Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Réduction de l’Empreinte Acoustique des Rotors carénés (REAR)

L’exposition au bruit ambiant en milieu urbain a des effets néfastes sur la santé et le bien-être des populations selon l’Organisation Mondiale de la Santé. Parmi les sources de bruits, ceux engendrés par les aéronefs figurent souvent en tête de liste dans les grandes métropoles. Dans cette optique, Bell Textron Canada Limitée (fabricant d’hélicoptères) en partenariat avec Hutchinson Aéronautique et Industrie Limitée (fabricant de matériaux multifonctionnels innovants), Polytechnique Montréal et l’École de Technologie Supérieure, a entrepris de réduire l’empreinte acoustique de ces appareils et de développer un nouveau matériau d’isolation acoustique à haute valeur ajoutée permettant de réduire le niveau de bruit généré par un rotor de queue caréné d’hélicoptère. La méthodologie de conception élaborée pourra aussi à l’avenir être mise à profit dans les développements autour de la mobilité aérienne du futur, par exemple dans la conception de taxis urbains ou drones de transport à rotors carénés moins bruyants.

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Superviseur du corps professoral :

Annie Ross; Thomas Dupont; Thomas Dupont; David Vidal; Annie Ross

Étudiant :

Partenaire :

Bell Textron Canada; Hutchinson Aerospace & Industry Ltd

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication; Transport et entreposage

Université :

École de technologie supérieure; Polytechnique Montréal

Programme :

Accélération

An EDA tool for layout retargeting of analog integrated circuits in advanced technologies

Avec les avancées technologiques et la réduction de la taille des appareils, de nombreux nouveaux défis ont été introduits dans le processus de conception des dispositifs électroniques. Par conséquent, les concepteurs doivent consacrer beaucoup de temps et d’efforts et passer par plusieurs cycles de conception et de tests pour relever ces défis. C’est encore plus grave dans les conceptions de circuits intégrés analogiques, où même de petites déviations par rapport aux paramètres du dispositif peuvent entraîner une perte de performance énorme. Les outils d’automatisation de la conception électronique (EDA) peuvent offrir un excellent soutien aux concepteurs en relevant les nouveaux défis technologiques. Cependant, la plupart des outils disponibles dans le commerce ne conviennent qu’aux circuits numériques. Par conséquent, dans ce projet, nous visons à développer un outil EDA capable d’offrir un excellent soutien aux concepteurs analogiques en répondant aux nouveaux défis technologiques et en accélérant le processus de conception et de test. Ce produit a beaucoup de potentiel pour être commercialisé et déployé par tout concepteur ayant besoin de concevoir un dispositif analogique dans des nœuds technologiques avancés.

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Superviseur du corps professoral :

Lihong Zhang

Étudiant :

Partenaire :

Springboard Atlantic Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Technologie; Fabrication avancée

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Network Analysis and Mathematical Modeling of Neuron-Astrocyte Multiplex Net

Comprendre et prédire l’activité cérébrale est l’objectif principal des neurosciences computationnelles. Les cellules neuronales sont les blocs de construction du cerveau et sont responsables de la signalisation électrique et des capacités cognitives. Des études récentes indiquent qu’un autre type cellulaire, appelé astrocyte, joue également un rôle important. Il a été proposé que ces cellules interagissent avec les neurones et modulent les propriétés des réseaux neurologiques, bien que les processus biochimiques demeurent inconnus. Des recherches supplémentaires sont nécessaires puisque les astrocytes sont probablement impliqués dans de nombreux troubles neurologiques, y compris la maladie d’Alzheimer. Dans notre projet, nous analyserons les réseaux d’interactions sous-jacents astrocytes-astrocytes et neurones-astrocytes basés sur des ensembles de données de haute qualité et modéliserons mathématiquement le comportement dynamique. Nous émettons l’hypothèse que les interactions entre astrocytes et neurones sont pertinentes et que les astrocytes participent activement à la signalisation neuronale. Avec notre modèle mathématique, nous prévoyons identifier des aspects essentiels de l’interaction astrocyte-astrocyte et neurone-astrocyte, ce qui comblerait un écart de connaissances critique en neurosciences.

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Superviseur du corps professoral :

Joern Davidsen

Étudiant :

Partenaire :

Université Goethe de Francfort

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Sciences de la vie (pas santé); Technologies de l’information et des communications; Sciences de la santé et technologies connexes

Université :

Université de Calgary

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Investigating continuous miners’ performance at Goderich salt mine to minimize the generation of fine particles

Continuous miner (CM) optimal performance depends upon various factors which controls the rock-bit (cutter) interaction, including the type and geometry of the bits (cutters), operational parameters (drum speed, advance rate and etc.) and geological setting of the target rock. According to the conducted investigation on CMs performance at Goderich mine, although, these machines have improved the production rate significantly, fine particle (<28 mesh) generation has been increased drastically as well. Increasing fines has several drawbacks including growth of respirable dust generation which is extremely hazardous for workers, material handling difficulties (flowability) and costumer dissatisfaction. Implementing numerical simulation such as discrete element method (DEM) is the key approach to simulate the rock-bit interaction process quantitatively which is essential to understand the performance of the CM. This simulation will reveal the role of the CMs bit geometry and type along with the operational parameters on rock fragmentation and size distribution of the generated particles considering the geological features of the target mine.

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Superviseur du corps professoral :

Kamran Esmaeili

Étudiant :

Partenaire :

Compass Minerals Canada Corp.

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication; Exploitation minière

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Assessing the ovarian cancer microenvironment with optical coherence tomography and artificial intelligence

Le cancer de l’ovaire est l’une des affections gynécologiques les plus mortelles dans le monde développé, car il est souvent détecté tardivement dans la progression. Les efforts pour améliorer les approches chirurgicales et chimiothérapeutiques n’ont apporté que des améliorations marginales aux résultats pour les patients au cours des 30 dernières années, mais il subsiste un potentiel dans les approches immunothérapeutiques. Comprendre le microenvironnement tumoral, et en particulier la réponse immunitaire aux cancers et pré-cancers, est essentiel pour choisir des thérapies appropriées. Un nouvel ensemble de données d’imagerie structurelle volumétrique des trompes de Fallope ex vivo, à l’origine des cancers de l’ovaire les plus répandus, a été recueilli avec une histopathologie correspondante. Ce travail explore s’il existe des biomarqueurs d’imagerie associés à la réponse immunitaire, comme l’infiltration des lymphocytes T dans le microenvironnement tumoral, qui peuvent être distingués à l’aide de modèles de vision par apprentissage profond.

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Superviseur du corps professoral :

Pierre Lane; Shuo Tang

Étudiant :

Partenaire :

Cancer de la Colombie-Britannique

Discipline :

Génie

Secteur :

Sciences de la santé et technologies connexes; les industries de l’information et de la culture; Services professionnels, scientifiques et techniques; Administration publique

Université :

L’Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Efficient Learning-based Parameter Configuration of Cellular Networks

La configuration des paramètres réseau est cruciale pour optimiser la performance dans un réseau cellulaire. Souvent, ces paramètres sont trop nombreux et leur interdépendance trop complexe pour être configurée efficacement par des experts humains. Il est donc très intéressant d’étudier la configuration des paramètres réseau comme un problème d’apprentissage automatique. Nous visons à approfondir les approches d’apprentissage automatique dans les travaux récents de leaders de l’industrie comme Huawei. Les solutions récentes utilisent « l’apprentissage par transfert », c’est-à-dire le partage de l’information apprise entre les cellules du réseau cellulaire pour améliorer la performance globale. Dans ce projet, nous considérerons des contraintes supplémentaires pour chaque cellule qui doivent être satisfaites et qui pourraient entrer en conflit avec l’objectif principal d’optimisation de la performance du réseau.

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Superviseur du corps professoral :

Ning Lu

Étudiant :

Partenaire :

Université d’État de Pennsylvanie

Discipline :

Informatique

Secteur :

Éducation

Université :

Université Queen’s

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Hospital Optimizer: Horaire récurrent avec perturbations

Thales développe le Hospital Optimizer, un outil pour gérer l’utilisation des salles d’opérations en les affectant à différentes équipes médicales. Cette allocation tient compte de la demande, des disponibilités médecins, de la disponibilité des salles et des types de chirurgies pouvant être effectuées dans chaque salle. Si la version courante du Hospital Optimizer prend bien en compte ces éléments du problème (et même plus), il lui manque toutefois une fonctionnalité cruciale afin de permettre l’acceptabilité de cet outil dans le milieu de travail : la production d’horaires récurrents. Toutefois, dû à de trop nombreuses perturbations dans les disponibilités des médecins et des salles, il est impossible de garantir un horaire qui sera identique de semaine en semaine sans compromette une utilisation maximale des salles d’opération. Nous proposons donc de créer des horaires qui varient le moins possible d’une semaine à l’autre tout en maintenant une utilisation maximale des salles d’opération.

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Superviseur du corps professoral :

Claude-Guy Quimper

Étudiant :

Partenaire :

Thales Canada Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

Gestion d’entreprises et d’entreprises; Fabrication; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Laval

Programme :

Accélération

Optimizing medical marijuana: developing genetic and chemical resources to improve the quality and quantity of cannabinoid metabolites in Cannabis sativa L strains

Les cannabinoïdes sont synthétisés et s’accumulent dans les poils de la plante de cannabis appelés tricomes glandulaires, particulièrement abondants sur les bourgeons femelles. La teneur et la composition des cannabinoïdes varient considérablement selon les variétés de cannabis, avec deux groupes généraux distincts : les variétés de marijuana, définies par un taux élevé de THC et un faible taux de CBD, et les variétés de chanvre contenant un faible taux de THC et un taux élevé de CBD (ou faible teneur totale en cannabinoïdes). Les efforts de sélection de marijuana ont augmenté la puissance des cannabinoïdes et les profils des variétés de cannabis, et ont produit des variétés de marijuana aux phénotypes chimiques très variables (chémotypes). Bien que ces efforts de sélection aient réussi à augmenter considérablement les niveaux de THC, ils ont souvent réduit la teneur d’autres cannabinoïdes pharmaceutiquement utiles qui rivalisent pour les substrats de démarrage qui se chevauchent (4). De nombreux cannabinoïdes sont connus pour avoir d’importantes propriétés pharmacologiques, et l’abondance relative des principaux cannabinoïdes (THC, CBD et CBC), des cannabinoïdes mineurs et des terpénoïdes peut modifier les effets thérapeutiques des souches de marijuana. Par exemple, la présence de CBC augmente certains effets pharmacologiques du THC, tandis que le CBD a la capacité de réduire les effets secondaires du THC (5, 6). Les efforts de profilage métabolique proposés ici détermineront quels cannabinoïdes s’accumulent dans les fleurs féminines de certaines souches de marijuana médicale, ainsi que l’abondance relative de ces cannabinoïdes dans chaque souche.

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Superviseur du corps professoral :

Anne Lacey Samuels

Étudiant :

Partenaire :

Anandia Therapeutics

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

L’Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Elevate

Development of a biosensor to monitor food spoilage in real time

La fraîcheur des aliments est une considération essentielle pour le contrôle de la qualité des aliments et l’acceptation par les consommateurs, surtout pour le poisson et les produits apparentés, qui sont très périssables en raison de leurs caractéristiques biologiques et physicochimiques particulières. Les méthodes conventionnelles pour détecter la détérioration des poissons ne conviennent généralement pas à l’application sur place en raison de la complexité des procédures et des exigences élevées en matière de tests. Ainsi, des biocapteurs innovants avec une bonne portabilité pour des mesures en ligne ou des tests in situ sont d’un grand intérêt pour répondre aux besoins actuels de contrôle rapide de la qualité alimentaire. L’objectif de ce projet est de développer un nouveau biocapteur rapide, portable et peu coûteux, avec une bonne sensibilité, capable de détecter un des produits de dégradation des poissons afin de surveiller la détérioration des aliments en temps réel. Un chromogène hautement sélectif sera utilisé comme indicateur visible, immobilisé sur le biocapteur à base de papier pour indiquer la fraîcheur des produits de poisson. Le biocapteur développé sera appliqué à plusieurs produits halieutiques afin de certifier sa performance. Cette recherche offrira une nouvelle possibilité de détection simple en une étape dans le domaine du contrôle de la détérioration alimentaire.

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Superviseur du corps professoral :

Benjamin Simpson

Étudiant :

Partenaire :

Université Complutense de Madrid

Discipline :

Génie

Secteur :

Éducation

Université :

Université McGill

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Developing a mitochondrial gene risk for patients with neurodegenerative and neuropsychiatric diseases.

Les maladies neurodégénératives représentent l’un des plus grands fardeaux en matière de soins de santé au Canada. Cependant, la compréhension est limitée de la façon dont les facteurs biologiques complexes affectent le développement des maladies neurodégénératives, si bien que l’ère de la médecine de précision n’est pas encore venue pour les traiter. Ici, nous mettons l’accent sur la perturbation bioénergétique comme facteur de risque partagé des maladies neurodégénératives et des conditions courantes telles que le diabète de type 2, les troubles psychiatriques et les maladies cardiovasculaires. Ainsi, nous appliquons des techniques d’apprentissage automatique pour analyser des ensembles de mesures biologiques liées aux mitochondries – la centrale énergétique cellulaire contrôlant la bioénergétique – afin d’identifier les facteurs biologiques qui contribuent au risque de développer des maladies neurodégénératives et des conditions connexes. La nouvelle IA de NetraMark analysera comment les maladies peuvent être stratifiées selon des marqueurs biologiques, et les résultats seront ajoutés à leur dépôt analytique pour un développement algorithmique ultérieur. La Fondation MitoCanada offrira de nouvelles découvertes aux patients, cliniciens et scientifiques dans un milieu accessible afin d’accélérer la recherche et l’éducation sur les mitochondries.

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Superviseur du corps professoral :

Ana Andreazza

Étudiant :

Partenaire :

NetraMark Corp; Fondation MitoCanada

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

The Transitioning Youth with Disabilities and Employment Project – “The TYDE Project” – Focus on Gender Equity: Why are jobs distributed so unequally across gender?

L’emploi est important pour assurer l’inclusion sociale des personnes ayant des déficiences intellectuelles et développementales, qui utilisent couramment le terme « auto-défenseurs » identitaires au Canada. Les auto-défenseurs sont beaucoup moins susceptibles d’être employés, travaillent moins d’heures par semaine et ne gagnent souvent que le salaire minimum. Quand on prend en compte le genre, les hommes sont embauchés plus fréquemment, travaillent plus longtemps et gagnent des salaires plus élevés. Une meilleure compréhension des obstacles à l’emploi auxquels font face les femmes et des auto-défenseurs de la diversité de genre est nécessaire pour protéger et promouvoir le droit au travail. Un groupe de référence composé de femmes auto-défenseuses identifiera les obstacles à l’emploi afin de développer une ressource éducative en ligne visant à améliorer les connaissances spécifiques au genre sur les attentes en matière d’emploi et les résultats globaux en matière d’emploi. La ressource en ligne sera testée lors de quatre ateliers. Les changements dans les connaissances des participants à l’atelier sur l’emploi et leurs commentaires seront utilisés pour apporter les améliorations nécessaires afin que la ressource éducative soit efficace.

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Superviseur du corps professoral :

Rachelle Hole

Étudiant :

Partenaire :

Inclusion BC Society

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Autres services (sauf administration publique)

Université :

L’Université de la Colombie-Britannique - Okanagan

Programme :

Accélération

Privacy and Security Preservation in Internet of Medical Things (IOMT) Devices

Les dispositifs médicaux, comme d’autres systèmes informatiques, peuvent être vulnérables aux failles de sécurité, ce qui peut nuire à la sécurité et à l’efficacité de ces appareils. Si ces vulnérabilités n’étaient pas atténuées, elles pourraient permettre à des utilisateurs non autorisés d’accéder, de contrôler et d’envoyer des commandes à des appareils compromis, ce qui pourrait entraîner des dommages aux patients, du vol d’identité, des rançongiciels et d’autres activités illicites sur les comptes des patients. Cependant, la sécurité est limitée par la puissance de traitement, le temps de planification et les ressources énergétiques disponibles pour ces appareils. Il est primordial d’évaluer ces contraintes et de proposer des solutions de sécurité essentielles pour le marché de l’Internet des objets médicaux (IoMT). De plus, le besoin croissant d’applications avancées de surveillance des données, l’évolution des modes de vie, la sensibilisation croissante des utilisateurs finaux, surtout en raison de la pandémie, devraient stimuler la croissance du marché de l’Internet des objets médicaux (IoMT). Par conséquent, nous construirons une plateforme IoMT sécurisée qui comblera le fossé entre les multi-fournisseurs et les utilisateurs dans ce marché émergent.

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Superviseur du corps professoral :

Jonathan Anderson

Étudiant :

Partenaire :

Springboard Atlantic Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Sciences de la santé et technologies connexes; Technologies de l’information et des communications; Technologie

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

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