Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Le compost, un bioréacteur largement sous-exploité pour la prospection d’organismes d’intérêt

Les récentes politiques gouvernementales accélèrent la transition de la gestion des matières organiques vers des voies de valorisation telles que le compostage. Cette technologie simple a largement fait ses preuves. Cependant, dans la perspective d’une éventuelle mise en marché du produit final, la présence de contaminants dans les gisements de matière première est un enjeu indéniable pour les opérateurs. Les contaminants, tels que trouvés dans la biomasse issue de l’entretien d’infrastructures vertes, ont en effet un impact sur la qualité du compost. Le processus de compostage est aussi affecté et les communautés microbiennes sont modifiées avec une plus grande prolifération d’espèces tolérantes aux composés organiques et/ou aux éléments traces. De prime abord problématique, cette situation fait pourtant du simple tas de compost un bioréacteur performant qui offre un potentiel inexploité de bioprospection pour des espèces encore peu étudiées et pouvant être utilisées dans plusieurs industries: compostage, phytotechnologies, agriculture, agroalimentaire ou encore chimie verte.
Le projet pilote ici proposé vise donc à évaluer les possibilités du compost comme source d’innovation, notamment en phytotechnologie. Dans un premier temps nous procèderons à l’isolation de bactéries cultivables à partir d’un compost contaminé, les paramètres physiques (contaminants) et biologiques (communauté bactérienne) seront aussi mesurés.

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Superviseur du corps professoral :

Joan Laur

Étudiant :

Partenaire :

Institut de recherche en biologie végétale

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Manufacturing; Professional, scientific and technical services

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accelerate

Antibacterial agents derived from chemically modified bacterial cellulose

Cellulose as the most abundant natural polymer is produced is produced by trees, and some microorganisms. Certain types of aerobic bacteria such as Gluconacetobacter xylinus are able to biosynthesize a unique extracellular form of this polysaccharide, known as bacterial cellulose (BC). However, Similar to other nanocelluloses, BC exhibits properties such as insolubility in common solvents and lack of antibacterial activity, which are not favorable. To improve or promote these characteristics, the chemical (e.g. surface functionalization) and physical modifications (e.g. change in porosity, crystallinity and fiber density) of cellulose by in situ and ex situ methods are required. Relying on these modifications, a common approach to endow the BC materials with antibacterial properties is physically adsorbing or chemically conjugating organic or inorganic antimicrobial agents on them. However, chemically conjugated composites show extremely long-term antibacterial activity against both gram-positive and gram-negative bacteria. Considering all these points, the objective of present research is to develop highly efficient antibacterial BC-based composites via chemical modifications and explore their capabilities for biomedical applications (e.g. drug delivery, wound dressing, drug carriers).

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Superviseur du corps professoral :

Theo van de Ven

Étudiant :

Partenaire :

Amirkabir University of Technology

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Education

Université :

McGill University

Programme :

Globalink Research Award

System Confidence in Carbon Avoidance Quantifications

The escalating energy demands and increasing impact of emissions on the environment have driven the need for new and environment-friendly alternative fuels in place of the commonly used yet hazardous and depleting fossil fuels. Identification of the suitable hydrogen production method is dependent on two major analysis methods: the analysis of the resources available in the Windsor area to produce clean hydrogen with an acceptable purity and a detailed lifecycle assessment to determine the emissions that result during the production of the fuel. The results of the analyses are used to determine an ideal method of generation using a multi-object analysis.

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Superviseur du corps professoral :

Ofelia A Jianu

Étudiant :

Partenaire :

Hydrogen Business Council

Discipline :

Engineering

Secteur :

Other services (except public administration)

Université :

University of Windsor

Programme :

Accelerate

Distance-Restricted Firefighting

As financial networks grow limiting the spread of illicit funds becomes an increasingly important aspect of security. We model this spread within a network-like structure called a graph and examine how best to defend against the spread of these illicit funds. This problem has been examined in the past and we further that knowledge by restricting the defender’s ability to defend the network, thus allowing our models to behave more similarly to the real world in certain applications.

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Superviseur du corps professoral :

David Pike;Andrea Burgess

Étudiant :

Partenaire :

NASDAQ Canada Inc

Discipline :

Mathematics

Secteur :

Finance and Insurance; Health and Related Sciences & Technology; Information and Communications Technology

Université :

Memorial University of Newfoundland

Programme :

Accelerate

Hope lives here: Innovating pathways to housing support for pregnant and parenting women

The Highbanks Society, located in Calgary, Alberta, provides long-term, safe, affordable housing and social programs that provide security, stability, and eliminate barriers to growth for pregnant or parenting women between 16-24 years of age. This internship will assess the impact of the current Highbanks Society housing program ‘Homes for Heroes’ and identify opportunities for expansion, increased community engagement, and public awareness of their offerings.

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Superviseur du corps professoral :

AnneMarie Dorland

Étudiant :

Partenaire :

Highbanks Society;Social Innovation Canada

Discipline :

Business

Secteur :

Education; Other services (except public administration)

Université :

Mount Royal University

Programme :

Business Strategy Internship

The K-12 education ecosystem in remote and rural communities: Creating a connected future

This internship will explore the ways in which a learning ecosystem model could be used to improve the K-12 learning experience in the Livingstone Range School Division, located in Alberta.

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Superviseur du corps professoral :

AnneMarie Dorland

Étudiant :

Partenaire :

Social Innovation Canada

Discipline :

Sociology

Secteur :

Social Innovation; Education

Université :

Mount Royal University

Programme :

Business Strategy Internship

Design and development of suitable battery packs for medical-drone applications

Sound Antidote is developing medical drones with the help of systems engineering, business and research advisors. These systems require long-haul flight times, which will be the case for some of the expected drone flights. The project opportunity provided is intended to develop batteries that are reliable and provided high energy density for long-flight times without impacting the carrying capability of the drone. The main goal of the project is to design, analyze and package high energy density battery systems for the drone. Key focus area is to in medical systems, using know-how brought in from other sectors.

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Superviseur du corps professoral :

Kamran Behdinan

Étudiant :

Partenaire :

Sound Antidote Inc

Discipline :

Engineering

Secteur :

Manufacturing

Université :

University of Toronto

Programme :

Business Strategy Internship

Une tomate pour l’agriculture urbaine à Montréal, évaluation de la tolérance au climat local de 80 cultivars de Solanum lycopersicum L.

Et s’il existait une tomate vraiment montréalaise ? Une tomate à la fois productive et adaptée à ce terroir urbain si particulier ? Que les variétés de tomates disponibles chez les semenciers montréalais soient ancestrales ou nouvellement créées, Ahmed Jerbi va explorer cette agrobiodiversité pour découvrir celles qui répondent le mieux aux conditions de cultures les moins exigeantes en termes d’empreinte écologique et qui seront peut-être aussi les plus appropriées dans un contexte de changement climatique. L’IRBV souhaite ainsi appuyer de son expertise scientifique les initiatives locales les démarches innovantes qui favorisent le renouveau d’un terroir local résilient pour une transition écologiques réussie.

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Superviseur du corps professoral :

Joan Laur

Étudiant :

Partenaire :

Institut de recherche en biologie végétale

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Manufacturing; Professional, scientific and technical services

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accelerate

Operational Optimization and Crop Innovation in Vertical Farming

Vertical farming is an emerging industry driven by the intersection of rising food prices, climate volatility and reduced technology costs. However, there are two major barriers to the widespread adoption and long-term viability of vertical farming among prospective entrepreneurs, farmers, and food businesses: high capital costs associated with turn-key vertical farm systems and limitations to the diversity of crops that have been cultivated. Boreal Greens, a Canadian Ag-Tech innovation company, is developing and prototyping a mid-market, Canadian-made, vertical farming solution with communities and smallholder farmers in mind. In order to design their product to address the two major barriers in the field, Boreal Greens is partnering with Seneca’s School of Accounting and Financial Services to answer two important questions:1) Given the current landscape of Canadian food prices, which crops are most profitable and applicable for cultivation in vertical farms, and 2) what equipment is currently best practice or emerging in the industry to reduce labour and time-intensive tasks? This research will have the prospective intern working closely with academic lead Professor West Suhanic and President of Boreal Greens Brandon Hebor to answer these questions through investigation into a range of market conditions, pricing information, technology scans, and business projections.

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Superviseur du corps professoral :

West Suhanic;Namrata Barai

Étudiant :

Partenaire :

Boreal Greens

Discipline :

Business

Secteur :

Agriculture

Université :

Seneca College

Programme :

Business Strategy Internship

Création d’une terminologie des soins de santé et des services sociaux au Québec

Clinia utilise une méthodologie de développement Agile. L’équipe recherche, dans laquelle la stagiaire sera intégrée, est composée d’une gestionnaire produit, d’un chef d’équipe, de plusieurs développeurs en apprentissage-machine, d’un développeur spécialisé en données et d’une analyste de données, en plus des deux taxonomistes.
La méthode agile est appliquée à la lettre pour la durée du stage. La stagiaire travaillera avec la taxonomiste en santé pour les phases d’évaluation des besoins internes avant de procéder à ses analyses et élaborer une méthode. Des rencontres virtuelles bi-hebdomadaire de suivi permettront de bien encadrer la stagiaire quant aux besoins d’affaires.
Une grande flexibilité sera allouée à la stagiaire pour le choix des outils qui pourront l’aider dans son projet. Les différents membres de l’équipe peuvent être mis à contribution pour le paramétrage des outils et le raffinement de la méthode, une fois les tests commencés.
Objectifs :
Populer les thésaurus de la taxonomie avec la terminologie des acteurs du MSSS
Rechercher et aspirer les sites web des CIUSS, CSSS et des ressources des CSSS comme les CLSC, hôpitaux, CHSLD à l’échelle du Québec.
Créer des corpus textes bilingues avec les ressources documentaires.

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Superviseur du corps professoral :

Dominic Forest

Étudiant :

Partenaire :

Clinia

Discipline :

Sociology

Secteur :

Manufacturing; Professional, scientific and technical services

Université :

Université de Montréal

Programme :

Business Strategy Internship

Provision of real time in-sights for decision making in construction management using computer vision and machine learning algorithms

Artificial intelligence (AI) has emerged as an effective tool for resolving real-world problems and has applications in various fields, such as natural language processing, signal processing, and computer vision. The primary purpose of using AI in computer vision is to automatically and robustly convert image or video data into actionable information. This project is looking to develop a deep learning framework that can be used in different fields of construction by project mangers and health and safety engineers.

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Superviseur du corps professoral :

Masoud Mahdianpari;Hodjat Shiri;Hodjat Shiri;Masoud Mahdianpari

Étudiant :

Partenaire :

Samdatech

Discipline :

Engineering

Secteur :

Information and cultural industries

Université :

Memorial University of Newfoundland

Programme :

Accelerate

A High-Efficient High-Reliable GaN-Based Multilevel Inverters for Renewable Energy Application

Burning of fossil fuels causes serious problems including air pollution and global warming. As a result, harvesting and employing of clean and renewable energies including photovoltaic and wind energies are getting vital and necessary. Harvesting of these energies, although, has its own issues. These clean energies should be converted to the proper form of energy and then they can be used. This is why some converters are needed to be designed. In these converters, the efficiency and reliability are two main concerns. The efficiency affects the reliability of the system and as the efficiency increases, the reliability increases too. A higher reliability also leads to a lower maintenance cost. In this project, we will be working on the efficiency and reliability improvement of these converters and we will propose a high-reliable high-efficient converters.

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Superviseur du corps professoral :

Alireza Bakhshai

Étudiant :

Partenaire :

Infineon Technologies Canada Inc.

Discipline :

Engineering

Secteur :

Green/Alternative Energy; Energy and Utilities; Technology

Université :

Queen's University

Programme :

Accelerate

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