Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Rubans supraconducteurs à fort courant critique et à robustesse améliorée

Le projet a pour but ultime de développer un procédé de fabrication à grande échelle de rubans supraconducteurs avec une robustesse améliorée. Il est attendu que ces rubans supraconducteurs pourront être utilisés dans une multitude d’applications
en énergie, médical et recherche fondamentale. Par exemple, ces rubans supraconducteurs seront utilisés pour construire des aimants supraconducteurs très puissants permettant de fabriquer des centrales à fusion nucléaire pour produire de l’énergie
propre sans générer de déchets radioactifs. Également, il est attendu que ces rubans seront une composte essentielle pour l’électrification des avions.

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Superviseur du corps professoral :

Frederic Sirois;Frédéric Sirois

Étudiant :

Partenaire :

Conducteurs Boréal Inc.

Discipline :

Engineering

Secteur :

Manufacturing

Université :

Polytechnique Montréal

Programme :

Accelerate

Torngats-Apox : Détection automatique de défauts de ponts et barrages par l’analyse des images infrarouges à l’aide de l’intelligence artificielle

La détection des défauts sur des images de thermographie infrarouge est considérée une tâche difficile et coûteuse en raison de la mauvaise qualité des images, du temps consacré à la présélection et prétraitement des images, la disponibilité d’experts et les faibles performances des méthodes semi-automatiques.
Torngats, entreprise québécoise spécialisée dans les essais et évaluations non destructifs avancés, a développé en trois phases l’inspection par thermographie de ponts et barrages. Premièrement, les drones sont utilisés pour la captation de milliers d’images infrarouges. Ensuite, les experts feront une présélection des images plus informatives au niveau des défauts potentiels, et finalement dans la dernière phase, une analyse plus poussée ciblera les défauts dans les structures. Le temps consacré à la deuxième phase de présélection est souvent de l’ordre du 50% de l’analyse totale.
Pour Torngats, l’hypothèse de base est que le développement de l’interface intelligente d’étiquetage et présélection d’images d’inspection réduira de 80% les coûts d’inspection, avec une réduction estimée de 75% du temps de traitement de données et interprétation. Cela donnera un avantage compétitif dans le marché grâce à ce type d’innovation ciblée déjà comme un des piliers pour le virage industriel 4.0.

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Superviseur du corps professoral :

Christian Gagné;Xavier Maldague

Étudiant :

Partenaire :

TORNGATS Technical Services Inc

Discipline :

Computer science

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

Université Laval

Programme :

Accelerate

Ensemble de recettes réseau pour les services IAAS

L’infonuagique, et précisément la nouvelle génération de centre de données requièrent une nouvelle infrastructure réseau basée sur la virtualisation. Un des principaux services de l’infonuagique est le Service dit IaaS (Infrastructure as a service) nécessitant le déploiement de centre de données virtuelles offrant la possibilité d’être administrés des entités différentes (Multi-tenants). Les solutions actuelles de déploiement de centres de données virtuelles restent limitées du à l’incapacité du réseau d’être sous un contrôle partagé. Ce projet vise à développer un ensemble d’outils basés sur des recettes réseau pour la configuration des switchs et des routeurs pour supporter les services des centres de données virtuelles

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Superviseur du corps professoral :

Omar Cherkaoui

Étudiant :

Partenaire :

Enovance

Discipline :

Computer science

Secteur :

Information and Communications Technology

Université :

Université du Québec à Montréal

Programme :

Accelerate

Pour une approche contextuelle des services de soutien des entrepreneurs issus de la diversité au Québec

Bien qu’un nombre grandissant d’acteurs de l’écosystème entrepreneurial au Québec tentent de mettre en place les ressources nécessaires afin de promouvoir l’entrepreneuriat, l’état actuel des connaissances sur les stratégies adéquates pour accompagner les entrepreneur.e.s issu.e.s de la diversité, se montre fort limité. Basée sur une approche contextuelle des services de soutien combinant le contexte, les stratégies de soutien et la performance des entreprises, la présente recherche vise, ainsi à apporter un éclairage sur certaines pratiques d’accompagnement et de soutien favorables à l’entrepreneuriat inclusif. La présente étude permettra de mettre en lumière les meilleures stratégies menant à la réussite de l’accompagnement entrepreneurial qui prend en considération le contexte et les besoins des entrepreneur.e.s issu.e.s de la diversité.

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Superviseur du corps professoral :

Luis Cisneros

Étudiant :

Partenaire :

Réseau Mentorat

Discipline :

Business

Secteur :

Other services (except public administration); Public administration

Université :

HEC Montréal

Programme :

Accelerate

Application of Imaging to Assess Structural Disorders in Dairy Cows

The agricultural industry is adopting new technologies in many practices, including automation of routine practices such as milking in dairy or harvesting fruits. These innovations require the development of sophisticated machines and image processing algorithms associated with. This proposed project aims to develop the technology that allows design of a machine and associated algorithms to assess livestock for morphological traits. This innovation allows the farmers to evaluate their animals morphological traits more frequently and on their own.

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Superviseur du corps professoral :

David Nobes;Reza Sabbagh

Étudiant :

Partenaire :

iClassifier Inc.

Discipline :

Engineering

Secteur :

Agriculture

Université :

University of Alberta

Programme :

Accelerate

Marine Fog: Modelling and Forecasting

Fog, by definition, occurs when visibility is lower than 1 km. The initiation, development and decay of fog can involve many physical processes and reliable modelling and accurate prediction of occurrence, vertical distribution and visibility limitations are an ongoing challenge. Wood Environmental & Infrastructure (Wood), provide offshore fog forecasts for oil platforms over the Grand Banks. Wood and York University (York) have collaborated on fog studies with the Weather Research and Forecasting (WRF) model. This model is used world-wide by laboratories, universities and companies. Both Wood and York are collaborators in the upcoming FATIMA (Fog and turbulence interactions in the marine atmosphere) field program in summer 2022. One of the components of that international program is to collect fog data on Sable Island and over the Grand Banks. This will be an excellent opportunity to evaluate our model performance and to improve it using the data collected.

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Superviseur du corps professoral :

Yongsheng Chen;Peter A Taylor

Étudiant :

Partenaire :

Wood Environment & Infrastructure Solutions, Canada Limited

Discipline :

Physics

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

York University

Programme :

Accelerate

Understanding Energy Use in Comminution

This project will be used to assist the mining industry in predicting the best possible practices for designing and operating mines. By developing an understand of how comminution tests represent the machinery we can predict what is required to breakdown the raw rocks from the ground into valuable products we can make mining both more economical and more environmentally sustainable. The benefits of the economic improvements for mining will allow us to continue to have access to all our amenities from cars to phones to our home appliances all while keeping costs as low as possible to the consumer. By selecting the most economical approaches we will also reduce unnecessary overuse of mining equipment which is slowly worn down by wear and tare in the harsh mine site environment reducing waste and saving energy by removing the need to constantly replace this equipment.

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Superviseur du corps professoral :

Erin R Bobicki

Étudiant :

Partenaire :

Sepro Mineral Systems

Discipline :

Engineering

Secteur :

Mining

Université :

University of Alberta

Programme :

Accelerate

Hydrogéologie et conservation des milieux humides

Le projet hydrogéologie et conservation des milieux humides est un projet de thèse visant à mieux comprendre les échanges entre les eaux souterraines et les milieux humides dans la vallée du Saint-Laurent. Souvent négligés, ces échanges, indispensables pour la pérennité des milieux humide, sont au coeur des préoccupations des spécialistes du territoire (organismes de conservation, organismes de basin versant, compagnies de consultation hydrogéologique). Cette recherche permettra de développer des connaissances permettant aux spécialistes de poser des gestes concrets pour l’environnement. Par exemple, ces nouvelles connaissances permettront aux agences de conservation de développer des plans de conservation des milieux humides. Pour les organismes de basin versant, l’information hydrogéologique entourant les milieux humides leur permettra d’intégrer les milieux dans leur plan de gestion de basin versant. Et finalement, pour Richelieu Hydrogéologie inc, ce stage représente une opportunité inégalée pour bâtir une expertise québécoise à long terme entourant le suivie environnementale hydrogéologique des milieux humides.

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Superviseur du corps professoral :

Marie Larocque

Étudiant :

Partenaire :

La Société canadienne pour la conservation de la nature;Richelieu Hydrogéologie

Discipline :

Earth science

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

Université du Québec à Montréal

Programme :

Accelerate

Mesurer l’impact d’une escouade en égalité : Une approche qualitative

Les mesures d’impact social ont gagné en popularité au cours des dernières années notamment auprès des organismes à but non lucratif qui cherchent de plus en plus à cerner les effets de leurs efforts. Il existe cependant peu de modèles et d’outils existants qui visent à mieux comprendre l’impact d’initiatives qui concernent les changements de mentalité. Cette recherche-action explorera cette thématique précise dans le but de développer des outils appropriés pour un projet d’escouade en égalité mené par un OSBL de l’Estrie.

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Superviseur du corps professoral :

Geneviève Boivin;Sofiane Baba

Étudiant :

Partenaire :

CIME

Discipline :

Sociology

Secteur :

Health and Related Sciences & Technology

Université :

Université de Sherbrooke

Programme :

Accelerate

Exploring the Use of Simulation-Based Learning with Community-based Settings to Promote Clinical Practice Competencies in Practitioners: PART 2

This project seeks to answer the overarching research question, how can the use of simulation-based learning (SBL) within a community-based setting improve access to training and the development of clinical practice competencies in practitioners (e.g. social work/psychology students/professionals). The project will expand access to experiential learning within a community-based setting using multiple modalities within the area of SBL (live, in-person, virtual, and gaming simulations) to increase access to training and upskilling opportunities for both student and professionals. While innovative technologies are critical in promoting experiential learning in the classroom, they became essential in the context of the pandemic. With the exponential rise in child and adult mental health issues, immediate access to community-based mental health services for families has never been more pressing while at the same time resources to provide them have not been increased. This project directly targets a much-needed area for research in the service of increasing the availability of trained staffing resources for not-for-profit agencies.

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Superviseur du corps professoral :

Angelique Jenney

Étudiant :

Partenaire :

Wood's Homes

Discipline :

Sociology

Secteur :

Health and Related Sciences & Technology

Université :

University of Calgary

Programme :

Accelerate

Multi-paradigm digital twin framework for biophysical systems: Application to vertical farming

Inappropriate food autonomy poses serious threats to the sustainable development of Canada and the global society in general. This issue is further exacerbated by the four-season climate of Quebec that prevents year-round open-air farming. To cope with this challenge, Controlled Environment Agriculture (CEA) uses managed artificial environmental conditions to produce vegetables and fruit in a closed environment. Experimenting with environmental configuration on real plants is not feasible, nor is the manual configuration of complex CEA environments. To tackle these issues, this project delivers a digital twin framework that can aid human CEA experts. The framework achieves this by supporting various simulators and machine learning components and orchestrating them appropriately.
The project is carried out in collaboration with Ferme d’Hiver, a leading Quebec-based vertical farming company targeting the production of off-season fruits and vegetables in environmentally controlled growth environment.

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Superviseur du corps professoral :

Houari Sahraoui;Eugene Syriani

Étudiant :

Partenaire :

Ferme d’Hiver

Discipline :

Computer science

Secteur :

Agriculture and Food; Information and Communications Technology; Clean Technology

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accelerate

Investigation of optimal underground (geothermal) seasonal thermal energy storage systems within smart energy communities

The growth of underground seasonal thermal energy storage systems has been relatively slow due to limited understanding with regard to optimal system design for different locations and building/community archetypes. Thermal interactions between underground storages and the surrounding strata as well as the effects of seasonal changes are not entirely understood making the development of optimized systems difficult. Development of advanced tools that address these issues are required for accurate modeling, simulation, analysis, design and optimization of underground seasonal thermal energy storage for a variety of building and community archetypes. The objective of this research is to determine the most appropriate underground seasonal thermal energy storage system(s) for the S2E smart energy community through developing an integrated approach that allows for optimal design of such systems given local conditions and proposed building/community archetypes. S2E will benefit from this project as it will illustrate the relevance of seasonal thermal energy storage within smart community designs and the benefits and limitations associated with various system designs.

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Superviseur du corps professoral :

Marc Rosen

Étudiant :

Partenaire :

S2E Technologies Inc

Discipline :

Engineering

Secteur :

Construction and infrastructure; Finance and Insurance; Professional, scientific and technical services

Université :

University of Ontario Institute of Technology

Programme :

Accelerate

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