Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Utilisation d’Hypersim pour la cosimulation du réseau électrique : application à l’intégration des Ressources Énergétiques Décentralisées, des Véhicules Électriques et des automatismes numérisés au Réseau Électrique intelligent

Ce projet traite le défi de simulation collaborative d’un modèle de réseau électrique qui comporte plusieurs composants hétérogènes, tels que les RÉD (Ressources Énergétiques Décentralisées), les VÉ (Véhicules Électriques) et les automatismes numérisés selon le standard CEI 61850. Puisque l’intégration de ces éléments complexifie le modèle simulé de réseau électrique, l’idée est de les intégrer dans une (ou plusieurs) instance(s) d’Hypersim séparée(s) de celle du réseau électrique de base. Le travail se concentrera donc sur la simulation collaborative de plusieurs instances d’Hypersim dans une plateforme de cosimulation en temps réel et en temps différé. Des applications visant à tester la performance de la plateforme seront exécutées, comme l’intégration des Ressources Énergétiques Décentralisées, des Véhicules Électriques et des automatismes de réseau numérisés. Avec cette plateforme, la simulation globale d’un réseau se caractérisant par l’intégration d’un nombre croissant d’éléments cyber-physiques sera beaucoup plus accessible.

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Superviseur du corps professoral :

Kamal Al-Haddad

Étudiant :

Partenaire :

Hydro-Québec

Discipline :

Génie

Secteur :

Technologies propres; Énergie et services publics; Technologie

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accélération

Targeted Online Marketing Based on Machine Learning

Le marketing en ligne est un type de publicité populaire, qui utilise Internet pour transmettre de l’information publicitaire aux consommateurs à l’ère numérique. Malgré les avantages du marketing en ligne, il reste encore beaucoup de place pour améliorer l’efficacité. Le principal problème avec le marketing en ligne existant est qu’il y a tendance à avoir un décalage entre ce qui est livré aux consommateurs et ce que les consommateurs préfèrent recevoir. Par conséquent, les entreprises ne peuvent pas vraiment tirer profit de leurs publicités et les consommateurs sont agacés par ces informations inutiles. Dans ce projet, nous prévoyons d’utiliser des techniques d’apprentissage automatique pour permettre un marketing en ligne ciblé. Le système de marketing mis en place à la suite du projet proposé aidera à renforcer le rôle de leader de l’organisation partenaire dans le marketing en ligne, générant ultimement des revenus fiscaux tant au niveau provincial qu’fédéral.

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Superviseur du corps professoral :

Qiang Ye; Kai Liu

Étudiant :

Partenaire :

Groupe Média Fanta7

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Effacements de la voix narrative dans les oeuvres de L. Mauvignier

Ce projet de recherche s’articule autour des enjeux é?thiques de l’acte de lecture et des questions esthétiques posées par la mise en sce?ne de l’effacement de la voix narrative dans le roman contemporain. Dans les œuvres de Laurent Mauvignier Des hommes (2009) et Ce que j’appelle oubli (2011), cet effacement rend le texte immersif et lui donne l’apparence de s’offrir sans subjectivite? surplombante pré?alable a? celle du lecteur. L’é?criture place alors celui qui la rec?oit dans une position singulière; Exposer? a? des flux de conscience et livre? a? des affects, le lecteur est plonge? dans une expérience mettant en e?vidence les processus de cognition à? l’œuvre lors de la lecture d’un texte litte?raire. À l’aide d’une analyse rapprochée des textes, j’étudierai les caractéristiques ces voix narratives effacées et les effets qu’elles produisent sur la lecture. J’avance qu’un tel effacement crée chez le lecteur une responsabilité éthique.

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Superviseur du corps professoral :

Catherine Mavrikakis

Étudiant :

Partenaire :

Université de Paris

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Éducation

Université :

Université de Montréal

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Étude des rôles de la voie Hippo dans la physiologie utérine normale de l’utérus bovin

La voie Hippo est une voie de signalisation intra-cellulaire régulant différents processus tels que la prolifération et la différentiation cellulaire. Il a été démontré que la voie Hippo est impliquée dans le développement et la physiologie de l’utérus chez différentes espèces, don’t la souris. Ses rôles dans la physiologie utérine bovine sont toutefois méconnus. De ce fait, l’objectif principal de notre étude est d’étudier cette voie de signalisation dans les fonctions physiologiques normales de l’utérus bovin. Pour ce faire, nous allons prélever des biopsies endométriales chez des bovins à divers stades du cycle œstral. Cela nous permettra d’évaluer les niveaux d’expression des effecteurs de la voie Hippo ainsi que de ses gènes cibles et leur rôle durant les différentes périodes du cycle œstral. Divers analyses histologiques et moléculaires seront effectuées. Cette étude nous permettra de bien caractériser la voie Hippo dans l’utérus bovin et de comprendre ses implications dans la physiologie utérine normale et potentiellement dans le développement de maladies utérines bovines.

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Superviseur du corps professoral :

Guillaume St-Jean

Étudiant :

Partenaire :

L’Institut Agro - Agrocampus Ouest

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Éducation

Université :

Université de Montréal

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Les transformations du militantisme étudiant post-révolutionnaire en Tunisie

L’objectif de ce projet est de comprendre comment un mouvement social comme le mouvement étudiant tunisien, ne bénéficiant ni de financement public ni d’inclusion formelle dans les organes de décision, parvient à transformer un tant soit peu l’espace social dans lequel il s’implique, c’est-à-dire l’université. Il suffit pour s’en convaincre de se rappeler les multiples «?réformes? » initiées par le ministère de tutelle, touchant des secteurs particuliers (Ingénieur, études de droit, etc.) puis abandonnés à la suite de mobilisations étudiantes multiformes, ainsi que les amendements réglementaires don’t ce mouvement était à l’origine depuis 2011. À travers une enquête de terrain, cette thèse accordera un intérêt particulier aux impacts de la conjoncture politique que traverse le pays depuis la révolution de 2010-2011, aux formes et outils de mobilisation de ce mouvement, aux enjeux organisationnels qui le traversent et à ses stratégies d’alliance avec d’autres acteurs à l’intérieur comme à l’extérieur de l’université.

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Superviseur du corps professoral :

Anne Calvès

Étudiant :

Partenaire :

Institut Supérieur des Sciences Humaines de Tunis

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Service public, politiques et gouvernance

Université :

Université de Montréal

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Mill Manufacturing Process Anomaly Detection

L’objectif est de développer des modèles capables d’identifier les types et la fréquence des inefficacités des procédés qui pourraient éventuellement entraîner une baisse de la production dans les usines en dessous d’un certain seuil. Le résultat de ce projet est une détection précoce des inefficacités des procédés qui permettra à l’équipe opérationnelle de prévoir les résultats de production à venir et de partager des connaissances pour atténuer la pénurie de main-d’œuvre.

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Superviseur du corps professoral :

Moncef Chioua; Mustapha Nour El Fath

Étudiant :

Partenaire :

FPInnovations (Pointe-Claire, QC)

Discipline :

Génie

Secteur :

Agriculture; Fabrication; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Polytechnique Montréal

Programme :

Accélération

Observation-based evaluation of cold-region land surface simulations under climate change

Le Canada dépend des chutes de neige saisonnières pour une grande partie de son approvisionnement en eau douce, et les changements climatiques devraient avoir un impact majeur sur la quantité et la qualité de l’eau douce disponible. Cependant, les modèles utilisés par les scientifiques pour fabriquer
Les projections futures de la disponibilité de l’eau ne sont pas parfaites, ce qui crée de l’incertitude quant au scénario exact qui se déroulera au cours des 80 à 100 prochaines années. Un projet majeur appelé Canada1Water réunit des scientifiques atmosphériques, hydrologiques et cryosphériques de milieu postsecondaire, le gouvernement et l’industrie privée pour améliorer les modèles et faire de meilleures projections des changements futurs dans la disponibilité de l’eau à travers le Canada. La recherche financée par Mitacs constituera et évaluera un nouvel ensemble de produits de données climatiques qui serviront à tester la précision des modèles atmosphériques et de surface terrestre utilisés pour les projections futures. Les stagiaires vont calculer des ajustements — qu’on appelle des corrections de biais?? pour s’assurer que les projections sont aussi fiables que possible.

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Superviseur du corps professoral :

Christopher Fletcher

Étudiant :

Partenaire :

Aquanty Inc

Discipline :

Physique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Approaches for Developing Software as a Service (SaaS)

The purpose of this research project is to explore the feasibility of developing a software as a service (SAAS) to facilitate the process of managing risk in the development of public infrastructure projects.

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Superviseur du corps professoral :

Blair Winsor

Étudiant :

Partenaire :

Tyche Innovations Ltd

Discipline :

Affaires

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

A Synthesis of Current Workplace Equity and Diversity Practices

Au cours des dix dernières années, l’industrie s’est appuyée sur différents principes pour soutenir la création de milieux de travail plus inclusifs et diversifiés. Ces principes incluent l’équité, la diversité et l’inclusion; Analyse basée sur le genre; la décolonisation; et des espaces sécuritaires. Dans ce projet de recherche, nous lirons ce que les experts ont écrit sur ces sujets afin de découvrir ce qui est le plus pertinent pour la formation en milieu de travail. Nous ferons également un sondage auprès d’entreprises sélectionnées pour connaître les approches qu’elles utilisent. Ensuite, nous examinerons ce que nous avons trouvé et nous demanderons : « Quelles idées sont communes à toutes ou plusieurs de ces approches? » Ces valeurs et pratiques partagées seront présentées dans deux rapports et une fiche d’information expliquant ce qui rend ces approches importantes et utiles. En s’appuyant sur ces résultats, Calian développera des supports de formation qui pourront être utilisés par les secteurs privé, public et des ONG pour améliorer leurs politiques en milieu de travail et favoriser un environnement de travail plus inclusif.

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Superviseur du corps professoral :

Leah Levac; Cathy Holtmann

Étudiant :

Partenaire :

Calian Ltd

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

l’Université de Guelph; Université du Nouveau-Brunswick

Programme :

Accélération

Anonymity in the context of Data-neighborhoods

Le projet étudie la transformation de l’anonymat à l’époque des données en réseau en s’intéressant à l’histoire urbaine
conception de voisinage et sa relation avec les algorithmes d’apprentissage automatique liés au voisinage, tels que k-proche-voisins (KNN).
Cette méthode analyse les schémas comportementaux pour former des groupes (voisinages) d’acteurs ayant les mêmes caractéristiques (voisins).
Ce regroupement est ensuite utilisé pour comprendre et prédire les actions d’acteurs similaires. KNN est largement utilisé à l’exploration
et a été au cœur de la production d’algorithmes conçus pour « personnaliser » les services numériques
Parce qu’elle fonctionne avec des données spécifiques au cluster, donc « anonymisées » au lieu de données personnelles (par exemple, elle n’est pas soumise à
certaines restrictions de confidentialité). L’œuvre s’appuie sur une vaste ethnographie avec des acteurs ayant développé les médias sociaux
plateformes de quartier et systèmes de recommandation en Allemagne et dans la Silicon Valley, pour révéler comment la relation d’anonymat et
Les voisinages (données-)influencent la subjectivité, l’équité et les relations d’égalité et de différence dans les algorithmes d’apprentissage automatique. À
Mon travail à SFU sera relié aux étudiants de premier cycle et aux cycles supérieurs ainsi qu’aux chercheurs postdoctoraux dans le domaine numérique
Les démocraties se regroupent pour encourager et intégrer les travaux sur les quartiers de Vancouver et l’histoire urbaine.

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Superviseur du corps professoral :

Wendy Hui Kyong Chun

Étudiant :

Partenaire :

Leuphana Universität Lüneburg

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologie; Nouveaux médias et médias numériques; Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Bourse de recherche Globalink

DETONATION : Prédiction et l’optimisation des sources acoustiques à l’aide de l’apprentissage profond

Traditionnellement, la nuisance sonore a toujours été une problématique au coeur de l’aviation moderne avec l’avènement du turboréacteur. De plus, l’apparition de nouvelles technologies comme les drones ou les taxis volants urbains avec des hélices multiples ne fait qu’accentuer la part prépondérante du bruit généré par les machines tournantes dans les moyens de transport aériens. Sa prédiction et sa réduction est donc un enjeu sociétal majeur.
L’objectif du projet est de développer des outils de prédiction rapides des sources de bruit liés aux écoulements sur des machines tournantes, et les problèmes inverses associés tels que la détection de sources ou d’anomalies, à partir de techniques d’intelligence artificielle. Ces outils seront intégrés dans la plateforme logicielle Optisound™ développé par le partenaire industriel Optis en collaboration avec l’université de Sherbrooke afin de répondre plus rapidement et plus efficacement aux besoins industriels de réduction de bruit.

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Superviseur du corps professoral :

Stéphane Moreau

Étudiant :

Partenaire :

Optis Consultants Inc

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Sherbrooke

Programme :

Accélération

Propagation Production Planning for Cannabis at EXKA

Ce projet vise à développer un outil qui aiderait EXKA, une entreprise qui produit et vend des semis de cannabis, à planifier la propagation de divers types de cannabis afin de répondre aux commandes des clients à temps. EXKA utilise différentes méthodes pour cultiver une plante de cannabis, donc le projet coordonnera la croissance des plantes en utilisant différentes méthodes, tout en respectant la capacité limitée disponible et en tenant compte de l’incertitude. En tenant compte aussi de l’inventaire, ce prototype permettra à l’entreprise de numériser l’ensemble de son processus de production et de faciliter sa prise de décision chaque fois qu’une commande arrive. Cela nécessiterait quelques recherches et quelques analyses de données, mais l’organisation partenaire est censée s’appuyer sur ce programme afin qu’il réponde toujours aux besoins du client.

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Superviseur du corps professoral :

Raf Jans; Marie-Hélène Jobin

Étudiant :

Partenaire :

Exka Inc.

Discipline :

Affaires

Secteur :

Agriculture; Fabrication

Université :

HEC Montréal

Programme :

Accélération

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