Modèles prédictifs de l’intelligence client : attrition des clients, évaluation de la fidélité et prochaine meilleure offre
Le but de ce projet est de développer trois modèles prédictifs pour l’offre d’intelligence client de Temenos, notamment : (1) l’attrition des clients; (2) Évaluation de la loyauté; et, (3) Meilleure Offre Suivante. L’attrition des clients, aussi appelée « churn » ou « défection », est un enjeu majeur d’affaires que les organisations doivent aborder. Il est crucial de maintenir et de développer les relations clients afin de maintenir une croissance rentable. Il existe de nombreuses façons de mesurer la fidélité des clients, principalement basées sur la recherche de marché, comme le Net Promoter Score, la satisfaction et la probabilité de racheter. Cependant, il devient de plus en plus difficile d’obtenir des échantillons représentatifs de l’ensemble de la clientèle. La modélisation des données peut fournir un aperçu de la fidélité basée sur le comportement réel des clients
au lieu de la perception seulement.
Les modèles Next Best Offer (NBO) prédisent le prochain produit, service ou offre qu’un client est susceptible d’acheter ou d’utiliser, compte tenu de l’historique d’achats précédents du client. Les modèles NBO sont efficaces en vente croisée et, lorsqu’ils sont utilisés avec les données de réponse de campagne, pour améliorer les taux de réponse. L’approche consiste à développer des modèles individuels d’analytique prédictive de propension à acheter pour chaque produit ou offre. Ces modèles sont ensuite combinés pour créer un ensemble de meilleures prochaines offres pour chaque client. TOBECONT’D
Voir la description complète du projet