Projets novateurs réalisés

Applying Adaptive Bayesian Learning Model in the Fastest Change Detection of Mental Health Patients’ Category

In customized healtchare systems, the service providers tailor the health services based on the different types of patients. However, the actual type of a patient is hidden from the decision-maker. The observed signals form a partial picture that is an estimate of the actual state of the subject. The decision maker’s knowledge about the actual type of the patients can play an essential role in the performance of the tailored treatment and the patient’s satisfaction. We propose a stochastic control system to model the situation. We consider the joint monitoing and learning system in which all parameters are unknown. The objective is to detect a random change in the patient’s state while simultaneously learning about the system properties and parameters. The partner will benefit from participating in this project because they will be able to improve the participants satisfaction by implementing new algorithms and comparing it to benchmark results.

Scalable Multi-chain Graph-based User Profiling Framework for EVM-Compatible Blockchains

The ultimate level of privacy is a double-edged sword. On the one hand, it guards honest users’ private information; while benefiting criminals to perform fraudulent activities anonymously. Blockchain as a decentralized environment is not prone to this problem. Decentralization enables bad actors to conduct wash trading, money laundering, tax evasion, scam, and fraud, to mention a few. Previous studies only focused on detecting a limited set of fraudulent activities. However, the primary purpose of this work is to make a framework that facilitates building different types of forensic tools for all EVM-compatible blockchains. The project will be done in several phases, including labeling and classifying addresses using state-of-the-art Machine Learning (ML) and graph-based solutions.

Étude de l’adéquation et de la faisabilité de la dialyse à domicile – Une évaluation pour améliorer la planification des capacités

Chronic Kideney Disease can require patients to undergo dialysis or transplantation as treatment options. Ontario Renal Network (ORN) is responsible for setting the strategic direction of services, their aim is to improve the quality of life of every patients. The project will try to define suitability criteria for home dialysis patients by analyzing historic patient data. Once factors affecting suitability are discovered, the success score for each patient can be developed. This analysis can then be applied to new incoming patients. This can then assist the ORN to allocate resouces more appropriately and also to test and set viable potential targets.

Fast quantitative magnetic resonance imaging of the brain using sparsity and low-rank image reconstruction constraints

Quantitative magnetic resonance imaging (qMRI) is increasingly used in research to map the microstructure and composition of the brain non-invasively. In contrast to conventional “weighted” MR imaging, qMRI requires the acquisition of several images with different contrast weightings. The data at each voxel is subsequently fit to a signal equation to extract features of the tissue. These quantitative maps can be compared directly across subjects and time points to detect subtle differences in tissue microstructure due to experience or disease.

While qMRI has many advantages, its translation to the clinic has been limited due to the long scan times. The objective of this project is to implement novel imaging acquisition and reconstruction techniques that will significantly shorten the scan time without compromising image quality. We will evaluate the result on image quality and qMRI reproducibility in a group of healthy controls scanned at the Montreal Neurological Institute.

An investigation of the Canadian government’s in-year financial tracking operations

The proposed project intends to make an evaluation of the Canadian public sector’s use of technology in budget tracking operations. The purpose is to make a recommendation on a technological “future state” to address the discovered shortcomings and to mitigate future operational failures, as well as evaluating the impact of adopting such innovative technology. The partner organization will benefit from interns approaching this research from a financial, technological, and business process perspectives, considering both existing and novel enterprise solutions. More specifically, the work will consider the merit of a purpose-built enterprise-grade databasing platform for in-year budget tracking operations that facilitates the communications between managerial and financial teams.

Recyclage et revalorisation des plastiques souples sans marché

Dans ce projet, on propose de développer des applications afin de recycler les sacs plastiques en fin de vie. Pour ce faire, des études seront menées afin de déterminer la composition de tous les sacs disponibles par un centre de tri afin de les transformer, seuls ou avec d’autres matières résiduelles, dans des pièces moulées. En particulier, on cherche ‘produire du mobilier urbain extérieur pour une rue commerciale d’environ 150 m dans le Géoparc mondial UNESCO de la ville de Percé qui servira de vitrine technologique pour des développements futurs. Ces résultats pourront ensuite mener à d’autres projets pour inclure une plus grande liste de plastiques à valoriser afin de les dévier des sites d’enfouissement et/ou de l’incinération dans un objectif de développement plus durable.

La généalogie au Québec et la révolution des données de masse : mobiliser des partenariats pour comprendre le passé

L’Institut généalogique Drouin (IGD) possède la collection de documents généalogiques la plus vaste au Canada. Une collection composée de plusieurs de millions de documents historiques de natures et de longueurs très variées. Bien qu’elle soit aujourd’hui entièrement numérisée, la majorité de cette collection ne peut malheureusement être intégrée dans les outils de recherche développés par l’IGD pour sa clientèle de généalogistes, puisque les documents ne sont ni transcrits ni indexés. Or, étant donné l’ampleur de la collection, la transcription manuelle des documents n’est pas une option réaliste.
Le stage vise l’exploration et la comparaison de différentes technologies de reconnaissance optique des caractères (ROC), dans le but d’en tester la viabilité pour la transcription de divers types d’archives et de documents historiques du Québec et des environs. Le logiciel Transkribus de reconnaissance des écritures manuscrites (REM), développé par la coopérative européenne READ-Coop, sera le principal logiciel testé, mais ses performances seront comparées avec celles d’autres logiciels de ROC et de REM, afin d’aider l’IGD à identifier les meilleures solutions technologiques pour transcrire et indexer sa collection.

Development of a novel, rapid tool for non-typhoidal Salmonella detection and risk assessment for poultry.

Salmonellosis is a significant concern to public heath. Salmonella contaminated food is the main source of human infections. Emergence of novel Salmonella serovars with increased pathogenic potential and multidrug resistance led the industry to look for better diagnostic tools for in-depth characterization of the organism. Moreover, rapid detection of Salmonella serovars prevalent in poultry industry is a timely necessity to prevent outbreaks and mitigate timely control and prevention measures. This research study proposes in-depth characterization of Salmonella isolates using Oxford Nanopore whole genome sequencing platform. Project data will provide rapid determination of serovars, antimicrobial resistance profile and virulent traits. A metagenomic approach will be developed and validated to detect the Salmonella serovars directly from diagnostic samples and eventually improve the overall turnaround time, as compared to the traditional culture method. The organization partner will be the main laboratory for the entire project. It will benefit by improving diagnostic workflows and strengthening the relationships with the poultry industry.

Les systèmes alimentaires territoriaux au Québec : enjeux, projets porteurs et vision commune

La crise de la COVID a mis en lumière, plus que jamais, l’importance de l’accès à une alimentation saine, locale et durable pour tous et toutes. Elle a aussi mis en lumière les actions d’une diversité de réseaux et d’approches ayant chacun ses forces et ses aspirations. Malheureusement, les synergies entre l’ensemble de ces initiatives tardent à s’organiser. Souvent l’arrimage entre des actions territoriales et des actions sectorielles ne se réalise pas. Pour accélérer les apprentissages mutuels et les collaborations entre les divers réseaux, quels sont les outils et les stratégies déjà existants et ceux à développer collectivement? Le projet du Forum sur les systèmes alimentaires territoriaux (SAT) permettra de réunir, concerter et mobiliser les acteurs en faveur de la mise en place de SAT partout au Québec et d’identifier des modèles et des stratégies porteurs.

Intelligent and Autonomous Monitoring of Peak Demand Avoidance in Commercial Refrigeration Systems

Les fournisseurs de services publics calculent les frais de demande de pointe en fonction du niveau de consommation d’énergie le plus élevé utilisé par une installation à un intervalle donné (généralement 15 minutes) durant le cycle de facturation. Les charges de demande maximale dans des établissements comme les supermarchés pourraient représenter près de 40% de la facture totale des services publics. Dans les supermarchés, en plus du bâtiment, les systèmes de réfrigération pourraient potentiellement jouer un rôle majeur dans les pics de demande. Les règles traditionnelles de coupure de courant basées sur un seuil ne sont pas efficaces pour contrôler la demande maximale du système de réfrigération, car adapter la demande d’électricité uniquement à la réduction des pics au-dessus d’un certain seuil pourrait créer de nouveaux pics avec des valeurs plus élevées à l’avenir. Pour réduire efficacement les besoins de pointe, des méthodes de prévision pour estimer la demande d’énergie à partir de données historiques et de prévisions météorologiques ainsi que des méthodes d’optimisation opérationnelle pour améliorer la flexibilité de la demande d’énergie sont nécessaires. L’objectif de ce projet est de développer des systèmes de prévision/optimisation très précis utilisant des réseaux neuronaux et des modèles d’apprentissage automatique afin de réduire les besoins maximaux basés sur les systèmes de réfrigération et d’élargir les capacités des dispositifs de périphérie existants pour la prise de décision autonome.

Nanosynthèse chimique de filtres laser pour applications aéronautiques

La protection contre la lumière laser est devenue de plus en plus importante en raison de la prolifération de systèmes laser moins coûteux et plus puissants, notamment en ce qui concerne les interférences avec les opérations des aéronefs. Les attaques laser, aussi appelées illuminations laser, peuvent représenter de graves risques pour la sécurité des opérations aériennes, car elles peuvent causer une cécité temporaire par éclair ou des blessures irréversibles aux yeux du pilote lors du décollage ou du toucher. De tels incidents augmentent à un taux annuel moyen alarmant de 63% au cours des dix dernières années. L’objectif de ce projet est d’aider au développement d’une technologie de filtre à film mince de plateforme appelée metaAIR, qui peut être appliquée de façon adhésive sur la surface intérieure de la fenêtre vitrée du cockpit d’un avion et bloquer tout faisceau laser de longueurs d’onde lumineuses prédéterminées. Les films metaAIR à grande échelle seront supérieurs aux solutions de filtrage laser inadéquates existantes et raisonnablement peu coûteux à fabriquer, offrant une protection laser passive et sans tracas.

Potential of seaweed to mitigate effects of ocean acidification on young oysters

À mesure que nous brûlons du charbon et du gaz dans le monde entier, des molécules de carbone en excès sont libérées dans l’atmosphère. L’océan absorbe une grande partie de ce carbone par un processus appelé acidification des océans (OA), qui influence la croissance des organismes marins avec des coquilles et des squelettes. Cette augmentation de l’acidité océanique a des impacts à l’échelle de l’écosystème et menace notre sécurité alimentaire mondiale. Heureusement, il a été démontré que les algues éliminent le carbone de l’océan, nous fournissant un outil de réduction de l’arthrose qui est aussi une source alimentaire nutritive. Des études montrent que les algues augmentent la tolérance à l’OA chez les organismes sensibles à l’acidité, comme le plancton unicellulaire (foraminiferes) et les coquillages.
Ce projet de recherche proposé examinera le potentiel du varech sucré, une macroalgue largement consommée, d’augmenter la tolérance à l’OA dans l’huître du Pacifique, un coquillage largement consommé. Plus précisément, l’étude testera si la culture de varech sucré dans des aquariums contenant des larves d’huîtres du Pacifique réduit les effets négatifs de l’arthrose sur les larves. La recherche aura lieu au Cedar Aquaculture Research and Development, où les huîtres adultes seront conservées dans des bassins à flux direct avec de l’eau de mer ambiante avant de se reproduire.