Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Development of Supervised and Unsupervised Computer Vision Methods to Quantify Salmon and Forage Fish Biodiversity from Underwater Video

Les caméras sous-marines sont un moyen pratique de surveiller la vie aquatique comme les poissons. Cependant, ces caméras peuvent collecter beaucoup de séquences, ce qui peut être difficile à traiter pour les humains. Ce projet utilisera la vision par ordinateur pour trier automatiquement les vidéos prises à l’intérieur et à proximité des fermes d’algues afin de spécifier les extraits contenant des poissons. Les ordinateurs aideront ensuite à identifier et compter les poissons rares et communs afin de décrire comment les organismes marins utilisent les fermes d’algues comme habitat. Cette information aide des entreprises comme Cascadia Seaweed à cultiver les algues de meilleures façons pour promouvoir la biodiversité marine en faisant de leurs fermes de meilleurs habitats pour la vie marine.

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Superviseur du corps professoral :

Alexandra Branzan Albu; Francis Juanes

Étudiant :

Partenaire :

Algues de Cascadia

Discipline :

Informatique

Secteur :

Durabilité et environnement; Intelligence artificielle; Aquaculture et pêche

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Artificial Intelligence for Condition Assessment of Critical Infrastructure

La détérioration et la défaillance inattendues des infrastructures en béton causent des perturbations majeures, et dans les cas les plus graves
des cas, qui entraînent des vies perdues. Selon le Bulletin canadien des infrastructures de 2019, le public canadien
Les infrastructures sont donc à risque, il est crucial de détecter et de traiter la détérioration de telles structures. Les dégâts
L’Indice d’évaluation (DRI), une procédure microscopique quantitative fiable et novatrice, est actuellement utilisée pour évaluer la détérioration
En béton. Cependant, son utilisation est limitée puisqu’elle prend beaucoup de temps, en plus de nécessiter des opérateurs expérimentés. Automatisation
le DRI utilisant l’intelligence artificielle (IA), réduisant l’erreur humaine et augmentant son accessibilité, ce qui mène à davantage
un diagnostic complet a le potentiel de révolutionner la surveillance et la gestion du béton critique
permettant une détection précoce, évitant de petites perturbations et défaillances catastrophiques, et aidant à la
sélection de stratégies de réadaptation pour prolonger la durée de vie des structures vieillissantes ou en détérioration. Combiné avec le
Grâce à la collaboration d’Englobe et à leur expertise en matériaux de béton, ce projet donnera des résultats fructueux.

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Superviseur du corps professoral :

Leandro Sanchez

Étudiant :

Partenaire :

Englobe

Discipline :

Génie

Secteur :

Construction; Intelligence artificielle

Université :

Université d’Ottawa

Programme :

Accélération

An Aerodynamic-Acoustic Design of an Electrical and Shrouded Tail Rotor

Les innovations de l’industrie aérospatiale visent à réduire la consommation de carburant et les émissions de bruit. Alimentation électrique par fil
La technologie permise permet de répondre à ces défis, en produisant des conceptions plus légères, une flexibilité opérationnelle accrue et des coûts accrus
Réduction. Avec les moteurs électriques ayant une vitesse de rotation variable, les contraintes dans la conception et les stratégies d’optimisation sont contraintes
pour les rotors et les hélices peuvent être libérés. En plus des avions conventionnels et des appareils à rotors, de nouveaux concepts émergent dans
les marchés de la mobilité aérienne urbaine ou de la livraison d’air autonome. Nuisance bruisante pendant la manœuvre et local
Les préoccupations concernant le bruit de la communauté autour des héliports doivent être réglées tôt par les fabricants. Ce projet de recherche
vise à relever le défi du développement de l’optimisation couplée aérodynamique-aéroacoustique
des méthodes pour la conception de rotors et d’hélices plus silencieux. L’objectif du partenariat Bell Textron Canada
Limited et Optis Engineering développent un cadre d’optimisation aérodynamique-aéroacoustique couplé pour un
système anti-couple distribué électrique (EDAT) pour équiper les futurs hélicoptères Bell produits au Canada.

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Superviseur du corps professoral :

Marlène Sanjosé; Stéphane Moreau; Sivakumaran Nadarajah

Étudiant :

Partenaire :

Bell Textron Canada; Optis Consultants Inc

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication; Transport et entreposage

Université :

École de technologie supérieure; Université McGill; Université de université Sherbrooke

Programme :

Accélération

Documentation et évaluation d’un projet de transition socio-écologique dans une perspective d’amélioration et de mise à l’échelle

La génération de déchets dans le secteur de la restauration a emporté est un fléau. Alors que la Ville de Montréal vient d’adopter un règlement interdisant l’utilisation de plastiques à usage unique, l’entreprise d’économie sociale Retournzy coop propose un modèle innovant d’économie circulaire et de partage de contenants réutilisables consignés sous forme d’un réseau. L’objectif de la recherche sera de documenter les résultats et indicateurs des opérations menées sur le terrain afin de formuler des recommandations quant à l’amélioration du processus dans une perspective de validation de l’intervention comme réponse à l’objectif de départ ainsi qu’une perspective de mise à l’échelle.

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Superviseur du corps professoral :

Luciano Barin Cruz

Étudiant :

Partenaire :

Retournzy Coop de Solidarité

Discipline :

Affaires

Secteur :

Immobilier et location et location

Université :

HEC Montréal

Programme :

Accélération

Early Biomarkers for Prediction of Chemotherapy-induced RNA Disruption in Tumour Cells

Les agents de chimiothérapie peuvent induire la dégradation d’une molécule dans les cellules tumorales appelée ARN. Nous appelons ce phénomène « perturbation de l’ARN ». Une perturbation de l’ARN tumoral élevé après environ un mois de chimiothérapie prédit une destruction complète de la tumeur et une amélioration de la survie des patients atteints de cancer. Nous et Rna Diagnostics, Inc. utilisons ces connaissances pour prédire les résultats des patients issus de la chimiothérapie. Les patients dont les tumeurs ne présentent pas une forte perturbation de l’ARN sont susceptibles de bénéficier de l’arrêt de la chimiothérapie et de passer à d’autres traitements. Nous avons maintenant connaissance des événements antérieurs dans les cellules tumorales qui précèdent la perturbation de l’ARN. L’étudiant sera un exemple de certains de ces événements antérieurs, dans le but d’identifier possiblement de nouveaux outils pour prédire les résultats du traitement par chimiothérapie encore plus tôt pendant le traitement.

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Superviseur du corps professoral :

Tom Kovala

Étudiant :

Partenaire :

RNA Diagnostics Inc

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Sciences de la santé et technologies connexes; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Laurentienne

Programme :

Accélération

Le profil du client selon l’aire de diffusion: une application au domaine culturel

Un des gros défis des entreprises culturelles et artistiques est celui de la connaissance de leur public. Cette connaissance est le principal fondement pour la mise en place d’actions marketing pertinentes (Colbert & Dantas, 2019). Certes, les informations fournies par les systèmes de billetterie sont utiles pour la prise de décision. Cependant, ces informations ne sont pas suffisantes pour dresser un profil du public consommateur de spectacles. Ainsi, à l’aide de données de billetterie (Tuxedo) correspondant à plus de 15 000 spectacles, de codes postaux (Postes Canada) et des aires de diffusion (Statistiques Canada), nous allons établir le profil des clients ayant acheté des billets pour chacun des spectacles analysés.

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Superviseur du corps professoral :

Danilo Dantas

Étudiant :

Partenaire :

Groupe iCible Inc.

Discipline :

Affaires

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

HEC Montréal

Programme :

Accélération

Cost-effective leachate treatment using aerobic granular sludge technology

Le lixiviat d’enfouissement est une eau usée complexe composée de carbone organique, de composés azotés, de solides dissous et de métaux lourds. Les caractéristiques du lixiviat peuvent varier selon les déchets mis en décharge, les conditions climatiques et l’âge du site d’enfouissement. En raison de la nature toxique et récalcitrante de ses composants, les eaux usées de lixiviation des sites d’enfouissement (LLW) doivent être traitées avant d’être rejetées dans l’environnement. Il est urgent de développer des procédés de traitement du lixiviat robustes, économes en énergie et en coûts, capables de gérer les charges élevées en carbone organique et en ammoniac du lixiviat, tout en étant capables de résister à la toxicité et à l’inhibition qui peuvent survenir en raison des métaux lourds du lixiviat.
Dans ce projet de deux ans, le groupe de recherche du Dr Liu à l’Université de l’Alberta collaborera avec la Ville d’Edmonton pour développer et optimiser les procédés de traitement de nitritation/dénitritation/anammox à base de boues granulaires aérobies (AGS) pour un traitement de LLW à haute résistance écoénergétique. Des bioréacteurs à l’échelle pilote seront exploités et optimisés pour améliorer l’efficacité de réduction de l’ammoniac, l’efficacité énergétique et réduire les impacts environnementaux pour le traitement des LLW. L’objectif sera de déterminer les conditions optimales pour le traitement des LLW et de sélectionner les conditions opérationnelles et les stratégies de contrôle les plus favorables au développement d’un microbiome robuste au sein des bioréacteurs.

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Superviseur du corps professoral :

Yang Liu

Étudiant :

Partenaire :

Ville d’Edmonton

Discipline :

Génie

Secteur :

Services administratifs et de soutien, gestion des déchets et remédiation; Administration publique

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Using Technology for Curriculum-Based Measurement of Literacy

Nous ne disposons pas d’un outil efficace de mesure basé sur le curriculum canadien. De plus, les outils existants n’intègrent pas l’intelligence artificielle. Nous visons à développer un outil qui permettra une évaluation ciblée et brève des lacunes dans les compétences en littératie des élèves, dans le but de planifier et de dispenser un enseignement stratégique en fonction de ces lacunes. Identifier et combler ces lacunes est essentiel pour améliorer la trajectoire des élèves et assurer leur succès ultérieur. La première année de notre projet de recherche conjoint mettra en œuvre des programmes établis pour offrir des sessions de tutorat en ligne. Ces séances permettront la collecte de données afin que nous puissions commencer le développement d’un outil de mesure basé sur le curriculum dès la 2e année. Cet outil sera développé à partir de modèles créés à partir des données de la première année.

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Superviseur du corps professoral :

Carrie Demmans Epp; Janet Werker

Étudiant :

Partenaire :

uLearnify Ltd.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Éducation

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Remotely Piloted Aircraft Systems for Precision Agriculture in Canadian Stone Fruit Orchards

Dans le cadre de ce projet, l’utilisation de systèmes d’aéronefs télépilotés et câblés pour protéger les vergers de fruits à noyau sera explorée. Les stagiaires conçoivent et évaluent la performance de ces systèmes d’aéronefs et effectuent des essais au sol et en vol du système. Le drone BAAZ bénéficiera de cette technologie et du déploiement potentiel pour aider les producteurs canadiens de fruits à noyau à s’adapter à des conditions de culture de plus en plus imprévisibles et défavorables en raison des changements climatiques.

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Superviseur du corps professoral :

Jérémy Laliberté

Étudiant :

Partenaire :

BAAZ UAV

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

Development of new RNA-guided dual-cleaving nucleases

L’édition génétique avec des nucléases guidées par ARN basée sur le système de défense bactérienne CRISPR (répétitions palindromiques groupées régulièrement interespacées) a révolutionné à la fois les applications scientifiques fondamentales et thérapeutiques. Cependant, les nucléases associées à CRISPR (Cas) ne sont pas optimisées pour tous les types d’applications d’édition génétique. En particulier, les ruptures à double brin causées dans l’ADN par les protéines Cas sont imparfaitement réparées par les voies de réparation de l’ADN cellulaire qui mènent à un spectre de résultats d’édition génétique. L’objectif de ce projet est de développer de nouvelles nucléases guidées par ARN à double clivage qui génèrent des résultats d’édition génétique définis et qui peuvent cibler des séquences inaccessibles aux nucléases Cas9 couramment utilisées. Compte tenu de l’adoption généralisée des technologies d’édition génétique, les nouvelles nucléases à double clivage offriraient des outils d’édition génétique alternatifs et améliorés pour les études scientifiques fondamentales menées par des chercheurs universitaires et industriels. Pour Specific Biologics, ce partenariat soutient l’utilisation thérapeutique future en aval de nouvelles nucléases à double clivage pour cibler des mutations génétiques qui ne peuvent pas être ciblées par les éditeurs génétiques actuels.

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Superviseur du corps professoral :

David Edgell

Étudiant :

Partenaire :

Biologiques Spécifiques Inc

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

L’Université de Western Ontario

Programme :

Accélération

In Pursuit of Local Histories: Regent Park Film Festival and the Immediacy of the Archive

Pour commémorer son 20e anniversaire en 2022, le Festival du film de Regent Park commandera à quatre artistes IBPOC locaux (en privilégiant la diversité de genre et ceux de Regent Park ou de communautés similaires à Toronto) pour produire des œuvres d’art numériques en médias qui s’inscrivent dans l’histoire de Regent Park. La base de leurs engagements artistiques inclura des sources d’images telles que des images d’archives de Regent Park (documentaires, reportages, vidéos maison des résidents, etc.), ainsi que des formes narratives situées à Regent Park (courts et longs métrages, épisodes de webséries, vidéoclips, etc.). Le chercheur postdoctoral de Mitacs soutiendra la production des films à la fois par des recherches d’archives, des entrevues avec des parties prenantes de la communauté et la création d’une interface numérique en ligne qui soutiendra et étendra les films.

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Superviseur du corps professoral :

Janine Marchessault; Désirée de Jésus

Étudiant :

Partenaire :

Regent Park Film Festival

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Arts, divertissement et loisirs

Université :

Université York

Programme :

Accélération

Generative Face Models for Video Chat and Broadcast

Dans le monde d’aujourd’hui, le chat vidéo et la conférence font partie intégrante de la vie quotidienne globale (tant personnelle que professionnelle). Actuellement, les technologies de clavardage vidéo et de diffusion nécessitent beaucoup de bande passante pour transmettre des données de haute qualité. Dans l’ensemble du projet, nous visons à rendre les données de transmission vidéo intelligentes en utilisant la technologie d’IA de pointe. Cela réduira non seulement la taille des données vidéo, mais inclura aussi les « instructions » pour donner aux utilisateurs un contrôle créatif sur leurs représentations et servir de transition vers le métavers – la partie intelligente.
Dans cette partie du projet, nous prévoyons d’utiliser le réseau neuronal StyleGan2 à la fine pointe de la génération de visages, qui convertit les données vidéo faciales en format de données compressé, intelligent et prêt à être transmis. À l’extrémité réceptrice, les instructions transmises seront utilisées pour régénérer les données vidéo transmises. Les instructions supplémentaires pour manipuler la vidéo fourniront un mécanisme utile pour générer les avatars avec des visages réalistes – une fonctionnalité incontournable pour le métavers à venir.

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Superviseur du corps professoral :

Abdul Bais

Étudiant :

Partenaire :

Cya Live

Discipline :

Génie

Secteur :

Intelligence artificielle; Technologies de l’information et des communications; Divertissement et médias

Université :

Université de Regina

Programme :

Accélération

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