Élévation

Le(s) rôle(s) de la communication stratégique dans le développement de startups : les priorités à mettre en place dans un contexte de démarrage

De nos jours, bon nombre d’entrepreneurs se lancent en affaires. Pourtant, la majorité des entreprises en démarrage créées ne se concrétise pas en succès. Dans la plupart des guides mis sur pied pour aider les entrepreneurs à percer dans le marché, très peu de place est accordée à l’importance des communications stratégiques (on entend par communication stratégique, toute communication réalisée dans le but d’atteindre les objectifs d’affaires de l’entreprise). C’est ici que mon mémoire prend toute son importance. Je vais chercher à déterminer l’apport des communications stratégiques sur le développement des entreprises en démarrage. Je me concentrerai sur le secteur d’activités des innovations technologiques. Cela se traduira en une meilleure connaissance du ou des rôle(s) des communications stratégiques dans le développement des startups, menant ainsi à une potentielle, voire éventuelle optimisation de son utilisation en contexte de démarrage d’entreprise.

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Superviseur du corps professoral :

Marc D David

Étudiant :

Olivier Nadeau

Partenaire :

ACET

Discipline :

Journalisme / Études des médias et communication

Secteur :

Gestion des entreprises et des entreprises

Université :

Université de Sherbrooke

Programme :

Accélération

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