Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Classification basée sur l’apprentissage automatique de l’atomisation à partir d’une buse de cloche rotative

La peinture à la pulvérisation dans l’industrie de la fabrication automobile est un défi technique ardu. En raison d’une mauvaise peinture, environ 25% des voitures sortant de la chaîne de montage doivent être retravaillées ou mises à la ferraille. Des recherches antérieures ont démontré que la répartition de la taille des gouttelettes de la peinture appliquée au véhicule est importante pour la finition finale du revêtement et la couleur. Les gouttelettes de peinture se forment lors d’un processus d’atomisation, et les modifications de ce procédé peuvent entraîner des différences considérables dans la finition et la qualité du revêtement. Dans ce projet, des expériences à l’aide d’un robot pulvérisateur de peinture automobile seront réalisées pour recueillir les données d’atomisation de la peinture au moment où elle quitte la buse. Un modèle basé sur l’apprentissage automatique sera développé pour détecter lorsque l’atomisation change, ce qui pourra être utilisé pour signaler les défauts sur la chaîne d’assemblage. Ce projet validera davantage la technologie de Mazlite dans l’optimisation du procédé de pulvérisation de peinture automobile et accélérera la commercialisation de sa gamme de produits.

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Superviseur du corps professoral :

Zheng Liu

Étudiant :

Partenaire :

Mazlite Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

L’Université de la Colombie-Britannique - Okanagan

Programme :

Accélération

Développement d’un outil de science des données pour les ensembles de données du gouvernement ouvert

Dans le but de bâtir la confiance du public, le gouvernement du Canada s’est engagé à adopter un gouvernement ouvert, où les données gouvernementales seront facilement accessibles et largement partagées. Pour que le public bénéficie des sources de gouvernement ouvert, il aura besoin d’outils qui lui permettront d’analyser et d’interpréter les données avec précision.
Dacture est une plateforme publiée en alpha où les utilisateurs peuvent trouver des ensembles de données accessibles librement, calculer des analyses statistiques et créer des visualisations engageantes sans avoir besoin d’expertise en codage ou statistiques. En tant que sous-produit du fait que les gens ont le pouvoir de mener eux-mêmes la science des données de manière précise et fiable, nous espérons que notre plateforme contribuera à la littératie statistique du public et à la confiance dans les données provenant des sources gouvernementales

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Superviseur du corps professoral :

Alison Chasteen

Étudiant :

Partenaire :

Dacture

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Développement d’outils assistés par IA pour améliorer l’imagerie clinique du lymphome par TEP/CT

Il y a plus de 225 000 nouveaux cas de cancer chaque année au Canada. La tomographie par émission de positons/tomodensitométrie (TEP/CT) est la principale modalité d’imagerie pour divers types de cancers. Diverses études ont démontré que déterminer la taille/volume, la forme et la texture des tumeurs à partir d’images TEP/CT peut aider à identifier les patients à haut risque de rechute cancéreuse, ou pour lesquels les traitements standards pourraient échouer. Néanmoins, le processus de lecture d’images en clinique demeure en grande partie qualitatif, puisque la délimitation manuelle des tumeurs par les radiologues peut réduire significativement le débit des patients et augmenter les temps d’attente des scans. Nous visons à développer des outils basés sur l’intelligence artificielle pour aider les radiologues à détecter et délimiter les tumeurs dans les images PET/CT. En collaboration avec Microsoft, nous aiderons à déployer ces outils dans le nuage, les rendant accessibles aux médecins et chercheurs en exercice chez BC Cancer. Les bénéfices attendus de ce projet incluent un diagnostic plus rapide, de meilleurs résultats de traitement et une réduction des coûts liés aux soins de santé liés au cancer au Canada.

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Superviseur du corps professoral :

Arman Rahmim

Étudiant :

Partenaire :

Centre de développement Microsoft Canada

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Intelligence artificielle; Sciences de la santé et technologies connexes; Technologie

Université :

L’Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Élaboration d’un protocole d’échantillonnage à long terme des bois de Laval

Les milieux naturels urbains sont d’importants acteurs à la préservation de la biodiversité en ville et à
l’augmentation de la qualité de vie des résidents. Par les nombreux services qu’ils procurent à la population, ils
contribuent à réduire de nombreux coûts du secteur public, don’t ceux des soins de santé par exemple.
Toutefois, l’environnement urbain ajoute des stress supplémentaires que subissent les milieux naturels qui s’y
trouvent et il devient alors important d’assurer un suivi de ces milieux afin d’en assurer la conservation. C’est dans
cette optique que s’inscrit ce projet visant à développer un guide de meilleures techniques d’échantillonnage des
forêts urbaines. Un protocole adapté aux contraintes budgétaires de CANOPÉE sera mis sur pied pour que
l’organisme soit en mesure d’implanter un suivi de qualité des bois sous sa gestion.

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Superviseur du corps professoral :

Alain Paquette

Étudiant :

Partenaire :

CANOPÉE

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université du Québec à Montréal

Programme :

Accélération

Amélioration des propriétés des biopolymères par fonctionnalisation chimique; Ajouter de la valeur à un produit secondaire industriel pour les cascades

Ce projet, en partenariat avec Cascades, développera de nouveaux matériaux fonctionnels préparés à partir d’un biopolymère généré à Cascades. Le développement de ces matériaux et composites novateurs aidera à affiner les propriétés de la feuille de papier finale produite chez Cascades et à accéder à des matériaux haute performance pour plusieurs de leurs activités principales d’activité. Les nouveaux additifs polymères seront également cruciaux pour la valorisation des produits industriels secondaires et mèneront à une nouvelle génération de biopolymères pour l’industrie papiernière. Dans l’ensemble, la recherche proposée sera très bénéfique pour divers domaines d’application grâce au développement de biomatériaux avancés innovants et aura un impact large et significatif pour Cascades et la communauté scientifique grâce à l’avancement des connaissances actuelles. Cette recherche influencera de manière significative l’orientation commerciale de l’industrie du papier et aura un impact encore plus large sur la population générale grâce à une attention environnementale accrue.

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Superviseur du corps professoral :

Simon Rondeau-Gagné

Étudiant :

Partenaire :

Cascades Services et Achats

Discipline :

Physique

Secteur :

Fabrication avancée; Foresterie; Ressources naturelles

Université :

Université de Windsor

Programme :

Accélération

Compréhension du comportement à haute température des alliages conçus pour la fabrication additive

Le projet proposé vise à déterminer le comportement mécanique des nouveaux alliages commerciaux à base de fer, les aciers inoxydables M789 et Corrax, conçus pour la fabrication additive. Les échantillons d’acier fabriqués par additifs, connus pour posséder une excellente combinaison de résistance à la traction et de résistance à la corrosion, seront fournis par le Voestalpine Additive Manufacturing Center. Après d’importantes expériences à haute température (utilisant des machines Gleeble et SHPB) pour acquérir des données, une application d’analyse de données personnalisée (Simu-Mat 1.0) sera employée pour déterminer les modèles constitutifs empiriques, semi-empiriques et d’apprentissage automatique recommandés. Une fois les modèles appropriés établis, ceux-ci seront intégrés dans l’analyse par éléments finis à l’aide d’ANSYS/ABAQUS pour simuler avec précision la réponse mécanique des alliages à différentes températures et taux de déformation. Par conséquent, sur la base du travail combiné expérimental et de simulation, on s’attend à ce que les problèmes matériels associés aux composants AM en service puissent être évités, que d’autres applications industrielles puissent être identifiées, et que le processus de certification des composants soit plus réalisable.

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Superviseur du corps professoral :

Clodualdo Aranas Jr.

Étudiant :

Partenaire :

Centre de fabrication additive Voestalpine Ltd.

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université du Nouveau-Brunswick

Programme :

Accélération

Gestion du désarmement nucléaire à l’aide de la modélisation des informations des bâtiments et de la réalité augmentée

L’intégration de la technologie de réalité augmentée (RA) aux flux de travail de démantèlement ouvrira de nouvelles voies pour visualiser et interagir à distance avec les Modèles d’Information des Bâtiments (BIMs), permettant des processus de désarmement sûrs et rentables des structures de centrales nucléaires (NPC). Des recherches sont proposées ici pour faire progresser de nouveaux flux de travail de démantèlement des centrales nucléaires grâce à de nouvelles méthodes de détection, d’informatique et d’intelligence artificielle (IA) dans le cadre des BIMs, de la RA et de la fusion de données. Le BIM stocke des informations numériques sur l’état actuel des actifs et des structures, ainsi que des systèmes physiques et des services tels que les opérations de maintenance et les inspections de sécurité. La technologie RA peut superposer de l’information numérique sur BIM dans les environnements physiques. Dans ce projet, le stagiaire se concentrera sur la possibilité de la numérisation automatisée des actifs et le développement de BIMs tridimensionnels enrichis sémantiquement, et explorera comment les ingénieurs augmentent et interagissent avec les BIM en utilisant la RA pour simplifier et améliorer les flux de travail existants de démantèlement des NPP.

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Superviseur du corps professoral :

Chul Min Yeum; Carl Haas

Étudiant :

Partenaire :

MacDonald, Dettwiler and Associates Inc (Brampton, ON)

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Évaluation d’utilité clinique d’un test basé sur le NGS pour la détection de modificateurs génétiques dans des familles avec une pénétration réduite ou des variants du nombre de copies incertain

Il existe de plus en plus de preuves que plusieurs variantes génétiques chez un patient peuvent aggraver leurs effets, ce qui entraîne un phénotype clinique plus sévère comparativement aux manifestations cliniques chez les individus présentant une seule variation génétique. Dans cette étude, nous visons à examiner l’utilité clinique d’une technique de séquençage massivement parallèle pour identifier des variants secondaires cliniquement pertinents chez des patients atteints de troubles neurodéveloppementaux, en examinant plus de 700 gènes associés aux troubles du neurodéveloppement chez le patient et son parent présentant la variation génétique primaire.

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Superviseur du corps professoral :

Elizabeth McCready

Étudiant :

Partenaire :

Sysmex Canada Inc

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

Cibles de saturation en oxygène chez les enfants hospitalisés atteints de bronchiolite : une étude de cohorte multicentrique

La bronchiolite est l’une des causes les plus courantes d’hospitalisation infantile et les coûts associés sont élevés. Puisque les traitements actifs sont généralement inefficaces pour la bronchiolite, la prise en charge de soutien (y compris la surveillance de la saturation en oxygène) est le principal objectif de la prise en charge hospitalière. Cependant, les cibles idéales de saturation en oxygène pour
Aucun nourrisson hospitalisé pour bronchiolite n’a été établi. Cette étude vise à comparer deux saturations cibles d’oxygène de 90% éveillé et endormi contre 90% éveillé et 88% pendant le sommeil. Ces deux cibles seront évaluées en fonction des résultats cliniques pertinents et importants, comme la durée du séjour à l’hôpital. Le
Les résultats de ce projet de recherche devraient éclairer directement les soins cliniques en influençant la prise en main des enfants hospitalisés atteints de bronchiolite, améliorant à la fois la santé des patients et réduisant les coûts associés à la bronchiolite.

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Superviseur du corps professoral :

Jennifer Brooks

Étudiant :

Partenaire :

Hôpital pour enfants malades

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Sciences de la santé et technologies connexes

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Développement d’un site Web persuasif dans le domaine du B2B

Les oeuvres de bienfaisance et les organismes à but non lucratif (OSBL) au Canada peuvent bénéficier d’une subvention qui leur permet d’obtenir des crédits publicitaires. Malgré que cette subvention soit très facile d’accès, le taux d’adoption des OSBL qui en bénéficient reste très faible. Cette lacune réduit malheureusement leur efficacité et les bienfaits qu’ils peuvent avoir dans la société canadienne. Le projet vise à développer un site Web qui servira à encourager et de convaincre les organismes à but non lucratif d’appliquer pour cette subvention. La recherche portera sur l’identification de la meilleure combinaison de contenu, d’expérience et de processus à inclure sur le site Web promotionnel.

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Superviseur du corps professoral :

Ygal Bendavid

Étudiant :

Partenaire :

Charity Rocket

Discipline :

Affaires

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université du Québec à Montréal

Programme :

Accélération

Expansion stratégique des affaires d’AltaML

AltaML est une organisation axée sur un objectif, dont la mission est d’appliquer l’IA pour élever le potentiel humain. Nous nous décrivons comme un studio d’IA appliquée, c’est-à-dire que nous opérons comme un studio de capital de risque pour l’IA appliquée. Nous travaillons avec de grandes organisations à travers des engagements Corporate Lab, examinant continuellement différents cas d’utilisation de l’IA et déplaçant les modèles les plus précieux vers des solutions intégrées. Certaines de ces collaborations mènent aussi à des partenariats plus profonds où nous travaillons ensemble pour commercialiser des produits via des coentreprises spécifiques à chaque secteur. AltaML fournit les ressources nécessaires pour accélérer ces projets vers le succès. À ce jour, nous avons lancé AlphaLayer.AI pour le marché de la gestion d’investissements, Sylvester.AI pour le marché de la santé vétérinaire, et BlueMarvel.AI pour le marché des opérations industrielles, avec plusieurs autres en préparation. Ainsi, nous croissons non seulement directement en tant qu’organisation, mais aussi grâce à nos coentreprises.

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Superviseur du corps professoral :

Michael Maier; Petr Musilek; Marek Reformat; Eleni Stroulia; Randy Goebel; Qi Zhou; Martin Halek; Sebastian Jaimungal; Norah McRae; Marina Gavrilova

Étudiant :

Partenaire :

AltaML

Discipline :

Génie

Secteur :

les industries de l’information et de la culture; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

l’Université de l’Alberta; l’Université de Calgary; Université de Toronto; Université de Waterloo

Programme :

Stage en stratégie d’affaires

Développement de plateforme de calcul distribué Dandelion Open (développement logiciel)

La technologie du pissenlit résout les problèmes de vitesse et d’évolutivité de la blockchain actuelle en utilisant un nouveau paradigme physique pour construire le réseau distribué le plus efficace et ouvert, avec un coût final de 0,00001 $ par événement. Le projet proposé vise à ajouter des fonctionnalités de contrats intelligents et de partage au réseau Dandelion, à améliorer l’efficacité cryptographique avec des signatures agrégées sous le schéma de signature BLS, à identifier une feuille de route vers un schéma de signature agrégable résistant au quantique, et à démontrer mathématiquement les propriétés de sécurité et de vitalité du système étendu à l’aide de preuves TLA+. Cela améliore le débit et la vitesse de finalisation de la plateforme, permet des transactions sophistiquées et garantit que le produit final est mathématiquement solide.

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Superviseur du corps professoral :

Ceit Butler; Albert Danison

Étudiant :

Partenaire :

Dandelion Networks Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Collège des arts appliqués et de la technologie George Brown

Programme :

Accélération

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