Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Stratégies d’éthique proactives pour entreprise en I.A. et R.V.

Accompagnement du Beam Me Up pour bien définir, préciser, défendre et solidifier l’aspect éthique dans la gouvernance globale de son entreprise, mais aussi de ses projets dans le domaine de la gériatrie. don’t son système intelligent d’assistance à la surveillance d’espaces communs des résidences pour personnes âgées : l’intelligence artificielle et les technologies de détection au service des aînés et du personnel, ainsi qu’évaluer et mettre en place l’accompagnement de ces projets gériatriques, en plus de suggérer pour l’entreprise et l’ensemble de ses projets des autres secteurs, des recommandations générales et évaluer les besoins éthiques généraux. Cela permettra de bien encadrer les inquiétudes éthiques envers l’intelligence artificielle, particulièrement dans les utilisations grand publics, pour en assurer la bienveillance et bonne utilisation avec des informations personnelles.

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Superviseur du corps professoral :

Bryn Williams-Jones

Étudiant :

Partenaire :

Intelligence augmentée de BMU

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Sciences de la santé et technologies connexes

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Études fondamentales du bioréacteur à membrane aérobie dans des conditions de rétention de boues courtes pour le traitement des eaux usées municipales

Les procédés conventionnels de traitement des eaux usées consomment une grande quantité d’énergie et produisent environ 32% de
les émissions municipales de gaz à effet de serre (GES). Ainsi, des technologies avancées de traitement des eaux usées à faible consommation d’énergie
la consommation et les émissions de GES sont très souhaitables pour la protection de l’environnement. Bioréacteur à membrane aérobie
(AeMBR) a été largement utilisé pour la purification des eaux usées municipales et industrielles. Cependant, l’AeMBR
La technologie doit concurrencer les technologies biologiques conventionnelles de traitement des eaux usées. Pour développer un
Optimisation du procédé AeMBR pour une application à grande échelle dans les stations d’épuration des eaux usées, certains défis nécessitent
Soyez submergés. Par conséquent, cette étude vise à concevoir un système AeMBR modifié avec une haute efficacité de traitement et une faible efficacité de traitement
Consommation d’énergie, et une grande stabilité. Après cette étude, l’organisation partenaire (SUEZ) pourra développer une nouvelle
Manuel de conception AeMBR, élargir le marché des technologies AeMBR et développer la prochaine génération d’AeMBR
technologies.

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Superviseur du corps professoral :

Younggy Kim

Étudiant :

Partenaire :

Veolia Water Technologies et Solutions

Discipline :

Génie

Secteur :

Services administratifs et de soutien, gestion des déchets et remédiation; Construction et infrastructures; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

Régulation de l’activité des canaux calciques de type N par le récepteur de type opioïde – un mécanisme nouveau pour éliminer la tolérance à la morphine

Un traitement prolongé à la morphine est connu pour provoquer une régulation à la hausse des récepteurs ORL1 dans la moelle épinière (12, 13), ce qui, selon lui, contribue au développement de la tolérance à la morphine en modifiant la modulation médiatique des récepteurs?-opioïdes des canaux calciques de type N. En effet, les antagonistes d’ORL1 peuvent inverser le développement de la tolérance, et le knockout d’ORL1 peut médier la résistance à la tolérance sans modification des effets analgésiques aigus de la morphine (14, 15). Notre laboratoire a démontré que les récepteurs ORL1 et les canaux Cav2.2 forment un complexe de signalisation physique qui entraîne un tonic G?? l’inhibition de l’activité du canal et que cette modulation peut se produire simplement par des changements dans la densité du récepteur ORL1, de manière indépendante de l’agoniste (16, 17). J’émis l’hypothèse que les canaux présents dans un complexe avec des récepteurs ORL1 ne peuvent plus être inhibés par les opioïdes classiques, contribuant ainsi à la tolérance à la morphine. Dans le cadre de la bourse Mitacs, je propose de développer des stratégies pour perturber sélectivement l’interaction canal-récepteur et d’examiner comment cela affectera la transmission de la douleur et la tolérance aux opioïdes. Je m’attends d’abord à identifier les détails moléculaires du site d’interaction canal/récepteur, puis à concevoir des peptides Tat perméables aux cellules pour perturber l’interaction in vitro et in vivo.

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Superviseur du corps professoral :

Gerald Werner Zamponi

Étudiant :

Partenaire :

Université de Calgary

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Éducation

Université :

Université de Calgary

Programme :

Elevate

Évaluer les impacts des changements climatiques sur les secteurs de l’assurance, la sécurité publique et la durabilité économique en Amérique du Nord : une revue et une méta-analyse de l’intelligence de marché

On prévoit que les changements climatiques augmenteront la fréquence et la gravité des phénomènes météorologiques extrêmes (feux de forêt) et augmenteront la prévalence des maladies infectieuses transmises par vecteurs (comme le virus du Nil occidental et la maladie de Lyme), qui pourraient potentiellement affecter les secteurs de l’assurance par l’augmentation des réclamations, des pertes financières et le développement de risques non assurables. Cette revue suivra un format d’examen à cadrage rapide afin de synthétiser efficacement les preuves.

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Superviseur du corps professoral :

Thomas Cooper; Atanu Sarkar

Étudiant :

Partenaire :

Clear Risk Inc.

Discipline :

Affaires

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Développement d’un cadre de vision par ordinateur pour différentes plateformes technologiques

La mise en œuvre de techniques à faible coût pour l’automatisation est essentielle pour diverses industries. Chez Fourien, nous développons divers types d’instruments analytiques et de solutions robotiques pour divers clients. Au lieu d’installer plusieurs capteurs dans nos technologies, nous pouvons utiliser la reconnaissance d’images assistée par ordinateur pour mettre en œuvre différents niveaux d’automatisation sur nos différentes plateformes, à moindre coût et à une efficacité accrue. Alors que le coût des caméras haute résolution diminue, la vision par ordinateur et le traitement d’image deviennent plus accessibles. Par conséquent, nous souhaitons profiter de cette opportunité pour introduire la capacité de reconnaissance d’images dans nos technologies, afin de les rendre plus efficaces et abordables.

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Superviseur du corps professoral :

Li Cheng

Étudiant :

Partenaire :

Fourien

Discipline :

Informatique

Secteur :

Fabrication; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Programmation logicielle

Actuellement, il existe un fossé entre la recherche fondamentale et la recherche appliquée dans la prestation simplifiée des soins de santé. En utilisant l’IA et les logiciels QDoc, nous aimerions collaborer étroitement avec les chercheurs pour développer des outils d’IA qui visent à rationaliser les soins primaires entre médecin et patient. Pour y parvenir, il faut accéder à de grandes quantités de données cliniques, qui peuvent être utilisées pour entraîner et valider des algorithmes.

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Superviseur du corps professoral :

Cuneyt Gurcan Akcora

Étudiant :

Partenaire :

QDoc

Discipline :

Informatique

Secteur :

Sciences de la santé et technologies connexes

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Stage en stratégie d’affaires

Mise en œuvre d’un tableau de bord équilibré pour la mesure de la performance au niveau organisationnel pour Family Services Ottawa

FSO (Family Services Ottawa) est un organisme de services sociaux à but non lucratif dont la mission est d’aider les individus, de renforcer leurs forces et d’améliorer leur santé mentale. Le FSO le fait en offrant du counseling, de l’éducation et du plaidoyer dans un contexte de travail pour favoriser un changement systémique. Bien que leurs programmes soient de plus en plus surveillés et évalués au niveau des programmes, le FSO ne dispose actuellement pas d’outil pour évaluer et surveiller leur organisation dans son ensemble. Ce projet identifiera les mesures les plus critiques pour surveiller et développer une orientation stratégique pour l’organisation, en équilibrant les théories stratégiques avec les besoins pratiques liés à l’exécution de la stratégie. Le stagiaire travaillera avec un comité de travail composé de parties prenantes et de membres de l’organisation concernés et consultera divers comités organisationnels internes afin de créer un tableau de bord équilibré pour la mesure de la performance au niveau organisationnel, que l’organisation pourra utiliser pour démontrer son efficacité auprès des bailleurs de fonds et améliorer le fonctionnement organisationnel.

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Superviseur du corps professoral :

John Sylvestre; Tim Aubry

Étudiant :

Partenaire :

Services familiaux Ottawa

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Sciences de la santé et technologies connexes

Université :

Université d’Ottawa

Programme :

Stage en stratégie d’affaires

Modèle de microsimulation prédictive pour la progression genou-OA et la rentabilité-efficacité des thérapies précoces non pharmacologiques pour améliorer les résultats à long terme chez les patients

L’étude proposée a trois objectifs : Objectif 1. Développer le modèle de microsimulation KOA : Développer et valider un modèle de microsimulation populationnel Knee-OA (POHEM-KOA) utilisant le modèle POHEM-OA précédemment développé. Objectif 2. Effectuer une analyse coût-efficacité des thérapies non pharmacologiques pour l’AKOA : Utiliser POHEM-KOA dans la réalisation d’une analyse coût-efficacité des stratégies de traitement, y compris la thérapie par l’exercice et la réduction de poids, ciblant les patients obèses et en surpoids précoces d’arthrose au Canada au cours des 20 prochaines années [2013, 2033]. Objectif 3. Développer un logiciel de calcul de risque basé sur la simulation (transfert de connaissances) : Développer « Ko-Ask », un logiciel de calcul de risque basé sur la simulation clinique capable de prédire les résultats de la progression de l’arthrose chez les personnes diagnostiquées avec une arthrose précoce en Alberta, Canada. Méthodes et conception de l’étude Ci-dessous, nous décrivons le plan de recherche correspondant à chaque objectif d’étude. Objectif 1. Développement du POHEM-KOA L’évolution de plusieurs facteurs de risque pour l’arthrose, incluant l’IMC, l’activité physique (PA), le type/durée du travail et l’incidence de l’OA, a déjà été mise en œuvre dans les modèles POHEM (Annexe 1). Nous ajusterons ces mesures pour les estimations du KOA en fonction des proportions spécifiques au sexe et à l’âge rapportées dans (9). Une fois qu’un événement KOA d’incident est assigné, le patient entre dans le « module de progression ».

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Superviseur du corps professoral :

Deborah Marshall

Étudiant :

Partenaire :

Université de Calgary

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Éducation

Université :

Université de Calgary

Programme :

Elevate

Développement d’algorithmes et de méthodes de visualisation automatique de données dans le cadre d’un outil d’aide à la décision en milieu scolaire

L’objectif général de ce projet de recherche est d’étudier des approches statistiques et computationnelles pour permettre l’analyse automatique des données structurées et non-structurées dans le contexte de décision péda-gogique et dans le cadre d’un outil tel que Reussito. Afin d’étudier la pertinence de ces approches, le projet se concentrera sur le développement des algorithmes d’analyse du langage naturel à partir des commentaires écrits concernant les apprentissages des étudiants ainsi que les notes de ceux-ci. Le projet consiste en l’étude des méthodes d’analyse du langage naturel ainsi que des méthodes de visualisation des données combinant les enjeux détectés dans les commentaires ainsi que les notes afin d’aider la prise de décision de la part du corps enseignant et de la direction

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Superviseur du corps professoral :

Jean-François Plante

Étudiant :

Partenaire :

Videns Analytics

Discipline :

Sociologie

Secteur :

les industries de l’information et de la culture; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

HEC Montréal

Programme :

Accélération

Parcours d’insertion et de réinsertion aux études des jeunes à risque : quelles sources de soutien contribuent à promouvoir la persévérance lors de la transition à l’âge adulte?

Ce projet cible une population sous-représentée dans les études sur la transition à l’âge adulte, soit les jeunes abandonnant l’école avant la diplomation du secondaire. Il vise à approfondir le portrait de leurs parcours scolaires post-décrochage, auprès d’un échantillon de 545 jeunes provenant de milieux socioéconomiquement désavantagés, interviewés une fois à l’adolescence, puis une seconde fois à l’âge adulte. Deux questions prioritaires pour Réseau Réussite Montréal (RRM), seront abordées :
1. Pour les jeunes qui réussissent à s’engager ou se réengager dans leurs études de manière à obtenir leur diplôme secondaire (p.ex. : via la Formation générale aux adultes) pour ensuite poursuivre vers le CÉGEP ou l’emploi : quelles sources de soutien social, communautaires et institutionnelles ont contribué à leur réussite?
2. Pour ceux qui peinent à obtenir le diplôme convoité et à s’insérer en emploi : quelles ressources auraient pu les aider? Pourquoi n’y ont-ils ou elles pas eu recours?

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Superviseur du corps professoral :

Véronique Dupéré

Étudiant :

Partenaire :

Réseau Réussite Montréal

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Autres services (sauf administration publique)

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Révélation des tendances en technologie quantique grâce au traitement du langage naturel et aux techniques d’apprentissage profond

Ces dernières années, on a vu un essor des intérêts pour explorer les nouvelles directions de recherche en technologie quantique, notamment l’informatique quantique, les capteurs quantiques, la cryptographie quantique, etc., et le nombre de publications scientifiques dans la littérature dans ce domaine n’a cessé de croître. Cependant, en raison du grand volume de données textuelles non structurées et de l’absence d’archivage automatique des résultats obtenus, une grande partie de l’information reste enfouie dans les détails textuels et ne peut pas être pleinement exploitée pour une utilisation et une analyse ultérieures. Pour relever ce défi, ce projet explore les méthodes de traitement du langage naturel (PLN) et d’apprentissage profond (DL) afin de découvrir automatiquement des motifs utiles à partir de ces publications. Plus précisément, le projet se concentre sur la récupération automatique d’articles académiques, par exemple conservés dans arXiv, Google Scholar, etc., sur le résumé de grandes collections de textes et la découverte de sujets brûlants en cours dans la technologie quantique, et sur la présentation des perspectives sur l’évolution des tendances aux utilisateurs finaux. Les connaissances découvertes peuvent aider les entreprises de technologie quantique, les investisseurs et les gouvernements à identifier les directions et tendances futures, et ultimement à obtenir un avantage concurrentiel.

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Superviseur du corps professoral :

Yang Liu; Xu Sunny Wang

Étudiant :

Partenaire :

The Quantum Daily Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Wilfrid-Laurier

Programme :

Accélération

Approche d’apprentissage automatique pour surveiller et décarboner les procédés minéraux

Dans l’Agenda 2030 pour le développement durable du Canada, l’un des objectifs est d’agir d’urgence pour lutter contre le climat
Le changement et ses impacts. Selon cet agenda, l’objectif est de réduire le total des gaz à effet de serre (GES) du Canada
de 30% des émissions. Afin de passer aux énergies renouvelables, le solaire et l’éolien combinés à l’énergie
Le stockage comme les batteries lithium-ion peut remplacer les combustibles fossiles. Bien que cette approche ait une excellente
Potentiel de réduction des émissions de carbone à long terme, il est aussi important de minimiser les aspects environnementaux
effets de la production de ces batteries. La recherche proposée vise à réduire les émissions de carbone dans les minéraux
Traiter des activités à l’aide de l’apprentissage automatique. Un modèle d’apprentissage automatique adaptable sera développé pour minimiser
consommation de carburant par les usines de transformation. Cela permettra d’augmenter la production des minéraux nécessaires pour le lithiumion
au Canada tout en atteignant les objectifs de réduction des GES.

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Superviseur du corps professoral :

Yuksel Asli Sari

Étudiant :

Partenaire :

Emily Thorn Corthay Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Queen’s

Programme :

Accélération

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