Innovative Projects Realized

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Projects by Category

Utilisation d’Hypersim pour la cosimulation du réseau électrique : application à l’intégration des Ressources Énergétiques Décentralisées, des Véhicules Électriques et des automatismes numérisés au Réseau Électrique intelligent

Ce projet traite le défi de simulation collaborative d’un modèle de réseau électrique qui comporte plusieurs composants hétérogènes, tels que les RÉD (Ressources Énergétiques Décentralisées), les VÉ (Véhicules Électriques) et les automatismes numérisés selon le standard CEI 61850. Puisque l’intégration de ces éléments complexifie le modèle simulé de réseau électrique, l’idée est de les intégrer dans une (ou plusieurs) instance(s) d’Hypersim séparée(s) de celle du réseau électrique de base. Le travail se concentrera donc sur la simulation collaborative de plusieurs instances d’Hypersim dans une plateforme de cosimulation en temps réel et en temps différé. Des applications visant à tester la performance de la plateforme seront exécutées, comme l’intégration des Ressources Énergétiques Décentralisées, des Véhicules Électriques et des automatismes de réseau numérisés. Avec cette plateforme, la simulation globale d’un réseau se caractérisant par l’intégration d’un nombre croissant d’éléments cyber-physiques sera beaucoup plus accessible.

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Faculty Supervisor:

Kamal Al-Haddad

Student:

Partner:

Hydro-Quebec

Discipline:

Engineering

Sector:

Clean Technology; Energy and Utilities; Technology

University:

École de technologie supérieure

Program:

Accelerate

Targeted Online Marketing Based on Machine Learning

Online marketing is a popular type of advertising, which utilizes the Internet to deliver advertising information to consumers in the digital era. Despite the advantages of online marketing, there is still much room for efficiency improvement. The major problem with existing online marketing is that there tend to be a mismatch between what are delivered to consumers and what consumers prefer to receive. Consequently, businesses cannot benefit much from their advertisements and consumers are annoyed by the useless information. In this project, we plan to utilize machine learning techniques to enable targeted online marketing. The implemented marketing system resulting from the proposed project will help strengthen the partner organization’s leading role in online marketing, ultimately generating tax revenue provincially and federally.

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Faculty Supervisor:

Qiang Ye;Kai Liu

Student:

Partner:

Fanta7 Media Group

Discipline:

Computer science

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Dalhousie University

Program:

Accelerate

Effacements de la voix narrative dans les oeuvres de L. Mauvignier

Ce projet de recherche s’articule autour des enjeux e?thiques de l’acte de lecture et des questions esthe?tiques pose?es par la mise en sce?ne de l’effacement de la voix narrative dans le roman contemporain. Dans les œuvres de Laurent Mauvignier Des hommes (2009) et Ce que j’appelle oubli (2011), cet effacement rend le texte immersif et lui donne l’apparence de s’offrir sans subjectivite? surplombante pre?alable a? celle du lecteur. L’e?criture place alors celui qui la rec?oit dans une position singulie?re ; expose? a? des flux de conscience et livre? a? des affects, le lecteur est plonge? dans une expe?rience mettant en e?vidence les processus de cognition a? l’œuvre lors de la lecture d’un texte litte?raire. À l’aide d’une analyse rapprochée des textes, j’étudierai les caractéristiques ces voix narratives effacées et les effets qu’elles produisent sur la lecture. J’avance qu’un tel effacement crée chez le lecteur une responsabilité éthique.

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Faculty Supervisor:

Catherine Mavrikakis

Student:

Partner:

Université de Paris

Discipline:

Sociology

Sector:

Education

University:

Université de Montréal

Program:

Globalink Research Award

Étude des rôles de la voie Hippo dans la physiologie utérine normale de l’utérus bovin

La voie Hippo est une voie de signalisation intra-cellulaire régulant différents processus tels que la prolifération et la différentiation cellulaire. Il a été démontré que la voie Hippo est impliquée dans le développement et la physiologie de l’utérus chez différentes espèces, dont la souris. Ses rôles dans la physiologie utérine bovine sont toutefois méconnus. De ce fait, l’objectif principal de notre étude est d’étudier cette voie de signalisation dans les fonctions physiologiques normales de l’utérus bovin. Pour ce faire, nous allons prélever des biopsies endométriales chez des bovins à divers stades du cycle œstral. Cela nous permettra d’évaluer les niveaux d’expression des effecteurs de la voie Hippo ainsi que de ses gènes cibles et leur rôle durant les différentes périodes du cycle œstral. Diverse analyses histologiques et moléculaires seront effectuées. Cette étude nous permettra de bien caractériser la voie Hippo dans l’utérus bovin et de comprendre ses implications dans la physiologie utérine normale et potentiellement dans le développement de maladies utérines bovines.

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Faculty Supervisor:

Guillaume St-Jean

Student:

Partner:

L'Institut Agro - Agrocampus Ouest

Discipline:

Life Sciences

Sector:

Education

University:

Université de Montréal

Program:

Globalink Research Award

Les transformations du militantisme étudiant post-révolutionnaire en Tunisie

L’objectif de ce projet est de comprendre comment un mouvement social comme le mouvement étudiant tunisien, ne bénéficiant ni de financement public ni d’inclusion formelle dans les organes de décision, parvient à transformer un tant soit peu l’espace social dans lequel il s’implique, c’est-à-dire l’université. Il suffit pour s’en convaincre de se rappeler les multiples «?réformes?» initiées par le ministère de tutelle, touchant des secteurs particuliers (Ingénieur, études de droit, etc.) puis abandonnés à la suite de mobilisations étudiantes multiformes, ainsi que les amendements réglementaires dont ce mouvement était à l’origine depuis 2011. À travers une enquête de terrain, cette thèse accordera un intérêt particulier aux impacts de la conjoncture politique que traverse le pays depuis la révolution de 2010-2011, aux formes et outils de mobilisation de ce mouvement, aux enjeux organisationnels qui le traversent et à ses stratégies d’alliance avec d’autres acteurs à l’intérieur comme à l’extérieur de l’université.

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Faculty Supervisor:

Anne Calvès

Student:

Partner:

Institut Supérieur des Sciences Humaines de Tunis

Discipline:

Sociology

Sector:

Public Service, Policy, and Governance

University:

Université de Montréal

Program:

Globalink Research Award

Mill Manufacturing Process Anomaly Detection

The objective is to develop models that can identify types and frequency of process inefficiencies that may eventually result in the decline of production at the mills below a certain threshold level. The outcome of this project is an early detection of process inefficiencies that will enable the operation team to predict production outcomes ahead and to share knowledge to mitigate labor shortage.

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Faculty Supervisor:

Moncef Chioua;Mustapha Nour El Fath

Student:

Partner:

FPInnovations (Pointe-Claire, QC)

Discipline:

Engineering

Sector:

Agriculture; Manufacturing; Professional, scientific and technical services

University:

Polytechnique Montréal

Program:

Accelerate

Observation-based evaluation of cold-region land surface simulations under climate change

Canada depends on seasonal snowfalls for much of its freshwater supply, and climate change is expected to have a major impact on the quantity, and quality, of available freshwater. However, the models that scientists use to make
future projections of water availability are not perfect, which creates uncertainty in the exact future scenario that will unfold over the next 80-100 years. A major new project called Canada1Water brings together atmospheric, hydrologic and cryospheric scientists from academia, government and private industry to improve models and make better projections of future changes to water availability across Canada. The Mitacs-funded research will assemble and assess a new set of climate data products that will be used to test the accuracy of the atmospheric and landsurface models being used to make the future projections. The interns will calculate adjustments—known as bias corrections??to ensure that the projections are as reliable as possible.

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Faculty Supervisor:

Christopher Fletcher

Student:

Partner:

Aquanty Inc

Discipline:

Physics

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

University of Waterloo

Program:

Accelerate

Approaches for Developing Software as a Service (SaaS)

The purpose of this research project is to explore the feasibility of developing a software as a service (SAAS) to facilitate the process of managing risk in the development of public infrastructure projects.

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Faculty Supervisor:

Blair Winsor

Student:

Partner:

Tyche Innovations Ltd

Discipline:

Business

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Memorial University of Newfoundland

Program:

Accelerate

A Synthesis of Current Workplace Equity and Diversity Practices

Over the past 10 years, industry has drawn on different principles to support the creation of more inclusive and diverse workplaces. These principles include Equity, Diversity and Inclusion; Gender Based Analysis; decolonization; and safe spaces. In this research project, we will read what experts have written about these topics to find out what is most relevant to workplace training. We will also do a survey with selected companies to learn what approaches they are using. Then, we will review what we have found and ask, “What ideas are common to all or many of these approaches?” These shared values and practices will be presented in two reports and a factsheet that explain what makes these approaches important and helpful. Using these findings, Calian will develop training materials that can be used by the private, public, and NGO sectors to enhance their workplace policies and foster a more inclusive work environment.

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Faculty Supervisor:

Leah Levac;Cathy Holtmann

Student:

Partner:

Calian Ltd

Discipline:

Sociology

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

University of Guelph; University of New Brunswick

Program:

Accelerate

Anonymity in the context of Data-neighborhoods

The project investigates the transformation of anonymity in times of networked-data by looking into the history of urban
neighborhood design and its relation to neighborhood-related machine learning algorithms, such as k-nearest-neighbor (KNN).
This method analyzes behavioral patterns to form groups (neighborhoods) of actors with the same characteristics (neighbors).
This groupingis then deployed to understand and predict the actions of similar actors. KNN is used extensively at the exploratory
stages of model development and has been central to the production of algorithms designed to ‘personalize’ digital services
because it operates with cluster specific, therefore ‘anonymized’ instead of personal data (so it is, for example, not subject to
certain privacy restrictions). The work draws from extensive ethnographic with actors who have developed social media
neighborhood platforms and recommendation systems in Germany und Silicon Valley, to reveal how the relation of anonymity and
(data-)neighborhoods affects subjectivity, fairness and relations of equality and differenece in machine learning algorithms. At
SFU my work will be connected with undergraduate and graduate-level students and postdoctural researchers within the Digital
Democracies group to foster and integrate work on Vancouver neighborhoods and urban history.

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Faculty Supervisor:

Wendy Hui Kyong Chun

Student:

Partner:

Leuphana Universität Lüneburg

Discipline:

Computer science

Sector:

Technology; New and Digital Media; Information and Communications Technology

University:

Simon Fraser University

Program:

Globalink Research Award

DETONATION : Prédiction et l’optimisation des sources acoustiques à l’aide de l’apprentissage profond

Traditionnellement, la nuisance sonore a toujours été une problématique au coeur de l’aviation moderne avec l’avènement du turboréacteur. De plus, l’apparition de nouvelles technologies comme les drones ou les taxis volants urbains avec des hélices multiples ne fait qu’accentuer la part prépondérante du bruit généré par les machines tournantes dans les moyens de transport aériens. Sa prédiction et sa réduction est donc un enjeu sociétal majeur.
L’objectif du projet est de développer des outils de prédiction rapides des sources de bruit liés aux écoulements sur des machines tournantes, et les problèmes inverses associés tels que la détection de sources ou d’anomalies, à partir de techniques d’intelligence artificielle. Ces outils seront intégrés dans la plateforme logicielle Optisound™ développé par le partenaire industriel Optis en collaboration avec l’université de Sherbrooke afin de répondre plus rapidement et plus efficacement aux besoins industriels de réduction de bruit.

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Faculty Supervisor:

Stéphane Moreau

Student:

Partner:

Optis Consultants Inc

Discipline:

Engineering

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Université de Sherbrooke

Program:

Accelerate

Propagation Production Planning for Cannabis at EXKA

This project aims to develop a tool that would assist EXKA, a company that produces and sells seedlings of cannabis, to plan the propagation of a variety of cannabis types in order to meet the customers’ orders on time. EXKA employs different ways to grow a cannabis plant, therefore the project will coordinate the growth of the plants using different methods all while respecting the limited capacity available and taking into account uncertainty. By also considering the inventory, this prototype will allow the company to digitalize their whole production process and facilitate their decision making whenever an order comes in. This would require some research and some data analytics, but the partner organization is expected to rely on this program so that it would always satisfy the customer’s needs.

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Faculty Supervisor:

Raf Jans;Marie-Hélène Jobin

Student:

Partner:

Exka Inc.

Discipline:

Business

Sector:

Agriculture; Manufacturing

University:

HEC Montréal

Program:

Accelerate

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